导读:本文包含了网格资源映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网格计算,映射,元任务,网格仿真
网格资源映射论文文献综述
王勇,戴光明,张霞[1]（2011）在《基于网格资源可用度的元任务映射算法》一文中研究指出针对Min-Min启发式算法没有充分考虑网格的异构特性,导致资源负载不均衡的问题,提出一种基于资源可用度的启发式映射算法,在元任务与资源映射过程中,先计算资源对元任务的可用度,然后将元任务划分为优先映射与次优先映射两部分,再对这两组元任务分别应用经典Min-Min算法进行映射.采用仿真软件模拟网格异构环境,在元任务与资源一定的情况下,分别模拟这两种算法的元任务与资源的映射过程,得到这两种情况下的任务完成时间.实验结果表明,基于资源可用度的启发式算法在异构的网格环境中任务完成时间更短.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2011年03期）
花嵘,傅游,杜宇[2]（2010）在《具有QoS保障功能的服务网格资源映射策略》一文中研究指出针对网格资源映射对用户的服务质量(QoS)偏好考虑不足的问题,对保障多维QoS的网格资源映射算法进行研究,从服务网格资源的多维QoS属性分析入手,在满足用户全局约束的前提下,根据服务中各子任务的QoS约束筛选出符合要求的网格资源,并给出合理的映射结果,提出一种网格资源映射算法——QoS-Sufferage算法。利用GridSim平台进行仿真比较,结果验证了算法的有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年15期）
杜宇[3]（2009）在《基于有机计算的网格资源映射研究》一文中研究指出网格系统为用户提供了一种全面共享各种网格资源的基础设施。随着Internet与计算机技术的飞速发展,网格系统中资源的数目日益庞大,交互更加频繁,而网格资源本身又具有分布性、异构性、动态性和自治性等特征,使得网格系统变得越来越复杂。在这种情况下,良好的网格资源映射策略能够有效的分配资源,保障网格应用达到最优性能,因此网格资源映射策略十分重要,是网格技术研究的重点和难点之一。随着服务网格的不断发展,一切网格应用都被抽象封装成为“服务”,需要为用户提供可靠的、有保障的服务质量(QoS)。在复杂的服务网格环境中,QoS受到越来越多的关注,而如何保障用户的QoS需求已经成为目前资源映射研究领域的一个热点问题。为了解决上述问题,本文研究了目前网格中保障QoS的主要技术、机制,详细分析了服务等级协定(SLA)规范,提出了基于SLA合同的网格资源映射模型。该模型在用户和服务供应商之间加入第叁方协调者,在逐步完善SLA合同的同时,形成能够保障用户QoS需求的网格资源映射。上述模型的映射协调是在多维QoS的网格资源映射算法的基础上进行的,该映射算法通过SLA合同引入了用户的多种QoS需求以及使用偏好,利用Sufferage Value的思想为任务分配最合适的网格资源。本文还利用GridSim仿真器对该算法进行模拟,验证其合理性与可行性。为了解决日益增加的系统复杂度,进一步保障服务质量,本文引入有机计算的思想,搭建了基于有机计算的网格资源映射优化模型。该模型通过赋予服务网格一些有机体的特征,允许系统以自适应和用户参与两种方式对网格映射关系进行优化,在降低系统复杂度的同时增加了映射关系的灵活性与健壮性。(本文来源于《山东科技大学》期刊2009-05-01）
余建桥,廖剑伟[4]（2008）在《网格环境中动态资源映射算法的研究》一文中研究指出提出了基于任务加权相容图的网格环境中资源动态映射算法,通过在任务的执行过程不断将任务分配到相应的资源中,并动态调整加权相容图直至所有任务完成。通过仿真实验比较,该算法不论是在任务数不断变化的情况下,还是资源不断变化的情况下都能达到较好的效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2008年07期）
胡志刚,郑美光[5]（2008）在《网格环境下基于QoS的资源映射策略》一文中研究指出资源映射是网格计算研究领域中的一个研究热点。现有的研究工作通常考虑任务的完成时间,对于满足用户QoS需求前提下提高资源映射性能方面还缺乏深入的研究。该文提出一种网格环境下相互独立任务的基于QoS的资源映射策略——QSPCR_Sufferage。综合考虑了任务的截止期属性和多QoS参数,选择最优资源。实验结果表明,该策略可以在满足用户多QoS需求下,有效地提高任务请求成功率和资源利用率。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年05期）
胡志刚,宋铁[6]（2007）在《一种基于QoS参数映射的网格资源筛选方法》一文中研究指出服务质量(QoS)和资源管理是服务网格中的两个研究焦点。研究如何建立一种基于应用QoS需求的网格资源筛选方法,在扩充已有调度模型的基础上利用模糊神经网络实现了不同层次QoS参数之间的映射,利用映射结果提出一种资源筛选算法。该方法能实现区分确保型服务(DG服务),能为网格应用寻找一个能满足需求的匹配。与所有提供区分确保型服务的网格系统一样,文中模型能显着提高网格系统的两个主要评价指标:资源利用率和服务拒绝率,同时只有较低的系统消耗。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2007年03期）
刘祥瑞,朱建勇,樊孝忠[7]（2005）在《基于多物品拍卖的网格资源映射算法》一文中研究指出提出基于多物品拍卖的资源映射算法.该算法借鉴市场模型中的拍卖机制,通过用户代理、资源代理和资源的交互作用,限制资源的欺骗行为,得到资源映射结果.证明了该算法的收敛性、真实性和收益最优性,给出了无效边界的大小.对GridSim网格仿真包进行了修改,建立了模拟实验环境.模拟实验表明,算法需要较少的交互量,与传统算法相比,该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2005年08期）
刘丽,杨扬,田志民[8]（2005）在《网格计算环境下资源联合分配的映射策略与机制》一文中研究指出提出用于网格环境的资源协同调度框架及网格环境下多任务的资源映射策略,用图论中有向无环图解决资源调度过程中任务的优先级限制问题,并在有向无环图上构造兼容图,通过寻找图中最大独立任务集的方法,解决多任务对多资源请求的资源共享问题。给出了网格计算环境下动态资源联合分配的资源管理机制。(本文来源于《计算机工程》期刊2005年16期）
丁箐,陈国良,顾钧[9]（2002）在《计算网格环境下一个统一的资源映射策略》一文中研究指出由于资源具有广域分布、异构、动态等特性,计算网格环境下资源的管理和调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题.提出了计算网格环境下一组相互独立的计算任务(meta-task)的资源映射策略.该策略采用重复映射方法,以更好地适应网格计算环境下的动态性和自治性.算法考虑到任务的输入数据位置对映射效果的影响;通过定义效益函数,该策略在追求较小的任务完成时间的同时兼顾任务的服务质量(QoS)需求.模拟实验结果显示,该映射策略更符合计算网格的复杂环境,能够更好地满足不同用户的实际需要.(本文来源于《软件学报》期刊2002年07期）
网格资源映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对网格资源映射对用户的服务质量(QoS)偏好考虑不足的问题,对保障多维QoS的网格资源映射算法进行研究,从服务网格资源的多维QoS属性分析入手,在满足用户全局约束的前提下,根据服务中各子任务的QoS约束筛选出符合要求的网格资源,并给出合理的映射结果,提出一种网格资源映射算法——QoS-Sufferage算法。利用GridSim平台进行仿真比较,结果验证了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格资源映射论文参考文献
[1].王勇,戴光明,张霞.基于网格资源可用度的元任务映射算法[J].北京理工大学学报.2011
[2].花嵘,傅游,杜宇.具有QoS保障功能的服务网格资源映射策略[J].计算机工程.2010
[3].杜宇.基于有机计算的网格资源映射研究[D].山东科技大学.2009
[4].余建桥,廖剑伟.网格环境中动态资源映射算法的研究[J].计算机科学.2008
[5].胡志刚,郑美光.网格环境下基于QoS的资源映射策略[J].计算机工程.2008
[6].胡志刚,宋铁.一种基于QoS参数映射的网格资源筛选方法[J].计算技术与自动化.2007
[7].刘祥瑞,朱建勇,樊孝忠.基于多物品拍卖的网格资源映射算法[J].北京理工大学学报.2005
[8].刘丽,杨扬,田志民.网格计算环境下资源联合分配的映射策略与机制[J].计算机工程.2005
[9].丁箐,陈国良,顾钧.计算网格环境下一个统一的资源映射策略[J].软件学报.2002