导读:本文包含了混合批量生产论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:激光器,光激射器,电子器件,光学器件
混合批量生产论文文献综述
赵博[1]（2017）在《新加坡科学技术研究院开发出可用于光学器件批量生产的混合硅激光器》一文中研究指出在硅晶圆上生产半导体激光器一直以来是半导体行业的目标,这种制造工艺向来极具挑战性。近日,新加坡科学技术研究院A*STAR开发出一种新颖的制造方法,成本低廉、过程简便且可扩展性强。该混合硅激光器将III-V族半导体(如砷化镓和磷化铟)的发光特性与当前成熟的硅制造技术完美结合起来,可以将光子和微电子元件集成在单一硅芯片(本文来源于《电子与封装》期刊2017年06期）
刘轩[2]（2016）在《基于混合集合规划的多品种小批量生产模式动态调度研究》一文中研究指出随着市场经济的不断发展,原先的大批量流水型生产模式越来越难以适应现今复杂多变的市场需求,而多品种小批量生产模式以其灵活机动的特性,高度契合企业对市场需求变化作出快速反应的要求,因此逐渐成为离散制造业中的主流生产模式。该生产模式下的产品种类繁多,工艺过程复杂,且要求能够对生产过程中的各种动态扰动及时作出响应,因此调度过程也非常复杂,需要采用动态调度方法才能满足要求。混合集合规划(Mixed Set Programming, MSP)是一种解决工业上复杂的大规模组合优化问题的可行方法,它在航空和铁路运输领域已有了较多的应用,并且较好得求解了一些生产调度问题。本论文采用混合集合规划的方法来解决多品种小批量生产模式下的动态调度问题,是该理论在生产调度研究和应用领域的进一步探索与拓展。本论文的主要研究成果如下：(1)首先建立了基于混合集合规划方法的多品种小批量静态调度问题求解模型。在暂不考虑动态扰动的情况下,对多品种小批量生产模式下的调度问题进行系统的分析与总结,建立了该生产模式下的约束条件与优化目标；然后运用混合集合规划算法的支持语言系统——自然约束语言(Natural Constraint Language,NCL)对约束条件和选取的优化目标逐条进行数理逻辑的建模；最后根据优化目标设计了相应的高效求解算法。该模型以最小化作业延迟时间总量和最小化资源空闲时间总量分别作为主、次优化目标,充分考虑了优先级和装配等级约束,并在求解算法中兼顾了瓶颈资源优化利用和资源利用均衡性问题,从而使模型更加优化,求解结果也更加合理。(2)然后实现了多品种小批量生产模式下的动态调度。基于周期与事件驱动的动态调度模式,结合多品种小批量生产车间每周进行计划的特点,并考虑动态扰动因素,设计了周计划与事件驱动重调度相结合的动态调度方法。该方法在建立的静态调度求解模型基础上进行改进,通过引入动态任务集和增加动态约束条件,从而实现每周的周计划调度,并且可以应对插单、设备故障、交货期改变叁种突发事件情况下的重调度。同时设计了一种滚动调度方法,用来应对周计划中调度任务较多时运算时间过长的问题,该方法可以在相同的任务量条件下大大缩短运算时间。(3)最后通过车间生产实例对动态调度方法进行了验证。结果表明,该方法无论是在制定每周周计划方面,还是在应对突发事件进行重调度方面,都能够取得高效可行的结果,从而为相关计划调度人员提供科学和定量的决策依据。(本文来源于《中国工程物理研究院》期刊2016-04-01）
郑永前,董洁,Lilian,Forbach[3]（2014）在《批量生产集成调度问题的嵌套式混合遗传算法》一文中研究指出针对多级供应链环境中制造商利用混合流水车间方式生产时如何确定生产、采购及产品运送决策的问题,提出基于混合流水车间调度的批量生产与运送调度模型。考虑双重调度的复杂性,设计了两层嵌套式混合遗传算法,外层针对批量生产与运送调度,限制搜索最优运送频率及生产周期;内层解决混合流水车间调度,特别设计染色体的复式均匀交叉机制,求解产品生产排序及相应的原材料采购批量问题。通过算例验证了算法对解空间的搜索广度、准确度和全局收敛性能,为进一步研究较大规模的复杂供应链调度问题提供了可借鉴的方法。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2014年01期）
景熠,王旭,李文川,邓蕾[4]（2013）在《面向汽车发动机的制造/再制造混合批量生产计划》一文中研究指出针对汽车发动机存在多个可再制造核心组件的特点,以需求满足率、运作成本和再制造产品率为运作目标,建立了不确定环境下的汽车发动机制造/再制造混合生产计划模型。该模型考虑了市场对新产品和再制造产品的异质需求,并且当再制造产品无法完全满足其自身需求时,可以由部分新产品来满足。分别采用已知概率的离散场景集合描述新产品市场需求、再制造产品市场需求和收回品数量的不确定性,并以随机机会约束规划对再制造率的不确定性描述进行了改进。给出了基于遗传算法的求解过程,并通过仿真实例验证了该计划模型和求解方法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2013年04期）
,戴劲松[5]（2008）在《武汉明年将批量生产混合动力车》一文中研究指出本报武汉电(戴劲松)东风电动车公司管理层近日透露，明年初将下线东风自主品牌首款混合动力汽车，全年销售目标为5000辆，这意味着旨在打造“中国车都”的武汉正开始提速混合动力车批量生产计划。(本文来源于《经济参考报》期刊2008-10-08）
戴劲松[6]（2008）在《东风拟于明年开始批量生产混合动力车》一文中研究指出东风电动车公司管理层近日透露，明年初将下线东风自主品牌首款混合动力汽车，全年销售目标为5000辆，这意味着武汉正开始提速混合动力车批量生产计划。 目前，国内混合动力车市场的主要车型有：一汽丰田旗下售价为25.98万元至27.98万元的普锐斯，(本文来源于《经理日报》期刊2008-10-07）
,孙滨实习生,董学美,周晓荷,通讯员,杨开华,戴菁[7]（2008）在《武汉明年批量生产混合动力车》一文中研究指出冲刺百万辆汽车产能、打造“中国车都”的武汉开发区，开始提速混合动力车的生产计划。 昨日，东风电动车公司副总经理杨守武高调宣布：明年初将下线东风自主品牌首款混合动力汽车，全年的目标销量为5000辆。 目前，国内混合动力车市场的主(本文来源于《湖北日报》期刊2008-07-17）
张子健[8]（2008）在《混合批量生产的车间调度模型研究》一文中研究指出本论文主要涉及的内容是混合批量生产企业的车间计划调度的算法研究。在当今激烈的市场竞争环境中,为了生存和发展,小批量多品种的生产成为企业的主要生产模式,这种生产方式同时具有批量和单件生产的混合生产特性。企业为了在竞争中求生存,必须采用先进的、科学的方法和手段组织生产,努力提高生产效率。而传统的、严格将生产类型按照单件生产或批量生产区分后组织生产的方式已不能满足混合生产的需要,将两种生产方式进行有机的结合来组织生产成为目前现代化企业生产调度过程中面临的新问题。本文介绍了车间调度的概念及其发展过程、研究现状和发展趋势;对车间调度的各种研究方法进行了简要的介绍和比较;概述了遗传算法的基本原理和步骤,介绍了遗传算法常用的一些算子,分析了遗传算法的特点,对遗传算法在车间调度方面的应用进行总结,并对其在车间调度方面应用的一些算子进行了讨论。本文研究了多种批量混合型生产方式的特点及存在的调度问题,建立了基于混合批量的加工计划的生产调度集成框架图和数学模型。给出了基于遗传算法和启发式规则相结合的有辅助加工时间批量混合生产类型的计划调度算法。通过与国内外学者所提出的算法进行比较,证明了该算法的正确性和优越性,同时,对在本文中所采用的遗传算法的相关算子进行了阐述。在理论上,该算法可以获得全局最优解。最后通过叁个不同的调度策略,证明该算法能够取得较佳的调度性能。(本文来源于《广东工业大学》期刊2008-05-01）
王伟[9]（2006）在《混合动力客车 离批量生产还早着呢》一文中研究指出此前曾有报道称,今年起,混合动力客车将走进寻常百姓生活。通过采访调查发现,事实并非如此。混合动力客车产品最早上国家发改委公告(《车辆生产企业及产品目录》)的企业是东风、中通和五洲龙,另有上汽、宇通、长安、厦门金旅、安凯、北汽福田等企业对此也表示了意(本文来源于《商用汽车新闻》期刊2006年29期）
[10]（2001）在《日本将批量生产混合型太阳能电池》一文中研究指出日本多家企业正在着手批量生产由非晶硅和多晶硅构成的混合型太阳能电池，其光电转换效率可超过１０％。 据报道，这种混合型太阳能电池的制作方法是，首先在玻璃基板上制作非晶硅，再用硅烷气使之形成非晶硅薄膜，然后在２００℃的温度下使它和多晶硅薄膜结合在一起，即可形(本文来源于《东北电力技术》期刊2001年06期）
混合批量生产论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着市场经济的不断发展,原先的大批量流水型生产模式越来越难以适应现今复杂多变的市场需求,而多品种小批量生产模式以其灵活机动的特性,高度契合企业对市场需求变化作出快速反应的要求,因此逐渐成为离散制造业中的主流生产模式。该生产模式下的产品种类繁多,工艺过程复杂,且要求能够对生产过程中的各种动态扰动及时作出响应,因此调度过程也非常复杂,需要采用动态调度方法才能满足要求。混合集合规划(Mixed Set Programming, MSP)是一种解决工业上复杂的大规模组合优化问题的可行方法,它在航空和铁路运输领域已有了较多的应用,并且较好得求解了一些生产调度问题。本论文采用混合集合规划的方法来解决多品种小批量生产模式下的动态调度问题,是该理论在生产调度研究和应用领域的进一步探索与拓展。本论文的主要研究成果如下：(1)首先建立了基于混合集合规划方法的多品种小批量静态调度问题求解模型。在暂不考虑动态扰动的情况下,对多品种小批量生产模式下的调度问题进行系统的分析与总结,建立了该生产模式下的约束条件与优化目标；然后运用混合集合规划算法的支持语言系统——自然约束语言(Natural Constraint Language,NCL)对约束条件和选取的优化目标逐条进行数理逻辑的建模；最后根据优化目标设计了相应的高效求解算法。该模型以最小化作业延迟时间总量和最小化资源空闲时间总量分别作为主、次优化目标,充分考虑了优先级和装配等级约束,并在求解算法中兼顾了瓶颈资源优化利用和资源利用均衡性问题,从而使模型更加优化,求解结果也更加合理。(2)然后实现了多品种小批量生产模式下的动态调度。基于周期与事件驱动的动态调度模式,结合多品种小批量生产车间每周进行计划的特点,并考虑动态扰动因素,设计了周计划与事件驱动重调度相结合的动态调度方法。该方法在建立的静态调度求解模型基础上进行改进,通过引入动态任务集和增加动态约束条件,从而实现每周的周计划调度,并且可以应对插单、设备故障、交货期改变叁种突发事件情况下的重调度。同时设计了一种滚动调度方法,用来应对周计划中调度任务较多时运算时间过长的问题,该方法可以在相同的任务量条件下大大缩短运算时间。(3)最后通过车间生产实例对动态调度方法进行了验证。结果表明,该方法无论是在制定每周周计划方面,还是在应对突发事件进行重调度方面,都能够取得高效可行的结果,从而为相关计划调度人员提供科学和定量的决策依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合批量生产论文参考文献
[1].赵博.新加坡科学技术研究院开发出可用于光学器件批量生产的混合硅激光器[J].电子与封装.2017
[2].刘轩.基于混合集合规划的多品种小批量生产模式动态调度研究[D].中国工程物理研究院.2016
[3].郑永前,董洁,Lilian,Forbach.批量生产集成调度问题的嵌套式混合遗传算法[J].计算机集成制造系统.2014
[4].景熠,王旭,李文川,邓蕾.面向汽车发动机的制造/再制造混合批量生产计划[J].计算机集成制造系统.2013
[5].,戴劲松.武汉明年将批量生产混合动力车[N].经济参考报.2008
[6].戴劲松.东风拟于明年开始批量生产混合动力车[N].经理日报.2008
[7].,孙滨实习生,董学美,周晓荷,通讯员,杨开华,戴菁.武汉明年批量生产混合动力车[N].湖北日报.2008
[8].张子健.混合批量生产的车间调度模型研究[D].广东工业大学.2008
[9].王伟.混合动力客车离批量生产还早着呢[J].商用汽车新闻.2006
[10]..日本将批量生产混合型太阳能电池[J].东北电力技术.2001