导读:本文包含了模糊初值问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊神经网络,模型预测控制,L-M算法,初始值问题
模糊初值问题论文文献综述
许鹏[1]（2019）在《基于L-M算法的模糊神经网络预测控制及初值问题研究》一文中研究指出随着科技发展以及工业产品日益复杂化,传统PID控制已经难以满足工业生产过程中对控制精度及速度等指标的要求。在此背景下,具有良好控制性能的预测控制方法得到广泛应用。但实际生产对象多为强非线性对象,使得建立精确的预测模型存在难点,并且滚动优化求解控制量也异常复杂。针对上述问题,本文开展预测控制中的非线性系统的建模方法和局部优化算法求解控制量问题研究。具体的研究内容如下:(1)利用BP、RBF、模糊神经网络分别建立了一步及多步预测模型;并对模糊神经网络进行改进,提出一种规则自动生成的自适应模糊神经网络,并分别进行对比实验,最终选取预测精度相对较高的改进模糊神经网络用于预测模型的搭建。(2)采用L-M算法作滚动优化,建立基于L-M算法的模糊神经网络两步预测控制器,并按照相关文献所提出的将L-M算法初值选在上一时刻的控制量,仿真发现,控制器无法有效跟踪参考输出,导致控制性能下降。(3)详细分析了初始值问题的产生原因,并论证了将最优性能点作为初始点的可行性,并提出两种初始值动态确定的方法,即搭建逆神经网络法、GA算法求解,再通过对目标函数中的权重因子进行动态调整,从而保证在最优性能点与最小控制量点之间存在极值;在此基础上细致分析了改进后预测控制器的结构、算法,并验证了系统的稳定性,通过仿真实验对比,结果表明本文设计的IBP-LM-FNN以及GA-LM-FNN神经网络预测控制器控制性能良好,可解决传统L-M算法的初始值选取问题。(4)将所设计的IBP-LM-FNN预测控制器应用于p H中和过程,通过实验仿真结果可以看出,该方法相比于传统的线性模型预测控制器以及基于梯度算法的模糊预测控制器,响应速度快,调节时间短,具有较强鲁棒性。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2019-04-10）
李爱平[2]（2017）在《模糊线性微分代数系统初值问题的研究》一文中研究指出模糊数学现在广泛应用于物理动力学、工程技术、电力系统等多个领域,许多复杂的不能用微分代数系统描述的问题可以用模糊线性微分代数系统来描述.从理论角度和应用方面模糊线性微分代数系统都具有很重要的研究价值和意义.文章利用广义Hukuhara导数、扩张原理和模糊结构元这叁种方法求解模糊线性微分代数系统的初值问题.首先,模糊值函数导数是由广义Hukuhara导数直接定义的,基于广义Hukuhara导数将n维模糊线性微分代数系统等价的转化为同解的2~n个确定的线性微分代数系统,并辅以算例表明该方法的有效性.其次,扩张原理求解系统的过程中没有涉及模糊值函数的导数,利用其对确定线性微分代数系统的精确解进行扩展得到模糊线性微分代数系统的模糊解,并讨论了扩张原理求出的模糊解与广义Hukuhara导数求出的模糊解之间的关系,指出一定条件下,基于这两种方法求出的解一致.上述两种方法求解系统得不到解析表示的模糊解,最后文中利用模糊结构元方法给出了模糊线性微分代数系统模糊解的解析表示,给出的算例表明了模糊结构元方法求解系统的有效性和可行性.(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2017-06-01）
李顺芬[3]（2013）在《模糊微分方程初值问题的稳定性》一文中研究指出模糊微分方程是研究自然界中具有不确定因素动力系统的最常见方式,也是目前运用最广泛的方式之一。在研究中,主要包含存在性、周期性、唯一性、边值以及初值问题,其中,对这类方程的初值求解一直是研究的重点内容。本文基于模糊微分方程的特点,简单阐述了一些问题的稳定性研究,分析了微分包含问题在求解方面与方程的对应关系,旨在通过研究优化微分方程的稳定性。(本文来源于《时代教育》期刊2013年21期）
郑晓磊,李勇泉,陈俊夫,陈慧婷[4]（2013）在《迭代算法在牛顿电力潮流中的问题:初值,模糊算法和部分雅克比迭代》一文中研究指出对比线性方程迭代法的可行性和非线性牛顿拉夫逊法电力潮流的研究,迭代算法和牛顿法的结合是解决大型潮流系统的有效最优方法之一。这个算法和初值可在matlab中获得,我们能够看得出迭代算法比大型潮流系统直接LU因子分解要有效的多,很容易证明出加入部分雅克比迭代当达到收敛条件时可避免增加内存,在大型母线(3000母线甚者更多)的电力潮流中,我们用上述方法能够比直接LU因子分解节省25%的空间,潮流收敛是基于雅克比矩阵的步长一定和范数存在的条件下的。(本文来源于《科技传播》期刊2013年12期）
李春梅[5]（2012）在《一些模糊微分方程初值问题的研究》一文中研究指出本文共有五章。本文的基础是前叁章的内容，在这一部分内容中，我们首先给出模糊数En及其空间的概念，然后两种特殊的模糊数—连续模糊数F_b~(st)和E_c被给出，同时我们还建立了这两种特殊模糊数F_b~(st)和E_c的一种重要的参数表示法。模糊数值函数同样是本文的研究对象之一，于是，我们还着重介绍了它的微积分学及在模糊数的新参数表示法基础上建立的新微积分学的基本理论。本文主要研究的模糊微分方程初值问题也是在上面内容的基础上完成的。Nieto曾给出一个关于模糊微分方程的Peano定理，并得以广泛应用，但是，最近Choudary等指出这个定理证明的不足，并且举了反例。本文第四章我们首先建立模糊数空间E_c上的模糊数值函数的一些理论，并且在这些理论的基础上结合连续模糊数的新参数表示法继续研究Peano定理，其中我们给定新的条件，来修正它的不足，最终得到了一系列的模糊微分方程初值问题的理论。本文第五章中，我们定义了模糊微分方程组，并在广义可导意义下研究这个方程组，最后得到了解决模糊微分方程的新方法，即将模糊微分方程组转化为常微分方程组的方法，同时还举了一个利用这个方法解决模糊微分方程组的例子。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-07-01）
张千宏,杨利辉[6]（2012）在《一类模糊微分方程初值问题解的存在性》一文中研究指出利用拓扑度理论对一类一阶模糊微分方程du/dt=F(t,u),u(t0)=u0(u0∈En)解的存在性问题进行了研究,证明了在F(t,u)满足一定的条件下该方程至少有一个解。(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
安悦文[7]（2011）在《模糊微分方程初值问题的稳定性研究》一文中研究指出在自然界中,存在着一类特殊的不确定的或不完全的动力系统。这种类型的不确定动力系统可以通过模糊微分方程来很好地进行描述,所以很多人对这种类型的不确定动力系统非常感兴趣,很多数学家对模糊微分方程理论的研究非常感兴趣。对模糊微分方程理论的研究主要集中于解的各种各样的丰富性质,包括存在性问题,唯一性问题,初值问题,边值问题,周期性问题,稳定性问题和其他问题如吸引子,有界性,分支等等。这些丰富的性质可以很好地描述和解释模糊微分方程的解的长期行为。目前主要有叁类方法来研究模糊微分方程的理论。第一类方法是通过定义模糊数值函数的Hukuhara导数,简称为H-导数,来研究模糊微分方程。第二类方法是通过广义可微性来研究模糊微分方程,包括强广义可微性和弱广义可微性。第叁类方法是运用微分包含理论来间接地研究模糊微分方程。这篇论文是通过微分包含来研究模糊微分方程初值问题的稳定性。第一步,研究微分包含问题的稳定性。第二步,通过微分包含问题的解与模糊微分方程的解之间的一一对应关系,来研究模糊微分方程的稳定性。这篇论文的目的是讨论模糊微分方程的稳定性概念,并且想办法使其合理。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2011-06-01）
刘君利[8]（2011）在《模糊泛函微分方程初值问题解的存在性》一文中研究指出本文分为二叁章论模糊泛函微分方程的初值问题,所得结论推广和改进了文献中的相关结果.第一章主要介绍模糊微分方程的基本概念和基础理论.第二章主要考虑时滞模糊微分方程其中f∈C[J×En,En],J=[to-τ,to+α]α>0.初值问题的解.第叁章利用模糊微分方程运用单调迭代技术和上下解方法考虑了模糊泛函微分方程的极值解的存在性.(本文来源于《山西大学》期刊2011-06-01）
王磊,郭嗣琮[9]（2010）在《一阶线性模糊微分方程组的模糊初值问题》一文中研究指出为了研究一阶线性模糊微分方程组的模糊初值问题,提出了模糊微分方程组的刻画方程组和关联解的概念,讨论了精确初值对刻画方程组解的影响,利用精确初值与关联解之间的关系,定义了模糊微分方程组初值问题解,同时给出了模糊微分方程组的模糊初值问题解存在的判定条件和具体求解方法,以一阶常系数模糊线性齐次微分方程组为例说明了该方法的可行性,丰富了模糊分析学研究的内容。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期）
王磊,郭嗣琮[10]（2010）在《一阶线性模糊微分方程组的模糊初值问题》一文中研究指出为了研究一阶线性模糊微分方程组的模糊初值问题,提出了模糊微分方程组的刻画方程组和关联解的概念,讨论了精确初值对刻画方程组解的影响,利用精确初值与关联解之间的关系,定义了模糊微分方程组初值问题解,同时给出了模糊微分方程组的模糊初值问题解存在的判定条件和具体求解方法,以一阶常系数模糊线性齐次微分方程组为例说明了该方法的可行性,丰富了模糊分析学研究的内容。(本文来源于《中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集》期刊2010-08-01）
模糊初值问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊数学现在广泛应用于物理动力学、工程技术、电力系统等多个领域,许多复杂的不能用微分代数系统描述的问题可以用模糊线性微分代数系统来描述.从理论角度和应用方面模糊线性微分代数系统都具有很重要的研究价值和意义.文章利用广义Hukuhara导数、扩张原理和模糊结构元这叁种方法求解模糊线性微分代数系统的初值问题.首先,模糊值函数导数是由广义Hukuhara导数直接定义的,基于广义Hukuhara导数将n维模糊线性微分代数系统等价的转化为同解的2~n个确定的线性微分代数系统,并辅以算例表明该方法的有效性.其次,扩张原理求解系统的过程中没有涉及模糊值函数的导数,利用其对确定线性微分代数系统的精确解进行扩展得到模糊线性微分代数系统的模糊解,并讨论了扩张原理求出的模糊解与广义Hukuhara导数求出的模糊解之间的关系,指出一定条件下,基于这两种方法求出的解一致.上述两种方法求解系统得不到解析表示的模糊解,最后文中利用模糊结构元方法给出了模糊线性微分代数系统模糊解的解析表示,给出的算例表明了模糊结构元方法求解系统的有效性和可行性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊初值问题论文参考文献
[1].许鹏.基于L-M算法的模糊神经网络预测控制及初值问题研究[D].安徽工业大学.2019
[2].李爱平.模糊线性微分代数系统初值问题的研究[D].辽宁工程技术大学.2017
[3].李顺芬.模糊微分方程初值问题的稳定性[J].时代教育.2013
[4].郑晓磊,李勇泉,陈俊夫,陈慧婷.迭代算法在牛顿电力潮流中的问题:初值,模糊算法和部分雅克比迭代[J].科技传播.2013
[5].李春梅.一些模糊微分方程初值问题的研究[D].哈尔滨工业大学.2012
[6].张千宏,杨利辉.一类模糊微分方程初值问题解的存在性[J].江西师范大学学报(自然科学版).2012
[7].安悦文.模糊微分方程初值问题的稳定性研究[D].哈尔滨工业大学.2011
[8].刘君利.模糊泛函微分方程初值问题解的存在性[D].山西大学.2011
[9].王磊,郭嗣琮.一阶线性模糊微分方程组的模糊初值问题[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2010
[10].王磊,郭嗣琮.一阶线性模糊微分方程组的模糊初值问题[C].中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集.2010