导读:本文包含了岸桥调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:安全距离,无交叉作业,调度,近似算法
岸桥调度论文文献综述
宣鑫乐,张安,陈永,陈光亭[1]（2018）在《带有安全距离约束的无交叉岸桥调度问题》一文中研究指出研究了带有安全距离约束的无交叉岸桥调度问题。其中,安全距离指相邻岸桥同时作业时必须间隔一定数量的船舱,目标是极小化轮船的装卸时间。并对岸桥带有1个船舱安全距离的2台和3台情景设计了调度算法,并证明了算法的最坏情况界分别为4/3和3/2。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
王旭,刘士新,张瑞友,王佳[2]（2017）在《求解集装箱码头岸桥调度问题的化学反应算法》一文中研究指出研究了集装箱码头卸船作业中的岸桥调度问题。考虑岸桥的时间窗约束,建立了岸桥卸船作业的仿真优化模型,设计了一类基于双链分子结构的化学反应算法。该算法的编码包含两部分,分别为任务的优先关系和为任务分配的岸桥序列,解码过程采用离散事件动态仿真方法进行。针对问题的特点,设计了4种分子碰撞算子。通过算例生成器生成的仿真数据对模型和算法进行了仿真测试,结果表明:与CPLEX和遗传算法相比,该算法可在很短的时间内求得稳定的满意解,验证了模型和算法的有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2017年12期）
曹红雷[3]（2017）在《集装箱码头连续泊位分配与岸桥调度的集成优化》一文中研究指出在集装箱码头,泊位和岸桥是码头作业的重要资源。如何对码头现有的泊位和岸桥资源系统合理的利用,降低码头调度和作业的成本,对提高码头运营效率至关重要。本文从码头运营者的角度,以码头实际作业情况为参考,研究连续泊位分配与岸桥调度的集成优化问题。考虑船舶的偏好位置,岸桥作业时可跨船调度等因素,以偏离成本、滞期成本和岸桥移动成本之和最小为目标建立优化模型。由于问题的复杂性,本文设计启发式算法对该问题进行求解,最后得到船舶的靠泊计划以及岸桥的最优调度计划。论文主要研究内容如下:第一,对集装箱码头的概况和码头调度现状进行分析,为本文问题的提出奠定基础。第二,对单独优化的泊位分配问题(离散型与连续型),岸桥指派问题与岸桥调度问题进行分析,论证集成调度的优越性,并提出本文的集成优化问题。然后,以偏离成本、滞期成本和岸桥移动成本之和最小为优化目标,以船舶停靠泊位时受时间空间关系限制、岸桥作业时不可相互跨越和岸桥任务时间窗等为关键约束,建立一个连续泊位分配与岸桥调度集成的混合整数优化模型。第叁,结合问题的复杂性以及启发式算法的特点,设计基于自然数的多层染色体编码,包括船舶的进港次序、靠泊位置、分配的岸桥编号以及各船舶的任务数等信息,并结合启发式策略加快收敛速度,本文设计了基于启发式策略的遗传算法对问题进行求解。第四,本文模拟了某集装箱码头一天的实际作业情况。将本文的模型和优化算法应用于算例中,然后用得到的结果与单独优化的方案进行对比,验证了本文模型和算法的有效性。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-04-01）
刘云辉[4]（2016）在《考虑船舶排放的双港泊位与岸桥调度协同优化》一文中研究指出进入新常态之后,我国将更加重视绿色经济和可持续发展。而船舶的碳排放一直是沿海港口城市空气污染的重要原因,“低碳航运建设”将是十叁五期间的工作重点。首先本文对船舶油耗与航速的关系进行了研究,得出了船舶的碳排放量与航速的叁次方成正比。同时,对装箱问题理论进行了研究,并将泊位与岸桥优化问题抽象为叁维装箱问题。本文以船舶航速选择、码头泊位分配和岸桥调度为研究对象,考虑了船舶的动态到达、码头泊位的连续性以及船舶靠泊的优先权,更加符合港口的实际运营情况。在对集装箱码头资源优化配置理论和航速理论研究的基础上,以船舶在港延误时间最小化和船舶碳排放量最小化为两个优化目标,把船舶、泊位与岸桥作为一个系统进行集成分析,基于假设建立了考虑船舶排放的双港泊位与岸桥调度协同优化模型。在对模型的求解过程中,基于粒子群算法在求解离散性问题的不足,本文应用遗传算子和植物生长算子对其进行了改进,设计了基于遗传算子和植物生长算子的多目标混合粒子群算法。该算法继承了叁种启发式算子的优点,试验证明具有很好的收敛性和全局搜索能力。最后应用设计的多目标混合粒子群算法对本文建立的双港协同优化模型进行了求解,获得了光滑的Pareto最优前沿,并为决策者提供了多个最优方案。从而达到资源的优化配置、提高港口服务质量的目的,提高了港口的核心竞争力,同时降低船舶碳排放量,增加了环境效益,对现实中港口泊位与岸桥资源的优化配置以及低碳航运的建设有着重大的指导意义。(本文来源于《大连海事大学》期刊2016-12-01）
张皓博[5]（2016）在《考虑堆场任务均衡的岸桥调度优化研究》一文中研究指出随着集装箱化的不断发展,作为连接国际物流网络的重要节点,集装箱港口之间的竞争日趋加剧。诸多影响集装箱港口综合竞争力的因素当中,船舶装卸作业的最大完工时间最为重要,而最大完工时间取决于岸桥的装卸作业顺序。因此,制定一份合理完善的岸桥调度计划,缩短船舶在港时间,提高码头生产效率势在必行。基于港口发展现状,本文以出口箱装船作业过程为研究对象,考虑堆场对岸桥作业的影响,对岸桥调度问题进行优化,以期达到提高岸桥利用率,缩短船舶最大完工时间的目标。首先,本文对集装箱码头出口箱装船作业现状进行深入分析,指出其操作过程中存在的问题,并分析了堆场任务均衡与否对于岸桥装船作业的影响,有针对性的提出优化问题,并确立优化方法。其次,以岸桥因堆场发箱不及时产生的等待时间最小为目标,建立考虑堆场任务均衡的单目标岸桥调度混合整数优化模型,优化岸桥装船作业顺序,并运用遗传算法对其进行求解。再次,以船舶最大完工时间与岸桥因堆场任务不均衡产生的等待时间最小为目标,建立了双目标岸桥调度混合整数优化模型,重新优化了岸桥作业顺序,并运用遗传算法进行求解。最后,通过提取天津港相关数据,对上述两个模型分别进行算例分析,并与传统岸桥调度问题的优化结果进行对比。研究结果表明,通过考虑堆场任务均衡的影响对岸桥调度问题进行优化,减少了岸桥因堆场发箱不及时产生的等待时间,有效提高了岸桥的利用率,缩短了船舶在港时间;同时,优化结果显示,双目标模型的优化结果要比只以岸桥等待时间最小为目标的单目标模型优化结果更优,在提高岸桥利用率和缩短船舶装卸的最大完工时间上表现更好。该调度方案的提出,在理论上为港口岸桥作业调度的研究提供了一定的参考价值;在实际生产过程中,对于提高整个港口的运作效率有着积极意义。(本文来源于《大连海事大学》期刊2016-11-01）
李浩渊,孙冬石[6]（2016）在《集装箱码头岸桥调度的仿真优化方法研究》一文中研究指出面向集装箱码头的岸桥作业调度问题,采用仿真模型与智能优化算法相结合的仿真优化方法进行分析求解。底层仿真模型覆盖集装箱码头全作业流程,并充分考虑了作业中的随机因素影响。顶层优化分别选取了遗传算法和粒子群算法进行求解运算,并对其运算性能进行对比分析。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2016年06期）
翁凌韬[7]（2016）在《港口码头泊位分配与岸桥调度研究》一文中研究指出作为国际远洋进出口贸易的重要枢纽节点,港口码头是一个非常复杂的多部门协同作业系统,其系统内部的复杂性、矛盾性以及外部环节的多样性给港口码头的规划调度造成了难题。而港口市场的竞争日益激烈,对港口企业的要求日益提高,对于港口码头企业而言,需要同时做好战略层面上的码头规划以及战术层面上的码头调度。港口码头战略层面的布局相当于码头的硬实力,包括岸线、航道、堆场等的建设以及岸桥、集卡、场桥等的购买;而码头的战术层面相当于码头的软实力,包括码头管理模式、船舶作业时的岸桥调度和泊位分配方案等。由于对于多数码头而言,在战略层面的改变并不容易,因此学界对于如何更好地设置调度策略进行了一系列的研究,也取得了可观的进展。本文的研究将以前人研究为基础,更进一步的研究分析泊位分配与岸桥调度策略,主要的研究结果如下:(1)将船舶调度问题过程中涉及的泊位资源、岸桥资源以及时间资源,抽象映射为一种叁维空间布局问题,并设计了基于布局问题的调度方案模型。由于在中小型码头中,泊位和岸桥是极为稀缺的重要战略资源,因此对于泊位和岸桥资源的利用率提出了相对更高的要求。在码头的营运过程中,希望该部分资源得到最为合理的使用,而每艘船舶在作业过程中所占用的泊位资源、岸桥资源以及时间资源恰好构成了一个抽象的叁维矩形。本文则将船舶的调度问题抽象化为一种独特的叁维布局问题,并将布局问题中的吸引子引入模型进行布局使用,进而产生一种新的泊位岸桥调度问题的新模型和新算法。(2)根据大型码头泊位较多、岸线较长、岸桥设备相对较多的特点,设计了考虑偏好位置的基于优先级的调度方案模型。同时,根据大型码头的作业特点,提出了船舶作业时间的计算公式。数值实例的计算表明,本文设计的两种数学模型对于港口码头在实际作业过程中如何分配泊位和调度岸桥具有指导意义,能够有效减少码头作业成本,提高码头的服务竞争力。(本文来源于《河北工业大学》期刊2016-05-01）
刘慧莲[8]（2016）在《不确定性条件下的集装箱码头泊位分配与岸桥调度问题的研究》一文中研究指出泊位和岸桥是集装箱码头两种重要的稀缺资源,泊位是减少船舶在港时间的主要“瓶颈”之一；岸桥是整个物流运作的核心,两者相互制约。目前,许多学者往往忽视岸桥分配对船舶的在港时间、服务船舶的等待时间等的影响,只研究两者的单独调度。随着经济的不断发展,将泊位与岸桥整合调度已是大势所趋。泊位与岸桥的协调调度不仅可以满足泊位与岸桥的现实约束,而且可以节约成本,又避免单独调度的局限性。基于目前调度存在的问题,本文在已有研究文献的基础上,建立了确定的泊位Κ岸桥联合调度模型。在实际操作中,由于船舶的到港时间、工作量、码头的设备故障、天气、操作人员的熟练程度等因素的改变都将影响既定计划,降低工作效率,增加额外的投入成本。因此,在确定模型的基础上考虑不确定因素的影响,确定合理的调度方案来提高资源的利用率,准确地应对不可避免的扰动,减少既定计划的调整次数。鲁棒优化作为研究不确定问题的一种方法,不同于随机规划等优化方法,无需知道其参数的准确分布,便于问题的求解。文章通过考虑船舶的到达时间的不确定性,建立了岸桥相互干扰或不干扰的泊位与岸桥联合调度的鲁棒优化模型。并用分支定界算法求解,得到了鲁棒模型的最优解。数值结果显示,在模型中考虑到达时间的不确定性能够提高模型的稳定性、节约码头资源、缩短船舶在港时间,从而降低集装箱码头的运营成本。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2016-05-01）
侯艳芬[9]（2016）在《服务台可变的集装箱岸桥调度建模与仿真》一文中研究指出随着经济全球化进程不断加快,越来越多的生产经营活动和资源配置在全球范围内进行。港口是联结远洋、内河船舶以及内陆运输的枢纽,是各种运输方式交汇的高效集散中心和功能强大的综合性物流枢纽。当前在“一带一路”的时代背景下,港口作为物流系统的重要节点的地位也越来越高。港口作业中的集装箱、装卸搬运机械设备、泊位的合理分配调度等问题也向我们提出新的挑战。泊位是集装箱码头的稀缺资源,岸桥是集装箱码头最昂贵的设备之一,如何合理地利用泊位与岸桥资源,缩短船舶在港时间,从而提高服务质量,降低成本,提高竞争力,是码头生存和发展的根本。本文针对泊位和岸桥调度问题,阅读了大量的相关文献,发现目前对于泊位和岸桥分配问题的研究仍不够理想,对于多船动态岸桥调度问题的研究还比较缺乏,连续泊位与岸桥的协调调度问题还需要进一步改进和完善,围绕这些问题,本文主要进行了以下几个方面的研究：首先,本文研究了相邻两泊位的岸桥动态调度问题,在一定假设条件下,基于服务速度可变的排队理论,建立了服务速度可变的集装箱排队模型,并且构建了集装箱平均逗留时间函数；其次,本文运用Anylog ic仿真软件对服务速度可变的集装箱岸桥调度模型,进行了仿真建模；再次,采用阿姆斯特丹港口的数据进行了仿真实验,实验结果得到了最优调度策略,验证并优化求解了服务速度可变的集装箱岸桥调度模型；最后,对集装箱平均逗留时间的影响因素：集装箱到达规律、泊位岸桥数目、岸桥转场时间、岸桥调度策略等进行敏感性分析。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-04-15）
董良才,孙思韵[10]（2016）在《用改进萤火虫算法求解岸桥调度模型》一文中研究指出针对集装箱码头岸桥调度问题,以集装箱箱组为切入点,综合考虑岸桥干扰约束及作业单元优先顺序约束,以最小化船舶作业时间以及岸桥作业时间为目标,建立混合整数规划模型.利用多种算法进行求解对比,并针对新颖的萤火虫算法进行研究,提出两种改进的萤火虫算法以克服其运行时间较长及易陷入局部最优的缺陷.实例分析表明,两种改进后的萤火虫算法能有效解决岸桥调度问题,其相关理论对提高岸桥的作业效率以及集装箱码头服务水平具有一定借鉴意义.(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2016年01期）
岸桥调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了集装箱码头卸船作业中的岸桥调度问题。考虑岸桥的时间窗约束,建立了岸桥卸船作业的仿真优化模型,设计了一类基于双链分子结构的化学反应算法。该算法的编码包含两部分,分别为任务的优先关系和为任务分配的岸桥序列,解码过程采用离散事件动态仿真方法进行。针对问题的特点,设计了4种分子碰撞算子。通过算例生成器生成的仿真数据对模型和算法进行了仿真测试,结果表明:与CPLEX和遗传算法相比,该算法可在很短的时间内求得稳定的满意解,验证了模型和算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
岸桥调度论文参考文献
[1].宣鑫乐,张安,陈永,陈光亭.带有安全距离约束的无交叉岸桥调度问题[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2018
[2].王旭,刘士新,张瑞友,王佳.求解集装箱码头岸桥调度问题的化学反应算法[J].系统仿真学报.2017
[3].曹红雷.集装箱码头连续泊位分配与岸桥调度的集成优化[D].大连海事大学.2017
[4].刘云辉.考虑船舶排放的双港泊位与岸桥调度协同优化[D].大连海事大学.2016
[5].张皓博.考虑堆场任务均衡的岸桥调度优化研究[D].大连海事大学.2016
[6].李浩渊,孙冬石.集装箱码头岸桥调度的仿真优化方法研究[J].物流工程与管理.2016
[7].翁凌韬.港口码头泊位分配与岸桥调度研究[D].河北工业大学.2016
[8].刘慧莲.不确定性条件下的集装箱码头泊位分配与岸桥调度问题的研究[D].内蒙古大学.2016
[9].侯艳芬.服务台可变的集装箱岸桥调度建模与仿真[D].北京交通大学.2016
[10].董良才,孙思韵.用改进萤火虫算法求解岸桥调度模型[J].上海海事大学学报.2016