入境旅游人数论文-杜弘禹,朱丽娜,苏珊珊

入境旅游人数论文-杜弘禹,朱丽娜,苏珊珊

导读:本文包含了入境旅游人数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:入境人数,广州经济,国庆,游客接待量,区域旅游经济,海洋旅游资源,客源地,观光型,一线城市,气候温润

入境旅游人数论文文献综述

杜弘禹,朱丽娜,苏珊珊[1](2019)在《大湾区国庆旅游成绩单:广州“一枝独秀”,香港入境人数锐减》一文中研究指出刚刚过去的国庆旅游“黄金周”,粤港澳大湾区有何表现?10月8日,粤港澳大湾区各市陆续公布国庆旅游经济数据,作为历来的热门旅游目的地,大湾区仍旧维持着一定的热度,游客量及旅游收入均呈普遍增长之势。这其中,广州的表现尤其可圈可点。7天假期里,(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-10-09)

刘琳[2](2019)在《上半年四川入境游人数和旅游外汇收入实现双增长》一文中研究指出四川经济日报讯 ( 刘琳)9月23日,从四川省文化和旅游厅获悉,今年上半年,我省入境游人次数和旅游外汇收入均实现正增长,接待入境游客150.16万人次,同比增长7.5%,比全国入境旅游人次数增长率高出2.5个百分点;实现旅游外汇收入5.99亿美元(本文来源于《四川经济日报》期刊2019-09-24)

张俊,程励[3](2019)在《常规突发事件与中国入境旅游人数的动态演进及空间效应》一文中研究指出文章以2003—2015年中国大陆31个省份(直辖市)的常规突发事件与入境旅游人数统计数据为支撑,运用Kernel密度估计空间面板计量模型方法,分析常规突发事件发生水平的演进趋势以及对入境旅游人数影响的空间效应。研究表明:(1)分布水平的动态演进趋势显示,多数省份的火灾事故、交通事故和入境旅游人数分布水平高于全国平均水平,地质灾害发生水平低于全国平均水平。波峰形态和数量显示,火灾事故和入境旅游人数分布水平在地理空间上呈多极分化趋势,区域水平差距比较显着,交通事故和地质灾害空间极化效应比较明显。累积分布函数曲线显示,多数省份的火灾事故、交通事故和入境旅游人数处于中高水平,地质灾害处于中低水平。(2)SLM估计结果表明,地质灾害发生水平与入境旅游人数增长呈"倒U型"关系,火灾事故与交通事故的发生水平负向影响入境旅游人数。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年04期)

王洋[4](2018)在《基于BP神经网络的成都市入境旅游人数预测》一文中研究指出通过对成都市入境旅游人数的预测,可以为当地政府评估旅游对当地经济发展的总体贡献度从而制定旅游业发展政策、引导旅游市场资源的合理利用与配置提供了技术支持。本文采用BP神经网络预测模型对成都市入境旅游人数进行预测,预测效果较好。(本文来源于《现代经济信息》期刊2018年19期)

张应武,赵文华[5](2018)在《海南离境退税政策促进了入境旅游吗?——基于海南入境旅游人数决定因素的实证研究》一文中研究指出基于目的地与客源地的双边视角构建海南入境旅游人数决定因素引力模型,采用2008—2016年22个海南入境旅游客源地面板数据,实证评估了海南离境退税政策的实施效果。结果表明:离境退税政策显着促进了海南入境旅游人数的增加,带动海南样本期内入境旅游人数提高了0.2328个百分点;除离境退税政策外,客源地的人口规模和经济发展水平是海南入境旅游人数的重要决定因素,海南与客源地的地理和文化距离显着制约了入境旅游人数增长,但海南作为目的地的接待能力和产品供给的影响不显着。(本文来源于《海南大学学报(人文社会科学版)》期刊2018年03期)

骆妙璇[6](2018)在《危机事件对我国入境旅游人数的影响研究》一文中研究指出入境旅游作为旅游业叁大市场中开发最早、发展最快的市场,对旅游业的贡献举足轻重。入境旅游发展既表现出周期性和季节性,又表现出对外界环境的敏感性。深入了解我国入境旅游发展的演化过程,剖析其季节效应,探究其外部效应,有利于正确认识我国入境旅游发展的历程,审视入境旅游发展现状,进行危机的评估和补救,为将来的预测提供依据,从而指导旅游管理部门、政府部门的入境旅游决策行为。首先,本文梳理了国内外关于入境旅游人数的研究领域和研究方法,以及危机事件对入境旅游人数的影响研究。在此基础上,本文提出了以入境旅游客源地为划分标准的间接法,并提出了本底线模型(Tourism Background Trend Line,简称TBTL)和干预分析模型(Intervention Analysis Model,简称IA模型)相结合的组合模型——TBTL-IA组合模型(Tourism Background Trend Line&Intervention Analysis Combined Model)。接着使用R软件和Eviews软件分别在直接法和间接法中对1998年1月至2016年1月入境旅游人数建立TBTL-IA组合模型,得到具体数学表达式,同时分析各危机事件对入境旅游人数影响的深度和广度。使用向前一步预测的方法预测2015年7月至2016年2月的入境旅游人数。最后在拟合效果和预测效果上与本底线模型、SARIMA模型、指数平滑法、干预分析模型进行对比。本文得出的结论如下:(1)我国入境旅游发展既有周期性,又有季节性。(2)入境旅游易受危机事件影响,对全球性危机事件更敏感。(3)间接法得到的旅游人数损失情况更具体,得出的旅游人数损失量更符合实际情况。(4)TBTL-IA组合模型具有较好的拟合效果和预测效果,使用间接法有助于提高模型的预测精度。本文创新点有二:(1)本文提出了以入境旅游客源地为划分标准的间接法,基于模型优化的需求提出了TBTL-IA组合模型。(2)不同于其他学者只研究某一较短时间内的危机事件,本文所分析的危机事件分布在1998—2016年的时间长廊里,包括“9.11”事件、亚洲金融风暴、SARS事件等。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-13)

成燕[7](2018)在《郑州旅游标志性指标首次“双突破”》一文中研究指出本报讯( 成燕)昨日从市旅游局了解到,2017年,郑州旅游首次实现两个标志性指标“双突破”,即旅游总人数突破1亿人次,入境旅游总人数突破50万人次。据了解,“十二五”期间,郑州旅游经济实现年均10.5%以上增速,高于全省乃至全国旅游业平(本文来源于《郑州日报》期刊2018-01-31)

齐志明,王珂[8](2017)在《中国旅游,向更平衡更充分发展》一文中研究指出“真没想到旅游市场会这么火,打了好多家酒店客服电话都表示客房预订已满。”这几天,北京某金融机构员工侯闰川有点着急,他请好了年假、买好了机票,准备到东北来一趟“冰雪游”,不承想卡在订房环节。“我本想年底是出游淡季,可今天的旅游市场,哪还有明显的淡季?”侯闰(本文来源于《人民日报》期刊2017-12-22)

罗浩,张瑜璇[9](2017)在《中国的旅游客源地收敛吗?——基于2006-2015年入境游人数的实证研究》一文中研究指出文章基于Narayan(2006)提出的旅游客源地假说,首次对我国的情况进行检验。选取中国2006-2015年来自19个主要客源国和地区的数据,分别通过KPSS单位根检验法、含有结构变动的单位根检验和俱乐部收敛分析了中国的旅游客源地收敛情况。结果表明,中国的旅游客源地市场既不满足总体收敛,也不满足俱乐部收敛,表明我国现有的旅游市场的潜力尚未被完全开发。这一研究结果对中国的入境游市场的规划和开发具有重要的政策指导意义。(本文来源于《第十八届全国区域旅游开发学术研讨会暨永州旅游发展论坛论文集》期刊2017-09-28)

左登基[10](2017)在《国内游增速超预期 入境游稳步增长》一文中研究指出本报讯(左登基)8月17日,国家旅游局数据中心发布《2017年上半年旅游统计数据报告》。报告显示,2017年上半年,我国国内旅游增速超预期,入境旅游稳步增长,出境旅游平稳增长。报告显示,根据国内旅游抽样调查结果,2017年上半年,我国国内旅(本文来源于《中国旅游报》期刊2017-08-18)

入境旅游人数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

四川经济日报讯 ( 刘琳)9月23日,从四川省文化和旅游厅获悉,今年上半年,我省入境游人次数和旅游外汇收入均实现正增长,接待入境游客150.16万人次,同比增长7.5%,比全国入境旅游人次数增长率高出2.5个百分点;实现旅游外汇收入5.99亿美元

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

入境旅游人数论文参考文献

[1].杜弘禹,朱丽娜,苏珊珊.大湾区国庆旅游成绩单:广州“一枝独秀”,香港入境人数锐减[N].21世纪经济报道.2019

[2].刘琳.上半年四川入境游人数和旅游外汇收入实现双增长[N].四川经济日报.2019

[3].张俊,程励.常规突发事件与中国入境旅游人数的动态演进及空间效应[J].统计与决策.2019

[4].王洋.基于BP神经网络的成都市入境旅游人数预测[J].现代经济信息.2018

[5].张应武,赵文华.海南离境退税政策促进了入境旅游吗?——基于海南入境旅游人数决定因素的实证研究[J].海南大学学报(人文社会科学版).2018

[6].骆妙璇.危机事件对我国入境旅游人数的影响研究[D].华南理工大学.2018

[7].成燕.郑州旅游标志性指标首次“双突破”[N].郑州日报.2018

[8].齐志明,王珂.中国旅游,向更平衡更充分发展[N].人民日报.2017

[9].罗浩,张瑜璇.中国的旅游客源地收敛吗?——基于2006-2015年入境游人数的实证研究[C].第十八届全国区域旅游开发学术研讨会暨永州旅游发展论坛论文集.2017

[10].左登基.国内游增速超预期入境游稳步增长[N].中国旅游报.2017

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入境旅游人数论文-杜弘禹,朱丽娜,苏珊珊
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