数据合并论文-陈敦金,柯彩萍

数据合并论文-陈敦金,柯彩萍

导读:本文包含了数据合并论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:妊娠,心脏病,精准预测

数据合并论文文献综述

陈敦金,柯彩萍[1](2019)在《利用真实世界研究数据,开展妊娠合并心脏病患者结局精准预测》一文中研究指出ACOG 2019年的数据显示,妊娠期心脏疾病发病率为1%~4%,病死率约为5%,是导致孕产妇死亡的重要死因[1]。随着中国"二孩"政策全面放开,高龄、妊娠合并心脏病患者发生率有所上升,如何改善产科质量、进一步降低妊娠合并心脏病患者的病死率,是值得研究的临床新课题。降低妊娠合并心脏病患者病死率,进一步探讨该类患(本文来源于《中国实用妇科与产科杂志》期刊2019年11期)

陈光华,黄岩[2](2019)在《数字式合并单元数据转换误差的测试内容及方法》一文中研究指出本文参考标准要求,根据数字式合并单元的特点,提出针对数字式合并单元数据转换误差进行测试的项目和方法,全面考核数字式合并单元的性能,提高设备质量,对电子式互感器整体试验形成有效补充,提升电子式互感器的整体性能。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期)

杨秋娟[3](2019)在《国地税合并+金税叁期大数据“全面”监管后企业存在的税务风险及应对措施》一文中研究指出国地税终于合并了,在国家加强监管之后,许多虚开发票的公司已经被一个个揪出来,列入税收"黑名单"!一旦列入黑名单,企业的生产经营活动会处处受限,寸步难行。后果相当严重。随着金税叁期再次升级,国地税稽查合并,稽查工作方案的亮剑,预警企业迫在眉睫的是,要尽快进行账面大扫除。对企业在很多方面提出了更高的要求,对企业合规性要求更强。如果不能够很好的规范入账合理报税,企业的税务风险就会显着上升,进而对企业的经营管理目标产生影响。(本文来源于《财会学习》期刊2019年28期)

李博,孙建军,王朝亮,许烽,查晓明[4](2019)在《考虑高次谐波影响的智能配电合并单元改进采样数据同步方法》一文中研究指出通过合并单元进行不同电子式互感器间的采样数据同步过程中,当信号内存在谐波尤其是高次谐波时,现有方法难以准确地还原采样间隔处的数据,导致同步误差较大。针对这一问题,提出了一种改进采样数据同步方法。基于叁样条插值理论,研究了采样数据的整体特征,用连续的分段叁次函数描述采样点间的波形,提高了重采样精度。再根据插值算法原理与采样特征,通过归一化处理、矩阵变换、收敛性分析等方法,减小了计算量。最后通过仿真验证,该方法能够保证不高于21次谐波的重采样数据不失真,且计算时间仅为同等精度插值算法的10%左右。改进算法提高了采样数据同步精度,同时又解决了高精度插值运算量大的局限性,具有工程应用价值。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年18期)

张彪[5](2019)在《试油数据智能抓取合并与曲线自动绘制》一文中研究指出目前,我单位试油日报以零散的电子报表形式按天记录,存放于FTP服务器。通常采用手工方式下载,利用办公软件实现数据合并及提取,可以针对单井绘制试油曲线。在探井产量变化方面,试油日报和试油曲线可以为物探人员提供统计依据。这种常规手段采用了人工操控办公软件方式,在数据下载、抓取、合并及曲线绘制方面显得费时费力。利用自主研发的工具软件可以方便快捷地实现试油日报的下载、抓取、合并及试油曲线绘制,最大程度实现手工费时工作自动化。针对指定井可以进行数据提取、曲线绘制及数据保存,从而实现及时准确的动态跟踪及历史资料备查。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09)

王志军[6](2019)在《搞定合并单元格的数据填充》一文中研究指出很多时候,我们需要对存在合并单元格的工作表重新填充数据,类似于图1。此时可以根据实际情况选择不同的方法。方法一:手工输入如果需要填充的空白单元格并不是很多,那就复制、粘贴吧,这种方法简单实用,完全没有难度和成本。方法二:借助定位条件首先选中数据区域,单击"合并单元格"按钮,(本文来源于《电脑知识与技术(经验技巧)》期刊2019年09期)

吕啸[7](2019)在《本科录取批次合并对高校招生的影响——基于山东省高考投档数据的分析》一文中研究指出合并本科录取批次是高考改革的一项重要举措,关于这项举措对高校招生的影响,目前还缺乏数据层面的研究。对批次合并前后山东省的高考投档数据进行深入分析后发现:本科录取批次合并对高水平大学未产生较大影响,以往二批中的高分院校、各省实力较强的院校录取水平大幅提升,省内院校的表现整体上不及省外院校。在批次改革的深刻影响下,高校应当增强危机感,结合自身实际,通过明确定位、提升质量、发展特色等途径增强在招生中的竞争力。(本文来源于《教育观察》期刊2019年19期)

王志军[8](2019)在《利用Power Query合并多行数据到一个单元格》一文中研究指出同事前来求助,如图1所示,她希望将B列的多行数据合并到一个单元格,由于实际的数据量比较大,手工操作相当麻烦,有没有简单一些的实现方法呢?我们可以利用Power Query完成合并,这里以Excel 365版本为例,介绍具体的操作步骤:第1步:选择数据区域任一单元格,切换到"数据"选项卡,在"获取和转换数据"功能组选择"自表格/区域",此时会打开"创建表"对话框,直接点击(本文来源于《电脑知识与技术(经验技巧)》期刊2019年07期)

章道润,蒋辉宇[9](2019)在《电商企业合并中数据占有量的合理界定》一文中研究指出判定电商企业合并过程中是否形成垄断的核心是界定相关市场,可以采取提升数据占有量界定算法,明确需求替代原则,在适度放大网络效应因素,兼顾经济效率和公共利益等因素,建立合理模型的方式,更好地保证电商企业市场顺利发展,促进法治与市场经济的共同进步。(本文来源于《中国合作经济》期刊2019年06期)

范基元[10](2019)在《基于传统数据肝细胞癌合并门静脉癌栓的术前预测》一文中研究指出肝细胞癌(HCC)有很高的机会形成门静脉癌栓(PVTT),一旦确定有PVTT的发生,无论是对HCC患者治疗的选择上,还是预后的效果上,都有很大的影响。临床上通常用影像学的方法诊断PVTT,然而确诊PVTT必须还要通过术后的病理学诊断,特别是对于仅能通过显微镜下识别的门静脉癌栓(我们称之为I_0型),在术前是不能做出诊断的。因此,能够找出一种方法可以在术前确诊PVTT的发生是很有必要的。目的:建立一种简单的、廉价的、无创的模型来预测PVTT。方法:回顾性评价HCC患者815例,随机分成2组:其中训练组(n=408)、验证组(n=407)。建立一个全新的模型,即WγAL,在训练组中预测PVTT的存在并在验证组中进一步验证。结果:最佳临界值是8.90,WγAL识别患者的风险比(HR)是7.139。WγAL在训练组中区分有PVTT和无PVTT的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)是0.795(敏感性:71.9%;特异性:78.6%)。WγAL区分I_0型PVTT和无PVTT的AUROC是0.748(敏感性:72.1%;特异性:68.4%),HR是5.355。另外,WγAL>8.90与肿瘤大小,肿瘤数目、TNM分期III-IV、转移和总生存期显着相关。结论:这种简单的、廉价的、无创的模型预测肝细胞癌患者的PVTT有很高的准确度,对未来HCC患者的治疗管理具有重要的临床意义。(本文来源于《桂林医学院》期刊2019-06-01)

数据合并论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文参考标准要求,根据数字式合并单元的特点,提出针对数字式合并单元数据转换误差进行测试的项目和方法,全面考核数字式合并单元的性能,提高设备质量,对电子式互感器整体试验形成有效补充,提升电子式互感器的整体性能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据合并论文参考文献

[1].陈敦金,柯彩萍.利用真实世界研究数据,开展妊娠合并心脏病患者结局精准预测[J].中国实用妇科与产科杂志.2019

[2].陈光华,黄岩.数字式合并单元数据转换误差的测试内容及方法[J].电子技术与软件工程.2019

[3].杨秋娟.国地税合并+金税叁期大数据“全面”监管后企业存在的税务风险及应对措施[J].财会学习.2019

[4].李博,孙建军,王朝亮,许烽,查晓明.考虑高次谐波影响的智能配电合并单元改进采样数据同步方法[J].电力系统保护与控制.2019

[5].张彪.试油数据智能抓取合并与曲线自动绘制[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019

[6].王志军.搞定合并单元格的数据填充[J].电脑知识与技术(经验技巧).2019

[7].吕啸.本科录取批次合并对高校招生的影响——基于山东省高考投档数据的分析[J].教育观察.2019

[8].王志军.利用PowerQuery合并多行数据到一个单元格[J].电脑知识与技术(经验技巧).2019

[9].章道润,蒋辉宇.电商企业合并中数据占有量的合理界定[J].中国合作经济.2019

[10].范基元.基于传统数据肝细胞癌合并门静脉癌栓的术前预测[D].桂林医学院.2019

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