导读:本文包含了规则调度方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色关联度,贝叶斯模型平均,分期规则,水电站水库
规则调度方法论文文献综述
郭玉雪,方国华,闻昕,黄显峰[1]（2019）在《水电站分期发电调度规则提取方法》一文中研究指出针对水电站发电优化调度需求,提出了结合灰色关联度(GRA)和贝叶斯模型平均法(BMA)提取水电站水库分期发电调度规则方法。在确定性优化调度模型基础上,首先确定决策变量和影响因子属性集,基于GRA筛选分期影响因子;然后分别采用多元线性回归模型、支持向量机模型及BP神经网络模型拟合得到分期水电站水库发电调度规则;最后应用BMA进行多模型结果加权平均获取最终分期水电站水库发电调度规则。以新安江水电站为例,对本文的方法进行了验证。研究结果表明,基于GRA和BMA结合的调度规则提取方法不仅可以提供精度较高的均值模拟,而且能较好地保持确定性优化调度的发电效益。(本文来源于《水力发电学报》期刊2019年01期）
刁艳芳,段震,程慧,陈鑫,张荣[2]（2018）在《基于粒子群的水库群联合防洪预报调度规则设计方法》一文中研究指出科学合理的水库群联合调度在缓解日趋紧张的水资源供需矛盾及充分发挥水库防洪兴利综合效益等方面发挥着重要的作用。为解决梯级水库群联合调度规则制定过程中的复杂问题,结合洪水预报信息的可利用性,提出基于粒子群算法的梯级水库群联合防洪预报调度规则设计方法。该方法首先通过粒子群算法调节不同频率设计洪水求解最优联合调度方案,其次拟定多个合理联合调度规则,最后比较最优联合调度方案和合理联合调度规则的调洪结果,与前者最为接近者即为满意联合调度规则。昭平台-白龟山梯级水库群的实例表明,制定的联合预报调度规则的调洪结果均满足防洪约束要求,故是安全的。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2018年02期）
王娟娟,乔颖,熊金泉,王宏安[3]（2019）在《多核环境下基于图模型的实时规则调度方法》一文中研究指出安全攸关反应式系统的核心要求是:必须在指定时间期限内完成对外部事件的检测和目标事件的响应,否则会产生灾难性的后果.随着安全攸关反应式系统对智能化需求的日益增加,将规则推理应用于这类系统成为必然趋势.规则调度是保证规则推理硬实时约束的关键.为此,提出了一种基于图模型的实时规则调度方法(graph-based real-time rule scheduling,简称GBRRS).该方法对基于事件图的实时规则推理过程进行建模,提出了基于图的端到端推理任务模型,并给出了端到端推理任务的调度算法,保证了规则调度的安全性.采用模拟实验对GBRRS方法进行了验证,实验结果表明,与DM-EDF方法(通过直接映射把规则上的推理操作转成推理任务后,用全局EDF算法对其进行调度的方法)相比,GBRRS方法在规则调度成功率上平均高出13%～15%,且在规则集的平均负载较高时,仍保持着80%以上的调度成功率.(本文来源于《软件学报》期刊2019年02期）
安莉佳[4]（2017）在《基于GEP的动态作业车间调度规则优化方法的研究》一文中研究指出随着科学技术的发展,各个行业均面临技术革新,制造领域同样面临着机遇和挑战。调度是实现制造企业高生产率、高可靠性和柔韧性的关键。为了提高自身的综合竞争力,各个制造企业越来越关注如何提高复杂多变的生产活动中的调度效率,以此来缩减企业的生产成本,增加自身的利润,并且及时应对客户的各种需求变化,所以动态车间调度问题的研究在制造领域中占据越来越重要的位置。目前为止,关于动态作业车间调度问题的理论研究比较少,所以本文提出了一些解决动态作业车间调度问题的方法。1.本文首先研究了GEP的基本原理,结合动态作业车间的特性,提出了一种基于GEP算法的动态车间调度问题的研究框架。该框架包括进化学习和调度测试两个阶段:在学习阶段,采用GEP进行进化计算,构造高效的调度规则;然后在调度测试阶段,运用该调度规则对动态车间进行实时的调度决策,利用车间性能指标对产生的调度规则进行评价。2.本文围绕上述所说的动态车间调度框架,以车间工件到达时间动态不确定为例,提出了一种基于GEP的双种群进化算法,用于解决动态车间调度问题。该算法采用多基因染色体结构,进化过程分为两个种群,一个主要强调收敛性,另一个种群强调参与进化的个体的多样性,增大最优解的搜索范围。通过构造的动态车间模型对该算法进行仿真实验,与其他方法进行比较,得到了比较好的结果。3.在实际作业生产中,车间需要优化的目标函数可能不止一个,比如最大完工时间,延迟时间等,所以研究多目标动态车间调度问题是很有必要的。借鉴上述单目标动态车间调度方法,提出了一种基于双种群进化的多目标GEP算法,用于解决多目标动态作业车间调度问题。该方法借鉴GEP的编码方式,采用两个种群协同进化,并且针对特定的种群设置了独特的更新机制。利用构造的动态车间对算法的性能进行测试,并与其他的多目标进化算法对比,该算法得到的调度规则效率更高。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
蹇德平,缪益平[5]（2016）在《雅砻江下游梯级水库综合调度规则优化方法》一文中研究指出以综合运行水位控制线、防弃水线、防破坏线、防洪限制水位和死水位作为水库调度指导线,并构成水库调度图,围绕该调度图制定水库综合调度规则,进而建立了调度图模拟-优化模型。选取雅砻江下游梯级水库作为研究对象,采用模拟-优化技术对调度图进行优化。采用优化后的调度图指导水库群模拟运行,模拟运行结果验证了该调度图具有良好的可操作性和实用价值。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2016年04期）
王振江[6]（2016）在《作业车间调度属性选择及调度规则挖掘方法研究》一文中研究指出作业车间调度问题是典型的生产调度问题,其具有动态性、不确定性、计算复杂性等特点。经过几十年的发展,研究人员已经提出了许多用于解决作业车间调度问题的算法,其中基于调度规则的调度算法以较低的计算时间复杂度、便于理解等特点而广泛应用于实际生产过程中。但研究表明,生产线的状态对基于调度规则的调度算法的性能具有较大的影响,单一的调度规则无法适应于动态的生产环境,设计基于调度规则的自适应调度系统成必然要求。另一方面,随着信息技术的不断发展和应用,生产系统积累了大量与生产调度相关的信息,基于数据的生产过程调度方法引起了研究者的普遍关注。本文探讨了基于数据的作业车间问题调度方法中调度属性选择问题和调度规则挖掘问题,主要内容如下：针对基于数据的作业车间调度方法研究中调度属性选择和调度规则挖掘算法需要大量的样本数据进行学习的问题,建立了一个基于Multi-Pass的作业车间最优调度方案生成平台。以作业车间调度问题ft10为研究对象,引入Multi-Pass仿真机制,使用Plant Simulation软件建立最优调度规则生成平台。通过运行仿真平台,构建了用于调度属性选择和调度规则挖掘的样本数据。针对生产环境中大量不相关或冗余的调度属性影响调度规则挖掘算法性能的问题,研究了基于概念格的作业车间调度属性选择方法。一种方法是将调度属性样本映射成概念格中的多值背景,通过计算属性重要度进行属性选择；考虑到调度属性的多值特性,另一种方法是将多值背景转换为单值背景,利用概念格约简理论对特征属性进行选择。针对动态生产环境问题,研究了一种基于属性选择的作业车间调度规则挖掘方法。调度规则挖掘方法采用神经网络,一方面以调度特征属性作为输入,调度规则挖掘算法的精度得到了提高；另一方面,相比较用于单一的调度规则,基于属性选择的调度规则挖掘方法能够根据生产调度环境自适应地输出当前调度决策时刻的最优调度规则。(本文来源于《北京化工大学》期刊2016-06-06）
张洁,潘聪,秦威,孙寅斌[7]（2016）在《基于复合规则的Interbay物料运输系统多目标调度方法》一文中研究指出为了满足晶圆制造Interbay物料运输系统的全局优化要求,提出基于复合规则的Interbay物料运输系统多目标调度方法。充分考虑各运输设备之间的约束关系,建立了Interbay物料运输系统的多目标调度模型。提出基于遗传规划的复合规则生成方法,该方法将晶圆工件的属性参数与四种基本运算符号按照二叉树的结构进行编码,再通过选择、交叉、变异以及基于d-best策略的λ-Interchange局部搜索方法,寻找具有最佳适应度的复合调度规则。为了对大量个体进行快速评价,设计了基于物料运输表的适应度值估算方法。仿真实验结果表明,与文献中的Interbay物料运输调度方法相比,基于所提算法生成的复合调度规则能够对工件的平均加工周期、平均搬运时间、平均交货期满足率等多个目标进行综合优化,同时表现出较好的鲁棒性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2016年08期）
范华丽,熊禾根,蒋国璋,李公法[8]（2016）在《车间作业调度问题中调度规则算法的设计方法研究进展》一文中研究指出调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它的效率取决于系统特征、加工条件参数和调度目标,因此没有一个规则在所有的调度环境下都比其他规则要好。综述了调度规则的发展、分类及特点,并对调度规则的设计方法进行总结。介绍了调度规则的设计方法,包括早期使用的手工方法和表现较好的智能方法,给出进化算法、遗传规划和数据挖掘方法,并分析比较了其优缺点。针对调度规则设计方法存在的不足,指出了未来的研究方向。(本文来源于《科技导报》期刊2016年02期）
梁志明,万飚,陈森林,艾学山,毛忠华[9]（2016）在《基于流量分级策略的水电站分期调度规则提取方法》一文中研究指出在水电站优化调度中,确定性优化所得到的最优决策受前后时段径流影响,入库径流的不稳定会使部分时段的调度规则极为复杂,提取存在较大的难度。针对这一问题,提出了一种机理明确的水电站分期调度规则提取思路,即根据各个时段调度规律的稳定性将调度期划分为稳定期与衔接期,并对调度规律稳定期与衔接期分别采用不同的调度规则提取方法。同时,通过分析衔接期径流特性,引入了逐时段流量分级策略,对衔接期最优决策呈现出的上下调度线进行了有效划分。以天生桥一级水电站为对象进行了实例研究,结果证明了该方法的有效性与优越性。(本文来源于《水力发电学报》期刊2016年01期）
郭旭宁,秦韬,雷晓辉,蒋云钟,王浩[10]（2016）在《水库群联合调度规则提取方法研究进展》一文中研究指出水库群联合调度规则优劣,取决于两方面因素,即调度规则形式与规则提取方法。本文以水库群联合调度规则提取方法的发展历程为主线,全面总结了国内外学者在水库群联合调度规则研究方面的最新进展,对不同规则形式的联合调度规则提取方法进行述评,并对今后水库群联合调度规则提取方法研究的发展趋势进行展望。研究分析发现,每种方法都有其特点及适用性,它们体现着水库调度规则提取方法发展的阶段性。其中模拟-优化方法是目前水库调度领域应用最广泛、最实用的调度方法理论,也是当前学术研究领域讨论最热烈的研究方法之一,它对于提取复杂水库群系统联合调度规则尤为适用。(本文来源于《水力发电学报》期刊2016年01期）
规则调度方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
科学合理的水库群联合调度在缓解日趋紧张的水资源供需矛盾及充分发挥水库防洪兴利综合效益等方面发挥着重要的作用。为解决梯级水库群联合调度规则制定过程中的复杂问题,结合洪水预报信息的可利用性,提出基于粒子群算法的梯级水库群联合防洪预报调度规则设计方法。该方法首先通过粒子群算法调节不同频率设计洪水求解最优联合调度方案,其次拟定多个合理联合调度规则,最后比较最优联合调度方案和合理联合调度规则的调洪结果,与前者最为接近者即为满意联合调度规则。昭平台-白龟山梯级水库群的实例表明,制定的联合预报调度规则的调洪结果均满足防洪约束要求,故是安全的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规则调度方法论文参考文献
[1].郭玉雪,方国华,闻昕,黄显峰.水电站分期发电调度规则提取方法[J].水力发电学报.2019
[2].刁艳芳,段震,程慧,陈鑫,张荣.基于粒子群的水库群联合防洪预报调度规则设计方法[J].中国农村水利水电.2018
[3].王娟娟,乔颖,熊金泉,王宏安.多核环境下基于图模型的实时规则调度方法[J].软件学报.2019
[4].安莉佳.基于GEP的动态作业车间调度规则优化方法的研究[D].西安电子科技大学.2017
[5].蹇德平,缪益平.雅砻江下游梯级水库综合调度规则优化方法[J].南水北调与水利科技.2016
[6].王振江.作业车间调度属性选择及调度规则挖掘方法研究[D].北京化工大学.2016
[7].张洁,潘聪,秦威,孙寅斌.基于复合规则的Interbay物料运输系统多目标调度方法[J].计算机集成制造系统.2016
[8].范华丽,熊禾根,蒋国璋,李公法.车间作业调度问题中调度规则算法的设计方法研究进展[J].科技导报.2016
[9].梁志明,万飚,陈森林,艾学山,毛忠华.基于流量分级策略的水电站分期调度规则提取方法[J].水力发电学报.2016
[10].郭旭宁,秦韬,雷晓辉,蒋云钟,王浩.水库群联合调度规则提取方法研究进展[J].水力发电学报.2016