软代数论文-邵海琴,党红刚

软代数论文-邵海琴,党红刚

导读:本文包含了软代数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:半环,软半环,软子半环,软理想

软代数论文文献综述

邵海琴,党红刚[1](2019)在《半环同态在一些软代数上的作用》一文中研究指出主要利用软集理论对半环同态进行刻画.首先,讨论了半环满同态在半环上的软半环、软子半环、软理想上的作用,得到了半环满同态是保软半环、保软子半环和保软理想的重要性质,并给出了一些具体例子.其次,讨论了半环同态在半环上的2个软半环的运算上的作用,得到了一些重要结论.(本文来源于《宁夏大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

童娟[2](2016)在《格的若干软代数结构》一文中研究指出本文给出了反软子格、格的反软理想、格的新型软素理想、格的软同余的概念,并讨论它们的等价条件和一些相关的性质。取得的主要结果概括如下:在第叁章中,先给出反软子格的概念以及两个反软子格分别在限制并和或的运算下仍然是反软子格。然后得到它的一些等价刻画。另外还研究了反软子格同态像、同态原像的性质。最后在全体反软子格组成的集合H上引入链条件并讨论H是阿丁的或诺特的充要条件。在第四章中,首先给出格的反软理想新概念。然后讨论两个反软理想分别在限制并、或运算下仍然是反软理想。最后在全体反软理想组成的集合H上引入链条件并讨论H是阿丁的或诺特的充要条件。在第五章中,将参数集赋予格的代数结构,给出格的新型软素理想的概念。然后利用扩张原理讨论格的新型软素理想的像与原像的性质。最后在全体新型软素理想组成的集合H上引入链条件,并获得H是阿丁的或诺特的充要条件。在第六章中,给出格上软同余的新定义。其次讨论了它的限制交和且的运算性质。最后讨论由同余θ及软同余F诱导的软同余在商格L/θ下仍是软同余的性质。(本文来源于《江南大学》期刊2016-12-01)

陈娟娟[3](2014)在《模糊闭包系统、m-极模糊集和模糊软代数几个问题的研究》一文中研究指出本文讨论了模糊闭包系统、m-极模糊集、模糊软代数及剩余格上的模糊滤子等一系列问题.具体内容如下:第一章主要介绍了格论、模糊拓扑、范畴论和软集理论中的基本知识.第二章定义了(L, M)-fuzzy闭包系统与(L, M)-fuzzy闭包算子,建立了给定集合X上(L, M)-fuzzy闭包系统的全体FCS(L,M,X)和(L, M)-fuzzy闭包算子的全体FCO(L, M, X)之间的一一对应(在此基础上证明了(L, M)-fuzzy闭包系统空间范畴LMFCSS与(L, M)-fuzzy闭包算子空间范畴LMFCOS是同构的).此外还证明了(2, M)-fuzzy闭包系统空间范畴2MFCSS可嵌入到(L, M)-fuzzy闭包系统空间范畴LMFCSS中,(2,M)-fuzzy闭包算子空间范畴2MFCOS可嵌入到(L, M)-fuzzy闭包算子空间范畴LMFCOS中.第叁章证明了可以将双极值模糊集(或2—极模糊集)与[0,1]2—集同一化,在此基础上提出了m—极模糊集的概念(它是双极值模糊集的一种推广).举例说明了如何将双极值模糊集中的概念与结论推广至m—极模糊集的情形.最后给出了m——极模糊集在几个实际问题(例如,决策判定、合作博弈等)中的应用.第四章提出了BCI代数上反模糊软理想的概念,对它们的并、交和AND的性质进行了研究;定义了BCI代数上的模糊软理想间的模糊软同态和模糊软同构,给出了BCI代数上的模糊软理想的同构像定理和同态逆像定理;提出了次BCI代数上双极值模糊软理想的概念,对它们的并、交和AND的性质进行了研究,讨论了次BCI代数上的双极值模糊软理想之间的同态和同构.第五章主要讨论剩余格上的模糊滤子和α—交软滤子.定义了剩余格上的模糊滤子和模糊同余关系,给出了剩余格上模糊滤子和模糊同余关系间的一一对应,证明了在剩余格上模糊滤子和模糊同余关系上定义适当的序关系可使它们是完备格同构;提出了剩余格上的α—交软滤子的概念,研究了剩余格上的α-交软同余关系和α—交软滤子的关系,证明了当α=X时SFil(L)(剩余格上α—交软滤子的全体)和SCon(L)(剩余格上α—交软同余关系的全体)是完备格同构的并且得到了剩余格上的α—交软滤子像与原像的性质.(本文来源于《陕西师范大学》期刊2014-05-01)

涂文彪,陈琳[4](2006)在《软代数可分解为链直积的又一条件》一文中研究指出利用主中理想的概念给出了软代数能分解为链直积的一个条件.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2006年02期)

王家德,崔英健[5](2005)在《软代数的自然表示》一文中研究指出指出了软代数现行表示的非自然性;通过引入新的集对F格与伪幂集格,获得了两个自然的软代数表示定理,并证明了它们在某种意义上不可能再改进.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2005年08期)

张桂生[6](2004)在《软代数的Fuzzy中理想与Fuzzy素中理想》一文中研究指出提出软代数的 Fuzzy素中理想的新概念 ,研究软代数的 Fuzzy中理想与 Fuzzy素中理想的各种性质 ,得到若干结论。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2004年03期)

明平华[7](2004)在《软代数[0,1]上非零矩阵的广义逆》一文中研究指出本文在软代数[0,1]上矩阵的schein秩等于其秩的基础上,构造性地证明了[0,1]上任一非零矩阵都存在唯一的广义逆矩阵.(本文来源于《黄冈师范学院学报》期刊2004年03期)

涂文彪,陈琳[8](2004)在《软代数可分解为链直积的一个条件》一文中研究指出利用极大点与并-既约元的概念给出了软代数能分解为链直积的一个条件.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2004年02期)

黎爱平,康泽[9](2003)在《正规软代数的素理想刻划》一文中研究指出讨论了正规软代数的素理想与同余关系的性质 ,利用软代数的素理想和同余关系刻划了正规软代数。(本文来源于《上饶师范学院学报(自然科学版)》期刊2003年03期)

明平华,孟培源[10](2002)在《软代数[0,1]上非零矩阵的广义逆的一个证法》一文中研究指出本文在软代数[0,1]上矩阵的schein秩等于其矩阵秩的基础上,构造性的证明了[0,1]上任一非零矩阵都存在唯一的广义逆矩阵。(本文来源于《中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集》期刊2002-09-01)

软代数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文给出了反软子格、格的反软理想、格的新型软素理想、格的软同余的概念,并讨论它们的等价条件和一些相关的性质。取得的主要结果概括如下:在第叁章中,先给出反软子格的概念以及两个反软子格分别在限制并和或的运算下仍然是反软子格。然后得到它的一些等价刻画。另外还研究了反软子格同态像、同态原像的性质。最后在全体反软子格组成的集合H上引入链条件并讨论H是阿丁的或诺特的充要条件。在第四章中,首先给出格的反软理想新概念。然后讨论两个反软理想分别在限制并、或运算下仍然是反软理想。最后在全体反软理想组成的集合H上引入链条件并讨论H是阿丁的或诺特的充要条件。在第五章中,将参数集赋予格的代数结构,给出格的新型软素理想的概念。然后利用扩张原理讨论格的新型软素理想的像与原像的性质。最后在全体新型软素理想组成的集合H上引入链条件,并获得H是阿丁的或诺特的充要条件。在第六章中,给出格上软同余的新定义。其次讨论了它的限制交和且的运算性质。最后讨论由同余θ及软同余F诱导的软同余在商格L/θ下仍是软同余的性质。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

软代数论文参考文献

[1].邵海琴,党红刚.半环同态在一些软代数上的作用[J].宁夏大学学报(自然科学版).2019

[2].童娟.格的若干软代数结构[D].江南大学.2016

[3].陈娟娟.模糊闭包系统、m-极模糊集和模糊软代数几个问题的研究[D].陕西师范大学.2014

[4].涂文彪,陈琳.软代数可分解为链直积的又一条件[J].商丘师范学院学报.2006

[5].王家德,崔英健.软代数的自然表示[J].数学的实践与认识.2005

[6].张桂生.软代数的Fuzzy中理想与Fuzzy素中理想[J].模糊系统与数学.2004

[7].明平华.软代数[0,1]上非零矩阵的广义逆[J].黄冈师范学院学报.2004

[8].涂文彪,陈琳.软代数可分解为链直积的一个条件[J].商丘师范学院学报.2004

[9].黎爱平,康泽.正规软代数的素理想刻划[J].上饶师范学院学报(自然科学版).2003

[10].明平华,孟培源.软代数[0,1]上非零矩阵的广义逆的一个证法[C].中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集.2002

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