导读:本文包含了稳定数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:性别差异,AI,晋升比例,邓肯,个体差异,BOSS,中间阶层,硬件开发,一个女性,收入差别
稳定数据论文文献综述
李雪婷[1]（2019）在《薛延波：AI行业性别差距在拉大》一文中研究指出近几年，人工智能行业人才供应迅猛增长，同时性别不平等问题也日益加重。在近期举行的2019WISE新经济之王大会上，BOSS直聘首席科学家薛延波博士直指在人工智能行业，女性工作相对更不稳定、薪资相对更低、晋升比例也相对更小。同时，在整个中国人才市场，衡量性(本文来源于《中国妇女报》期刊2019-12-20）
黄章健,叶帼华,姚志强[2]（2019）在《基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制》一文中研究指出设备到设备(D2D)数据共享已经成为一种很有前途的卸载蜂窝网络流量的解决方案,但数据共享伙伴的隐私脆弱性和服务不稳定性影响着共享服务的质量。针对这个问题,提出一种基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制(PSUS)。首先对提供者的隐私信息进行抽象和概括,根据提供者的隐私偏好和历史共享记录构建隐私度量的方法,得出提供者在不同共享服务中的隐私度;然后基于隐私度来设计数据共享过程,提供者在隐私偏好约束下缓存数据并在隐私度低的时候参与共享服务以满足提供者的隐私要求;最后在已满足隐私要求的提供者的基础上,设计一种多指标评价法来评估提供者的服务稳定性以选择稳定的共享伙伴。通过性能分析,证明所提机制的可行性。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2019年06期）
王丽娟[3]（2019）在《大数据产业未来将稳定高速增长》一文中研究指出随着云计算、移动互联网等新一代信息技术的应用普及，人类社会已经飞速进入大数据时代。我国大数据的应用情况如何？备受关注的数据安全问题如何保障？相关产业未来前景与趋势如何？针对这些问题，中国经济时报专访了国务院发展研究中心产业经济研究部研究室主任、研究员(本文来源于《中国经济时报》期刊2019-10-11）
洪佳敏,万祥兵,陈建林,方丹[4]（2019）在《白鹤滩水电站左岸地下厂房监测数据及围岩稳定分析》一文中研究指出白鹤滩水电站左岸地下厂房洞室群规模巨大,工程地质条件复杂。以地下厂房布置为基础,结合工程特点与地质条件,确定了左岸地下厂房的支护设计参数。基于开挖过程中的位移监测数据,系统分析了顶拱与边墙的变形特征,重点评价了地下厂房围岩的稳定状态。监测数据表明:左岸地下厂房的支护设计合理可靠,其围岩总体处于稳定状态。(本文来源于《中国水利》期刊2019年18期）
IDC中国[5]（2019）在《IDC预测未来五年中国大数据市场保持稳定增长》一文中研究指出IDC最新发布的《全球半年度大数据支出指南,2018H2》预测:未来五年,由于政策支持以及多方技术融合,中国大数据市场将保持稳定增长。IDC预测,2019年中国大数据市场总体收益将达到96.0亿美元,2019-2023年预测期内的年CAGR(复合(本文来源于《电子报》期刊2019-09-29）
谢静[6]（2019）在《中国大数据市场保持稳定增长》一文中研究指出咨询机构IDC最新发布的报告预测，2019年，大数据与商业分析解决方案全球市场的整体收益将达到1896.6亿美元（约合人民币13495.1亿元），这一数字相比2018年增长12.1%。在2019年~2023年的预测期内，全球大数据市场相关收益将实现13.(本文来源于《人民邮电》期刊2019-09-17）
朱彧[7]（2019）在《中法海洋卫星在轨测试通过评审》一文中研究指出本报讯（ 朱 彧）自然资源部科技发展司近日组织召开中法海洋卫星在轨测试评审会，该卫星在轨测试通过评审。测试结果表明，卫星运行稳定，各项功能和性能符合研制总要求，遥感数据质量良好，数据处理产品精度优于设计要求，具备投入业务化应用能力。中法海洋卫(本文来源于《中国海洋报》期刊2019-09-12）
赵萌,叶莉[8]（2019）在《金融稳定与财政政策逆周期效果——基于跨国面板数据系统GMM估计与门槛效应模型的实证分析》一文中研究指出包括2008年全球金融危机的一系列金融风险事件表明,金融稳定对财政政策逆周期效果有重要影响。本文运用46个国家1985～2016年的年度数据,首先利用系统GMM模型估计金融衰退对财政政策逆周期效果的影响,发现金融衰退会降低政府执行逆周期财政政策刺激经济复苏的能力。随之采用面板门槛回归分析不同金融波动程度下财政政策逆周期政策效果,发现金融波动对财政政策逆周期效果具有显着非线性影响:金融波动越剧烈,财政政策逆周期效果越差。因此,财政政策在金融周期繁荣期应更加审慎,而在衰退期应更加积极;应充分发挥自动稳定器作用;财政监督体系应与货币政策、宏观审慎框架更好协调。(本文来源于《财经论丛》期刊2019年09期）
曲红艳,王化琨,周影,田甜,岳宇巍[9]（2019）在《基于稳定稀疏主成分的基因表达数据聚类分析方法》一文中研究指出通过对基因表达数据的聚类分析能够较快地发现肿瘤细胞,较为准确快速地诊断疾病。本文在稀疏主成分的基础上,研究了基于稳定稀疏主成分的基因表达数据聚类分析方法的问题。改进的方法主要应用于解决稀疏主成分的Lasso方法在高维度中缺乏变量选择的一致性。使用直接聚类、主成分聚类、稀疏主成分、稳定稀疏主成分四种聚类方法对2个基因表达数据进行K均值聚类和层次聚类,比较方法的准确率,验证了基于稳定稀疏主成分的基因表达数据的聚类分析方法的准确度更高。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2019年04期）
郑美光,杨姣,常成龙,胡志刚[10]（2019）在《非结构化云数据管理系统不稳定数据分区识别算法》一文中研究指出在大数据背景下,非结构化云数据管理系统中数据节点需要处理不断膨胀的原始数据、索引数据和中间数据,"数据膨胀"将显着增加云数据管理系统的时间和能耗等各类开销.为降低非结构化数据管理系统因数据频繁移动而导致的数据传输开销,文中提出了一种不稳定数据分区的识别算法.首先面向非结构化数据管理系统,通过引入云模型理论对存储系统中的数据分区进行云建模,识别出不稳定的数据分区,然后调用相关算法对其进行重新布局.实验结果显示,不稳定数据分区识别算法可以有效地识别出不稳定的数据分区,对其重新布局后,降低数据传输开销的效果显着.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
稳定数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设备到设备(D2D)数据共享已经成为一种很有前途的卸载蜂窝网络流量的解决方案,但数据共享伙伴的隐私脆弱性和服务不稳定性影响着共享服务的质量。针对这个问题,提出一种基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制(PSUS)。首先对提供者的隐私信息进行抽象和概括,根据提供者的隐私偏好和历史共享记录构建隐私度量的方法,得出提供者在不同共享服务中的隐私度;然后基于隐私度来设计数据共享过程,提供者在隐私偏好约束下缓存数据并在隐私度低的时候参与共享服务以满足提供者的隐私要求;最后在已满足隐私要求的提供者的基础上,设计一种多指标评价法来评估提供者的服务稳定性以选择稳定的共享伙伴。通过性能分析,证明所提机制的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稳定数据论文参考文献
[1].李雪婷.薛延波：AI行业性别差距在拉大[N].中国妇女报.2019
[2].黄章健,叶帼华,姚志强.基于隐私度和稳定度的D2D数据共享伙伴选择机制[J].网络与信息安全学报.2019
[3].王丽娟.大数据产业未来将稳定高速增长[N].中国经济时报.2019
[4].洪佳敏,万祥兵,陈建林,方丹.白鹤滩水电站左岸地下厂房监测数据及围岩稳定分析[J].中国水利.2019
[5].IDC中国.IDC预测未来五年中国大数据市场保持稳定增长[N].电子报.2019
[6].谢静.中国大数据市场保持稳定增长[N].人民邮电.2019
[7].朱彧.中法海洋卫星在轨测试通过评审[N].中国海洋报.2019
[8].赵萌,叶莉.金融稳定与财政政策逆周期效果——基于跨国面板数据系统GMM估计与门槛效应模型的实证分析[J].财经论丛.2019
[9].曲红艳,王化琨,周影,田甜,岳宇巍.基于稳定稀疏主成分的基因表达数据聚类分析方法[J].黑龙江大学自然科学学报.2019
[10].郑美光,杨姣,常成龙,胡志刚.非结构化云数据管理系统不稳定数据分区识别算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019