导读:本文包含了白化函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:白化权函数,区间灰数,灰色预测模型
白化函数论文文献综述
李晔,李娟[1]（2019）在《考虑白化权函数的区间灰数预测模型研究》一文中研究指出针对区间灰数预测模型较少考虑灰数取值可能性对预测结果的影响,构建了白化权函数已知的区间灰数预测模型。首先,将区间灰数进行标准化,分别取其"白部"和"灰部"得到白部序列和灰部序列。然后,根据白化权函数与x轴所围图形得到面积序列以及计算白化权函数已知的区间灰数的"核"得到核序列。最后,通过充分挖掘白化权函数已知的区间灰数序列中蕴含的信息,建立灰色预测模型,并应用算例分析验证模型的有效性和实用性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年04期）
俞祺洋,闫建文,雷方超,王子明[2]（2019）在《基于AHP和白化权函数的水电工程建设项目社会评价研究》一文中研究指出以某水电站为项目背景,应用AHP层次分析法原理,引入灰色评价原理中白化权函数的概念对传统的社会评价方法进行改进,在此基础上建立该工程项目社会评价指标体系,并对某水电建设项目进行社会评价,结果发现,该项目对实现社会发展目标的贡献较大,所构建的社会评价体系可减少投资决策过程中的主观性和盲目性,可减少主观因素产生的评价偏差,因而具有较高的精确度和可靠度。(本文来源于《西安石油大学学报(社会科学版)》期刊2019年04期）
郭竹梅[3]（2019）在《基于不确定AHP和白化权函数的大学生数学自学能力评价》一文中研究指出针对大学生数学自学能力定量评价的多因素特点,提出了一种基于不确定型层次分析法和白化权函数的大学生数学自学能力定量评价的方法;首先分析影响大学生数学自学能力的影响因素,建立大学生自学能力指标体系;其次通过引入最优传递矩阵,使层次分析法中的判断矩阵自然满足一致性,从而得到各级指标的权重;再次构建基于白化权函数的数学自学能力评价模型,建立白化权函数,求出各级指标的灰色评价权重矩阵;最后将该模型应用于综合评价大学生自主学习能力;结果表明:此模型减少了评价者主观因素的影响,给出了比较客观的评价结果,能够高效地定量评价大学生数学自学能力。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
包龙生,郝博,周诗梦,于玲[4]（2019）在《基于中心点白化权函数的桥梁技术状况评定》一文中研究指出目的在现存桥梁技术状况评定的基础上,结合主观与客观多种因素,提出一种可降低主观因素在桥梁评定时产生影响的方法.方法通过自然环境、人类活动和桥梁自身状况叁方面指标的序列曲线几何形状,应用灰色关联法分析与桥梁状况指数的紧密性,从而确定各指标所占权重.同时,根据实际值结合中心点叁角白化权模型,得到叁个方面对应的综合聚类系数,以此判断影响桥梁的主要因素,对技术状况进行综合评定.结果本体系对16年富峰桥技术状况进行评定,由综合聚类表表明自然环境和桥梁自身状况都属于"合格状态",综合聚类数值分别为0. 546 3和0. 372 8.结合该桥叁方面影响的权重值0. 189、0. 241、0. 570,综合判定该桥梁属于"合格状态",对原评定结果"不合格状态"进行修正,减少了人为主观在工程评定中的影响.结论利用灰色系统理论对桥梁技术状况进行评定,可以充分考虑影响桥梁状况的多种因素,降低人为主观造成评定时的误差,能够得到更加准确客观3的桥梁技术状况评定结果.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
金武剑[5]（2018）在《基于中心点叁角白化权函数的灰色评估方法在核电标准适用性评价中的应用》一文中研究指出文章选取能够反映能源行业核电标准适用性的11个评价指标,建立基于中心点叁角白化权函数的灰色聚类评估模型,从标准的技术水平、协调配套性、结构和内容、应用程度及作用等5个方面,以核电标准NB/T 20316-2014为例,对其适用性进行评价。结果表明:NB/T 20316-2014总体处于"适用性一般"灰类,可能存在着与国内生产水平相比不匹配、在应用中反响一般、使用受限等问题,可采用针对性的修改措施,提高该标准的适用程度。同时也表明,基于中心点叁角白化权函数的灰色评估方法对核电标准适用性的结果更加客观,为今后核电标准适用性评价方法研究提供了新的思路和借鉴。(本文来源于《核标准计量与质量》期刊2018年04期）
陆子恒[6]（2018）在《利用Python语言和Excel函数拟合-以预测2100年中国白化病人口为例》一文中研究指出常染色体隐性遗传病,即致病基因在常染色体上,且基因性状是隐性,只有纯合子时才显示病状。此种遗传病父母双方均为致病基因携带者,故多见于近亲婚配者子女。常见的常染色体隐性遗传病包括苯丙酮尿症、黑尿症、镰刀型红细胞贫血病等,其中最为着名的便是白化病。本文结合哈迪-温伯格定律知识,对遗传病发病频率进行数学建模,利用所学的Python语言进行编程,计算结果通过Excel进行函数拟合,求得白化病基因频率最相似回归方程,以此预测2100年中国白化病人数。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年23期）
李鹏程,叶义成,王其虎,罗斌玉,李玉飞[7]（2019）在《基于正态白化权函数的灰评估岩爆预测模型》一文中研究指出准确预测岩爆等级是保证地下工程安全的重要内容之一。统计国内外400多起典型岩爆案例,选取岩石单轴抗压强度与抗拉强度比σc/σt、切向应力与岩石单轴抗压强度比σ/σc、弹性变形能指数WET和岩石完整性系数Kv等4个岩爆评价指标数据进行分析,得出同一等级岩爆的指标值呈现正态分布,并依据岩爆烈度分级标准,提出了一种正态白化权函数代替传统叁角白化权函数;分别运用专家调查法与熵权法得到岩爆评价指标的主、客观权重,并引入基于理想点的组合赋权法,将组合得到的综合权重与正态白化权函数结合构成岩爆预测的灰评估模型;选取国内外20组典型岩爆工程实例对模型进行检验,结果表明:建立的正态白化权函数灰色评估模型与传统的叁角白化权函数灰色聚类法、未确知测度法相比,其判别结果与实际情况更加吻合,预测精度更高;将模型应用于宜昌苏家坡磷矿的实际工程中,预测结果与实际相同。因此,研究方法既为灰色聚类法理论提供了新的思路,又为岩爆准确预测提供了一条可行的方法。(本文来源于《化工矿物与加工》期刊2019年05期）
赵勉,赵晓刚,郭湛[8]（2018）在《基于白化权函数灰色聚类法的覆土油罐地质灾害分析》一文中研究指出为研究覆土油罐地质灾害危险性,建立覆土油罐地质灾害危险性评价指标体系,包含地貌因素、地质因素、水文因素、诱发因素、历史灾害因素等五个单元。为解决安全评价中观测数据灰度较大的问题,建立了基于白化权函数的灰色变权聚类评价模型,降低了观测数据的误差对评价结果的影响,提高了评价结果的可靠性。最后将模型应用于某油库覆土油罐的常见地质灾害安全评价,识别出影响较大的致因因素,验证了该模型的可行性。(本文来源于《价值工程》期刊2018年29期）
林小芳,夏慧玲,赵政华[9]（2018）在《基于端点叁角白化权函数的物流服务质量绩效灰色聚类评估模型》一文中研究指出物流业作为现代服务业的重要组成部分,其质量绩效越来越受到关注。利用端点叁角白化权函数的灰色聚类评估方法可以克服被评价对象模糊性的特点,从物流服务质量绩效的3个维度,共10个指标建立评价指标体系并进行灰色综合聚类评估。(本文来源于《物流科技》期刊2018年06期）
习培玉,王蕾,史述红,张倩,高春成[10]（2018）在《构建电网购电方案综合评价体系研究——基于灰色叁角白化权函数》一文中研究指出近年来,随着我国电力体制改革及市场化进程的逐步深化,电力市场交易主体不断增加,电力交易品种不断丰富。在此背景下,如何编制合理的购电计划、优选最佳的购电方案,以获得最大收益成为电网公司面临的关键问题。本文在考虑电网购电分析与评估影响因素的基础上,从购电风险、购电成本、经济效益、节能效益、减排效益5个方面建立购电方案评价指标体系,将层次分析法、变异系数法和灰色叁角白化权函数相结合,对不同购电方案进行综合评价。最后,通过对某省级电网的购电数据进行实例分析,验证了模型的有效性。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2018年05期）
白化函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以某水电站为项目背景,应用AHP层次分析法原理,引入灰色评价原理中白化权函数的概念对传统的社会评价方法进行改进,在此基础上建立该工程项目社会评价指标体系,并对某水电建设项目进行社会评价,结果发现,该项目对实现社会发展目标的贡献较大,所构建的社会评价体系可减少投资决策过程中的主观性和盲目性,可减少主观因素产生的评价偏差,因而具有较高的精确度和可靠度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
白化函数论文参考文献
[1].李晔,李娟.考虑白化权函数的区间灰数预测模型研究[J].模糊系统与数学.2019
[2].俞祺洋,闫建文,雷方超,王子明.基于AHP和白化权函数的水电工程建设项目社会评价研究[J].西安石油大学学报(社会科学版).2019
[3].郭竹梅.基于不确定AHP和白化权函数的大学生数学自学能力评价[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[4].包龙生,郝博,周诗梦,于玲.基于中心点白化权函数的桥梁技术状况评定[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2019
[5].金武剑.基于中心点叁角白化权函数的灰色评估方法在核电标准适用性评价中的应用[J].核标准计量与质量.2018
[6].陆子恒.利用Python语言和Excel函数拟合-以预测2100年中国白化病人口为例[J].中国新通信.2018
[7].李鹏程,叶义成,王其虎,罗斌玉,李玉飞.基于正态白化权函数的灰评估岩爆预测模型[J].化工矿物与加工.2019
[8].赵勉,赵晓刚,郭湛.基于白化权函数灰色聚类法的覆土油罐地质灾害分析[J].价值工程.2018
[9].林小芳,夏慧玲,赵政华.基于端点叁角白化权函数的物流服务质量绩效灰色聚类评估模型[J].物流科技.2018
[10].习培玉,王蕾,史述红,张倩,高春成.构建电网购电方案综合评价体系研究——基于灰色叁角白化权函数[J].价格理论与实践.2018