导读:本文包含了极小值不等式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:极小曲率子流形,第二基本形式,刚性定理,积分不等式
极小值不等式论文文献综述
杜弘杨[1]（2019）在《极小曲率子流形的积分不等式》一文中研究指出设φ:M~n→N■~(n+p)R~(n+p+1)是极小曲率闭子流形,N~(n+p)是欧氏空间R~(n+p+1)的超曲面,如果主曲率|λ|≥c(c>0),则有∫_M[np(c~2-2K)-S]Sd V≥0,其中K(x)为M中每一点处所有截面曲率的下确界.特别地,当对任意点x∈M~n,均有K≤0时,则∫_M[np(c~2-K)-S]Sd V≥0.此结论推广了Yau~([7])中常曲率空间极小子流形的情形.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
冯德成,张潇,周霖[2]（2018）在《条件弱鞅的一类极小值不等式》一文中研究指出本文研究了(非负)条件弱鞅的极小值不等式,将相关文献中关于非负条件弱鞅的形如εP~F(min1≤i≤n c_i S_i≤ε)的极小值不等式推广到εP~F(min1≤i≤n c_ig(S_i)≤ε)的情形下,此外,本文还给出了条件弱鞅的形如εP~F(min1≤i≤n g(S_i)≤ε)和εP~F(min1≤i≤n g(S_i)≤-ε)的极小值不等式.(本文来源于《应用数学学报》期刊2018年02期）
张创亮,廖怡娜[3]（2018）在《两个向量值映射的极大极小不等式》一文中研究指出在不利用非线性标量函数和线性标量函数的情况下,获得了一类两个向量值映射的极小极大定理和广义的向量Ky Fan极小极大不等式.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2018年01期）
王福胜,张瑞[4]（2018）在《不等式约束极大极小问题的一个新型模松弛强次可行SQCQP算法》一文中研究指出针对带不等式约束的极大极小问题,借鉴一般约束优化问题的模松弛强次可行SQP算法思想,提出了求解不等式约束极大极小问题的一个新型模松弛强次可行SQCQP算法.首先,通过在QCQP子问题中选取合适的罚函数,保证了算法的可行性以及目标函数F(x)的下降性,同时简化QCQP子问题二次约束项参数α_k的选取,可保证算法的可行性和收敛性.其次,算法步长的选取合理简单.最后,在适当的假设条件下证明了算法具有全局收敛性及强收敛性.初步的数值试验结果表明算法是可行有效的.(本文来源于《计算数学》期刊2018年01期）
沙明娥[5]（2016）在《加权期望残差极小化方法求解一类随机混合变分不等式》一文中研究指出考虑有限维空间中的一类随机混合变分不等式,将求解随机混合变分不等式转化为加权期望残差极小化模型,并在一定条件下,通过拟蒙特卡洛方法得到了加权期望残差极小化模型的解.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
简金宝,唐春明,唐菲[6]（2015）在《不等式约束极大极小问题的可行下降束方法》一文中研究指出本文提出一个求解不等式约束极大极小问题的可行下降束方法.该方法的主要特点有(1)借助于函数的次梯度及束方法思想,不需要假设原问题的分量函数具备光滑性;(2)利用部分割平面模型技术,每次无效步迭代仅需利用一个分量函数的函数值和次梯度产生新的割平面,从而有效减少了计算量;(3)能够保证有效迭代点的可行性及目标函数的下降性;(4)引入次梯度聚集技术,对束集中的次梯度进行聚集,克服了数值计算和存储的困难;(5)算法具备全局收敛性,且初步的数值试验表明算法是有效的.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2015年12期）
叶久龄[7]（2015）在《LC空间中极大极小不等式问题的相关研究》一文中研究指出文章研究了LC空间中的KKM定理,并以此推导了相应的极大极小不等式问题,得到常值形式的Ky Fan极大极小不等式、函数形式的Ky Fan极大极小不等式以及向量形式的Ky Fan极大极小不等式。(本文来源于《铜陵学院学报》期刊2015年06期）
王月虎,刘保庆[8]（2016）在《Hilbert格上的极小不动点定理及其在不连续变分不等式中的应用(英文)》一文中研究指出本文在Hilbert空间中利用Zorn引理的对偶定理获得下保序集值映射的极小不动点定理.利用该不动点定理证明广义变分不等式问题极小解的存在性.此外,还研究广义变分不等式问题解映射的下保序性.与其他多数研究变分不等式的方法相比,本文的方法是序方法,故不需要相关映射具有拓扑连续性.(本文来源于《应用数学》期刊2016年01期）
张玉凤[9]（2015）在《不等式约束极大极小问题的广义梯度投影及QP-free算法研究》一文中研究指出本学位论文研究求解不等式约束极大极小(Minimax)问题的广义梯度投影和QP-free算法,主要工作如下：第一,借鉴广义梯度投影算法的思想,基于一个新工作集,构造了一个求解不等式约束Minimax问题初始点可行的广义梯度投影算法.在每一次迭代中,可行下降方向由一个基于新工作集的广义投影显式公式产生,且新工作集的构造方式可保证算法若干次迭代后,投影矩阵变简单,简化了计算.在适当的假设条件下,算法具有全局收敛性和强收敛性.第二,寻找可行初始点及求解逆矩阵都会增加算法的计算量,为此,第四章借鉴QP-free类算法序列线性方程组系数矩阵的构造技术,结合拟强次可行思想,提出了一个初始点任意的QP-free算法.在每一次迭代中,可行下降方向由两个同系数线性方程组的解构成.算法若干次迭代后,系数矩阵右下角元素为零,方程组系数矩阵变得稀疏,简化了系数矩阵的结构,大大减少了计算量.线搜索采用拟强次可行算法的搜索方式,使得迭代点列的可行性不断增加.在适当的假设条件下,算法具有全局收敛性和强收敛性.最后,对所构建的算法进行了初步的数值试验,以验证算法的有效性.(本文来源于《广西大学》期刊2015-06-01）
冯德成,蒋文君,陈彩龙[10]（2015）在《弱鞅的极小值不等式(英文)》一文中研究指出弱鞅是一类较为广泛的相依序列,并且均值为零的PA序列部分和序列也为弱鞅,同样可以推广到条件弱鞅.所以研究弱鞅的不等式很重要.本文将重点研究弱(半)鞅以及非负弱鞅的极小值不等式.并在此基础上得到了一些改进.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
极小值不等式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了(非负)条件弱鞅的极小值不等式,将相关文献中关于非负条件弱鞅的形如εP~F(min1≤i≤n c_i S_i≤ε)的极小值不等式推广到εP~F(min1≤i≤n c_ig(S_i)≤ε)的情形下,此外,本文还给出了条件弱鞅的形如εP~F(min1≤i≤n g(S_i)≤ε)和εP~F(min1≤i≤n g(S_i)≤-ε)的极小值不等式.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极小值不等式论文参考文献
[1].杜弘杨.极小曲率子流形的积分不等式[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[2].冯德成,张潇,周霖.条件弱鞅的一类极小值不等式[J].应用数学学报.2018
[3].张创亮,廖怡娜.两个向量值映射的极大极小不等式[J].应用泛函分析学报.2018
[4].王福胜,张瑞.不等式约束极大极小问题的一个新型模松弛强次可行SQCQP算法[J].计算数学.2018
[5].沙明娥.加权期望残差极小化方法求解一类随机混合变分不等式[J].四川师范大学学报(自然科学版).2016
[6].简金宝,唐春明,唐菲.不等式约束极大极小问题的可行下降束方法[J].中国科学:数学.2015
[7].叶久龄.LC空间中极大极小不等式问题的相关研究[J].铜陵学院学报.2015
[8].王月虎,刘保庆.Hilbert格上的极小不动点定理及其在不连续变分不等式中的应用(英文)[J].应用数学.2016
[9].张玉凤.不等式约束极大极小问题的广义梯度投影及QP-free算法研究[D].广西大学.2015
[10].冯德成,蒋文君,陈彩龙.弱鞅的极小值不等式(英文)[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2015