导读:本文包含了接收机钟差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:钟差,时钟跳变,伪距,接收机自主完好性检测
接收机钟差论文文献综述
饶爱水,何剑伟,李永刚,李清梅,汪毅[1](2017)在《接收机钟差估计的伪距异常值检测方法》一文中研究指出针对接收机钟差辅助的RAIM检测方法无法适应接收机钟差周期性跳变的问题,根据伪距单点定位原理,提出了基于接收机钟差估计的伪距异常值检测方法。首先根据接收机钟差最大值、接收机速度以及两次定位时间差实时计算伪距异常值的核检门限,然后依次判断每颗卫星到接收机的伪距数据是否正常;为保证检测效果,提出了接收机采样周期门限和定位时间差门限的计算方法,理论计算表明,当接收机钟差最大值为12?s、速度达到第二宇宙速度时,接收机采样周期应小于0.32 s,定位时间差应小于3.2 s。采用GPS空间服务空域高动态目标实测数据分析,结果表明:该方法不受接收机钟差本地周期性修正的影响,在卫星数量减少至4颗或5颗时,依然可以识别出伪距异常的卫星,超出核检门限的伪距异常值识别率达100%,异常数据剔除后的伪距单点定位精度最大值达36 m。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2017年06期)
许岭峰,刘长建,刘宸,冯绪[2](2017)在《GPS/BDSPPP中接收机钟差偏差研究》一文中研究指出在GPS/BDS组合精密单点定位中,以GPS时为基准,在计算接收机钟差时引入RCB(Receiver Clock Bias,RCB)参数,BDS计算出的接收机钟差可由GPS接收机钟差和RCB参数表示,并采用一阶高斯马尔可夫随机模型估计RCB参数。本文通过分析多站单天及单站多天的RCB估值,得出有关RCB特性的一些结论。(本文来源于《第八届中国卫星导航学术年会论文集——S05精密定位技术》期刊2017-05-23)
肖国锐,隋立芬,陈泉余,刘乾坤,王凌轩[3](2015)在《利用接收机钟差建模提升PPP收敛速度及精度》一文中研究指出提出了一种利用接收机钟差建模提升精密单点定位PPP收敛速度及精度的方法。传统PPP模型中通常将接收机钟差与位置同时作为参数逐历元估计。这种处理方法带来了两种参数之间的高度相关性,从而限制了PPP收敛速度及精度。利用Kalman滤波对接收机钟差进行建模,实验结果表明该方法建立的钟差模型更为准确,并降低了钟差与位置参数的相关性,PPP收敛速度加快了约67%;北方向和东方向精度分别提高了18%和22%,天顶方向精度提高了43%。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2015年06期)
袁兵,叶世榕,鲍立桂[4](2015)在《基于融合处理多系统接收机钟差的伪距单点定位算法研究》一文中研究指出多模导航定位较高的定位条件(需可见卫星总数大于5颗)限制了其在城市等卫星遮挡较严重的地区充分发挥多系统的优势。基于Kalman滤波,提出一种将多系统接收机钟差融合为一个系统接收机钟差的多模伪距单点定位数据处理算法,解决了多模导航定位在可见卫星数少于6颗大于3颗时无法定位的情况。分析了GPS、北斗和GLONASS叁系统一天的观测数据,结果表明,多系统接收机钟差融合后只需可见卫星总数大于3颗即可进行多模伪距单点定位。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2015年04期)
黄旭方,陈静开,韦义宏[5](2015)在《一种基于插值和卡尔曼滤波的接收机钟差预测方法》一文中研究指出针对多模多频接收机面临同时处理大量数据的压力,提出了一种基于插值和卡尔曼滤波的接收机钟差预测方法。插值方法分别用拉格朗日和叁次样条,叁次样条端点的一阶导数采用"差分法代替求导法"来确定。首先由插值方法得出每隔1 s的卫星坐标、速度、钟差、频漂和伪距测量值,然后基于单星授时方法计算出静止接收机钟差,接着用卡尔曼滤波算法对接收机钟差和频漂进行预测,最后将预测的接收机钟差与加拿大空间参考系统(CSRS)提供的精密接收机钟差数据进行比较。结果表明,拉格朗日插值由于存在龙格效应,其接收机钟差的抖动幅度比叁次样条略大,它们与CSRS钟差数据相比,均方根误差在3 ns之内。(本文来源于《电讯技术》期刊2015年05期)
张晋升,潘国富,史小雨,罗平[6](2015)在《天宝RTCM27原始数据接收机钟差消除算法研究》一文中研究指出天宝接收机主板发出的RTCM27原始数据中,包含接收机钟差误差偏移量,但是其主板发出的RTCM30格式的数据中消除了接收机钟差误差项,使得所有的观测数据(包括伪距和载波相位观测值)都不含有接收机钟差偏移量。这样在使用其数据时,会由于有的观测数据消除了钟差误差,而有的观测数据包含钟差误差,从而导致在后期的基线双差处理中无法正常定位解算。因此,我们需要实现天宝主板中采用的消除接收机钟差的算法,再集成到我们的工程化CORS软件中,这样在后续的数据处理中就可以方便地混合处理原始数据和RTCM30消钟差之后的数据了。通过大量分析对比其RTCM27数据和RTCM30数据的基础上,查找两种观测数据的区别,采用C++程序设计语言试验了多种消除接收机钟差的算法,最终找到了一种方法,可以非常有效的消除观测数据中的接收机钟差误差项,从而在后续的工程化应用中拓展了我们的软件应用范围,并能支持更多的主板数据格式。(本文来源于《第六届中国卫星导航学术年会论文集—S01北斗/GNSS导航应用》期刊2015-05-13)
姜本朋,宋福成,鹿德凯,樊剑平,王洪亮[7](2015)在《GPS差分定位中一种新的接收机钟差处理方法》一文中研究指出在GPS伪距差分测量中,针对基准站和流动站之间接收机钟差的处理提出一种新的解决方法,该方法不需将接收机钟差作为未知参数来与流动站坐标参数一并求解,而是采取一种预先处理的方式。通过该方法,基准站和流动站只需同步观测3颗以上相同卫星便可求解流动站的位置坐标,不仅减少方程中未知数的数量,减轻计算和存储的负担,而且当流动站处于遮挡严重或者卫星信号较差的情况下,相比之前更有利于求解流动站的位置坐标。(本文来源于《黑龙江工程学院学报》期刊2015年02期)
梁愈高,田克纯[8](2014)在《基于ARMA模型的接收机钟差短期预测》一文中研究指出接收机钟差预测在辅助信号的快速捕获、辅助定位解算和接收机自主完好性监测等领域具有实际的应用意义。详细介绍ARMA模型建模的一般方法,对实测的钟差数据进行ARMA模型的建模和预测,算例结果表明:建立的ARMA模型具有较好的短期预测效果。(本文来源于《遥测遥控》期刊2014年05期)
汪登辉,潘树国,高成发,王胜利[9](2015)在《多星座参考站接收机钟差的估计方法研究》一文中研究指出多星座数据融合处理时,由于接收机钟差和信号传播延迟的影响,导致信号发射时刻的卫星位置不能精确求定。在定位解算里,可以通过星间差分消除与光速有关的接收机钟差影响,然而与卫星径向速度有关的接收机钟差项却得不到消除。该文详细分析了多星座接收机不同钟差值的产生原因,推导了卫星径向速度对站星距的影响,提出了一种针对多星座的单基准站接收机钟差估计方法,通过统一修正各星座卫星位置,有效消除了与卫星速度有关的接收机钟差项的误差,并且适用于存在1ms时钟跳跃的接收机,实现多星座融合的高精度定位。(本文来源于《测绘科学》期刊2015年03期)
王志浩,胡永辉,侯雷,吴华兵,葛君霞[10](2014)在《二次多项式模型和灰色理论模型在接收机钟差预报中的应用和比较》一文中研究指出为了更好地对接收机钟差作科学、准确的预报,基于实验室解算出的接收机钟差数据,分别采用二次多项式模型和灰色理论模型对接收机钟差进行了预报和分析。预报结果及其比较表明,对于需要用少量接收机钟差数据建立预报模型时,灰色理论模型预报不论是单点预报还是多点(30个点)预报,其预报精度都优于二次多项式预报模型,可以在实际工作中应用。(本文来源于《时间频率学报》期刊2014年03期)
接收机钟差论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
在GPS/BDS组合精密单点定位中,以GPS时为基准,在计算接收机钟差时引入RCB(Receiver Clock Bias,RCB)参数,BDS计算出的接收机钟差可由GPS接收机钟差和RCB参数表示,并采用一阶高斯马尔可夫随机模型估计RCB参数。本文通过分析多站单天及单站多天的RCB估值,得出有关RCB特性的一些结论。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
接收机钟差论文参考文献
[1].饶爱水,何剑伟,李永刚,李清梅,汪毅.接收机钟差估计的伪距异常值检测方法[J].中国惯性技术学报.2017
[2].许岭峰,刘长建,刘宸,冯绪.GPS/BDSPPP中接收机钟差偏差研究[C].第八届中国卫星导航学术年会论文集——S05精密定位技术.2017
[3].肖国锐,隋立芬,陈泉余,刘乾坤,王凌轩.利用接收机钟差建模提升PPP收敛速度及精度[J].测绘科学技术学报.2015
[4].袁兵,叶世榕,鲍立桂.基于融合处理多系统接收机钟差的伪距单点定位算法研究[J].导航定位与授时.2015
[5].黄旭方,陈静开,韦义宏.一种基于插值和卡尔曼滤波的接收机钟差预测方法[J].电讯技术.2015
[6].张晋升,潘国富,史小雨,罗平.天宝RTCM27原始数据接收机钟差消除算法研究[C].第六届中国卫星导航学术年会论文集—S01北斗/GNSS导航应用.2015
[7].姜本朋,宋福成,鹿德凯,樊剑平,王洪亮.GPS差分定位中一种新的接收机钟差处理方法[J].黑龙江工程学院学报.2015
[8].梁愈高,田克纯.基于ARMA模型的接收机钟差短期预测[J].遥测遥控.2014
[9].汪登辉,潘树国,高成发,王胜利.多星座参考站接收机钟差的估计方法研究[J].测绘科学.2015
[10].王志浩,胡永辉,侯雷,吴华兵,葛君霞.二次多项式模型和灰色理论模型在接收机钟差预报中的应用和比较[J].时间频率学报.2014
标签:钟差; 时钟跳变; 伪距; 接收机自主完好性检测;