冰盖高程变化论文-陈国栋,张胜军

冰盖高程变化论文-陈国栋,张胜军

导读:本文包含了冰盖高程变化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:格陵兰冰盖,ICESat,体积变化,卫星测高

冰盖高程变化论文文献综述

陈国栋,张胜军[1](2019)在《利用ICESat数据确定格陵兰冰盖高程和体积变化》一文中研究指出两极冰盖消融是造成海平面上升的重要原因,作为世界第二大冰盖,格陵兰冰盖消融速度在进入21世纪以后明显加快,引起了广泛关注.本文利用ICESat卫星激光测高数据,探讨了坡度改正的方法,通过改进平差模型解决了病态问题,并采用重复轨道方法计算了2003年9月至2009年10月间格陵兰冰盖的体积和高程变化趋势,对格陵兰冰盖各冰川流域系统的变化情况进行了详细分析.结果表明,格陵兰冰盖在这6年间平均高程变化趋势为-16.79±0.84cm·a-1,体积变化速率为-301.37±15.16km3·a-1,体积流失主要发生在冰盖边缘,其中DS1、DS8等流域的体积损失正在加剧,而高程在2000m以上的冰盖内陆地区表现出高程积聚的状态,但增长速度明显减缓.与现有研究成果的对比表明,算法优化后的本文结果更具可靠性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年07期)

韩少帅,柯长青,夏文韬[2](2019)在《基于CryoSat-2雷达高度计数据的南极内陆冰盖高程变化与物质平衡》一文中研究指出南极冰盖对海平面影响巨大,高程变化测量是南极物质平衡监测的重要手段。采用欧空局CryoSat-2雷达高度计数据,通过提取卫星升降轨的地面交叉点,监测了南极内陆冰盖的高程变化(物质平衡)。结果表明,后向散射能量对Ku波段的CryoSat-2雷达高度计的高程数据具有一定的影响,经后向散射能量校正后,时间序列上的高程变化变得平缓,高程变化与已有的降雪数据相比,更加符合实际情况。2010年11月至2017年11月南极内陆冰盖高程变化趋势为(-1.1±0.2) cm·a~(-1)。西南极的Kamb冰流高程变化率为(38.7±1.1) cm·a~(-1), Moeller冰流高程变化率为(-10.3±1.2) cm·a~(-1),部分Thwaites冰川区域高程变化率为(-13.4±1.8) cm·a~(-1),东南极的Wilkes Land出现高下降区,最高达-20 cm·a~(-1)。Dronning Maud Land虽然出现变化异常的点,但整体并没有显着的高程变化。南极内陆冰盖质量变化为(-10.6±6.2) Gt·a~(-1),整体上南极内陆冰盖质量变化平缓,部分区域变化较大, Kamb冰流达到(17.9±0.5) Gt·a~(-1), Moeller冰流达到(-3.4±0.4) Gt·a~(-1),部分Thwaites冰川区达到(-3.7±0.5) Gt·a~(-1)。(本文来源于《冰川冻土》期刊2019年01期)

李光,王立伟,丁旭[3](2018)在《利用CryoSat-2卫星研究南极Dome A地区冰盖高程变化》一文中研究指出利用CryoSat-2卫星的数据研究了南极Dome A地区2011-2014年间的冰盖高程变化,统计了不同年份交叉点不符值的变化情况,提示了Dome A地区的季节性变化特征。利用2011-2014年的数据分别绘制了南极Dome A地区的数字高程模型,统计了各个模型间的差值和标准差,确定了Dome A地区最高点的位置及其高程,并且与ICESat卫星以及第21次中国南极科学考察得出的结果进行了对比,结果较为一致。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2018年01期)

马跃,阳凡林,王明伟,李松,翁寅侃[4](2015)在《利用GLAS激光测高仪计算格陵兰冰盖高程变化》一文中研究指出星载激光测高系统亚毫弧量级的发散角和冰层表面几乎没有穿透效应的优势使其非常适于监测南北极冰盖变化。利用GLAS激光测高卫星的高程数据,通过交叉和重复点方法分析2003~2009年3月格陵兰2 000 m以上区域冰盖高程变化,并改进了交叉点计算方法,使其适合纬度跨度较大的格陵兰地区。经过粗差剔除和时序解算,研究结果表明,该区域7年间冰盖高程年均变化+3.80 cm/年,中误差0.91 cm,呈缓慢增长趋势;交叉点和重复点方法所得结果趋势一致,重复点数量为交叉点数量的4~15倍,但位置分布不均匀,使用星载激光测高数据分析极地冰盖变化时,较大区域适合使用交叉点方法,较小区域适合使用重复点方法。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2015年12期)

史红岭,陆洋,朱传东,高春春,杜宗亮[5](2015)在《基于星载激光测高估计南极冰盖高程变化》一文中研究指出利用NSIDC公布的ICESat运行期间的19个任务期的观测数据,采用重复轨迹分析方法估计近年来南极冰盖高程的时空变化。结果表明,南极大陆冰盖整体上呈现消融趋势,基于不同的GIA模型和ICESat激光测高数据的南极大陆冰盖高程变化的趋势约为-1.17~-1cm/a。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2015年03期)

李家军[6](2015)在《基于cryosat-2测高数据的格陵兰岛冰盖高程变化研究》一文中研究指出全球变暖效应加剧导致包括南极冰盖、格陵兰冰盖等在内的冰盖加速消融,进而引起海平面上升,引发全球范围内与气候相关的连锁效应。格陵兰冰盖是仅次于南极冰盖的世界第二大陆地冰盖且对全球气候响应非常敏感,因此开展该冰盖的监测研究具有重要意义,Cryosat-2测高卫星能对格陵兰冰盖进行大范围、多模式、高空间分辨率和高精度测量,能对格陵兰冰盖高程消融变化进行精确监测。本文基于2010.10~2013.10之间共3个周期的Cryosat-2 level2 SIR_GDR_2A测高数据构建了格陵兰冰盖数字高程模型(DEM),并计算冰盖高程平均年际变化,主要研究成果包括以下几个方面:(1)与多星测高数据比较,研究了Cryosat-2卫星测高数据的空间分布特征,利用验后条件平差法对Cryosat-2各子周期数据进行交叉点平差预处理,平差后交叉点不符值减小约0.8m,RMS减小约1.2m,与激光雷达ATM(Airborne Topographic Mapper)冰盖测高数据比较,差值均值为3.5m,RMS为5.8m。(2)分析指出当前格陵兰冰盖DEM的不足,利用Cryosat-2测高数据构建格陵兰冰盖空间分辨率为5km×5km的DEM,面积约82.4%的格陵兰冰盖差值均值小于1.5m,RMS小于4.3m。(3)开展冰盖高程变化监测方法和拟合模型研究,研究表明基于交叉点监测方法和AR模型可获得最佳的冰盖高程变化线性变化趋势,并计算了格陵兰冰盖高程变化,结果表明高程2000m以上地区冰盖以抬升为主,2000m以下地区冰盖以消融为主,冰盖随着高程和纬度的增加由消融变为抬升。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2015-06-01)

于飞[7](2015)在《卫星测高探测极地冰盖与内陆冰川高程变化的方法研究》一文中研究指出极地冰盖和内陆冰川的时空格局变化对全球气候变化和人类生活有重要影响。由于极地冰盖和内陆冰川气候环境恶劣,卫星测高技术是监测极地冰盖和内陆冰川高程变化的有效手段之一。利用ICESat和CryoSat-2测高数据研究了极地冰盖和内陆冰川的高程变化,主要研究内容包括:1.利用2003-2009年的ICESat GLA12数据,采用交叉点分析法,得到西南极冰盖的平均高程变化率为(1.18±16.42)cm·yr-1。利用重复轨道信息,采用最小二乘平面拟合法处理了2010.07-2014.04期间的CryoSat-2 GDR数据,得到西南极冰盖的平均高程变化率为(-10.9±42.1)cm·yr-1。2.选取西南极位置A(249.5°,74.5°),利用线性和正弦/余弦组合模型对ICESat得到的高程变化进行了模拟,并采用ICE5G冰后回弹模型进行改正,得到位置A处的高程线性变化速率为-3.66cm·yr-1,与GRACE得到的(-5.28±0.95)cm·yr-1结果接近。3.利用2010-2012年的IceBridge数据对航线交叉点处的干舷高变化进行了探测,得到82%的交叉点处干舷高变化速率在-30~30cm/yr范围内。4.利用ICESat GLA14数据和SRTM数字高程模型,采用线性回归法和基于DEM的重复轨道法,分别得到青藏高原局部冰川(27°-29°N,85°-90°E)2003-2008年的冰川区的高程变化趋势为(-0.373±0.180) m·yr-1和(-0.473±0.680)m·yr-1,两种方法结果相近。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2015-06-01)

鄂栋臣,袁乐先,杨元德,张胜凯,谢苏锐[8](2014)在《利用ICESat测量南极冰盖表面高程变化》一文中研究指出采用2004~2008年的ICESat测高冰盖表面高程数据GLA12,利用重复轨道算法,计算了南极冰盖在这期间的高程变化率。结果显示,在西南极沿岸部分地区,冰盖高程变化较为活跃,部分区域每年高程减少量超过3m;东南极内陆地区,冰盖高程变化则相对稳定,部分沿海地区高程有所降低。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2014年06期)

王斌,周雪峰,丁进选,王学海,赵文峰[9](2013)在《ICESat/GLAS矩形切片分析2003年2月~2008年10月南极冰盖高程变化》一文中研究指出1969考拉首次提出卫星测高的构想,随后便被广泛的应用于高精度地测定南极冰盖高程变化、质量均衡和全球海平面变化的研究之中。本文采用2003年2月~2008年10月共14期数据专门对极地冰盖高程的周年变化进行研究,基于激光光斑交叉重迭方法数据量少的不足,设计提出沿轨切向长510 m,沿轨法向长390 m的矩形片段,并将可能影响高程变化的主要因素归结为地表坡度、季节性影响、高程变化,并组成时间序列,进行最小二乘间接平差,与交叉重迭方法估计冰盖高程变化相比,显着地增加了研究区的有效数据量,提高解算成果的精度和增强模型的可靠性。实验证明,该方法对分析南极冰盖高程周年变化是有效的。(本文来源于《城市勘测》期刊2013年05期)

吴云龙,杨元德,袁乐先,刘争战,伍岳[10](2013)在《南极恩德比地冰盖高程变化研究》一文中研究指出利用2002-10—2007-09月Envisat数据的交叉点和不同期间交叉点的高差组成高程变化时间序列,通过交叉点动态分析算法,研究南极恩德比地近年来冰盖的高程变化,结果表明该区域存在明显的正增长,增速达6 cm/a。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2013年05期)

冰盖高程变化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

南极冰盖对海平面影响巨大,高程变化测量是南极物质平衡监测的重要手段。采用欧空局CryoSat-2雷达高度计数据,通过提取卫星升降轨的地面交叉点,监测了南极内陆冰盖的高程变化(物质平衡)。结果表明,后向散射能量对Ku波段的CryoSat-2雷达高度计的高程数据具有一定的影响,经后向散射能量校正后,时间序列上的高程变化变得平缓,高程变化与已有的降雪数据相比,更加符合实际情况。2010年11月至2017年11月南极内陆冰盖高程变化趋势为(-1.1±0.2) cm·a~(-1)。西南极的Kamb冰流高程变化率为(38.7±1.1) cm·a~(-1), Moeller冰流高程变化率为(-10.3±1.2) cm·a~(-1),部分Thwaites冰川区域高程变化率为(-13.4±1.8) cm·a~(-1),东南极的Wilkes Land出现高下降区,最高达-20 cm·a~(-1)。Dronning Maud Land虽然出现变化异常的点,但整体并没有显着的高程变化。南极内陆冰盖质量变化为(-10.6±6.2) Gt·a~(-1),整体上南极内陆冰盖质量变化平缓,部分区域变化较大, Kamb冰流达到(17.9±0.5) Gt·a~(-1), Moeller冰流达到(-3.4±0.4) Gt·a~(-1),部分Thwaites冰川区达到(-3.7±0.5) Gt·a~(-1)。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

冰盖高程变化论文参考文献

[1].陈国栋,张胜军.利用ICESat数据确定格陵兰冰盖高程和体积变化[J].地球物理学报.2019

[2].韩少帅,柯长青,夏文韬.基于CryoSat-2雷达高度计数据的南极内陆冰盖高程变化与物质平衡[J].冰川冻土.2019

[3].李光,王立伟,丁旭.利用CryoSat-2卫星研究南极DomeA地区冰盖高程变化[J].测绘地理信息.2018

[4].马跃,阳凡林,王明伟,李松,翁寅侃.利用GLAS激光测高仪计算格陵兰冰盖高程变化[J].红外与激光工程.2015

[5].史红岭,陆洋,朱传东,高春春,杜宗亮.基于星载激光测高估计南极冰盖高程变化[J].大地测量与地球动力学.2015

[6].李家军.基于cryosat-2测高数据的格陵兰岛冰盖高程变化研究[D].中国石油大学(华东).2015

[7].于飞.卫星测高探测极地冰盖与内陆冰川高程变化的方法研究[D].辽宁工程技术大学.2015

[8].鄂栋臣,袁乐先,杨元德,张胜凯,谢苏锐.利用ICESat测量南极冰盖表面高程变化[J].大地测量与地球动力学.2014

[9].王斌,周雪峰,丁进选,王学海,赵文峰.ICESat/GLAS矩形切片分析2003年2月~2008年10月南极冰盖高程变化[J].城市勘测.2013

[10].吴云龙,杨元德,袁乐先,刘争战,伍岳.南极恩德比地冰盖高程变化研究[J].大地测量与地球动力学.2013

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