本文主要研究内容
作者陈茜瑶（2019）在《分数阶神经网络的准一致同步及投影同步》一文中研究指出：本文讨论了基于滑模控制下分数阶神经网络模型及具有混合时滞的分数阶神经网络模型.首先考虑了基于滑模控制的分数阶神经网络驱动系统及响应系统之间的准一致同步问题.针对分数阶神经网络系统,选择一个适当的滑模表面,为了确保分数阶神经网络同步误差系统的准一致同步性,利用积分等式,滑模控制策略及不等式技巧,推导出基于滑模控制的分数阶神经网络的准一致同步性的充分性判据,并给出了一个模拟例子来证明所得结果的有效性.接着探讨了具有混合时滞的分数阶神经网络的有限时间投影同步性,利用有限时间投影同步的定义,积分等式,H(?)lder不等式,Gronwall不等式和Cachy-Schwartz不等式,讨论了此系统的有限时间投影同步,并得出两个在(?)条件下的充分性判据.最后给出了数值例子以说明所得结果的可行性.
Abstract
ben wen tao lun le ji yu hua mo kong zhi xia fen shu jie shen jing wang lao mo xing ji ju you hun ge shi zhi de fen shu jie shen jing wang lao mo xing .shou xian kao lv le ji yu hua mo kong zhi de fen shu jie shen jing wang lao qu dong ji tong ji xiang ying ji tong zhi jian de zhun yi zhi tong bu wen ti .zhen dui fen shu jie shen jing wang lao ji tong ,shua ze yi ge kuo dang de hua mo biao mian ,wei le que bao fen shu jie shen jing wang lao tong bu wu cha ji tong de zhun yi zhi tong bu xing ,li yong ji fen deng shi ,hua mo kong zhi ce lve ji bu deng shi ji qiao ,tui dao chu ji yu hua mo kong zhi de fen shu jie shen jing wang lao de zhun yi zhi tong bu xing de chong fen xing pan ju ,bing gei chu le yi ge mo ni li zi lai zheng ming suo de jie guo de you xiao xing .jie zhao tan tao le ju you hun ge shi zhi de fen shu jie shen jing wang lao de you xian shi jian tou ying tong bu xing ,li yong you xian shi jian tou ying tong bu de ding yi ,ji fen deng shi ,H(?)lderbu deng shi ,Gronwallbu deng shi he Cachy-Schwartzbu deng shi ,tao lun le ci ji tong de you xian shi jian tou ying tong bu ,bing de chu liang ge zai (?)tiao jian xia de chong fen xing pan ju .zui hou gei chu le shu zhi li zi yi shui ming suo de jie guo de ke hang xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安庆师范大学的陈茜瑶，发表于刊物安庆师范大学2019-09-16论文，是一篇关于混合时滞论文,分数阶神经网络论文,滑模控制器论文,准一致同步论文,有限时间投影同步论文,安庆师范大学2019-09-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安庆师范大学2019-09-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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