导读:本文包含了全信息技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:实体保持架,全信息,质心轨迹,故障诊断
全信息技术论文文献综述
刘品,黄迪山,朱利军,傅慧燕,莫远珍[1]（2010）在《轴承保持架质心运动轨迹的全信息技术应用》一文中研究指出本文介绍全信息技术提取滚动轴承保持架振动信息,分析保持架在每阶谐波下的质心运动轨迹、能量分布、进动方向,诊断保持架的故障,如不平衡、对中不良、动静摩擦等。(本文来源于《第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集》期刊2010-08-15）
周宇[2]（2007）在《基于全信息技术的非平稳信号的Wigner分布及应用》一文中研究指出在转子系统振动信号分析中，传统的信息处理方法大多是以单通道信号来进行分析。然而，实际中，在同一截面的不同位置测得的振动信息可能存在很大的差异，因此选择哪一路信号进行分析，可能在频谱、振动强度分析等方面会带来很大的差异，得到不同的结果。而全信息技术之一的全矢谱技术能很好融合同一截面的多通道信号，克服了传统信息处理技术的不全面性和不完整性。当前，全矢谱分析主要集中在平稳信号的分析和处理中，然而，当机械发生故障时，往往表现出非平稳、非线性、非高斯性。对于非平稳信号，其频谱特性是随时间变化的，单纯的时域或频域分析都不能充分描述非平稳信号，而信号的时频分析提供了信号的频谱内容随时间变化的信息，是分析非平稳信号的一个有力工具。在非平稳信号处理中，有多种时频分析方法，如短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)、Wigner分布和模糊函数等。本文在国家自然科学基金(No．50675209)、河南省杰出人才创新基金(No．0621000500)和河南省重大科技攻关资助项目(No．0122022000)资助下，以Wigner分布和模糊函数为例，结合全矢谱分析和时频分析方法，研究基于全信息的旋转机械故障诊断方法，并进行仿真和实验验证。其主要内容包括以下几方面：1．结合全矢谱分析技术和Wigner分布各自的优点，提出了一种新的信号处理方法——矢Wigner分布。论述了矢Wigner分布的定义和算法，并进行仿真研究和实验研究。由于矢Wigner分布和Wigner分布一样，仍存在交叉干扰项，为此，进一步研究了矢平滑伪Wigner-Ville分布、矢重排平滑伪Wigner-Ville分布、矢Choi-Williams分布、矢锥形核分布。并对不同的矢Wigner分布进行分析对比，最后，将提出的方法应用到转子系统的故障诊断中。实验结果表明，提出的方法是有效的。2．由于模糊函数继承了Wigner分布的所有优点，同时又能很好地抑制Wigner分布中的交叉项干扰，这里，将矢Wigner分布的构造思想推广到模糊函数中，提出了矢模糊函数的概念。本文阐述了矢模糊函数的定义、算法及其特点，并把矢模糊函数成功地应用到旋转机械故障诊断中。仿真和实验结果表明，提出的矢模糊函数在旋转机械故障诊断中是非常有效的，矢模糊函数优于矢Wigner分布。它可以更全面、更清楚地反映截面上信号的时频特征，从而为故障诊断提供准确的依据。3．在提出的矢Wigner分布的基础上，结合分数阶傅立叶变换(FRFT)的优点，提出了矢分数Wigner分布的全信息信号处理方法，给出了相应的定义和数值计算。同时，将矢分数Wigner分布和矢Wigner分布进行了对比分析。仿真和实验结果表明，矢分数Wigner分布提供了比矢Wigner分布更多的优良特性。(本文来源于《郑州大学》期刊2007-05-05）
张遂强,郝伟,李志农[3]（2006）在《基于全信息技术的自适应报警方法研究》一文中研究指出针对目前设备状态报警线设置所存在的缺点,即只依据单通道信息及设定的报警阈值和设备实际运行状态变化无关,本文提出了一种基于多通道全信息技术的自适应报警方法。该方法利用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据多通道历史数据确定报警值并设置报警线。实验表明,该方法是可行的,而且是有效的,用该方法设置的设备状态报警线能够随设备运行而做自适应调整,对指导工业现场的设备监测具有现实意义。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2006年12期）
杨春燕[4]（2004）在《基于全信息技术的远程诊断关键技术研究》一文中研究指出随着机械设备的大型化、自动化、高速化和复杂化，使得设备状态监测和故障诊断技术变得越来越重要。传统的机械故障诊断大都以单通道信号分析为基础，从中提取有关机器行为的特征信息。虽然利用一种信息有时可以判断机器的故障，但在许多情况下得出的诊断结果并不可靠。转子一个截面上的振动信息一般是由相互垂直两个径向和一个轴向传感器拾取的，一个截面上的通道属同源信息，它们之间必然存在一定的关系，对这些信息在数据层次上采用全信息技术融合可以较全面的获得转子信息。然而转子的振动是一个空间的范畴，对一个截面的同源信息融合也只能最大限度反映这一个截面转子的振动信息，所以根据转子一个截面的振动信息诊断出来的结果往往也是片面的。因此，采用转子多个截面信息进行故障的诊断是必要的。 本文结合转子空间振动和现场实际，利用转子两截面信息，建立一种数据层、特征层和决策层叁种层次混合融合诊断模型，全信息技术和集成概率神经网络是实现该模型的关键技术。本文把全信息技术中的全息谱、全谱和全矢谱分别应用于诊断模型，并对叁种方法的诊断结果从各个方面进行了比较，最后得出结论是全矢谱是最有发展前途的一种全信息分析技术。 在全信息技术中，全矢谱由于其良好的信息处理方式，使其拓展出一系列的分析方法。本文讨论了在故障诊断中几种有意义的矢谱拓展分析方法：矢功率谱、矢倒谱和针对非平稳信号的矢Wigner分布，并把这些分析方法应用于故障诊断中，用实际信号验证了其诊断准确性。 本文在理论探讨的基础上，应用C++Builder5.0构建了基于Browser／Server模式的远程全信息故障诊断系统，系统实现了基于全信息技术及全矢谱拓展分析方法的故障诊断，诊断结论准确可靠。(本文来源于《郑州大学》期刊2004-05-05）
[5]（2002）在《何德全 信息技术专家》一文中研究指出何德全（1933.7.31-） 信息技术专家。北京市人。1953年毕业于北京大学。北京信息技术应用研究所长。在主持大型信息系统工程的建设中做出创造性贡献。在信息防护与安全技术、新型显示与处理技术、信息光学与化学等多个领域有较高的学术造诣。取得了20余项(本文来源于《自动化博览》期刊2002年03期）
全信息技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在转子系统振动信号分析中，传统的信息处理方法大多是以单通道信号来进行分析。然而，实际中，在同一截面的不同位置测得的振动信息可能存在很大的差异，因此选择哪一路信号进行分析，可能在频谱、振动强度分析等方面会带来很大的差异，得到不同的结果。而全信息技术之一的全矢谱技术能很好融合同一截面的多通道信号，克服了传统信息处理技术的不全面性和不完整性。当前，全矢谱分析主要集中在平稳信号的分析和处理中，然而，当机械发生故障时，往往表现出非平稳、非线性、非高斯性。对于非平稳信号，其频谱特性是随时间变化的，单纯的时域或频域分析都不能充分描述非平稳信号，而信号的时频分析提供了信号的频谱内容随时间变化的信息，是分析非平稳信号的一个有力工具。在非平稳信号处理中，有多种时频分析方法，如短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)、Wigner分布和模糊函数等。本文在国家自然科学基金(No．50675209)、河南省杰出人才创新基金(No．0621000500)和河南省重大科技攻关资助项目(No．0122022000)资助下，以Wigner分布和模糊函数为例，结合全矢谱分析和时频分析方法，研究基于全信息的旋转机械故障诊断方法，并进行仿真和实验验证。其主要内容包括以下几方面：1．结合全矢谱分析技术和Wigner分布各自的优点，提出了一种新的信号处理方法——矢Wigner分布。论述了矢Wigner分布的定义和算法，并进行仿真研究和实验研究。由于矢Wigner分布和Wigner分布一样，仍存在交叉干扰项，为此，进一步研究了矢平滑伪Wigner-Ville分布、矢重排平滑伪Wigner-Ville分布、矢Choi-Williams分布、矢锥形核分布。并对不同的矢Wigner分布进行分析对比，最后，将提出的方法应用到转子系统的故障诊断中。实验结果表明，提出的方法是有效的。2．由于模糊函数继承了Wigner分布的所有优点，同时又能很好地抑制Wigner分布中的交叉项干扰，这里，将矢Wigner分布的构造思想推广到模糊函数中，提出了矢模糊函数的概念。本文阐述了矢模糊函数的定义、算法及其特点，并把矢模糊函数成功地应用到旋转机械故障诊断中。仿真和实验结果表明，提出的矢模糊函数在旋转机械故障诊断中是非常有效的，矢模糊函数优于矢Wigner分布。它可以更全面、更清楚地反映截面上信号的时频特征，从而为故障诊断提供准确的依据。3．在提出的矢Wigner分布的基础上，结合分数阶傅立叶变换(FRFT)的优点，提出了矢分数Wigner分布的全信息信号处理方法，给出了相应的定义和数值计算。同时，将矢分数Wigner分布和矢Wigner分布进行了对比分析。仿真和实验结果表明，矢分数Wigner分布提供了比矢Wigner分布更多的优良特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全信息技术论文参考文献
[1].刘品,黄迪山,朱利军,傅慧燕,莫远珍.轴承保持架质心运动轨迹的全信息技术应用[C].第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集.2010
[2].周宇.基于全信息技术的非平稳信号的Wigner分布及应用[D].郑州大学.2007
[3].张遂强,郝伟,李志农.基于全信息技术的自适应报警方法研究[J].机械科学与技术.2006
[4].杨春燕.基于全信息技术的远程诊断关键技术研究[D].郑州大学.2004
[5]..何德全信息技术专家[J].自动化博览.2002