导读:本文包含了边信息生成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分布式视频编码,人工神经网络,边信息,WZ帧
边信息生成论文文献综述
田波,谭文斌,王军[1]（2018）在《基于人工神经网络的分布式视频编码边信息生成方法》一文中研究指出为提高分布式视频编码质量,提出了一种基于人工神经网络的边信息生成方法。该方法根据连续视频序列中相邻帧间像素的运动具有非线性的特征,设计了一种人工神经网络,并采用离线的方法对该网络进行训练以确定网络参数,进而以解码后的关键帧为神经网络的输入,计算后得到边信息。仿真实验表明,与目前典型的边信息生成方法相比,解码端对应视频序列的PSNR值得到了显着提升,各视频序列的增益约为1.4~2.1 d B,表明利用神经网络可有效提高解码端视频帧的质量。(本文来源于《铜仁学院学报》期刊2018年06期）
赵晓侠,檀会娟,束军[2]（2016）在《基于多块模式决策的边信息生成方法》一文中研究指出分布式视频编码中边信息的质量决定了系统的率失真性能,边信息质量越高,则率失真性能越好;针对视频序列中对象运动的不均匀特性,结合MCTI技术,提出了一种新的边信息生成算法;其基本思想是在编码端利用多块模式算法对帧中宏块进行划分,将宏块分为运动缓慢块和运动剧烈块;在解码端,对运动缓慢块直接由MCTI算法生成边信息,而运动剧烈块的边信息要经过后处理进行优化得到;仿真实验表明与直接由MCTI生成边信息方法相比,该算法可以使生成边信息的峰值信噪比(PSNR)比原有的算法提高0.8~1.2 dB左右,有效提高了边信息的质量。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2016年10期）
王艳营,冯进玫,张洪全[3]（2016）在《基于混合运动模型的边信息生成算法》一文中研究指出为提高不规则运动视频序列的边信息质量,提出基于混合运动模型的边信息生成算法。对曲线运动假设理论进行研究,分析二次函数和指数函数的理论原理,在此基础上设定阈值,将对称运动矢量和采用二次函数和指数函数的曲线运动估计相结合,建立采用混合运动模型的边信息生成算法的步骤和流程。利用3个视频序列进行实验测试仿真,实验结果表明,该算法特别适用于运动剧烈的视频序列,得到的边信息更准确,所需码率明显减少。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年10期）
郑伯伟,杨春玲,刘璇[4]（2016）在《Wyner-Ziv视频编码中外推内插混合边信息生成算法》一文中研究指出针对大图像组条件下分布式视频编码中边信息质量低下、压缩效率不高、延时严重等问题,提出一种外推内插混合边信息生成算法。在时域外推的基础上再做内插,利用多假设方法进行边信息更新。通过已解码帧信息抑制预测噪声,得到更接近于原始帧的补偿帧。实验结果表明,该算法在不增加编码端复杂度前提下,对于不同运动强度的视频序列,边信息质量均得到提升,有效改善了大图像组条件下分布式视频编码的率失真性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年10期）
李娜,刘婷婷[5]（2016）在《基于全搜索的煤矿井下视频序列边信息生成算法》一文中研究指出以分布式视频解码为基础,利用全搜索边信息生成算法对视频序列进行处理,提高视频质量。介绍视频监控系统的结构,探讨边信息搜索算法中的搜索范围、子块运动矢量等具体内容,并将此种算法应用于实际煤矿视频处理中,仿真结果显示该算法信噪比高,视频处理效果好。(本文来源于《煤炭技术》期刊2016年09期）
顾发云[6]（2016）在《分布式视频编码中边信息生成技术改进》一文中研究指出分布式视频编码不同于传统编码方式,边信息是影响分布式视频编码器率失真(RateDistortion,RD)性能的关键因素之一。为了提高边信息质量同时不过多增加解码复杂度,提出一种改进的运动补偿内插法。在运动缓慢的区域使用前向运动估计获得运动矢量,在运动剧烈区域使用相邻叁帧关键帧进行曲线运动估计获得运动矢量。实验结果表明,所提出的算法在不过多增加解码端运算复杂度的情况下,提高了分布式视频编码系统的RD性能。(本文来源于《软件导刊》期刊2016年01期）
程德强,姜海龙,郑珍,郭政[7]（2015）在《基于可变块运动矢量的边信息生成算法》一文中研究指出在分布式视频编码系统中,针对图像中细节丰富的区域易造成严重的块效应,提出了一种基于可变块运动矢量的边信息生成算法。根据前后相邻关键帧对应块的相关性,将像素块分为保留块和运动块。对保留块直接作保留处理,对运动块中的像素块继续进行分割并计算子块的初始运动矢量。再将全部块的运动矢量通过加权自适应运动补偿得到边信息。实验结果表明,对于运动较剧烈复杂的视频序列,该算法能够提高边信息生成质量,并且使得改进后的边信息PSNR值提高了0.98~1.33 d B。(本文来源于《电视技术》期刊2015年19期）
张备,杨春玲,郑伯伟[8]（2015）在《基于分级运动估计的外推边信息生成算法》一文中研究指出分布式视频编码在解码端生成的边信息质量对于系统性能有重要影响,高质量的边信息有助于提高系统率失真性能。为此,在分析现有内插和外推边信息生成方法的基础上,提出一种新的外推边信息生成算法。通过分级运动估计和加权矢量中值滤波剔除错误的运动矢量,采用自适应搜索范围的方法保证运动矢量场的空间一致性,应用重迭块运动投射技术真实地模拟运动轨迹,得到准确的边信息帧。实验结果表明,该算法能有效提高边信息质量及系统率失真性能,适用于运动剧烈的视频序列。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年07期）
黄碧波[9]（2015）在《多视角分布式视频编码中边信息生成技术研究》一文中研究指出分布式视频编码(Distributed Video Coding, DVC)是以Slepian-Wolf理论与Wyner-Ziv (WZ)理论为基础的视频编码技术。相对于传统视频编码,分布式视频编码技术将编码端的复杂的预测技术转移到了解码端,特别适合编码能力受限的终端设备。为了获得更好的压缩效果,WZ帧经过编码之后只有校验位传输到解码端。由于缺少原始的WZ帧,解码端需要利用已解码的信息生成一个原始WZ帧的预测帧以辅助解码,该预测帧称为边信息(side information, SI)。边信息的准确程度将直接影响整个分布式视频编码系统的性能。近年来,在单视角DVC的研究中已存在有效的边信息生成方法,但是在多视角情况下仍缺乏较为有效的技术方案。本文在研究多视角分布式视频编码的理论基础上,重点研究多视角分布式视频编码中边信息的生成与融合问题,获得的研究结果如下：(1)针对现有的多视角分布式视频编码中空间边信息生成所存在的问题,提出了一种基于混合搜索与多重筛选的多视角分布式视频编码的空间边信息生成方法。该方法将特征匹配与极线搜索相结合来提高匹配的精度,再利用多重筛选的方法找出最优的定位结果。在相同码率的情况下,基于混合搜索与多重筛选的空间边信息生成方案的峰值信噪比(peak signal noise ratio, PSNR)相对于传统的视角预测视差补偿(disparity compensated view prediction, DCVP)最大提升1.65dB,最小也有0.64dB的提升,在不需要摄像机内部参数的情况下,能够达到与基于视角合成的视差预测技术(disparity based view synthesis, DBVS)相当的结果。(2)针对现有的多视角分布式视频编码中时间边信息与空间边信息融合方法中存在的问题,提出了基于置信度的时空边信息融合方法。利用时间上的前后帧与时间边信息,空间上的左右帧与空间边信息分别生成时间边信息可靠性模版与空间边信息可靠性模版,再利用时间上的运动矢量与空间上的视差向量生成像素级的时空置信度模版,综合分析后生成最终的时空边信息融合模版。相对于以时间边信息为主的融合方法和时间空间相互补偿的融合方法获得更高的率失真性能,能够更好的选择并保留时间边信息与空间边信息中有效的细节部分,提升解码帧的重构质量。(本文来源于《广西大学》期刊2015-06-01）
许颖[10]（2014）在《多视点分布式视频编码边信息生成及融合算法研究》一文中研究指出多视点视频可以提供更加丰富的视频场景信息,得到了越来越多的应用。但多视点视频也增加了很多冗余信息,增加了系统的复杂度,解决此问题的方法之一就是采用多视点分布式视频编码。多视点分布式视频编码的核心算法是边信息的生成及融合算法。边信息质量越高,编码端传递到解码端的校验信息越少,重构质量就越高。在单视点情况下,分布式视频编码算法仅利用时间相关性生成时间边信息,而在多视点情况下,分布式视频编码算法不仅需要时间边信息,还需要利用视点间相关性生成的视点间边信息,将这两个边信息进行有效的融合,才能有效的重构出视频信息。本文对多视点分布式视频编码中边信息生成及融合算法进行了研究,具体包括以下几个方面:首先,针对时间边信息在解码端生成,其不包含帧信息,不具有全局性等问题,提出了一种新的边信息生成及融合算法。这种算法的全局边信息是在编码端通过SURF算法进行提取,将视点间边信息、全局边信息、局部边信息通过融合函数算法得到融合边信息,重构得到非关键帧,该方法能够有效提高重构帧的质量。其次,针对分布式视频编码多采用运动补偿内插法获得时间边信息,解码顺序与编码顺序不一致,导致系统时延问题,提出了一种高效低时延的多视点分布式视频编码算法,结果表明,在重构质量有限降低的情况下,有效降低了解码时延。最后,针对不同视点个数、不同视点几何位置,研究了视差矢量内插法和外推法在多视点分布式视频系统中的适用性问题,并从理论上进行了证明。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01）
边信息生成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分布式视频编码中边信息的质量决定了系统的率失真性能,边信息质量越高,则率失真性能越好;针对视频序列中对象运动的不均匀特性,结合MCTI技术,提出了一种新的边信息生成算法;其基本思想是在编码端利用多块模式算法对帧中宏块进行划分,将宏块分为运动缓慢块和运动剧烈块;在解码端,对运动缓慢块直接由MCTI算法生成边信息,而运动剧烈块的边信息要经过后处理进行优化得到;仿真实验表明与直接由MCTI生成边信息方法相比,该算法可以使生成边信息的峰值信噪比(PSNR)比原有的算法提高0.8~1.2 dB左右,有效提高了边信息的质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边信息生成论文参考文献
[1].田波,谭文斌,王军.基于人工神经网络的分布式视频编码边信息生成方法[J].铜仁学院学报.2018
[2].赵晓侠,檀会娟,束军.基于多块模式决策的边信息生成方法[J].计算机测量与控制.2016
[3].王艳营,冯进玫,张洪全.基于混合运动模型的边信息生成算法[J].计算机工程与设计.2016
[4].郑伯伟,杨春玲,刘璇.Wyner-Ziv视频编码中外推内插混合边信息生成算法[J].计算机工程.2016
[5].李娜,刘婷婷.基于全搜索的煤矿井下视频序列边信息生成算法[J].煤炭技术.2016
[6].顾发云.分布式视频编码中边信息生成技术改进[J].软件导刊.2016
[7].程德强,姜海龙,郑珍,郭政.基于可变块运动矢量的边信息生成算法[J].电视技术.2015
[8].张备,杨春玲,郑伯伟.基于分级运动估计的外推边信息生成算法[J].计算机工程.2015
[9].黄碧波.多视角分布式视频编码中边信息生成技术研究[D].广西大学.2015
[10].许颖.多视点分布式视频编码边信息生成及融合算法研究[D].天津大学.2014