导读:本文包含了视频指纹论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视频指纹,剪切系数,剪切波
视频指纹论文文献综述
苏志贤[1]（2019）在《基于剪切系数的视频指纹内容拷贝检测》一文中研究指出拷贝检测技术广泛应用于版权控制中,用于保护未经授权使用数字视频,关键在于如何提取可靠的视频指纹。本文提出一种基于剪切系数的视频指纹内容拷贝检测算法,利用TREC VID2018和Inria Copy Days数据集的相关数据,进行视频图像攻击实验,并与其它经典算法进行比较。实验结果表明:本文算法对大多数攻击都具有鲁棒性。其F1平均得分约为0.99分,假阳性率低于0.01%,定位准确率97%。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王阳睿[2]（2019）在《基于视频指纹的相似视频检索系统的设计与实现》一文中研究指出随着互联网中视频应用场景越来越多,例如综艺、短视频、新闻等,视频资源的数量正在飞速增多。大量的视频资源涌入数据库,其中充斥着大量的重复数据,一些用户为了赚取点击量和相关排名,将他人的原创作品进行重复上传。这种行为严重损害了原创作者的利益,同时也影响用户在浏览信息时的体验。很多研究机构与公司在视频去重领域投入了大量精力,如对视频处理的哈希技术和二进制水印技术等等。然而这些解决方案都是基于数据的二进制特性而与视频内容无关,因此效果不甚理想。我们提出一种基于视频指纹的相似视频检索系统,在系统中使用“视频指纹”技术,所谓指纹技术是指对视频进行处理,得到与内容相关的特征数据。将新特征数据与旧特征数据进行匹配比对便可以确认相似视频。论文从系统的需求出发,以相似视频检索系统的宏观设计与具体实现为切入点,分析了系统的主要功能性需求与性能要求,指出了系统的主要性能瓶颈与技术难点,并针对每个问题进行分析与架构优化。从信息技术的角度介绍了系统的具体设计方案、业务兼容标准、各子系统的程序处理流程、模块间的调用关系等等,为接下来的具体实现提供方法指导与理论参考。相似视频检索系统由四个部分组成:对外代理系统、特征提取系统,特征存储系统、特征索引建立系统。对外代理系统是对外提供服务的唯一接口,负责接收与响应请求以及调用其他模块。特征提取系统负责对视频进行指纹特征提取,使用相关算法对视频内容进行处理得到对应特征向量。特征存储系统由实时库与全量库构成,实时库只存储近期产生的新视频特征,全量库以索引文件的形式储着全部历史视频特征数据,该模块也提供特征匹配检索功能。特征索引建立系统作用于实时库与全量库之间,它将轻量的多维特征数据转化为重量级的索引文件,以提高全量库的搜索效率。经过功能与性能测试,相似视频检索系统能够在数据库中检索出高度重复的视频,实现了对相似视频的有效去重。系统的架构与实现方案满足了预设的功能需求,并且与其他业务能够兼容。在性能方面,系统处理小视频平时长在40s以内,单帧图像处理时长在400ms以内,系统整体并发度为单机6次请求/秒。以上效果满足业务需求,系统上线后正在稳定运行。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
单礼岩,李新伟[3]（2019）在《基于时空信息特征融合的视频指纹算法》一文中研究指出为满足视频拷贝检测系统的鲁棒性、独特性和紧凑性,提出一种包含时空信息特征的视频指纹算法。利用时空切片和关键帧构成时空信息,将包含视频关键帧空域信息的Gabor特征和时空切片时域信息的直方图特征加权融合,量化后得到视频指纹。在公开数据库上进行对比实验,结果表明,与结构图模型、时间信息表示图像、梯度方向质心等算法相比,该算法ROC性能突出,鲁棒性得到明显提高,整体性能更优。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年08期）
李晓雨,聂秀山,董飞,尹义龙[4]（2018）在《Delaunay叁角剖分下的视频指纹算法》一文中研究指出视频指纹技术在解决互联网视频版权保护、重复视频检索、监管视频非法拷贝等问题上有广泛应用,因此,本文提出一种Delaunay叁角剖分下的视频指纹算法.该算法首先将视频帧分块,然后将每块看作视频帧的一个特征点,每块的灰度均值视为对应特征点的特征描述值,其次对特征点的集合进行Delaunay叁角剖分,最后对叁角剖分后得到的各个四面体求四个顶点的特征值均值作为视频指纹,该方法得到的视频指纹既包含空域信息又包含时域信息.实验结果表明,与传统算法相比,该算法具有更优的鲁棒性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年06期）
王婧[5]（2017）在《视频指纹技术在公益广告传播分析中的应用研究》一文中研究指出由于公益广告的重要性,国家出台一系列扶持政策。对公益广告进行传播分析,跟踪优秀作品的生命力、影响力、传播范围将有助于扶持政策的落实。本文设计并实现了基于视频指纹技术的公益广告传播分析系统,以2016年10月长征主题公益广告分析,3500多条结果通过特征匹配聚类为42条并准确定位频道及播出时间,从而得到传播范围最广、播出频道最多、播出次数最多的公益广告。文章最后根据分析过程中发现的问题提出了系统性能优化及改进方案。(本文来源于《中国新闻技术工作者联合会2017年学术年会论文集（优秀论文篇）》期刊2017-11-23）
汪冬冬,李岳楠[6]（2018）在《基于时空深度神经网络的视频指纹算法》一文中研究指出随着内容分享网络的发展,网络上的视频数据急剧增长,出现了大量的非法拷贝。为了减少版权侵犯纠纷,需要检测出网络上的非法拷贝。视频指纹是实现拷贝检测的关键技术,能够将视频感知内容表示为简短摘要。利用降噪自编码器(DAE)稳健性强的优点,通过逐层训练DAE构建独立提取各帧特征的深度网络,设计了一种基于时空神经网络的视频指纹算法。在此基础上,采用长短时记忆网络提取视频时序特征,并根据慢变特征分析理论设计了网络训练算法。实验结果表明:基于时空神经网络的视频指纹在视频拷贝检测中能够表现出较高的准确率,性能指标优于对比算法。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年01期）
蓝琪[7]（2016）在《基于图像和音频特征的视频指纹提取方法研究》一文中研究指出目前互联网硬件到了发展相对缓慢时期,网络多媒体资讯正在呈现爆炸式增长阶段,而视频内容更是其中重要部分。网络海量视频出现伴随着一系列问题:不健康视频、盗版视频、非法视频等大量涌现问题,海量视频检索问题。面对上述问题,人工机械式进行监控和检索是不现实的,而视频指纹技术的出现可以更有效解决这些它们。视频指纹技术涌现于20世纪90年代,视频指纹是从视频特征提取得到的表征视频内容唯一性信息,本文详细分析了现有视频指纹技术,提出图像和音频特征融合的视频指纹提取方法,增加指纹中视频信息,旨在解决基于单一特征的主流视频指纹算法在准确率、鲁棒性和实时性往往不能兼顾的问题。本文主要工作如下:第一、选取鲁棒性和准确性指标较好的SIFT特征作为视频图像特征。针对原始SIFT特征提取算法在准确性和运算速度的缺陷提出几点改进:首先选择MPEG视频流的I帧为关键帧,保留足够信息又能降低运算量;对视频图像进行裁剪预处理从而提高对图标、字幕攻击抵御能力;通过聚类后精选代表性特征点进行特征点提纯,改进RANSAC算法的迭代次数和精度提高算法运算速度和正确率。最后实验表明:本文算法针对原始SIFT特征视频指纹算法查准率提高最大达到15%,实时性在各个时长提升都在10%以上,在亮度和尺寸等攻击方式下具有良好的鲁棒性。第二、选取音频多子带特征提取的音频指纹作为本文视频指纹的音频特征。详细阐述了每段音频通过音频解码、频域转换、频域滤波和特征提取等步骤提取出32位的二值化的指纹特征的过程,该指纹特征具有时间复杂度低,准确率较高的特点。第叁、针对目前已有的图像和音频特征融合算法存在问题提出两种特征融合的算法。1、动态权重分配特征融合算法:根据单特征指纹匹配结果进行自适应权重值调整得到图像和音频特征融合结果。2、Adaboost训练参数特征融合算法:通过改进的Adaboost算法训练视频样本得到科学的特征权重参数进行图像和音频特征融合。最后实验表明:两个特征融合算法相较于单特征算法查准率提升明显,而Adaboost训练参数法综合性能相较于动态权重分配法更加优秀,在95%查全率时查准率与SIFT特征指纹算法最大差距达到38%的。(本文来源于《福州大学》期刊2016-12-01）
刘晓玲,张萍[8]（2016）在《基于视频指纹的视频内容安全播出控制研究》一文中研究指出随着法律对公众服务平台的视频内容合法性要求的严格化,视频服务云平台对视频内容合法性检测是一个迫切需要解决的问题。为解决视频安全播出,防止视频被篡改和替换的问题,文章除了提出一种快速生成视频指纹用于安全播出验证的方法,并基于该方法设计了一个视频内容安全播出控制系统。该系统可适用于高并发下的云服务平台环境,实现与上层的云服务应用的无缝集成。(本文来源于《广东通信技术》期刊2016年11期）
谢艾芸[9]（2016）在《基于显着区域的视频指纹算法研究》一文中研究指出随着网络技术的发展,视频凭借其信息获取直观、内容丰富等特点成为了主要的信息承载形式。然而由于互联网的开放性等特点,网络视频面临众多潜在的安全问题。在视频监控方面,监控视频的采集、传输、保存等过程容易遭受关于视频内容的篡改,这直接影响了监控视频作为司法评判依据的可靠性。视频指纹技术正是在这种形势下发展起来的一项视频处理技术,它为网络视频和监控视频的安全监测提供了一种高效可靠的手段。视频指纹技术在视频版权鉴定、内容辨识等方面形成了诸多有价值的研究成果,但是这些研究主要考虑视频指纹提取的准确性和鲁棒性,而综合准确性、鲁棒性、实时性的视频指纹技术的研究较少。因此,本文研究了兼顾准确性、鲁棒性、实时性等特点且性能均衡的指纹提取算法,即基于显着区域的视频指纹提取算法。首先,本文分析了视频指纹技术的发展趋势,并以此展开相关研究工作,主要内容如下:(1)介绍了视频指纹技术的基础理论及国内外研究现状,对比分析了多种经典的视频指纹提取算法,总结了当前视频指纹提取技术的关键问题。介绍了图像显着性检测的理论背景,分析了多种典型的显着性检测算法。(2)针对监控视频这一具体应用场景,引入了一种新的视频指纹提取方法。首先对视频帧做显着性检测形成显着图,然后基于显着图的显着区域提取视频指纹。该方法在平衡视频指纹算法的准确性、鲁棒性、实时性上有积极的作用。(3)针对FT(Frequency-tuned)算法作图像显着性检测时,当图像背景复杂或显着区域占据图像面积比例过半时,背景会被显着处理的缺陷,本文提出了一种改进的基于边界背景先验的半全局(BP-FT)显着性检测算法,弥补了FT算法在上述场景的缺陷。(4)提出了一种基于叁维空时域联合改进的WLD(Weber Local Descriptor)特征提取算法,将仅含单帧视频信息的二维WLD特征扩展到包含时域信息的叁维T-WLD特征,进而得到更加准确有效的视频指纹。(5)仿真验证了视频指纹提取方法的可行性,并对算法的性能进行了实验分析。同时设计了一套基于实时监控平台的视频内容篡改检测系统。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-04-29）
郭晓强,夏治平,李敬娜[10]（2015）在《基于内容的视频指纹提取及匹配技术研究》一文中研究指出视频指纹是从给定视频中提取其特征的过程,它能唯一地表征一段视频。本文使用梯度方向质心(Centroid of Gradient Orientation,CGO)作为视频指纹,对比了绝对欧氏距离(Absolute Euclidean Distance,AED)和平方欧氏距离(Squared Euclidean Distance,SED)两种视频指纹匹配方法。实验表明,SED能够更好地抵抗多种视频处理及攻击,例如模糊化、旋转等,可用于广播电视监控系统。(本文来源于《中国新闻技术工作者联合会2015年度“新闻科技论文”优秀论文集》期刊2015-10-27）
视频指纹论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网中视频应用场景越来越多,例如综艺、短视频、新闻等,视频资源的数量正在飞速增多。大量的视频资源涌入数据库,其中充斥着大量的重复数据,一些用户为了赚取点击量和相关排名,将他人的原创作品进行重复上传。这种行为严重损害了原创作者的利益,同时也影响用户在浏览信息时的体验。很多研究机构与公司在视频去重领域投入了大量精力,如对视频处理的哈希技术和二进制水印技术等等。然而这些解决方案都是基于数据的二进制特性而与视频内容无关,因此效果不甚理想。我们提出一种基于视频指纹的相似视频检索系统,在系统中使用“视频指纹”技术,所谓指纹技术是指对视频进行处理,得到与内容相关的特征数据。将新特征数据与旧特征数据进行匹配比对便可以确认相似视频。论文从系统的需求出发,以相似视频检索系统的宏观设计与具体实现为切入点,分析了系统的主要功能性需求与性能要求,指出了系统的主要性能瓶颈与技术难点,并针对每个问题进行分析与架构优化。从信息技术的角度介绍了系统的具体设计方案、业务兼容标准、各子系统的程序处理流程、模块间的调用关系等等,为接下来的具体实现提供方法指导与理论参考。相似视频检索系统由四个部分组成:对外代理系统、特征提取系统,特征存储系统、特征索引建立系统。对外代理系统是对外提供服务的唯一接口,负责接收与响应请求以及调用其他模块。特征提取系统负责对视频进行指纹特征提取,使用相关算法对视频内容进行处理得到对应特征向量。特征存储系统由实时库与全量库构成,实时库只存储近期产生的新视频特征,全量库以索引文件的形式储着全部历史视频特征数据,该模块也提供特征匹配检索功能。特征索引建立系统作用于实时库与全量库之间,它将轻量的多维特征数据转化为重量级的索引文件,以提高全量库的搜索效率。经过功能与性能测试,相似视频检索系统能够在数据库中检索出高度重复的视频,实现了对相似视频的有效去重。系统的架构与实现方案满足了预设的功能需求,并且与其他业务能够兼容。在性能方面,系统处理小视频平时长在40s以内,单帧图像处理时长在400ms以内,系统整体并发度为单机6次请求/秒。以上效果满足业务需求,系统上线后正在稳定运行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频指纹论文参考文献
[1].苏志贤.基于剪切系数的视频指纹内容拷贝检测[J].山东农业大学学报(自然科学版).2019
[2].王阳睿.基于视频指纹的相似视频检索系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].单礼岩,李新伟.基于时空信息特征融合的视频指纹算法[J].计算机工程.2019
[4].李晓雨,聂秀山,董飞,尹义龙.Delaunay叁角剖分下的视频指纹算法[J].小型微型计算机系统.2018
[5].王婧.视频指纹技术在公益广告传播分析中的应用研究[C].中国新闻技术工作者联合会2017年学术年会论文集（优秀论文篇）.2017
[6].汪冬冬,李岳楠.基于时空深度神经网络的视频指纹算法[J].激光与光电子学进展.2018
[7].蓝琪.基于图像和音频特征的视频指纹提取方法研究[D].福州大学.2016
[8].刘晓玲,张萍.基于视频指纹的视频内容安全播出控制研究[J].广东通信技术.2016
[9].谢艾芸.基于显着区域的视频指纹算法研究[D].电子科技大学.2016
[10].郭晓强,夏治平,李敬娜.基于内容的视频指纹提取及匹配技术研究[C].中国新闻技术工作者联合会2015年度“新闻科技论文”优秀论文集.2015