导读:本文包含了容积图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:轴位容积模式,螺旋模式,图像质量,辐射剂量
容积图像论文文献综述
于磊,姜相森,阴祖栋,张新毅[1]（2019）在《轴位容积扫描与螺旋扫描颅脑CT图像质量与辐射剂量对比观察》一文中研究指出目的通过步进式轴位容积扫描与常规螺旋扫描模式为对比,探讨颅脑CT最佳扫描方式。方法回顾性分析389例相同扫描参数及重建参数的步进式轴位容积扫描和常规螺旋扫描模式影像学资料及辐射剂量报告,对图像质量分别进行主观评价及客观评价,主观图像评价:质量优秀的图像为3级;质量好的图像为2级;质量差但足以满足诊断的图像为1级。客观图像质量评价:根据手动定位获得图像四个感兴趣的区域分析评价信噪比(SNR),同时对剂量报告中的容积CT剂量指数(CTDI_(vol))、剂量长度乘积(DLP)进行分析。结果步进式轴位容积扫描和常规螺旋扫描图像主观评价和客观评价均无显着性差异(P>0.05)。步进式轴位容积扫描CTDI_(vol)略高于螺旋扫描模式,DLP明显低于螺旋扫描模式。结论相同扫描及重建条件下,步进式轴位容积扫描辐射剂量低于常规螺旋扫描,颅脑CT推荐步进式轴位扫描模式。但日常工作中应根据特殊需要制定个体化扫描方案。(本文来源于《中国辐射卫生》期刊2019年04期）
万楚瑜[2]（2019）在《基于部分容积效应独立改善与深度多模态医学图像推衍前沿技术的失智症病情智能诊断研究》一文中研究指出由于传统的基于区域的部分容积效应改善方法在对失智症患者的动脉自旋标记图像改善过程中引入了像素点最近邻域内其他的像素点信息,可能会导致改善结果过度模糊,且严重缺失大脑组织结构细节的问题。本文提出了一种基于单像素点信息的部分容积效应改善方法,不额外引入其他像素点信息,只基于单像素点本身信息进行部分容积效应改善,避免了传统的基于区域的改善方法的缺陷。利用深度学习模型实现由结构性磁共振成像推衍得到动脉自旋标记磁共振图像,由于动脉自旋标记图像是一种功能性磁共振图像,所以此推衍过程是由结构性磁共振图像到功能性磁共振图像的异构推衍。利用新提出的基于单像素点的改善方法对推衍所得的动脉自旋标记图像进行部分容积效应改善。再将结构性磁共振成像与推衍所得的动脉自旋标记图像相结合,运用多种诊断工具对失智症患者病情进行智能诊断研究。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-05-26）
徐皙婷,韦舒静,魏均羽,潘丽莎,林秋兰[3]（2019）在《自动乳腺全容积成像冠状面图像特征在乳腺病变鉴别诊断中的应用价值》一文中研究指出目的探讨自动乳腺全容积成像系统(ABVS)冠状面图像特征在乳腺病变鉴别诊断中的应用价值。方法选择2015-03~2018-01在该院超声科就诊的乳腺肿瘤患者103例(共130例病灶),分别应用二维超声和ABVS系统进行检查,以术后病理结果为金标准,比较两种诊断方法的诊断效能。结果 130例病灶中,恶性病变56例,良性病变74例。二维超声和ABVS系统诊断乳腺肿瘤的敏感性、特异性、准确性分别为69. 6%、79. 7%、75. 4%和87. 5%、94. 6%、91. 5%。ABVS冠状面特有的"汇聚征"征象在恶性结节中的出现率(75. 0%)显着高于良性结节(5. 4%),P <0. 05;并且团块最大直径≤2 cm的恶性结节的"汇聚征"的检出率(83. 9%)亦明显高于> 2 cm的恶性结节(61. 5%),P <0. 05。结论 ABVS检查能够明显提高乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的准确性,特别是"汇聚征"对乳腺癌具有较高的诊断效能,可有效地提高早期小乳腺癌的检出率,具有较高的临床应用价值。(本文来源于《中国临床新医学》期刊2019年02期）
倪晓雷,陈榕钦,柏朋刚,陈文娟,翁星[4]（2019）在《图像引导下宫颈癌容积旋转调强放疗中膀胱和直肠实际受照剂量评估》一文中研究指出目的:研究宫颈癌容积旋转调强放疗过程中,利用图像引导技术评估膀胱与直肠因平移摆位误差因素对受照剂量的影响。方法:入组2017年2～4月的25例行容积旋转调强放疗的宫颈癌病人。在计划CT图像和首次摆位的锥形束CT(CBCT)图像中勾画出膀胱和直肠。然后根据首次摆位误差,对膀胱和直肠在前后、左右、头脚方向上进行相应的平移。分别比较计划设计与加入平移摆位误差下的膀胱和直肠剂量差异,并用配对t检验分析差异。结果:在计划CT与CBCT图像上勾画出的直肠体积为(33.0±16.0)和(21.8±16.5)cm3,膀胱体积为(387.1±222.3)和(227.8±107.3)cm3。在计划CT图像与考虑平移摆位误差的CBCT图像上,直肠的V50为(17.27±13.42)%和(23.9±26.58)%,膀胱的V50为(33.59±12.2)%和(44.27±22.61)%,直肠的最大剂量为(5 324±383)和(5 370±441)c Gy,膀胱的最大剂量为(5 547±365)和(5 513±328)c Gy。直肠和膀胱的V50均有统计学意义(t=-3.60, P<0.01;t=-2.98, P<0.01),直肠和膀胱的最大剂量均无统计学意义(t=-1.18, P=0.20;t=0.66, P=0.51)。结论:宫颈癌放射治疗中,膀胱和直肠在计划CT和首次治疗时的体积与剂量均有较大差异,故应该多次采集图像来评估剂量分布,才能准确评价放射治疗的真正疗效。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2019年02期）
周淑琴,陈志光,李宁娜,刁换胜[5]（2019）在《多层螺旋CT下肢动脉血管成像:容积再现及最大强度投影图像质量的影响因素》一文中研究指出目的分析容积再现(VR)、最大强度投影(MIP)图像质量与图像噪声(N)、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)的相关性。方法回顾性分析2017年6-11月临床拟诊周围动脉闭塞性疾病(PAOD)或术前需进行下肢动脉CT血管成像(CTA)检查的61例患者的临床资料。患者采用东芝Aquilion 64层螺旋CT机扫描成像,分别以卷积核FC11,FC12,FC13,FC14,FC15重建主-髂段图像,将数据传至工作站重建VR和MIP图像,并测量主-髂段血管增强CT值、对比度、N、背景信号、SNR和CNR;VR和MIP主观图像质量由2名医师采用盲法独立完成,最后结果以取得一致意见为准。统计采用多变量相关性分析、t检验。结果以VR和MIP图像等级评价为标准,采用Spearman秩相关分析CNR、SNR及N与图像质量的相关性,结果发现,与VR图像相关性:CNR=0.73,SNR=0.72,N=-0.59;与MIP图像相关性:CNR=0.61,SNR=0.60,N=-0.48。优秀的MIP图像与优秀的VR图像N、SNR及CNR 3个参数比较,差异有统计学意义(N:t=3.419,P=0.001;SNR:t=-3.397,P=0.001;CNR:t=-3.467,P=0.001),VR对源图像质量的要求更高。以FC11为标准处理,其MIP和VR图像质量与血管增强CT值、对比度、SNR、CNR及N的相关,与N相关性最小。结论与VR和MIP图像质量相关性最高的是CNR,其次为SNR,CTA叁维图像质量主要与血管强化值有关,噪声的影响较小。VR对源图像质量的要求更高。(本文来源于《医疗装备》期刊2019年03期）
程敏[6]（2019）在《64层螺旋CT叁维容积再现图像在肋骨骨折诊断中应用价值》一文中研究指出目的分析64层螺旋CT叁维容积再现图像在肋骨骨折诊断中应用价值。方法选择如皋市人民医院2015年1月至2018年3月胸外伤疑似肋骨骨折且影像学检查资料完整的患者61例,其中男性41例,女性20例;年龄24~66岁,平均年龄46.6岁。行X射线检测、CT扫描和图像重建。比较X射线诊断与64层螺旋CT叁维容积再现图像在肋骨骨折诊断时确诊率及漏诊情况。结果 61例经临床及影像学证实共124处骨折,其中多发骨折患者占65.6%;骨折部位多在腋段,占60.5%(75/124)。螺旋CT叁维容积再现确诊58例119处骨折,X射线诊断确诊45例96处骨折;螺旋CT叁维容积再现确诊率明显高于X射线诊断[96.0%(119/124) vs 77.4%(96/124)],差异有显着统计学意义(P=0.000 <0.01)。X射线诊断漏诊16例28处(占22.6%),其中膈下肋骨7处,腋段肋骨11处,肋骨弓部5处,靠近肋软骨5处。螺旋CT叁维容积再现漏诊3例5处(占4.03%),其中3处靠近肋软骨,2处靠近肋胸椎。64层螺旋CT叁维容积再现尚发现患者合并锁骨骨折4处,颈椎及胸椎骨折4处,肺挫伤7例,胸腔积液5例。结论应用64层螺旋CT叁维容积再现图像技术提高了肋骨骨折的确诊率,诊断隐匿性肋骨骨折及并发症时效果更优,值得在临床推广使用。(本文来源于《生物医学工程与临床》期刊2019年01期）
明星,杨艳,田冲,曾宪春,王少彧[7]（2018）在《对比Star-容积内插屏气检查序列与常规容积内插屏气检查序列胎儿脑图像质量》一文中研究指出目的对比分析Star-容积内插屏气检查(Star-VIBE)序列及常规容积内插屏气检查(VIBE)序列胎儿脑图像质量。方法对81名妊娠中晚期孕妇分别行Star-VIBE序列(自由呼吸)及常规VIBE序列MR体部扫描,比较2种序列图像中胎儿基底核及脑白质部位SNR及CNR,并比较胎儿脑沟回、基底核及丘脑、脑室系统、小脑及脑干部位2种序列图像质量评分。结果胎儿基底核及脑白质部位Star-VIBE序列图像的SNR、CNR均高于常规VIBE序列(P均<0.01)。胎儿脑沟回、基底核及丘脑、脑室系统、小脑及脑干部位Star-VIBE序列图像质量评分均高于常规VIBE序列(P均<0.01)。结论 Star-VIBE序列扫描获得的胎儿脑图像质量好于常规VIBE序列,显示胎儿颅内结构更清晰。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2018年12期）
殷上轶,钟文琪,卢平,宋涛,陈宇航[8]（2018）在《基于图像处理的循环流化床团聚物体积分数及其容积份额》一文中研究指出为了获得循环流化床内颗粒团聚行为特性,利用高速摄像技术,以玻璃珠为床料,在提升管截面为100 mm×25 mm、高为3.2 m的矩形循环流化床试验台上获得不同操作条件下提升管内气固两相运动的连续图像.采用基于K-means算法的聚类方法对图像进行多阈值分割,实现对提升管内团聚物及其内部结构的自动识别,并进一步获得时均颗粒体积分数、团聚物体积分数、团聚核心体积分数、团聚物容积份额和团聚核心容积份额等特征参数及其与操作条件的变化关系.结果表明,团聚物内部存在体积分数梯度;当颗粒体积分数较大时,团聚物内部会形成一个致密的团聚核心,此时团聚物由团聚核心及其周围的团聚云两部分组成;当颗粒体积分数较小时,团聚物内部核心消失,团聚物内部体积分数梯度变小.(本文来源于《燃烧科学与技术》期刊2018年06期）
朱昊,周锋盛,陆红萍,陈悦[9]（2018）在《BI-RADS评估自动乳腺全容积技术超声图像一致性观察》一文中研究指出目的:分析不同观察者使用叁维乳腺超声特有术语及超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)描述自动乳腺全容积技术(ABVS)超声图像的一致性。方法:调取我院2017年12月至2018年6月因乳头溢液、乳腺肿块等原因行双侧全乳ABVS扫查患者资料,剔除明显未见异常病例,选取乳腺病变经病理确诊的86例,由2位不了解临床信息、病理诊断结果的高年资超声医师对ABVS图像进行独立评估。使用Kappa检验分析观察者间一致性。结果:86例患者共检出乳腺病灶97枚,其中恶性病变36枚(37.11%),良性病变61枚(62.89%)。2名超声医师对ABVS超声图像形态、内部回声、周边回声、边界、边界轮廓、钙化、纠集征及BI-RADS最终评估的一致性高,对轴向、后方回声的评估一致性极强。结论:不同观察者评估ABVS超声图像病变特征的一致性良好、可重复性强,能够为乳腺疾病的临床诊治提供全面参考。(本文来源于《现代仪器与医疗》期刊2018年06期）
李武超,王頔,郑念华,刘远成,田冲[10]（2018）在《常规叁维容积内插屏气检查序列与自由呼吸StarVIBE序列T1WI肝脏图像质量对比》一文中研究指出目的对比分析常规叁维容积内插屏气检查(VIBE)与StarVIBE序列的图像质量,探讨StarVIBE序列自由呼吸扫描在肝脏T1WI中的应用价值。方法对48例超声提示肝脏病变患者行StarVIBE序列自由呼吸扫描及常规VIBE序列屏气扫描,根据患者能否配合屏气16s分为无法屏气组(n=24)及配合屏气组(n=24);采用"5分法"对肝脏边缘锐利度、肝脏血管清晰度、病变清晰度、伪影、脂肪抑制效果及图像总体质量进行主观评分,并计算平扫信号强度变异系数(CV)及增强后病灶肝脏信号比(LLR);比较组内2序列间及2组间StarVIBE序列的图像质量差异。结果无法屏气组StarVIBE序列图像的主观评分及定量评估参数值均高于常规VIBE序列(P均<0.05);配合屏气组StarVIBE序列图像病灶清晰度(平扫)、伪影及脂肪抑制效果评分低于常规VIBE序列(P均<0.05),而2序列间其余主观评分及定量评估差异均无统计学意义(P均>0.05)。2组间StarVIBE序列LLR差异有统计学意义(P<0.05),各项主观评分及CV差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论在肝脏T1WI中,对于能配合屏气患者,StarVIBE序列图像质量略差于常规VIBE序列;而对于无法屏气患者,StarVIBE序列可获得更佳图像质量。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2018年07期）
容积图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于传统的基于区域的部分容积效应改善方法在对失智症患者的动脉自旋标记图像改善过程中引入了像素点最近邻域内其他的像素点信息,可能会导致改善结果过度模糊,且严重缺失大脑组织结构细节的问题。本文提出了一种基于单像素点信息的部分容积效应改善方法,不额外引入其他像素点信息,只基于单像素点本身信息进行部分容积效应改善,避免了传统的基于区域的改善方法的缺陷。利用深度学习模型实现由结构性磁共振成像推衍得到动脉自旋标记磁共振图像,由于动脉自旋标记图像是一种功能性磁共振图像,所以此推衍过程是由结构性磁共振图像到功能性磁共振图像的异构推衍。利用新提出的基于单像素点的改善方法对推衍所得的动脉自旋标记图像进行部分容积效应改善。再将结构性磁共振成像与推衍所得的动脉自旋标记图像相结合,运用多种诊断工具对失智症患者病情进行智能诊断研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
容积图像论文参考文献
[1].于磊,姜相森,阴祖栋,张新毅.轴位容积扫描与螺旋扫描颅脑CT图像质量与辐射剂量对比观察[J].中国辐射卫生.2019
[2].万楚瑜.基于部分容积效应独立改善与深度多模态医学图像推衍前沿技术的失智症病情智能诊断研究[D].南昌大学.2019
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