导读:本文包含了多项式的高论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最小二乘多项式拟合算法,医用低值耗材,耗材管理
多项式的高论文文献综述
李萍,王茂才,林琳,王先爱[1]（2019）在《最小二乘多项式拟合算法在管理高消耗医用低值耗材中的应用》一文中研究指出目的:对目前医院医用低值耗材占比高,存在不合理使用和浪费现象,寻找精确化管理技术与方法。方法:以患者每床日某耗材平均用量为耗材消耗建模研究对象,充分考虑年度医院平均住院日变化,提出使用最小二乘多项式拟合算法实现对医院医用耗材消耗进行数学建模分析。结果:通过对样本公立医院两种典型耗材2014—2018年的平均用量建模计算,验证了提出的医用耗材最小二乘多项式拟合算法的精确性和有效性。结论:最小二乘多项式拟合算法,既可以用于预测下一年度的各科室平均用量,用于医院各科室耗材管理、预算编制和绩效考核,也可以应用于医疗管理信息化大数据分析使用,控制不合理医疗费用增长。(本文来源于《中国卫生经济》期刊2019年11期）
沈宇臻,官云兰,杨禄,刘承承,严小芳[2]（2019）在《顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法》一文中研究指出稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息,导致分类效果不太理想。本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法。首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取;然后对二者进行加权平均特征级融合以获取更具唯一性的像元特征;最后由稀疏多项式逻辑回归分类器对融合结果进行分类。结果表明,本文方法能有效地提高分类精度,而且具有较强的稳健性。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年06期）
张黎,刘菊田,吴彬彬[3]（2019）在《基于叁角多项式内插的高精度低复杂度伪码捕获算法研究》一文中研究指出针对一般伪码捕获算法在高动态低信噪比环境下出现的扇贝损失和多普勒频偏估计精度不足且复杂度较高的问题,通过对PMF-FFT(partial Matched filter-fast Fourier transform)结构捕获算法的分析,提出一种加窗PMF-FFT和叁角多项式内插相结合的新算法。采用较少点数的FFT提高了估计频偏的精度,降低了算法实现复杂度,并通过计算机仿真验证了该方法的可行性。理论分析和仿真结果表明该算法在高动态低信噪比环境下,在改善接收机性能和提高频率估算精度方面具有重要意义,可适用于各类接收机中,具有较高的工程价值。(本文来源于《第十五届卫星通信学术年会论文集》期刊2019-03-07）
王丁,刘爱芳,夏雪[4]（2019）在《基于空变多项式的高精度重构模型》一文中研究指出针对由于合成孔径雷达(SAR)图像几何失真的空变性,传统的多项式模型与距离多普勒模型精度不高的问题,文中提出了结合距离多普勒模型和空变的多项式模型的少量控制点精确重构模型。该模型从距离多普勒方程出发,通过优化地面控制点的方位向分布建立空变的多项式模型,实现SAR图像的高精度重构。实验数据表明:在少量控制点情况下,文中的重构模型精度高于传统的距离多普勒模型和多项式模型。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年02期）
陈宁,陈怡诺[5]（2019）在《五次单参复多项式映射构造具有高周期吸引轨道的IFS》一文中研究指出为了采用复解析多项式映射的广义M集的高周期参数构造非线性迭代函数系,提出利用复映射f(z)=z~5+c的高周期参数构造生成分形或奇怪吸引子的非线性迭代函数系构造方法.在参数平面上的M集中,在每个高周期参数区域的变形4瓣结构的周期芽苞上构造一个连结4个花瓣区域顶点的椭圆;在椭圆附近或椭圆内挑选k≥2个参数;在每个参数下的充满Julia集内由拓扑共轭关系定义5个迭代映射;由5k个迭代映射定义了具有旋转对称特性的迭代函数系,在其公共吸引域内随机迭代生成分形.实验结果表明,在复映射f(z)=z~5+c的M集高周期参数区域的椭圆附近或椭圆内挑选参数,可以用于构造有效的非线性迭代函数系;采用文中方法可以生成结构各异的具有5旋转对称特性的分形或奇怪吸引子.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年01期）
蒋晓琴[6]（2018）在《内燃机高次多项式函数凸轮最小油膜厚度变化特性分析》一文中研究指出高次多项式函数凸轮旋转中接触点的曲率半径、速度和载荷变化会引起油膜厚度发生变化。文中采用弹流润滑理论计算高次多项式函数凸轮的最小油膜厚度、弹流润滑特性数,并用Mathematics软件分析不同幂指数的高次多项式函数凸轮最小油膜厚度、弹流润滑特性数随转角的变化规律。结果表明,在凸轮桃尖区域最小油膜厚度最小。(本文来源于《公路与汽运》期刊2018年05期）
魏明权,燕敦验[7]（2018）在《带多项式相位的高维振荡积分算子的有界性》一文中研究指出考虑如下的振荡积分算子:T_(m,k,n)f(x):=∫_(R~n)e~(i(x_1~2+…+x_n~2))~m(y_1~2+…+y_n~2)~kf(y)dy,其中函数f为定义在R~n上的Schwartz函数,并且满足m,k>0.本文给出算子T_(m,k,n).从L~p(R~n)(1≤p<∞)到L~q(R~n)有界的一个充分必要条件.此外,我们还证明了算子T_(m,k,n)把L~1(R~n)映到C_0(R~n).(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2018年01期）
孙红[8]（2016）在《基于多项式插值逼近的分数阶偏微分方程高精度差分方法》一文中研究指出近几十年来,由于分数阶导数具有非局部性质,比整数阶导数更适合描述具有记忆和遗传性质的材料和过程.因此,分数阶微分方程更能准确地刻画许多自然界的现象,得到了越来越多的学者的关注.关于分数阶偏微分方程的数值解法无论对工程技术领域还是对数学本身都具有重要的价值.本文主要是在超收敛点处对时间分数阶波方程、多项时间分数阶波方程、时空分数阶Bloch-Torrey方程以及非线性时间分数阶四阶反应-扩散方程等初边值问题构造数值解法,并给出相应的理论分析.本文首先研究的是时间分数阶波方程的数值解法.对一维和二维时间分数阶波方程利用降阶法得到等价的方程组,然后利用L2-1σ公式(Alikhanov,J.Comput.Phys.280(2015),424-438)对等价方程组建立时间方向二阶精度,空间方向分别为二阶和四阶精度的有限差分格式.利用离散能量法,严格证明了格式在H1范数下的无条件稳定性和收敛性.同时还给出了叁维时间分数阶波方程的差分格式.数值算例验证了格式的计算精度和有效性.其次,对多项时间分数阶波方程建立时间二阶精度的有限差分格式.利用降阶法得到等价方程组,再对方程组中的多项时间分数阶导数在其超收敛点处离散,从而对多项时间分数阶波方程分别建立时间和空间方向都为二阶精度的差分格式和时间二阶、空间四阶精度的差分格式.我们证明了两个格式是唯一可解的,且在最大模下是无条件稳定的和收敛的,收敛阶分别为O(τ2 + h2)和O(τ2 + h4).数值实验表明格式的有效性,验证了差分格式的理论分析精度.随后,讨论了一维和二维时空分数阶Bloch-Torrey方程的差分方法.利用L2-1σ公式来离散时间分数阶Caputo导数,分别应用分数阶二阶中心差分格式(C.Celik,M.Duman,J.Comput.Phys.231(2012),1743-1750.)和四阶紧算子(X.Zhao,Z.Z.Sun,Z.P.Zhao,SIAM J.Sci.Comput.36(2014),A2865-A2886.)对空间分数阶Riesz导数进行逼近,从而对一维和二维Bloch-Torrey方程构造有限差分格式.同时我们给出了分数阶二阶中心差分算子的权系数和的下界的一个估计式.利用离散能量法以及权系数的下界估计式,我们对格式的稳定性和收敛性给出了严格的理论证明.对二维问题,我们还给出了两个ADI格式来求解方程.数值算例验证了差分格式的有效性.最后一部分考虑了非线性时间分数阶四阶反应-扩散方程的数值逼近.首先利用降阶法,得到一个等价方程组,运用L2-1σ公式对时间Caputo分数阶导数进行离散,对空间整数阶导数采用二阶格式离散,进而构造一个叁层线性化的有限差分格式.利用离散能量法,我们给出了格式在L2模下的无条件稳定性和收敛性的严格的理论证明,收敛阶为O(τ2 +h12+h22).对于差分格式的收敛性证明是理论分析的一个难点,我们主要应用二维网格函数空间的一个嵌入定理给出了格式的收敛性分析.数值实验验证了格式的理论分析的精度.(本文来源于《东南大学》期刊2016-11-09）
戴中林[9]（2016）在《一类高次整系数多项式的因式分解法》一文中研究指出文中利用五次整系数多项式在其范围内分解时而导出的一元二次方程判别式的整数性质,给出了五次整系数多项式的因式分解方法,从而解决了一类高次整系数多项式的因式分解问题.(本文来源于《高等数学研究》期刊2016年05期）
王扣准,黄睿[10]（2016）在《利用EMAP与多项式网络的高光谱影像分类》一文中研究指出高光谱影像地物分类已成为高光谱的重要应用之一,然而如何在小样本时取得优秀的分类结果已成为研究的难点与热点。最近几年,深度学习理论开始用于高光谱数据分析。本文提出了一种基于扩展多属性剖面(extended multi-attribute profile,EMAPs)和深度多项式网络(polynomial networks)的高光谱影像分类方法。首先,EMAPs通过一系列的属性滤波器提取影像多种结构特性的形态学纹理特征,并与影像光谱特征结合构成新的特征矢量。接着利用深度多项式网络对新特征矢量进行学习,构建多层次网络结构,在迭代的过程中逐层降低训练误差,实现优秀的分类结果。高光谱影像分类实验表明,所提方法性能优于多种分类方法。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年07期）
多项式的高论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息,导致分类效果不太理想。本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法。首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取;然后对二者进行加权平均特征级融合以获取更具唯一性的像元特征;最后由稀疏多项式逻辑回归分类器对融合结果进行分类。结果表明,本文方法能有效地提高分类精度,而且具有较强的稳健性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多项式的高论文参考文献
[1].李萍,王茂才,林琳,王先爱.最小二乘多项式拟合算法在管理高消耗医用低值耗材中的应用[J].中国卫生经济.2019
[2].沈宇臻,官云兰,杨禄,刘承承,严小芳.顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法[J].测绘通报.2019
[3].张黎,刘菊田,吴彬彬.基于叁角多项式内插的高精度低复杂度伪码捕获算法研究[C].第十五届卫星通信学术年会论文集.2019
[4].王丁,刘爱芳,夏雪.基于空变多项式的高精度重构模型[J].现代雷达.2019
[5].陈宁,陈怡诺.五次单参复多项式映射构造具有高周期吸引轨道的IFS[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[6].蒋晓琴.内燃机高次多项式函数凸轮最小油膜厚度变化特性分析[J].公路与汽运.2018
[7].魏明权,燕敦验.带多项式相位的高维振荡积分算子的有界性[J].数学学报(中文版).2018
[8].孙红.基于多项式插值逼近的分数阶偏微分方程高精度差分方法[D].东南大学.2016
[9].戴中林.一类高次整系数多项式的因式分解法[J].高等数学研究.2016
[10].王扣准,黄睿.利用EMAP与多项式网络的高光谱影像分类[J].电子测量技术.2016
标签：最小二乘多项式拟合算法; 医用低值耗材; 耗材管理;