导读:本文包含了地形特征线提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地形素描,黄土地貌,地形特征要素提取,数字高程模型
地形特征线提取论文文献综述
张劲松,方筝,赵飞,崔航[1]（2018）在《基于地形特征线提取的黄土地貌地形素描研究》一文中研究指出如何利用黄土地貌的DEM数据进行地形素描的绘制是本文要解决的问题。不同于传统的基于视觉轮廓线的地形素描方法,我们采取了基于地形特征线要素提取的方法,能够更好地描绘地形细节。我们已经解决了一些地形特征线的提取问题,包括切沟、沟道,沟沿线和塬边线。我们用了很多方法来解决我们面临的问题,包括迭代挖掘法解决平行河网现象,利用正负地形提取沟沿线等。经过努力,我们已经能够完成基于DEM数据的地形特征线提取,最终生成对应DEM数据的地形素描结果。(本文来源于《现代信息科技》期刊2018年12期）
王文娟[2]（2018）在《规则格网DEM的地形特征线提取研究》一文中研究指出数字高程模型(DEM)是离散数据,可利用其数字化的形式来描述地表真实形态。此外,各种地形地貌的结构特征信息也包含在里面,如点数据(谷底点、鞍部点等)、线数据(山脊线、山谷线等)、面数据。其中,山脊线和山谷线是典型的地形特征线,其构成了地形起伏变化的分界线。从另一角度来说,它们也是分水线和汇水线,在研究地形地貌方面有很大意义,且地学研究的热门课题之一就是如何将山脊线、山谷线从地形中准确、快速的提取出来。规则格网DEM具有结构简单,可在计算机上快速处理等优点,故论文对山脊线、山谷线的研究是基于规则格网DEM的,并结合文献整理和实验研究分析,改进地表流水物理方法来提取特征线,主要的研究内容有:(1)无洼地DEM生成:传统方法在提取特征线时,直接利用剔除和填平等方法来对洼地进行处理,这就造成洼地中的一些真实地表形态被当成伪洼地一起被处理掉,造成提取的特征线结果与真实地形不相符。为更好的得到无洼地DEM,使提取的特征线准确,论文设计了一种有效的无洼地DEM生成方法,即结合多源数据(DEM、TM数据),先利用DEM数据提取洼地,基于洼地属性特征(洼地面积)对真伪洼地进行初步识别;再利用TM影像提取研究区的水体信息,这是由于洼地中的真洼地多是水库、水坝等真实地表,将提取出的水体信息作为真实洼地;最后,将原始DEM数据、洼地提取数据及水体信息提取数据进行综合分析处理,通过编程,填充伪洼地,保留真洼地,得到与真实地形相符的无洼地DEM。(2)最佳邻域窗口的确定:传统方法提取的特征线位置上存在着一定的偏差,针对这一问题,有学者提出利用正、负地形来加以纠正。虽在一定程度上解决了问题,但在正、负地形的提取中,DEM分辨率的大小、邻域窗口的选择对特征线的提取有着重要影响。因此,论文在DEM分辨率大小确定的条件下,对如何获取最佳邻域窗口进行了研究分析,即以寻求不同分析窗口地物信息差异程度的最大值为基本思想,利用均值变点分析法,得到研究区的最佳邻域分析窗口。(3)基于上述两步对研究区进行特征线提取实验,并将论文方法提取的特征线结果与现有方法结果进行比较,得出论文方法提取的特征线连贯性好,且断裂线少。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-23）
邹昆,翁宏章,李文生[3]（2017）在《显着度可控的DEM地形特征线提取》一文中研究指出目的基于数字高程模型(DEM)的地形山脊线和山谷线提取对地形模型简化、基于样本的地形合成和地形地貌研究有重要意义,针对许多传统算法无法对所提取特征线的显着度进行方便准确的控制,以及不支持环形特征线提取的问题,提出一种新的显着度可控的DEM地形特征线提取算法。方法首先利用全局断面扫描算法提取特征点并计算各特征点的显着度,然后根据特征点的特征方向进行特征延伸以增强特征连通性,接着采用改进的Hilditch细线化算法对特征点集合进行细线化处理,之后为相邻特征点添加特征边,构成特征图,利用环路检测与破环算法检测特征图中的环路,并破除冗余小环路,最后根据分支显着度的相似度和分支方向一致性进行特征图分解,计算分解得到特征线的显着度并筛选得到最终特征线。结果使用真实DEM数据提取最显着的若干条特征线,与现有的基于特征显着度的地形特征线提取算法进行对比,本文算法对特征图的分解能够更准确地提取主干特征线,而基于显着度的特征线筛选控制也更加准确合理。对提出的环路检测与破环算法进行实验验证,该算法能保留大的山脊线环路,破除小的冗余环路。结论实验结果表明,本文算法能有效实现显着度可控的山脊线和山谷线自动提取,提取结果与人眼观察结果基本一致,同时能够支持含有环形特征的地形。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2017年11期）
翁宏章[4]（2017）在《基于DEM的地形特征线提取方法研究与应用》一文中研究指出地形特征线的提取研究作为地理信息技术中的基础环节是不容忽视的,在基于样本的地形合成等领域都有很好的应用。在数字高程模型中包含了很多重要的地形特征信息,其中山脊线和山谷线是地形特征信息中最重要的特征线。能否准确的从地形中提取出山脊线和山谷线的特征信息,直接影响着基于样本的地形合成系统的效果。因此,本文针对地形特征线提取方法中可以改进的方面,设计了一种新的显着度可控的地形特征线提取算法,与现有的算法进行实验对比。同时,将本文的算法应用于一套基于样本的地形合成系统。本文的创新点如下:(1)提出了一种基于显着度值的细线化算法。该算法从特征点的特征显着程度出发,使特征线雏形细化过程中挑选待剔除的特征点时,能够保留特征更为明显的特征点,以此达到细化后的特征线能够保持较强特征性。同时,相比于传统的细线化算法,本文算法在对特征线细化后能够保持更好的特征线形态。(2)提出了一种环路检测与破环算法。该算法按照扫描线的顺序,利用深度优先遍历方法对非特征像素点进行数值填充,使得非特征像素点以区域形式进行划分。通过对区域的分类,能够实现对环路区域与非环路区域的分类,而区域内部非特征点数量的统计,能够实现对大型环路与小型环路的归类。最后,根据对每一个小型环路区域边界线段的检测,筛选特征性最弱的边界线段进行剔除,从而实现小型环路的拆除以及对大型环路的保留。(3)提出了一种特征图分解及特征线筛选算法。该算法以特征线分支(除端点外,组成分支的特征点度为2)为基本单元对特征图进行分解,从特征性最强分支开始筛选特征性最相似分支组成特征线。相比于传统的方法,本文方法既避免了特征线的过度延伸,又适用于带环路的特征图,使得特征线呈现的效果更接近于实际观察所得。基于以上创新点,本文设计并实现了一套地形特征线提取系统,该系统填补了传统方法中无法识别特殊地形的空白,且提取的特征线效果更加符合实际。同时,本文还实现了一套基于样本的地形合成系统,将本文提出的地形特征线提取方法应用于系统中,使得合成过程中能找到更合适的特征匹配块。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-17）
刘淑琼,邹时林[5]（2015）在《基于格网DEM的地形特征线提取方法比较》一文中研究指出山脊线和山谷线是进行地形学形态研究的基本问题之一,本文介绍了基于DEM数据提取山谷线和山脊线的国内外研究现状,并重点介绍了基于规则格网DEM提取的方法以及实际工作中所需要注意的问题。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2015年02期）
冯长强,江南,张巍,武丽丽[6]（2014）在《地形特征线提取后续问题优化处理》一文中研究指出基于DEM数据提取地形特征线存在诸多问题,结合数字图像处理技术对初步提取的地形特征线进行逐步优化,有效地解决了特征线的交叉、破碎、闭合等问题。实验证明:优化方案可行、可靠,为特征线的后续问题优化处理提供借鉴。(本文来源于《测绘工程》期刊2014年03期）
张尧,樊红,李玉娥[7]（2013）在《一种基于等高线的地形特征线提取方法》一文中研究指出地形特征包括地形特征点和特征线,是进行地貌分析与处理的基本对象,也是地貌结构化综合的重要内容。提出并实现了一种新的等高线特征提取方法。该方法通过对等高线进行凹凸段划分,获得等高线特征段(包括凹段和凸段,分别对应山谷和山脊),利用最大角作为约束条件,利用特征段的边作为约束边对所有特征段构建约束型Delaunay叁角网。然后,获取特征段CDT的骨架线作为局部特征段的地形特征线树,并将每棵地形特征线树的叶节点作为相应特征段上的特征点。最后,利用特征段及其CDT对特征点进行匹配,完成地形特征线的追踪,生成地形特征线。(本文来源于《测绘学报》期刊2013年04期）
冯长强[8]（2013）在《面向陆地国界线生成的地形特征线提取及匹配技术研究》一文中研究指出当前，世界上很过国家还存在边界领土争端问题，早日解决这一问题不仅有利于争议地区的繁荣与稳定，而且对争议各国有效的捍卫国家领土主权和民族利益也具有不可估量的作用。在谈判划界过程中，涉及领土问题必须寸土必争，这就要求划界结果精准可靠、具有说服力。鉴于上述要求，本文对划界法理和已有系统进行详细分析，发现生成的划界线与实际地形吻合效果较差，吻合过程需要通过手工操作来完成。这不仅增加了谈判划界的劳动强度，而且延长了划界谈判的进程。鉴于此，本文开展了面向陆地国界线生成的地形特征线提取与匹配技术的研究。1．本文首先阐述了国界的基本概念、类型以及谈判划界的基本理论和技术，探讨了地形特征线提取及匹配的研究意义，并对其研究现状进行分析，找出其中存在的不足，确立了本文的主要研究内容及整体思路。2．通过对某些地貌特点比较复杂的争议区进行分析，提出了地形特征线优化处理的技术方案；在对平面曲率与坡形组合法提取地形特征线原理研究的基础上，借助栅格分析与ArcGIS模型构造器对提取模型进行构造实现，提取了基本的地形特征线；应用数字图像处理技术对基本地形特征线进行逐步优化处理，解决了地形特征线的断裂、破碎、交叉、闭合等问题；对矢量地形特征线进行等级编码及筛选处理，实现了主地形特征线的提取，为划界线与地形特征线的匹配提供数据支持。3．通过对匹配规则进行研究，确立了匹配过程中地形特征线选取的基本原则；将ArcGIS的成本最优路径分析引入匹配过程，根据匹配规则与模型构造器，实现了基于栅格数据的划界线与地形特征线的匹配模型；构建“双栈”结构用以辅助匹配过程，在匹配规则的指导下实现了基于矢量数据的划界线与地形特征线的匹配。4．通过编程对地形特征线的提取及匹配技术进行实现与应用，开发了相应的实验系统，并使用部分争议区数据对上述方法进行验证、分析和对比。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2013-04-15）
刘洲俊,胡包钢[9]（2012）在《GPU加速的高分辨率DEM图像地形特征线提取算法》一文中研究指出随着数据采集设备的发展,数字地形分析中高分辨率数字高程模型(DEM)图像越来越普遍。目前已经存在一系列的曲线结构提取算法由于计算复杂度较高,因此在针对高分辨率DEM图像提取地形特征线时效率较低。提出一种在图形处理器(GPU)上加速Steger曲线结构提取算法的策略,利用图形处理器上计算统一设备架构(CUDA)的高度并行性来加速算法中计算密集的Hessian矩阵生成模块以及图像特征点提取模块,对于百万像素级的DEM图像该算法可以获得5倍以上的加速比。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2012年02期）
汝绪伟[10]（2004）在《基于等高线数据的地形特征线提取及地形建模研究》一文中研究指出随着地理信息系统的发展，数字高程模型(DEM)在地理信息系统(GIS)中得到广泛的应用，已完全成为地理信息系统的重要组成部分。 本文首先介绍了一种基于等高线矢量数据提取地形特征线的新方法——同心圆剖切法，并对该方法进行了程序设计与实现。 随后探讨了DEM的构建方法以及表现形式，对DEM的两种主要表现形式——不规则叁角网模型和规则格网模型进行了分析比较；在分析已有TIN构网算法的基础上，对基于叁角网生长法的TIN构网过程进行了算法设计与实现；针对提高地形建模精度探讨了顾及地形特征的不规则叁角网模型(TIN)的构建过程，给出了建模过程中对地形特征线的特殊处理方法，提出了基于逐点生成法的约束Delaunay叁角剖分的实现思想和步骤，并对其算法进行了设计。(本文来源于《山东科技大学》期刊2004-05-01）
地形特征线提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字高程模型(DEM)是离散数据,可利用其数字化的形式来描述地表真实形态。此外,各种地形地貌的结构特征信息也包含在里面,如点数据(谷底点、鞍部点等)、线数据(山脊线、山谷线等)、面数据。其中,山脊线和山谷线是典型的地形特征线,其构成了地形起伏变化的分界线。从另一角度来说,它们也是分水线和汇水线,在研究地形地貌方面有很大意义,且地学研究的热门课题之一就是如何将山脊线、山谷线从地形中准确、快速的提取出来。规则格网DEM具有结构简单,可在计算机上快速处理等优点,故论文对山脊线、山谷线的研究是基于规则格网DEM的,并结合文献整理和实验研究分析,改进地表流水物理方法来提取特征线,主要的研究内容有:(1)无洼地DEM生成:传统方法在提取特征线时,直接利用剔除和填平等方法来对洼地进行处理,这就造成洼地中的一些真实地表形态被当成伪洼地一起被处理掉,造成提取的特征线结果与真实地形不相符。为更好的得到无洼地DEM,使提取的特征线准确,论文设计了一种有效的无洼地DEM生成方法,即结合多源数据(DEM、TM数据),先利用DEM数据提取洼地,基于洼地属性特征(洼地面积)对真伪洼地进行初步识别;再利用TM影像提取研究区的水体信息,这是由于洼地中的真洼地多是水库、水坝等真实地表,将提取出的水体信息作为真实洼地;最后,将原始DEM数据、洼地提取数据及水体信息提取数据进行综合分析处理,通过编程,填充伪洼地,保留真洼地,得到与真实地形相符的无洼地DEM。(2)最佳邻域窗口的确定:传统方法提取的特征线位置上存在着一定的偏差,针对这一问题,有学者提出利用正、负地形来加以纠正。虽在一定程度上解决了问题,但在正、负地形的提取中,DEM分辨率的大小、邻域窗口的选择对特征线的提取有着重要影响。因此,论文在DEM分辨率大小确定的条件下,对如何获取最佳邻域窗口进行了研究分析,即以寻求不同分析窗口地物信息差异程度的最大值为基本思想,利用均值变点分析法,得到研究区的最佳邻域分析窗口。(3)基于上述两步对研究区进行特征线提取实验,并将论文方法提取的特征线结果与现有方法结果进行比较,得出论文方法提取的特征线连贯性好,且断裂线少。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地形特征线提取论文参考文献
[1].张劲松,方筝,赵飞,崔航.基于地形特征线提取的黄土地貌地形素描研究[J].现代信息科技.2018
[2].王文娟.规则格网DEM的地形特征线提取研究[D].长安大学.2018
[3].邹昆,翁宏章,李文生.显着度可控的DEM地形特征线提取[J].中国图象图形学报.2017
[4].翁宏章.基于DEM的地形特征线提取方法研究与应用[D].电子科技大学.2017
[5].刘淑琼,邹时林.基于格网DEM的地形特征线提取方法比较[J].测绘与空间地理信息.2015
[6].冯长强,江南,张巍,武丽丽.地形特征线提取后续问题优化处理[J].测绘工程.2014
[7].张尧,樊红,李玉娥.一种基于等高线的地形特征线提取方法[J].测绘学报.2013
[8].冯长强.面向陆地国界线生成的地形特征线提取及匹配技术研究[D].解放军信息工程大学.2013
[9].刘洲俊,胡包钢.GPU加速的高分辨率DEM图像地形特征线提取算法[J].中国图象图形学报.2012
[10].汝绪伟.基于等高线数据的地形特征线提取及地形建模研究[D].山东科技大学.2004