本文主要研究内容
作者张磊（2019）在《基于视频数据的电梯门防夹检测算法研究》一文中研究指出：针对电梯门现有防夹保护装置的缺陷,提出了一种基于视频数据的防夹检测算法,用于在轿厢门区内检测物体;首先,采用改进的双边滤波方法滤除视频帧和背景图像中的噪声;然后,差分视频帧与背景图像,并采用极大熵粒子群算法来二值化差分图像;接着,将二值图像进行形态学滤波以检测出轿厢门区范围内的物体;最后,利用Surendra算法更新背景图像;实验结果表明,提出算法可以在轿厢门区范围内实时且准确地检测出物体,为电梯门防夹功能的改进提供了可靠的保障。
Abstract
zhen dui dian ti men xian you fang ga bao hu zhuang zhi de que xian ,di chu le yi chong ji yu shi pin shu ju de fang ga jian ce suan fa ,yong yu zai jiao xiang men ou nei jian ce wu ti ;shou xian ,cai yong gai jin de shuang bian lv bo fang fa lv chu shi pin zhen he bei jing tu xiang zhong de zao sheng ;ran hou ,cha fen shi pin zhen yu bei jing tu xiang ,bing cai yong ji da shang li zi qun suan fa lai er zhi hua cha fen tu xiang ;jie zhao ,jiang er zhi tu xiang jin hang xing tai xue lv bo yi jian ce chu jiao xiang men ou fan wei nei de wu ti ;zui hou ,li yong Surendrasuan fa geng xin bei jing tu xiang ;shi yan jie guo biao ming ,di chu suan fa ke yi zai jiao xiang men ou fan wei nei shi shi ju zhun que de jian ce chu wu ti ,wei dian ti men fang ga gong neng de gai jin di gong le ke kao de bao zhang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机测量与控制的张磊，发表于刊物计算机测量与控制2019年02期论文，是一篇关于防夹检测论文,物体检测论文,双边滤波论文,算法论文,极大熵粒子群论文,计算机测量与控制2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机测量与控制2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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