条码特征论文-原渊

条码特征论文-原渊

导读:本文包含了条码特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:霍夫线变换,仿射变换,ORB特征,随机森林

条码特征论文文献综述

原渊[1](2019)在《基于ORB特征描述子与随机森林的条码缺陷识别算法》一文中研究指出为了解决当前工业条码缺陷种类多,导致其识别算法识别力不足的问题,提出了基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法。首先,基于霍夫线变换,计算旋转矩阵,对图像进行仿射变换,得到标准化图像;然后,建立ORB特征点描述算子,定位包含条码的图像区域,并提取灰度特征与纹理特征;最后,融合特征集与人工标注,基于随机森林算法训练出分类器,区分正常条码与缺陷条码,准确识别缺陷种类。整个算法的底层函数由C++语言自主开发和OpenCV函数调用组成,以软件工程的形式编程实现,实验测试结果表明,与当前主流缺陷识别技术相比,该算法拥有更高的识别正确性与鲁棒性。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年07期)

李思嘉,李志勇,张瑜,石珂珂[2](2015)在《基于伪指纹特征密钥二维条码加密算法》一文中研究指出采用伪指纹特征密钥加密二维条码技术,实现了一种非对称加密二维条码的防伪设计。将采集的指纹信息处理后,对其信息设定参数进行平移和旋转,编码后形成伪随机指纹特征数据,采用RSA对伪指纹特征随机产生器产生的私钥进行加密,得到了新的私钥,用新的私钥对拥有者唯一的信息进行加密,解决了人证同一性的问题。(本文来源于《计算机与网络》期刊2015年16期)

王昭然[3](2014)在《工业Data Matrix条码特征提取、定位和校正研究》一文中研究指出Data Matrix条码是二维码的一种,它通过激光标识、点阵标识、喷码、印刷等方式在零部件上直接作出标识,在组装过程中实现质量控制和永久追溯。该条码有着面积小、信息含量高等优点被广泛应用于工业生产,但Data Matrix条码常常存在磨损严重、对比度差、光照不均等情况,给条码的识别工作带来很大的阻碍。为了解决工况环境恶劣和拍摄条件差等因素导致的从复杂条件图像中快速准确地检测出Data Matrix条码区域的困难,本文进行了如下工作:1)抓住Data Matrix条码图像多直角角点及亮暗两类直角点共存等内部特征,提出一种新的基于模板思想的自适应角点检测算法。该算法使用小模板筛选出仅可能是直角顶点的那些点,交予大的环状模板进行再过滤,模板形状和尺度、局部二值化阈值及相关的系列过滤条件的选定充分融入了Data Matrix区域知识。2)对比了各种聚类算法,挑选了更适合Data Matrix角点聚类的近邻传播算法,并在近邻传播算法的基础上加入了条码的特征,形成了半监督的近邻传播算法,很好地实现了对条码角点的聚类。3)采用模板法结合边缘检测的算法对Data Matrix条码“L”边进行定位,并用了双线性插值结合图像旋转算法对条码图像进行了校正。实验结果表明:在样本为160幅Data Matrix条码图像的实验中,Data Matrix条码角点平均检出精度为92%,角点聚类准确率达96%,图像的定位和校正较为准确。所提出的一系列算法在面对复杂条件下的Data Matrix图像时,能够实现条码区域快速准确的定位和校正。(本文来源于《天津大学》期刊2014-12-01)

张林[4](2012)在《QR Code二维条码模式特征分析及其姿态的快速确定》一文中研究指出QR码作为典型的二维条码,具有高密度、宽范围、大容量、低成本、容错性强和防伪性好等优点。近年来,QR Code二维条码与以往的一维条码一样,在商业、运输等领域得到了广泛应用,它特别适用于追踪、证照、票据等方面,已成为人们生活中方便快捷的信息交流方式。QR码图像采集过程中存在很多不定性因素,所获取的图像质量一般不是很理想,为保证较高的识读率,需对采集到的图像进行必要的数字图像处理,初步定位QR图像区域及提高图像质量。本文的主要目的是充分挖掘QR码的模式特征,并利用这些特征快速确定QR码条码姿态,提高识别算法的效率。本文主要完成的工作如下:1、研究了国内外QR码识别技术,以及其译码过程中遇到的问题和难点。同时采集大量QR码图像建立实验图像库,充分了解图像存在噪声干扰和旋转倾斜等现象,为本文算法和系统的设计打下坚实的基础。2、研究了QR码码图结构,将QR码图像划分为模式特征区域和数据符号区域,重点分析了有利于QR码识别的模式特征,并基于这些特征,提出QR码姿态的快速确定方法,提高QR码识别效率。3、对现有QR码图像预处理及校正算法作了具体分析,并对其中一些做了改进优化,经过大量实验证明,取得较为良好的效果。并对常用滤波算法和二值化算法等作了对比实验,将一系列算法集成,完成了QR码姿态快速确定系统。通过理论分析和实验研究,对相关算法进行集成与封装,在Visual C++6.0平台下,开发了QR码姿态确定系统,具有准确、快速及操作方便等特点。(本文来源于《湖北大学》期刊2012-05-05)

蒋凌志[5](2011)在《基于DataMatrix二维条码结构特征的图形校正》一文中研究指出条码在使用过程中出现的畸变加大了条码识别的难度,提出了一种条码图像的畸变校正算法,利用二维条形码的结构特征可以有效并快速确定条形码的定位符号和定位符"L"型交点,并只需一次旋转就可形成标准的条码图形,为识别码字的准确切割打下了基础。该方法简单、计算量少,易于实现并且效果良好(本文来源于《计算机系统应用》期刊2011年05期)

马鹏维,韩存武,马海燕,吕文渊[6](2009)在《基于形态学和梯度特征的二维条码检测定位》一文中研究指出针对复杂背景下的二维条码定位问题,单一特征提取已很难满足其需要。为此提出一种将图像二值化,然后采用基于数学形态学和kirsch边缘检测的算法滤去图像背景,最后利用投影算法定位条码区域。实验结果表明,该方法简单、快速、准确,很好地满足了实际使用的需要。(本文来源于《微型机与应用》期刊2009年23期)

韩春花[7](2008)在《PDF417条码信息读取中基于特征的图像预处理算法研究》一文中研究指出一维条码的广泛应用提高了数据采集和信息处理的速度,但因受信息容量的限制,一维条码仅仅是对“物品”的编码,而不能直接包含物品的描述性信息或字符信息,在没有数据库或没有联网的地方,不能使用。二维条码正是为了弥补一维条码的这一缺陷出现的。二维条码的种类很多,目前使用最广泛的是PDF417条码,我国已经发布了PDF417条码国家标准。二维条码阅读技术一般是基于图像的。因此结合PDF417条码的图像处理技术在其推广应用过程中是十分重要的支持技术。基于图像方式的条码识别是将摄像头或扫描仪采集的条码图像通过一定的算法进行处理并译码的过程。本文主要对条码识别系统中条码图像预处理算法做了研究。由于实际应用及图像采集过程中,不可避免的会引入各种噪声,还可能出现光照不均匀、条码污损、原理性的几何形状畸变等情况。所以,在基于图像方式的二维条码图像识别系统中,需要对采集到的PDF417条码图像数据进行适当的图像预处理。本文对条码图像的去噪、二值化问题,应用通用方法进行了算法适用性研究。通过比较一般图像处理方法应用于条码图像的效果,本文对滤波和二值化处理中的算法和参数的选取做了分析与对比。本文的核心工作是在分析条码图像特征的基础上,研究了基于条码基线特征识别的条码图像倾斜角度测量原理,继而给出了倾斜旋转校正的算法,同时也研究了基于条码特征的条码有效区域提取算法。最后,本文还初步探讨了基于条码特征的条码污染部分的恢复算法等问题。本论文在MATLAB6.5平台上对所研究算法进行验证,取得了较满意的效果。这些算法的研究和验证,为基于图像方式的二维条码识读器的研制打下了坚实的基础。(本文来源于《山东科技大学》期刊2008-05-01)

高鹏[8](2007)在《嵌入掌纹特征的二维条码识读系统》一文中研究指出生物特征识别技术在信息安全方面对设计复杂度和安全性级别两方面的折中提供了很好地解决方案,而二维条形码系统是非网络环境下的高安全性信息载体系统,是一个实现人流、物流和信息流同步的巨型袖珍数据库。因此,生物特征识别技术和二维条码技术都提供了比较高的安全性。目前,无论是生物特征识别技术还是二维条码技术都有了各自长足发展和特定的应用领域。本着交叉学科产生新兴应用的科学态度,本文考察了目前国内外相关技术的发展现状,借鉴相关成功的开发实体,结合自身特点以及可重用设计方法和先进的NiosII软核处理器的优势,在嵌入式平台上开发出能够比较接近于实际应用的“嵌入生物特征的二维条码专用识读系统”。其中生物特征选择方面,我们采用目前在国际上受到广泛重视并且本实验室有较强理论基础的掌纹特征进行本生物特征认证系统的设计。本文的主要工作是在可重用设计思想的指导下,将掌纹特征认证功能与二维条码识读功能在一块已搭建好的SOPC平台上实现融合,从而降低了系统成本,复杂度和功耗。本文的研究重点在两方面:一方面是,使用ALTERA公司最新提出的C2H硬件加速器对掌纹特征预处理的软件程序进行加速处理,更好地提高了系统的实时性能;另一方面,对于以前认证系统出现的对数据库外的数据认证效果不佳的情况,提出了一种基于加权函数的掌纹预处理算法,进一步增强了系统的安全性和稳定性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2007-03-06)

赵季中,郗旻,田丽华,智勇[9](2007)在《基于二维条码的指纹特征信息隐藏方法研究》一文中研究指出提出了一种将指纹特征信息隐藏在二维条码中的指纹信息保护方法.利用指纹图像的方向信息和频率信息确定二值化的阈值,采用PDF417条码的编码、译码技术实现指纹图像的预处理和特征提取,并将提取结果嵌入到二维条码中,当对指纹进行认证时,从二维条码中读取数据并解码,得到存储的指纹特征信息,从而达到认证、鉴别的目的.实验结果表明,所提方法可提高指纹特征信息的安全性,且识别、认证效率比较高,实现了指纹特征信息的远距离安全传输和高速录入,以及在线、离线的认证.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2007年02期)

耿小川[10](2004)在《商品条码在包装设计上的美学特征》一文中研究指出产品包装设计的水平在一定程度上可反映出社会经济的发展水平、大众审美意识的高低和一个民族的文化底蕴。商品条码作为一种现代最成功的自动识别和数据采集技术的符号图形,被广泛运用到商品包装上。除了给消(本文来源于《中国包装报》期刊2004-09-03)

条码特征论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

采用伪指纹特征密钥加密二维条码技术,实现了一种非对称加密二维条码的防伪设计。将采集的指纹信息处理后,对其信息设定参数进行平移和旋转,编码后形成伪随机指纹特征数据,采用RSA对伪指纹特征随机产生器产生的私钥进行加密,得到了新的私钥,用新的私钥对拥有者唯一的信息进行加密,解决了人证同一性的问题。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

条码特征论文参考文献

[1].原渊.基于ORB特征描述子与随机森林的条码缺陷识别算法[J].国外电子测量技术.2019

[2].李思嘉,李志勇,张瑜,石珂珂.基于伪指纹特征密钥二维条码加密算法[J].计算机与网络.2015

[3].王昭然.工业DataMatrix条码特征提取、定位和校正研究[D].天津大学.2014

[4].张林.QRCode二维条码模式特征分析及其姿态的快速确定[D].湖北大学.2012

[5].蒋凌志.基于DataMatrix二维条码结构特征的图形校正[J].计算机系统应用.2011

[6].马鹏维,韩存武,马海燕,吕文渊.基于形态学和梯度特征的二维条码检测定位[J].微型机与应用.2009

[7].韩春花.PDF417条码信息读取中基于特征的图像预处理算法研究[D].山东科技大学.2008

[8].高鹏.嵌入掌纹特征的二维条码识读系统[D].北京交通大学.2007

[9].赵季中,郗旻,田丽华,智勇.基于二维条码的指纹特征信息隐藏方法研究[J].西安交通大学学报.2007

[10].耿小川.商品条码在包装设计上的美学特征[N].中国包装报.2004

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