范围概率查询论文-朱睿,王斌,杨晓春,王国仁

范围概率查询论文-朱睿,王斌,杨晓春,王国仁

导读:本文包含了范围概率查询论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:大数据,概率数据,索引,概率概要信息

范围概率查询论文文献综述

朱睿,王斌,杨晓春,王国仁[1](2016)在《大数据环境下支持概率数据范围查询索引的研究》一文中研究指出随着数据规模的不断增长,大数据管理具有重要意义.在众多数学模型中,因为概率模型可以将海量数据抽象成少量概率数据,所以它非常适合管理大数据.因此,研究大数据环境下的概率数据管理具有重要意义.作为一种经典查询,基于概率数据的范围查询已被深入研究.然而,当前研究成果不适合在大数据环境下使用.其根本原因是这些索引的更新代价较大.该文提出了索引HGD-Tree解决这一问题.首先,该文提出了一系列算法降低新增数据的处理代价.它可以保证树结构平衡的前提下快速地执行插入、删除、更新等操作.其次,该文提出了一种基于划分的方法构建概率对象的概要信息.它可以根据概率密度函数的特点自适应地执行划分.此外,由于作者提出的概要是基于比特向量,上述策略可以保证索引以较低空间代价管理概率数据.最后,该文提出了一种基于位运算的方法访问HGD-Tree.它可以用少量的位运算执行过滤操作.大量的实验验证了算法的有效性.(本文来源于《计算机学报》期刊2016年10期)

谷峪,郭娜,于戈[2](2009)在《基于移动阅读器的RFID概率空间范围查询技术的研究》一文中研究指出在智能交通运输系统和人员物品跟踪等基于位置服务的领域中,对于移动对象位置上的索引建立和查询处理已经成为比较热门的研究内容.文中主要研究利用一种新颖的RFID系统的框架结构,依靠位置相对固定的标签来定位携带移动式的阅读器监控对象,从而支持高效的移动范围查询.该结构能够缩小监控对象可能的位置区域,但还是存在位置的不确定性,所以文中提出了此场景下的移动对象位置查询的一种概率模型,给出了有效的定位方法,并在此基础之上讨论了基于虚拟网格划分的m2ROvgP-MRQ优化算法和CU-grid索引结构.实验结果验证了此模型和方法的性能及有效性.(本文来源于《计算机学报》期刊2009年10期)

范围概率查询论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在智能交通运输系统和人员物品跟踪等基于位置服务的领域中,对于移动对象位置上的索引建立和查询处理已经成为比较热门的研究内容.文中主要研究利用一种新颖的RFID系统的框架结构,依靠位置相对固定的标签来定位携带移动式的阅读器监控对象,从而支持高效的移动范围查询.该结构能够缩小监控对象可能的位置区域,但还是存在位置的不确定性,所以文中提出了此场景下的移动对象位置查询的一种概率模型,给出了有效的定位方法,并在此基础之上讨论了基于虚拟网格划分的m2ROvgP-MRQ优化算法和CU-grid索引结构.实验结果验证了此模型和方法的性能及有效性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

范围概率查询论文参考文献

[1].朱睿,王斌,杨晓春,王国仁.大数据环境下支持概率数据范围查询索引的研究[J].计算机学报.2016

[2].谷峪,郭娜,于戈.基于移动阅读器的RFID概率空间范围查询技术的研究[J].计算机学报.2009

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