导读:本文包含了首节点选择算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,节点选择,多目标跟踪,综合优化指标
首节点选择算法论文文献综述
杨伊,范馨月,周非,郭浩田[1]（2019）在《无线传感器网络中能效优化的自适应节点选择算法》一文中研究指出在无线传感器网络多目标跟踪的传感器管理问题中,跟踪精度和传感器节点寿命是两个重要的性能指标。针对在提高跟踪精度时现有算法复杂度较高的问题,本文采用基于目标预测位置的Mahalanobis距离为传感器节点观测信息量度量,同时利用叁角形面积和原理来解决节点共线问题;针对节点剩余能量分布不均的问题,本文基于节点的剩余能量以及能量消耗,利用模糊逻辑计算任务节点、休眠节点的概率,并用标准差来衡量节点概率之间的差异。因此,综合考虑跟踪精度和传感器节点剩余能量分布,设计综合优化指标,提出能效优化的自适应节点选择算法。仿真结果表明,该算法在保证一定跟踪精度的同时使得网络中节点的剩余能量分布较为均匀。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
彭振龙,桂小林[2]（2019）在《采用社会网络能力发现的众包服务节点选择算法》一文中研究指出为了解决社会网络众包系统中由于潜在工作者未注册或注册用户的信息更新不及时而导致的服务节点选择不准确问题,提出了一种基于社会关系能力发现的网络众包服务节点选择算法。引入社会关系认知,以众包任务发布者或接受者个人为中心,利用社会网络的相关理论,提炼众包任务主题及相应的关键词,分析其与好友之间的交互信息中出现关键词的次数,结合其朋友圈中相应关键词的出现次数进行综合加权计算,量化朋友的能力大小,生成朋友能力矩阵,重构其社会关系。当众包任务生成或到达时,结合任务完成的质量因子、节点的诚信指数、匹配度等指标,有选择性地向符合能力要求的朋友进行任务转发。模拟微信交互的仿真实验表明:所提算法能较好地进行能力发现和选择合适的任务接受者,并且比随机分发平均节省了约64.5%的时间,可以实现快速精准的任务分发与数据收集。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年11期）
朱国晖,雷兰洁,康潇轩[3]（2019）在《基于节点选择策略的网络功能虚拟化映射算法》一文中研究指出针对网络功能虚拟化(NFV)中服务功能链的设计和映射问题,提出一种基于节点选择策略的NFV(NS-NFV)映射算法。该算法在服务功能链设计中考虑虚拟节点依赖性,根据节点资源度大小决定虚拟节点映射顺序,根据物理节点重要度为虚拟节点选择最优映射节点,并且以耦合的方式完成服务功能链的设计与映射。仿真结果表明,该算法有效地减少了回溯步长和运行时间,并且在请求接受率方面有明显改善。(本文来源于《光通信研究》期刊2019年02期）
蔺莉,宋叁华[4]（2019）在《基于优化模型的协作通信的中继节点选择算法》一文中研究指出协作通信是提高无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)数据传输可靠性的有效技术,而协作通信的关键在于中继节点的选择。为此,提出基于优化模型的协作通信的中继节点选择OM-SRN(Optimization Model-based Selection of Relay Nodes)算法。OM-SRN算法将中继节点的选择过程看成基于增益函数的优化问题,再利用混合整数线性规划求解。OM-SRN算法依据候选节点的邻居节点数、节点剩余能量和链路质量这叁个参数选择中继节点。最后,依据OMNe T++仿真软件分析OM-SRN算法。仿真数据表明,与同类协作算法相比,提出的OM-SRN算法在消息传输成功率和冗余消息率方面的性能得到提高。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年01期）
江潇潇,赵晓丽,金婕,邓琛[5]（2018）在《分布式传感器网络中基于条件后验克拉美-罗下界的被动声目标跟踪局部节点选择算法（英文）》一文中研究指出针对分布式传感器网络下的被动声目标跟踪问题,提出了一种基于条件后验克拉美罗下界(Conditional Posterior Cramér-Rao Lower Bounds, CPCRLB)的局部传感器节点选择算法,基于被动声探测背景下的纯方位量测数据,采用粒子滤波器推导得到了CPCRLB的近似解析表达式,进而在该CPCRLB的基础上定义了节点效用贡献作为节点选择准则,结合分布式传感器网络的特点提出了一种局部节点选择方法,节点无需知道全网传感器节点的信息,而是仅利用局部节点信息来决定下一时刻节点的活动状态,从而在实现自治节点选择的同时大大减少网络通信量。通过仿真结果表明,该算法在跟踪精度、能量消耗和计算复杂度方面都表现出较好的性能。(本文来源于《声学技术》期刊2018年05期）
马永涛,唐有朋,刘伟伟[6]（2018）在《室内定位中基于EFIM和距离协作的节点选择算法》一文中研究指出协作定位网络中节点间(除了锚节点和锚节点间)大量的信息交换会造成计算复杂度的增加,冗余信息的交换还会造成能源浪费。为了解决这个问题,提出一种基于等效费希尔信息矩阵(EFIM)和距离协作的节点选择算法,并用位置误差界限的平方(SPEB)来描述位置精度。首先获取邻近节点到目标节点的距离作为辅助信息以提高定位精度,然后通过推导更新EFIM来计算SPEB,根据新提出的算法选择邻近节点作为辅助节点。仿真结果表明新提出的算法优于其他几种常用的算法,达到某一特定的定位精度要求时选择的邻近节点数量最少,同时还提高了能量的利用率。(本文来源于《传感技术学报》期刊2018年08期）
陈芳妮[7]（2018）在《船舶无线通信网络传输节点选择算法优化》一文中研究指出普通船舶传输节点选择算法,存在数据传输效率较低、通信节点覆盖面积有限等弊端。为解决上述问题,设计基于船舶无线通信网络的Co MP传输节点选择优化算法。通过网络信道编码、通信链路层协议选择2个步骤,完成船舶无线通信网络环境的搭建。通过Co MP传输节点选择、节点数据预编码、优化判决门限计算3个步骤,完成优化后传输节点选择算法的搭建。模拟算法运行环境,设计对比实验结果表明,优化后算法与普通算法相比,有效解决数据传输效率低下、通信节点覆盖面积有限等问题,为船舶通信数据的稳定传输提供可能。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年14期）
刘佩,蒋梓逸,曹袖[8]（2018）在《一种基于分布式存储系统中多节点修复的节点选择算法》一文中研究指出在分布式存储系统中,如何优化失效数据的修复时间以保证系统的高可靠性,已引起了人们的广泛关注.近几年的研究发现修复过程中不同的节点选择机制对数据的再生时间产生很大的影响,已有工作提出了单节点失效场景下的节点选择SPSN(select provider select newcomer)算法,系统中往往存在多个节点同时修复的情况,此时,SPSN算法巨大的时空开销使得数据的再生时间不再最优.对已有真实系统的失效数据及原因进行统计;基于已有算法特点和修复模型,提出了具有更优的多节点选择B-WSJ(bandwidth based weak and strong judgement)算法.为了更好地描述算法,对带宽中节点的关系进行分类,算法利用节点关系分别实现了修复模型中目标节点的浅度和深度判断,并加入一定的预处理和剪枝策略,最终快速选择出具有较优带宽的节点集合.为了评估B-WSJ算法性能,使用Waxman算法产生网络拓扑,依据FTA(failure trace archive)网站所给的真实系统的节点失效模型进行多次实验,仿真结果表明:B-WSJ算法使得节点修复性能得到了很大的提升.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年07期）
徐晓琪[9]（2018）在《机会网络中基于邻居节点选择的路由算法研究》一文中研究指出随着科技的飞速发展,移动智能终端渐渐开始取代PC端;随着移动智能终端的大量普及,机会网络逐渐出现在人们的视野中,并以其众多的优点,慢慢的成为了近年来网络通信领域的研究热点。然而机会网络的通信方式依赖于其内部节点,因此其拓扑结构会随节点的移动呈现动态联通,目前由于仍缺乏理论的分析工具,因此这类网络的性能在迄今为止的研究中很难得到客观的评价。数据的传输又对网络的动态连通性的把握和理解具有极大的依赖性,因此新型的适用于机会网络的路由协议成为了近年来的研究热点。机会网络中,通常都是由移动设备担任节点的角色,因此节点的移动特征在某种程度上反映了人的社会属性和移动规律,因此,在机会网络中,很多应用场合会有消息投递率、端到端时延受限等等的约束条件。PRoPHET路由协议是机会网络中经典的路由协议,但是它也只着力于提升算法的性能,而没有考虑到在一些特殊的机会网络使用环境中存在着不同的约束条件,因此本文以PRoPHET路由算法为基础,在以具有约束条件的机会网络为应用场景,进行了如下改进:1.文章提出了一种端到端时延受限的机会网络应用场景,并在此场景的约束条件下提出了基于相遇概率的邻居节点选择策略,并以此思想为中心提出了基于相遇概率的路由算法Opportunistic Routing Protocol Based Encounter Probability(简称BP_PRoPHET)。在假设节点的移动情况满足泊松分布的前提下,引入了相遇概率的概念,规定节点在单位时间内单位时间内与其相遇的邻居结点的个数即为相遇概率。每个节点都维护一个相遇概率链表,链表每隔固定时间就更新一次,携带消息副本的节点选择相遇概率较优的节点作为下一跳节点。对于BP_PRoPHET路由算法,考虑到当邻居节点的相遇概率都小于携带消息节点自身的相遇概率时,存在消息永远无法投递的情况,因此文章提出超时处理策略,规定当消息在规定时间Tcast内没有传出时的处理方法,并在实验中测定了Tcast的大小。最后通过一系列的仿真实验结果可以看出,在存在时延受限、节点比较稀疏等实验条件约束的情况下BP_PRoPHET路由算法在消息投递率和开销等方面的性能整体优于传统的路由算法。2.文章提出了一种消息价值模型并与PRoPHET路由算法相结合提出了一种基于消息价值的路由算法Opportunistic Routing Protocol Based Message Value(简称BV_PRoPHET)。考虑到PRoPHET路由算法只计算出邻居节点的连接预测率,而忽略了消息本身,容易造成有效的信息无法进行优先投递,从而造成资源浪费,此算法根据PRoPHET路由算法确定了邻居节点的连接预测率后,将其与消息副本的大小和剩余生存时间进行加权处理,相加后得到的值作为消息价值,以此为依据选择需要向下一跳节点投递的消息类型,然后完成消息的转发。最后,文章通过一系列的仿真实验,对算法的性能进行了评估。仿真实验证明,在存在开销受限、节点比较稀疏等实验条件约束的情况下BV_PRoPHET路由算法在消息投递率和开销等方面的性能整体优于PRoPHET路由算法。(本文来源于《河南大学》期刊2018-06-01）
刘帅[10]（2018）在《利用节点选择的分布式无线自组网区域调度算法设计》一文中研究指出在无线自组网中,调度算法允许节点共享无线信道以便成功解码并传输数据;但由于冲突问题,调度算法需要高效最大化空间复用且最小化重发,为了能够使算法以一种分布式的方式实现,还应考虑网络中节点的协调检测选择;为此,提出一种基于节点选择的分布式无线自组网区域调度算法,使用随机几何推导了一种最优保护区域,该区域能以一种分布式方法实现,并根据节点接受的"Hello"消息包选择合适邻居节点。在该算法中,随着不同网络参数如路径损失、中断、扩频增益和节点密度的变化,最优保护区域大小和性能也在变化。仿真结果表明,该算法的性能接近于高复杂度和最优的集中算法性能,并且允许新链路的建立而不影响正在进行的数据传输。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年03期）
首节点选择算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决社会网络众包系统中由于潜在工作者未注册或注册用户的信息更新不及时而导致的服务节点选择不准确问题,提出了一种基于社会关系能力发现的网络众包服务节点选择算法。引入社会关系认知,以众包任务发布者或接受者个人为中心,利用社会网络的相关理论,提炼众包任务主题及相应的关键词,分析其与好友之间的交互信息中出现关键词的次数,结合其朋友圈中相应关键词的出现次数进行综合加权计算,量化朋友的能力大小,生成朋友能力矩阵,重构其社会关系。当众包任务生成或到达时,结合任务完成的质量因子、节点的诚信指数、匹配度等指标,有选择性地向符合能力要求的朋友进行任务转发。模拟微信交互的仿真实验表明:所提算法能较好地进行能力发现和选择合适的任务接受者,并且比随机分发平均节省了约64.5%的时间,可以实现快速精准的任务分发与数据收集。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
首节点选择算法论文参考文献
[1].杨伊,范馨月,周非,郭浩田.无线传感器网络中能效优化的自适应节点选择算法[J].传感技术学报.2019
[2].彭振龙,桂小林.采用社会网络能力发现的众包服务节点选择算法[J].西安交通大学学报.2019
[3].朱国晖,雷兰洁,康潇轩.基于节点选择策略的网络功能虚拟化映射算法[J].光通信研究.2019
[4].蔺莉,宋叁华.基于优化模型的协作通信的中继节点选择算法[J].传感技术学报.2019
[5].江潇潇,赵晓丽,金婕,邓琛.分布式传感器网络中基于条件后验克拉美-罗下界的被动声目标跟踪局部节点选择算法（英文）[J].声学技术.2018
[6].马永涛,唐有朋,刘伟伟.室内定位中基于EFIM和距离协作的节点选择算法[J].传感技术学报.2018
[7].陈芳妮.船舶无线通信网络传输节点选择算法优化[J].舰船科学技术.2018
[8].刘佩,蒋梓逸,曹袖.一种基于分布式存储系统中多节点修复的节点选择算法[J].计算机研究与发展.2018
[9].徐晓琪.机会网络中基于邻居节点选择的路由算法研究[D].河南大学.2018
[10].刘帅.利用节点选择的分布式无线自组网区域调度算法设计[J].计算机测量与控制.2018