导读:本文包含了材料外观特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:竹材料,竹建筑,创新
材料外观特征论文文献综述
张瑾[1]（2019）在《竹材料在建筑外观装饰设计中的特征研究》一文中研究指出随着经济的发展,建筑行业也日益呈上升趋势。然而传统建筑业给环境造成了很多负面影响,人们越来越意识到保护生态环境的重要性,选择和使用什么样的建筑材料对建筑效果有着重要的影响。竹材可再生能力比较强,竹材的大面积使用能够减少能源的消耗。竹子具有良好的力学性能及生态效益,竹材作为一种传统的材料,具有很多天然优势,如耐久性和安全性能,但是因为在使用竹子的技术上还是缺少一些创新方法,所以设计的方式也有所局限,竹材料并没有完全发挥出它所具有的价值。因此对竹材料的研究还是很有必要的,本文基于绿色环保理念,阐述了现代竹建筑的材料特性及分析其在建筑外观装饰设计中的优势。通过对竹材料的所有论述、归纳、分析,说明竹材料具有极大的应用价值。最后,本文对现代竹建筑在建筑设计领域中的发展趋势进行了展望。(本文来源于《明日风尚》期刊2019年14期）
张倩[2]（2017）在《机器视觉下的材料外观腐蚀特征信息存储与相关性研究》一文中研究指出材料是工业产品、生活用品中不可或缺的物质构成,具有重要的作用。大多数材料在诸如大气温度、湿度、雨水等自然环境因素的影响下,特别是金属材料,其表面会产生各种腐蚀现象,如裂纹、起泡、锈蚀、变色等,从而以材料外观腐蚀特征点的形式表现出来。通常情况下,腐蚀特征点大小、颜色对材料腐蚀相关性评价有着重要的参考意义,因此,可以对这些腐蚀特征信息进行采集、存储进而进行比较,以判断其材料的环境适应性。机器视觉系统是由一系列硬件设备组成的图像检测系统,其硬件设备包含了镜头、摄像机(工业相机)、图像采集卡、计算机系统等。在很长一段时间里,人们主要通过人工的方式来实现材料的腐蚀特征检测,即肉眼观察腐蚀产物,但这种方法存在一定的局限性,一方面,对恶劣环境中的材料腐蚀特征难以进行人为的检测,另一方面,受人的个人因素和能力影响,可能造成检测结果的偏差,因而人工方式检测在一定程度上不能很好的满足对腐蚀特征相关性的准确分析,进而影响腐蚀数据的有效应用。为了有效解决上述问题,可以将机器视觉技术、数据库技术以及图像处理技术综合运用,实时采集材料外观腐蚀图像,合理存储腐蚀图像信息,有效分析处理相关腐蚀特征数据。在材料样品的自然环境实验中,可以通过机器视觉系统实时监测材料样品,采集材料腐蚀图像,观察其腐蚀特征变化情况,建立数据库对图像信息进行有效地存储,并通过设计图像处理算法实现材料外观腐蚀特征信息的相关性分析。论文内容主要以有效采集、存储材料外观腐蚀信息为基础,实现腐蚀特征点的提取与相关性分析,具体工作如下:(一)建立图像采集系统,这里采用机器视觉系统,实现对腐蚀图像的实时监测与采集。(二)设计材料腐蚀特征数据库,存储并管理图像采集系统采集到的各种腐蚀图像数据。(叁)引入图像处理技术,为了维持图像信息的真实性,要对采集的图像进行预处理。利用图像分割算法,分割和提取图像的腐蚀特征,进行特征点大小、颜色的计算,进而对其腐蚀特征的相关性进行研究。本文结合机器视觉技术、数据库技术以及图像处理技术开展基于材料外观腐蚀图像信息的采集、存储以及处理的应用研究,解决了腐蚀图像的提取与腐蚀特征相关性分析的问题,是材料腐蚀领域研究腐蚀问题的一种新途径。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2017-10-10）
王平[3]（2013）在《基于模糊领域本体的材料外观腐蚀底层特征与高层语义映射方法研究》一文中研究指出产品设计，离不开材料的选材，对材料进行环境适应性试验，是考核材料在自然环境中腐蚀状况的一种主要手段。材料在环境试验中，由于受各种环境因素的影响，其表面会发生各种腐蚀特征现象，主要表现有：裂纹、鼓泡、点蚀、剥落等腐蚀特征信息。根据这些腐蚀特征信息，可确定材料外观腐蚀特征等级，对材料外观腐蚀信息的描述，最直接的是从材料外观腐蚀状况进行直观表述，材料腐蚀外观状况如何是材料环境适应性的一个重要表现，也是产品设计材料选材不可缺少的依据。对材料外观腐蚀底层特征信息的处理，到高层语义的解释描述，在目前计算机信息处理中存在一个“语义鸿沟”问题，如何从高层语义中准确识别、表述材料外观腐蚀特征信息是目前计算机信息应用领域在材料腐蚀学科需要解决的问题。为了减少“语义鸿沟”，一方面要构建一个材料外观腐蚀特征描述模型，该模型能充分描述材料外观腐蚀底层特征和材料腐蚀高层语义特征，为底层特征和高层语义之间产生关联搭建一个桥梁。另一方面要构造一个分类器来实现材料外观腐蚀底层特征到材料腐蚀高层语义特征的映射。人们对图像的理解难以直接从低层视觉特征获得，这就需要对图像的语义进行深入分析，使计算机能够理解基于人类认知的相似性。为此，将本体技术引入到材料腐蚀领域中，通过本体，描述图像语义概念以及概念与概念之间的关系。由于语义概念之间关系往往存在着一定的模糊性，所以，将模糊集加入到本体技术中，构建FDO（模糊领域本体）语义特征描述模型，该模型包含底层特征、高层语义概念，并且在语义概念间的关系上加入模糊隶属度，这样既能充分利用图像的底层特征，又能符合人对图像的模糊视觉理解，从而填补底层特征与高层语义之间的“语义鸿沟”。本文借助SVM分类器来实现材料腐蚀特征图像分类，达到将从图像的底层特征自动获取图像的语义注释信息的目的，由于SVM分类器是对样本进行绝对分类，而实际中某个样本不可能完全归属于某个类，于是提出了一种新的基于Vague集的模糊支持向量机语义分类方法实现底层特征向高层语义特征的映射，Vague集和模糊集利用的基于区间隶属函数能更好地捕获样本中的不确定和模糊信息，有助于解决样本的重要性权值确定不当的问题，提高了分类精度，更好的实现了图像语义特征的自动获取。最后，设计了一个图像分类系统，并根据给定的实验样本，对分类方法进行了验证处理。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2013-04-08）
朱烨华,纪钢[4]（2009）在《全景拼图在材料外观腐蚀特征处理中的应用》一文中研究指出材料外观腐蚀特征是分析材料环境适应能力、评价材料表面防蚀处理工艺优劣的一个重要信息来源。阐述了利用图像处理技术对从不同角度获取的材料外观腐蚀图像进行图像处理,并最终得到整体材料外观腐蚀图像的方法。通过对多幅图像进行配准、拼接融合,从而形成整体的柱面全景图,为材料腐蚀图像统计特征的提取以及材料外观腐蚀特征处理评价的工作作准备。(本文来源于《2009国际信息技术与应用论坛论文集(下)》期刊2009-05-01）
纪钢,朱烨华,李丙涛[5]（2009）在《基于计算机视觉的材料外观腐蚀特征在线检测系统》一文中研究指出材料外观腐蚀特征在线检测系统是基于计算机视觉技术,在分析材料表面外观腐蚀特征信息的基础上,采用计算机视觉的原理和方法,对材料外观腐蚀特征信息进行处理,重点对材料腐蚀特征所要进行的图像分割、特征提取和评级决策研究进行了阐述,从而实现材料外观腐蚀特征在线检测,为进一步完善材料外观腐蚀特征检测提供了理论和实践基础。(本文来源于《2009国际信息技术与应用论坛论文集(下)》期刊2009-05-01）
纪钢,朱烨华[6]（2007）在《材料外观腐蚀特征处理评价系统研究》一文中研究指出材料外观腐蚀特征是分析材料环境适应能力、评价材料表面防蚀处理工艺优劣的一个重要信息来源.利用图像处理技术对材料外观腐蚀图像进行检测、处理,通过对材料腐蚀图像的颜色特征、纹理特征进行分析,用颜色直方图方法实现材料腐蚀图像统计特征的提取,用区域灰度共生矩阵进行材料腐蚀图像特征纹理的提取,实现了对材料外观腐蚀特征处理的评价.(本文来源于《重庆工学院学报(自然科学版)》期刊2007年01期）
石殿瑜[7]（2003）在《大麦品种及外观质量特征介绍 啤酒大麦、麦芽品种特性及酿造技术研讨会材料之二》一文中研究指出本题的原题目是“啤酒大麦的外观鉴定”,这是一个比较大的题目,我们也准备了相关的材料,后来,经过讨论对题目做了修改,原因在上个题目中,我已经提到,每个品种的大麦根据其麦粒的形状、麦皮的皱纹,以及腹沟、芒刺、基座、浆片等的形态,可以判定这个品种是什么,但是这种复杂的判定针对(本文来源于《啤酒科技》期刊2003年11期）
纪钢,李红梅,张伦武[8]（2001）在《对镀层材料外观腐蚀特征的识别及分析处理》一文中研究指出主要阐述对镀层材料腐蚀特征信息如何用计算机进行采集、识别及处理所实现的过程和方法 ,其中包括腐蚀特征信息数值化、腐蚀信息的采集、图形处理与识别等内容。在该方法研究中需引用检测技术、计算机技术、图形处理技术。(本文来源于《表面技术》期刊2001年01期）
材料外观特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
材料是工业产品、生活用品中不可或缺的物质构成,具有重要的作用。大多数材料在诸如大气温度、湿度、雨水等自然环境因素的影响下,特别是金属材料,其表面会产生各种腐蚀现象,如裂纹、起泡、锈蚀、变色等,从而以材料外观腐蚀特征点的形式表现出来。通常情况下,腐蚀特征点大小、颜色对材料腐蚀相关性评价有着重要的参考意义,因此,可以对这些腐蚀特征信息进行采集、存储进而进行比较,以判断其材料的环境适应性。机器视觉系统是由一系列硬件设备组成的图像检测系统,其硬件设备包含了镜头、摄像机(工业相机)、图像采集卡、计算机系统等。在很长一段时间里,人们主要通过人工的方式来实现材料的腐蚀特征检测,即肉眼观察腐蚀产物,但这种方法存在一定的局限性,一方面,对恶劣环境中的材料腐蚀特征难以进行人为的检测,另一方面,受人的个人因素和能力影响,可能造成检测结果的偏差,因而人工方式检测在一定程度上不能很好的满足对腐蚀特征相关性的准确分析,进而影响腐蚀数据的有效应用。为了有效解决上述问题,可以将机器视觉技术、数据库技术以及图像处理技术综合运用,实时采集材料外观腐蚀图像,合理存储腐蚀图像信息,有效分析处理相关腐蚀特征数据。在材料样品的自然环境实验中,可以通过机器视觉系统实时监测材料样品,采集材料腐蚀图像,观察其腐蚀特征变化情况,建立数据库对图像信息进行有效地存储,并通过设计图像处理算法实现材料外观腐蚀特征信息的相关性分析。论文内容主要以有效采集、存储材料外观腐蚀信息为基础,实现腐蚀特征点的提取与相关性分析,具体工作如下:(一)建立图像采集系统,这里采用机器视觉系统,实现对腐蚀图像的实时监测与采集。(二)设计材料腐蚀特征数据库,存储并管理图像采集系统采集到的各种腐蚀图像数据。(叁)引入图像处理技术,为了维持图像信息的真实性,要对采集的图像进行预处理。利用图像分割算法,分割和提取图像的腐蚀特征,进行特征点大小、颜色的计算,进而对其腐蚀特征的相关性进行研究。本文结合机器视觉技术、数据库技术以及图像处理技术开展基于材料外观腐蚀图像信息的采集、存储以及处理的应用研究,解决了腐蚀图像的提取与腐蚀特征相关性分析的问题,是材料腐蚀领域研究腐蚀问题的一种新途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
材料外观特征论文参考文献
[1].张瑾.竹材料在建筑外观装饰设计中的特征研究[J].明日风尚.2019
[2].张倩.机器视觉下的材料外观腐蚀特征信息存储与相关性研究[D].重庆理工大学.2017
[3].王平.基于模糊领域本体的材料外观腐蚀底层特征与高层语义映射方法研究[D].重庆理工大学.2013
[4].朱烨华,纪钢.全景拼图在材料外观腐蚀特征处理中的应用[C].2009国际信息技术与应用论坛论文集(下).2009
[5].纪钢,朱烨华,李丙涛.基于计算机视觉的材料外观腐蚀特征在线检测系统[C].2009国际信息技术与应用论坛论文集(下).2009
[6].纪钢,朱烨华.材料外观腐蚀特征处理评价系统研究[J].重庆工学院学报(自然科学版).2007
[7].石殿瑜.大麦品种及外观质量特征介绍啤酒大麦、麦芽品种特性及酿造技术研讨会材料之二[J].啤酒科技.2003
[8].纪钢,李红梅,张伦武.对镀层材料外观腐蚀特征的识别及分析处理[J].表面技术.2001