导读:本文包含了动态帧时隙算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态帧时隙,ALOHA算法,最佳帧长,分治算法
动态帧时隙算法论文文献综述
刘正琼,纪泽宇,王小巧,周文霞,丁力[1]（2019）在《基于RFID动态帧时隙ALOHA的改进算法》一文中研究指出在射频识别(radio frequency identification, RFID)系统中,动态帧时隙ALOHA算法是解决标签碰撞问题的常用算法。针对现有ALOHA算法存在调整至最佳帧长消耗步数过长和再识别过程中空时隙过多问题,文章提出了一种基于动态帧时隙ALOHA的改进算法。该算法根据当前时刻静态标签数确定阈值和调整帧长,减少了达到最佳帧长的步数,再识别过程中利用分治算法思想,对冲突标签按冲突时隙数划分成若干相互独立、规模较小的最优子结构,使每次轮询空时隙降到最低,从而实现了以最少时延完成识别。仿真结果表明,本文提出的算法能有效地降低时延,提高系统运行效率。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
王达,李晓武[2]（2018）在《动态RFID系统中一种准确标签估计的动态帧时隙ALOHA算法》一文中研究指出在RFID的应用系统中,动态RFID系统受到越来越多的关注,在该系统中,标签附着在商品表面,在阅读器信号区内沿着固定路径移动,由于标签在信号区的时间有限,因此可能出现标签未识别就离开阅读器信号区。如果标签识别采用原有的基于静态场景的RFID的动态帧时隙ALOHA算法,会出现标签数估计错误问题,这是由于原有的动态帧时隙ALOHA算法没有考虑新标签会源源不断地进入阅读器信号区,这将导致标签识别效率的降低和标签丢失率的增加,本文中新进标签和移出标签对未识别标签数的影响被考虑在新的标签识别算法中。仿真结果表明,本文提出的协议可以有效提高标签识别效率并减少标签的丢失率。(本文来源于《铁道学报》期刊2018年07期）
周少珂,张振平,崔琳[3]（2018）在《基于动态因子均值的动态帧时隙ALOHA算法研究》一文中研究指出动态帧时隙ALOHA算法是基于概率型的ALOHA算法的改进算法。在一定范围内,该算法识别标签时,帧时隙数能够随着标签数量的增加而动态增加;但当识别大量标签时,由于读写器硬件的限制,资源利用率和系统吞吐量大大降低。针对此问题,提出了一种基于动态因子均值估计算法的动态帧时隙ALOHA算法。首先,使用动态因子均值标签估计法对标签数量进行准确估计;然后,使用所提出的动态帧时隙ALOHA改进算法对准确估计的标签进行分组,并按照分组依次进行识别;最后,分别对动态因子均值标签估计算法和应用该标签估计算法的动态帧时隙ALOHA算法进行仿真。仿真结果表明,所提标签估计算法能够对标签进行准确的估计,使估计误差保持在5%的范围内。基于动态因子均值标签估计算法的动态帧时隙ALOHA算法能够保证30%以上的高系统利用率,而且整个识别过程所需的帧时隙数比动态帧时隙ALOHA算法下降了45%左右。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
邹东尧,杨威,陈鹏伟[4]（2018）在《一种改进的动态帧时隙ALOHA算法》一文中研究指出动态帧时隙ALOHA(DFSA)已被广泛用于解决射频识别(RFID)系统中的防碰撞问题.在DFSA算法中,标签估计和帧长的调整是影响阅读器读取性能的关键因素.针对以上两点,提出了一种改进的动态帧时隙ALOHA算法.在改进的算法中,分析了标签估计误差对系统的影响,采用对帧长的早期调整的机制.通过实验表明,改进的算法不但降低系统的功耗,而且提高了系统的吞吐率.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
袁莉芬,杜余庆,何怡刚,吕密,程珍[5]（2018）在《可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法》一文中研究指出该文针对现有动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法。该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率的影响,研究了提升系统吞吐率与降低标签碰撞率的策略与方法。结合射频识别(RFID)的多天线系统,引入FastICA技术,从而实现碰撞时隙重新定义,并以此为基础,利用未识别标签数目自适应确定分组数与帧长。仿真结果表明:PIGDFSA算法在标签数达到2000时,算法吞吐率仍能稳定在92%以上,与FSA-256,GDFSA,BSDBG等算法相比具有更高的算法吞吐率,更少的空隙时隙,更高的算法效率。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年04期）
张小红,周伟辉[6]（2018）在《动态帧时隙的二进制树RFID防碰撞算法研究》一文中研究指出为解决无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统多标签碰撞问题,在分析动态帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法基础上,提出一种基于动态帧时隙的二进制树RFID防碰撞算法(Dynamic Framed Binary Tree,DFBT)。采用Vogt算法预先估计待识别标签总数,利用动态帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,阅读器将未识别的标签提取出来进行最高碰撞位的判断,根据最高碰撞位的情况结合二进制搜索树算法进行碰撞标签分裂。仿真结果表明:DFBT算法提高了识别效率和稳定性,减少了总时隙数,降低了标签成本。当标签数目达到1 000左右,算法识别效率可以达到64%左右,比动态帧时隙ALOHA算法和后退式二进制搜索树算法分别提高了210%和30%。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年03期）
高树静,杨丽娟,谢清华[7]（2017）在《基于盲源分离的动态帧时隙估计算法》一文中研究指出本工作提出一种基于盲源分离的动态帧时隙估计算法(BSDFA),由于天线数量对采用了盲源分离思想的帧时隙估计算法有影响,进一步提出根据天线数量、标签数量和初始帧时隙数来精确估计下一帧的帧时隙数的方法,以此提高帧识别率。通过验证,基于盲源分离的动态帧时隙估计算法的帧识别率高于盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞算法(BSFA)的帧识别率。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
陈卓[8]（2016）在《基于碰撞预检测的分组动态帧时隙ALOHA防碰撞算法》一文中研究指出本文在分析传统ALOHA算法的基础上,提出了一种基于碰撞预检测的分组动态帧时隙ALOHA防碰撞算法。该算法通过分组限制响应的标签数量,并且在组内预先发送一个短暂的碰撞检测帧去检测帧内的情况,达到在阅读器与标签之间建立一个完全无碰撞信道的目的。仿真结果表明,当标签数量较大时,该算法能有效减少总数据传输量,提高识别效率。(本文来源于《电子测试》期刊2016年15期）
潘雪峰,曹加恒[9]（2016）在《一种改进的动态帧时隙ALOHA算法》一文中研究指出在射频系统应用中,多标签同时存在的环境下,阅读器快速准确地鉴别冲突并识别标签、获取信息,成为提高系统性能的重要途径.为了解决标签识别过程中的冲突问题,通过对现有的防冲突算法进行分析,在动态帧时隙ALOHA算法的基础上,借助扩展的生日悖论概率理论,提出了一种改进算法.通过算法仿真,验证了算法可以有效地提高标签识别的精确度,减少了识别过程中的时间,从而提升了射频系统信道的使用效率,提高了系统性能.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年06期）
彭赟[10]（2016）在《一种改进的动态帧时隙ALOHA算法》一文中研究指出随着射频识别(RFID)的广泛应用,防碰撞算法性能的优劣成为制约其进一步发展的关键因素。以原始动态帧时隙ALOHA算法为基础,结合一种更加精确的标签数目估算法,从而动态地设置下一帧的时隙数,以改善防碰撞性能,MATLAB仿真结果表明该算法能够显着提高标签识别效率。(本文来源于《常州信息职业技术学院学报》期刊2016年03期）
动态帧时隙算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在RFID的应用系统中,动态RFID系统受到越来越多的关注,在该系统中,标签附着在商品表面,在阅读器信号区内沿着固定路径移动,由于标签在信号区的时间有限,因此可能出现标签未识别就离开阅读器信号区。如果标签识别采用原有的基于静态场景的RFID的动态帧时隙ALOHA算法,会出现标签数估计错误问题,这是由于原有的动态帧时隙ALOHA算法没有考虑新标签会源源不断地进入阅读器信号区,这将导致标签识别效率的降低和标签丢失率的增加,本文中新进标签和移出标签对未识别标签数的影响被考虑在新的标签识别算法中。仿真结果表明,本文提出的协议可以有效提高标签识别效率并减少标签的丢失率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态帧时隙算法论文参考文献
[1].刘正琼,纪泽宇,王小巧,周文霞,丁力.基于RFID动态帧时隙ALOHA的改进算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[2].王达,李晓武.动态RFID系统中一种准确标签估计的动态帧时隙ALOHA算法[J].铁道学报.2018
[3].周少珂,张振平,崔琳.基于动态因子均值的动态帧时隙ALOHA算法研究[J].计算机科学.2018
[4].邹东尧,杨威,陈鹏伟.一种改进的动态帧时隙ALOHA算法[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2018
[5].袁莉芬,杜余庆,何怡刚,吕密,程珍.可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法[J].电子与信息学报.2018
[6].张小红,周伟辉.动态帧时隙的二进制树RFID防碰撞算法研究[J].系统仿真学报.2018
[7].高树静,杨丽娟,谢清华.基于盲源分离的动态帧时隙估计算法[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2017
[8].陈卓.基于碰撞预检测的分组动态帧时隙ALOHA防碰撞算法[J].电子测试.2016
[9].潘雪峰,曹加恒.一种改进的动态帧时隙ALOHA算法[J].微电子学与计算机.2016
[10].彭赟.一种改进的动态帧时隙ALOHA算法[J].常州信息职业技术学院学报.2016