导读:本文包含了多项式估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:解析函数,双向单叶函数,系数估计,Chebyshev多项式
多项式估计论文文献综述
乌仁其其格,马丽娜,李书海[1]（2019）在《一类由CHEBYSHEV多项式定义的双向单叶解析函数的系数估计》一文中研究指出利用Chebyshev多项式定义了一类双向单叶解析函数,并得到了该函数类的系数估计及Fekete-Szeg?不等式问题.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
张博文,张昕,费捷,朱宁,燕瑞超[2]（2019）在《基于多项式统计的舰船传感器偏差估计算法》一文中研究指出现代舰艇配置多部用于探测作战任务目标的传感器,因此必须估计距离、方位和俯仰的探测参数偏差;大部分已有算法需要从传感器获取额外信息,比如滤波增益和关联协方差矩阵;文章提出7阶多项式拟合和假设检验的新算法,使用K-S检验、卡方检验和t检验方法统计分析估计传感器系统偏差;通过比较不同传感器的航迹数据,该算法可获得多种传感器的探测精度和偏差,并提供传感器间偏差异常定位;最后,通过仿真数据和无人机测量数据验证本文所提算法的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年07期）
胡秋悦,刘广钟,陈红亮[3]（2019）在《基于多项式模型的SCMA系统信道估计》一文中研究指出针对无线移动信道下的稀疏码分多址(sparse code multiple access, SCMA)系统,提出了一种基于内插导频和自适应多项式的信道估计方法。该方法基于使用ZC序列的导频信号模型,采用自适应多项式模型对信道进行拟合,从而能够显着提高信道估计的准确性。通过仿真,研究了SCMA信道估计性能和移动速度的关系,确定了拟合多项式阶数。仿真结果表明,在瑞利衰落信道前提下,该方法与最小二乘(least squares, LS)估计算法相比,能通过多项式模型,较好地拟合实际信道,因此更灵活地适用于高速移动场景。(本文来源于《电视技术》期刊2019年03期）
方程成,韩山猛,曹炜[4]（2018）在《广义对角多项式指数和的估计》一文中研究指出利用高斯和与次数矩阵Smith标准形的不变因子,给出了有限域上广义对角多项式指数和的估计,从而改进了Deligne-Weil型估计这类多项式指数和的结果.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2018年06期）
杨晓华,钱椿林[5]（2018）在《拉普拉斯算子多项式第二特征值估计的不等式》一文中研究指出考虑拉普拉斯算子多项式的第二特征值上界估计。利用变分法、Rayleigh定理、分部积分、Schwartz不等式和Young不等式等估计方法与技巧,获得了用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,上界与区域的几何度量无关,很多结果都是本文的特例。(本文来源于《苏州市职业大学学报》期刊2018年04期）
常凯丽[6]（2018）在《分位数的Bernstein型多项式估计及其性质研究》一文中研究指出在统计学中,分位数是一个非常重要的分布特征。它具有较高的应用背景,如假设检验的临界值、区间估计的端点,尤其在金融业的风险管理中,Va R和CVa R等重要的风险价值量都与分位数有着直接关系,因此研究分位数估计量有着重要的现实意义。进行分位数估计时通常采用经验分布估计和核估计,然前者并没有考虑函数光滑性,后者则存在边界效应、收敛速度慢等缺点。Bernstein多项式由于其优越的性质在函数近似估计中得到了广泛的应用,连续函数的Bernstein估计与原函数有着非常相似的性质。本文基于Bernstein型多项式累计分布函数,推导出分位数的估计公式,为求解参数mp和模型合适度m分别采用了EM算法和变点选择法。目前,关于Bernstein多项式模型估计函数性质的研究还很少。在本文中,通过引入Bernstein型多项式估计密度函数性质引理,证明了Bernstein型多项式估计分位数在均方相合性和渐近正态性等方面具有显着优点,得到了该估计的收敛速度。在数值模拟与实证分析中,选取正态分布、均匀分布等模拟检验Bernstein型多项式在给定概率水平下分位数估计的准确性,并与经验分布估计、核估计比较。模拟结果表明Bernstein型多项式的估计效果明显优于其他两种方法,具有较强的鲁棒性和有效性。实证分析中以上证综指和深证成指的日对数收益率为研究对象,通过两种方法,即GARCH模型和Bernstein多项式模型来估计不同概率水平下两个指数的Va R值并比较估计值大小。实证结果表明,上证指数的Va R估计值比深证成指的小,投资深证指数的风险要较大一些,而上证指数则保险一些,这在股市动荡时期,对投资者的投资决策会起到一定的帮助。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
郭江涛[7]（2018）在《基于非参数局部多项式估计的沉降评估分析方法》一文中研究指出新建铁路下穿交叉既有线路的工程必然会引起相关建构筑物的变形。通过沉降变形监测以及对监测数据的综合处理分析,评估建构筑物的安全状态,分析变形原因,预报未来变形的发展趋势,是预防工程事故发生,保证既有建构筑物安全使用的重要措施。本文结合一个工程实例,表明了既有沉降评估分析方法的不足。提出了一种新的评估分析方法。沉降变形往往是一个非线性、不确定和趋势多变的复杂过程,现有的方法分析处理这样复杂、趋势多变的沉降变形过程具有各自的局限性。随着自动化沉降变形监测技术的推广,实时、高频率的获得海量沉降监测数据成为一种趋势,这为统计方法分析沉降变形提供了充沛的数据样本。采用非参数局部多项式估计方法分析非线性、不确定和趋势多变的复杂沉降变形就是本文研究内容。本文的研究成果和具体内容如下:(1)现有的沉降监测数据分析方法评估不确定和趋势多变的沉降变形过程存在局限性。经典的参数回归模型适用于沉降过程服从某种函数关系的沉降变形的评估分析,而回归函数的形式往往不能准确获得。在参数回归分析方法不能成功的前提下,采取卡方检验法评估沉降变形体状态稳定性有其合理性,亦被工程实例所验证是一种适用于沉降变形体稳定性判断的方法。ARMA模型评估分析非平稳的变形观测序列的前提是能准确提取趋势项,其使用范围具有明显的局限性。卡尔曼滤波方法和BP神经网络模型分析非线性、不确定和趋势多变的沉降变形过程时也存在明显的缺陷。(2)结合非参数局部多项式估计的理论和沉降变形的特点,选定模型的核函数和局部多项式的阶数,分析不同带宽h下的模型精度,确定适宜的带宽h,从而建立适宜的非参数局部多项式估计模型,其是一种适用性更广的沉降变形评估分析方法。(3)利用非参数局部多项式估计方法分析不同沉降变形趋势的监测数据。统计分析模型的回归和预测精度与BP神经网络模型以及卡尔曼滤波模型的预测精度作对比。结果表明非参数局部多项式估计分析沉降变形精度高,具有一定的稳健性,并且能减弱和消除前后变形趋势不一致对评估分析的干扰。非参数局部多项式估计方法分析非线性、不确定和趋势多变的沉降变形具有广泛的适用性和明显的优势且方法简单。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
张益宁[8]（2018）在《一类边界条件依赖特征参数多项式的不连续Sturm-Liouville问题特征值的渐近估计》一文中研究指出本文研究了一类具有转移条件且一端点处边界条件含特征参数多项式的Sturm-Liouville问题,利用儒歇定理,得到了特征值的渐近估计式.(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-04-01）
张蓉蓉[9]（2018）在《六类分段线性哈密顿系统在多项式扰动下极限环个数的估计》一文中研究指出近年来,分段光滑动力系统在机械学、电子工程学和自动化理论等领域已经被广泛研究和应用.分段光滑系统是非线性光滑系统的一种类型,本文主要研究的是六类平面分段线性Hamilton系统在n次多项式扰动下极限环个数的问题.通过计算一阶Melnikov函数的表达式,并利用广义罗尔定理分别讨论了抛物线-抛物线型、抛物线-椭圆型、抛物线-双曲线型、椭圆-椭圆型、椭圆-双曲线型和双曲线-双曲线型等六类分段光滑线性Hamilton系统在n次多项式扰动下极限环个数上确界的取值范围.本文共分为四章,主要内容概括如下:第一章首先介绍了本课题的研究背景,研究进展和本文的主要研究结果.第二章是预备知识,主要介绍了与本文相关的几个引理.第叁章分别研究了半平面上的抛物线型、椭圆型和双曲线型叁类线性Hamilton系统在n次多项式扰动下的一阶Melnikov函数的表达式.第四章研究了抛物线-抛物线型、抛物线-椭圆型、抛物线-双曲线型、椭圆-椭圆型、椭圆-双曲线型和双曲线-双曲线型等六类分段线性Hamilton系统在n次多项式扰动下极限环个数的上确界Z(n),通过一阶Melnikov函数的表达式,借助广义罗尔定理,利用其根的个数与极限环个数对应的关系,估计了Z(n)的取值范围.(本文来源于《天津师范大学》期刊2018-03-01）
沈利华[10]（2018）在《基于GFFT的LFSR序列生成多项式估计方法》一文中研究指出针对线性反馈移位寄存器(LFSR)序列生成多项式的估计问题,提出了一种基于LFSR序列有限域傅里叶变换(GFFT)的估计方法。首先证明了LFSR序列GFFT的非零点与LFSR序列生成多项式的零点之间的对应关系,进而利用该性质实现LFSR序列生成多项式的快速估计,并给出了算法在误码环境下的改进方法。仿真实验验证了算法的有效性,并对算法的计算复杂度进行了理论分析。和已有算法相比较,本文提出的算法具有更高的计算效率。(本文来源于《电信科学》期刊2018年02期）
多项式估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现代舰艇配置多部用于探测作战任务目标的传感器,因此必须估计距离、方位和俯仰的探测参数偏差;大部分已有算法需要从传感器获取额外信息,比如滤波增益和关联协方差矩阵;文章提出7阶多项式拟合和假设检验的新算法,使用K-S检验、卡方检验和t检验方法统计分析估计传感器系统偏差;通过比较不同传感器的航迹数据,该算法可获得多种传感器的探测精度和偏差,并提供传感器间偏差异常定位;最后,通过仿真数据和无人机测量数据验证本文所提算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多项式估计论文参考文献
[1].乌仁其其格,马丽娜,李书海.一类由CHEBYSHEV多项式定义的双向单叶解析函数的系数估计[J].数学的实践与认识.2019
[2].张博文,张昕,费捷,朱宁,燕瑞超.基于多项式统计的舰船传感器偏差估计算法[J].计算机测量与控制.2019
[3].胡秋悦,刘广钟,陈红亮.基于多项式模型的SCMA系统信道估计[J].电视技术.2019
[4].方程成,韩山猛,曹炜.广义对角多项式指数和的估计[J].数学学报(中文版).2018
[5].杨晓华,钱椿林.拉普拉斯算子多项式第二特征值估计的不等式[J].苏州市职业大学学报.2018
[6].常凯丽.分位数的Bernstein型多项式估计及其性质研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[7].郭江涛.基于非参数局部多项式估计的沉降评估分析方法[D].西南交通大学.2018
[8].张益宁.一类边界条件依赖特征参数多项式的不连续Sturm-Liouville问题特征值的渐近估计[D].内蒙古大学.2018
[9].张蓉蓉.六类分段线性哈密顿系统在多项式扰动下极限环个数的估计[D].天津师范大学.2018
[10].沈利华.基于GFFT的LFSR序列生成多项式估计方法[J].电信科学.2018
标签：解析函数; 双向单叶函数; 系数估计; Chebyshev多项式;