导读:本文包含了纸病检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纸病检测系统,新一代,印刷性能
纸病检测论文文献综述
[1]（2019）在《维美德新一代纸病检测系统》一文中研究指出维美德将推出新一代Valmet IQ纸病检测(IQWIS)系统。维美德与全球领先的检测方案供应商Dr. Schenk合作,开发出Valmet IQ纸病检测系统。借助该系统,纸及纸板生产商可检测到更详细的质量信息从而提高产品质量。IQWIS实时工作,操作人员可迅速确定纸病根源并采取纠正措施。它和Valmet IQ断纸分析系统(IQWMS)是Valmet IQ过程与质量视像(PQV)系统不可缺少的两个组成要素。(本文来源于《造纸装备及材料》期刊2019年02期）
曲蕴慧,汤伟,文豪,雷涛[2]（2019）在《基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测算法》一文中研究指出针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低、抗干扰能力差的问题,提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后使用Laplasian算法进行边缘检测,最后使用形态学闭运算得到完整的纸病边缘图像。实验结果表明,该算法对低对比度纸病检测正确率高,并具有良好的抗干扰性能。(本文来源于《中国造纸学报》期刊2019年02期）
雷扬博,黄勋,王阳阳,陈浩,黄伦[3]（2019）在《马尔可夫随机场在纸病检测中的应用研究》一文中研究指出纸病检测是造纸生产过程中重要的环节,现有的纸病检测系统一般采用阈值算法或边缘检测算法对图像进行分割。为解决阈值分割和边缘检测分割方式中存在的误分以及过度分割问题,本研究提出了基于马尔可夫(MarKov)随机场的纸病图像分割方法。通过MarKov随机场理论对纸病图像纹理进行分析得到纹理特征参数,利用纹理特征参数以及最大差值对正常背景和纸病区域进行分割。结果表明,相比于其他分割算法,基于MarKov随机场的纸病图像分割方法可有效提取出纸病图像的纹理细节和轮廓特征,提高分割的准确度。(本文来源于《中国造纸》期刊2019年05期）
冯波,汤伟,曲蕴慧,佟永亮[4]（2019）在《基于模糊逻辑的纸病检测动态阈值设置方案研究》一文中研究指出纸病检测是纸病识别系统中的重要模块,快速有效的完成纸病检测模块的设计可以有效提高纸病识别系统的执行效率,提高纸病检测系统的检测速度。当前纸病检测的过程中由于受到自然光线的影响,不同时间段获取到的图像灰度值有较大的差异,较难以设定统一阈值的方式来判决是否存在纸病。本文课题通过对模糊逻辑理论进行分析,结合纸病阈值的设定方法,提出了基于模糊逻辑的纸病检测动态阈值设置方案,最后通过Visual Studio 2015进行编程对阈值范围的控制效果进行了验证。结果表明,基于模糊逻辑的纸病检测动态阈值设置方案可以较好的适应外界光线变化,提高了纸病识别系统通用性。(本文来源于《2019中国制浆造纸自动化技术与智能制造研讨会论文集》期刊2019-03-26）
赵睿轩,王思琦,周强[5]（2019）在《基于阈值法与形态学法结合的FPGA纸病检测系统》一文中研究指出针对纸病检测的快速性与实时性问题,结合阈值法与形态学法的优势,设计了一种基于FPGA的纸病检测系统。该系统采用了"CMOS相机+FPGA"的硬件模式,利用FPGA的并行流水线处理特性对数据流进行处理与识别,使图像预处理、特征提取、纸病识别与反馈并行完成,减少了额外的时钟消耗,且资源占用率极小。特征值提取使用了灰度阈值法与形态学法结合的方法,能有效减少光照对纸病检测的影响,提高纸病的检测精度,且算法简单易于硬件实现。实验结果表明,该系统具有很强的实时性,能够快速准确地进行常见纸病的在线检测与辨识。(本文来源于《2019中国制浆造纸自动化技术与智能制造研讨会论文集》期刊2019-03-26）
赵晓[6]（2019）在《连通域标记算法的高速化研究及在纸病检测中的应用》一文中研究指出不断提高的纸机速度对纸病检测的处理速度提出了越来越高的要求。研究高效的纸病检测方法是国内外研究者们长期关注的热点问题。图像处理、模式识别等技术的快速发展,为纸病检测算法的研究带来了新的思路和方法。识别图像中的物体、提取物体的形状特征是通过图像处理实现纸病检测功能必不可少的处理。二值图像的连通域标记处理用于区分不同的物体对象,是图像分析、模式识别、计算机视觉等领域的重要的基本处理之一,是提取物体特征的前提;计算二值图像中物体的基本形状特征值,欧拉数、面积、周长、圆形度、边界框、形心等,是实现图像识别系统必不可少的关键操作。在每秒钟处理几十上百张图像的高速在线检测、机器人视觉、自动驾驶及光学成像制导等实时图像识别系统中,区分不同的物体对象以及提取物体对象的基本形状特征值计算的速度直接影响到系统的整体性能。虽然国内外学术期刊上已经公开发表了许多连通域标记处理及物体基本形状特征值提取的算法,但仍存在有待进一步探讨和研究的地方。另外,目前已有研究者将连通域标记处理及相关成果应用于机器视觉、指纹识别、文字识别、医学图像处理等不同的应用领域,表明有关连通域标记处理的理论研究成果具有重要的应用价值。本论文在连通域标记和基本形状特征值提取算法的高速化研究的基础上,结合纸病识别的技术关键,提出了基于连通域标记的高速纸机上的纸病检测处理方法,取得了良好的效果。本论文重点开展了以下四个方面的研究工作:(1)对上下行像素的邻接关系的研究,提出基于多行扫描的连通域标记处理算法在传统的连通域标记算法中,由于图像中像素是通过光栅扫描一个一个被标记处理的,存在着标记一个物体像素需要检查的邻接像素多以及被重复检查的邻接像素多的问题,影响了标记的效率。为了上述问题,所提算法基于上下行像素的邻接关系提出了一次扫描多行,同时标记多个像素的方法,从而减少了对单个物体像素标记处理时需要检查的工作窗中邻接像素的个数,并利用状态转换图技术,将上一个像素标记过程中的检查信息尽可能的用于当前像素的标记处理,减少了对邻接像素的检查次数。在噪声图像、医学图像、自然图像、文本图像等数据集合上的实验结果表明所提算法均高于已有的连通域标记算法。另外,论文通过理论分析和实验证实,由于算法的代码量与同时处理的像素数成指数关系以及代码量的增加会引起算法执行效率降低,通过多行扫描同时处理多个像素的方法并不可以无限制地扩展:当扩展到一次扫描4行同时处理4个像素时,标记的效率反而会下降。(2)探索了六边形像素图像连通域标记以及叁维二值图像连通域标记处理的研究基于六边形像素图像的优势,已有大量有关六边形像素图像的研究成果得到公开发表,但是基于六边形像素图像的连通域标记处理鲜有报道。本论文进行了面向六边形像素图像的连通域标记处理的研究。所提算法基于对四边形像素图像的连通域标记处理的研究基础和取得的成果,深入分析六边形像素图像中待标记像素与工作窗中邻接像素间的关系,提出了在一行扫描中对两个邻接的待标记像素同时标记的处理。本论文用实例数据分析和在测试数据集合上的实验结果两方面论证了所提算法的高效性。另外,针对叁维二值图像待标记体素工作窗的邻接体素多,继而需要合并的等价标号集合多的问题,提出了仅需要一次合并操作,处理任意多个待合并的等价标号集合合并的方法,有效提高了叁维二值图像上连通域标记处理的效率。(3)通过记录和分析连通域第一次扫描图像过程中临时标号与代表标号之间的关系,提出了整合连通域标记处理和物体基本形状特征提取的算法为了避免因为多次扫描图像对图像识别系统执行效率的影响,整合了欧拉数、面积、周长、圆形度等基本形状特征值提取和连通域标记的处理。所提算法利用第一次扫描图像处理过程中,一个等价标号集合中所有临时标号具有相同的代表标号这一结论,创新性地提出了借助物体对象的临时标号提取面积、周长、圆形度等基本形状特征值的方法,将原有的需要3次扫描实现的处理改进为2次扫描的处理。论文从理论上证明了在临时标号图像上进行基本形状特征值提取的正确性和可行性,在测试的图像数据集合上的实验结果表明所提算法的执行效率高于已有的算法。(4)以上述研究成果为基础,提出了基于连通域标记的高速纸病检测算法纸病区域的灰度值和基本形状特征值是识别不同纸病的关键技术,所提算法保留纸病图像识别所需的灰度信息,在灰度图像上对纸病进行1次划分,省去了二值化的过程,利用临时标号提取纸病区域的基本形状特征值,实现了仅需要对待检测图像扫描1次的处理,所提算法原理简单、易于实现,适合于直接扩展到纸病检测系统的设计与实现。本论文通过对上述工作的深入研究获得了一些有意义的结果。这些工作的研究成果为进一步探索如何提高连通域标记处理效率提出了新的研究思路和方法,为提高以机器视觉为代表的实时图像识别系统的性能提供了理论依据和技术支持,为提高纸张质量、促进生产设备的自主研制以及提高我国造纸企业效益等具有重要意义。(本文来源于《陕西科技大学》期刊2019-03-01）
曲蕴慧,汤伟,冯波[7]（2018）在《一种基于差影法及SVM的在线纸病检测分类方法》一文中研究指出目的解决目前纸病分类算法存在的实时性差、难以适应生产线在线检测要求等问题。方法提出一种基于差影法和支持向量机的在线纸病检测分类方法。首先使用差影法来判断纸张是否含有纸病;对含有纸病的纸张进行打标机打标,同时存储图像,提取纸病区域外接矩形的特征向量;最后使用支持向量机对纸病进行分类。结果将该方法与已有的BP神经网络以及朴素贝叶斯方法进行对比可知,分类正确率高于目前已有的分类方法,对于4种纸病的分类正确率均在90%以上,而且实时性好,更加适合于在线检测。结论该方法可以有效地对纸病进行分类,满足生产线实时检测分类的要求。(本文来源于《包装工程》期刊2018年23期）
耿浩,高鹏,罗奕[8]（2018）在《基于NJ控制器的医用试纸纸病检测系统》一文中研究指出为了解决医用试纸生产过程中纸张表面瑕疵(纸病)不易识别的问题,通过分析人工检测方法和纸病的主要特点,设计一种基于NJ控制器的医用试纸纸病检测系统。给出该系统是由视觉检测模块和动作标记模块组成,介绍视觉检测所采用的基本方法并给出视觉检测的效果图,说明视觉坐标系和运动标记坐标系的对应关系。设计的运动控制程序实现了对医用试纸表面纸病的有效识别和时时标记。该系统经过多次调试后,在纸速度不超过3 m/s,宽幅200 mm时,能实现对医用试纸表面1 mm及以上宽度的亮斑和暗斑的有效检测并标记。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年18期）
赵晓,何立风,姚斌,高启航,杨云[9]（2018）在《一种基于连通域标记的纸病检测算法》一文中研究指出提出了一种基于段的连通域标记处理算法,同时对纸病区域进行连通域标记和形状特征值提取,旨在提高纸病检测的准确率和效率。该算法利用纸病区域为简单连通图像的特点,采用段技术实现了纸病区域的标记处理,探讨了在标记处理同时快速统计与形状特征值计算有关的中间参数的方法,利用标记结果及形状特征值实现了纸病的快速检测。该算法优化了标记处理与形状特征值提取的过程,减少了纸病图像的扫描次数。结果表明,该算法达到了准确、快速的纸病检测效果,且易于扩展到实际的纸病检测系统中。(本文来源于《中国造纸学报》期刊2018年02期）
王峥,周强,李敏,王莹[10]（2017）在《基于菌群算法的纸病检测系统光源优化控制》一文中研究指出针对纸病检测系统中线性LED光源照射效果不均匀以及光源控制中的耦合问题,介绍了以被检测纸病图像灰度的均匀度为优化目标,在拟合LED点光源照度分布函数的基础上,利用菌群算法对光源系统参数进行寻优运算,并根据寻优结果对光源系统进行结构优化,同时对各LED点光源进行功率控制。实验结果表明,优化后光照均匀度在95%以上,该方法实现了照明系统对纸张缺陷均匀照射的效果,成像质量显着提高。(本文来源于《中国造纸学报》期刊2017年04期）
纸病检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低、抗干扰能力差的问题,提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后使用Laplasian算法进行边缘检测,最后使用形态学闭运算得到完整的纸病边缘图像。实验结果表明,该算法对低对比度纸病检测正确率高,并具有良好的抗干扰性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纸病检测论文参考文献
[1]..维美德新一代纸病检测系统[J].造纸装备及材料.2019
[2].曲蕴慧,汤伟,文豪,雷涛.基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测算法[J].中国造纸学报.2019
[3].雷扬博,黄勋,王阳阳,陈浩,黄伦.马尔可夫随机场在纸病检测中的应用研究[J].中国造纸.2019
[4].冯波,汤伟,曲蕴慧,佟永亮.基于模糊逻辑的纸病检测动态阈值设置方案研究[C].2019中国制浆造纸自动化技术与智能制造研讨会论文集.2019
[5].赵睿轩,王思琦,周强.基于阈值法与形态学法结合的FPGA纸病检测系统[C].2019中国制浆造纸自动化技术与智能制造研讨会论文集.2019
[6].赵晓.连通域标记算法的高速化研究及在纸病检测中的应用[D].陕西科技大学.2019
[7].曲蕴慧,汤伟,冯波.一种基于差影法及SVM的在线纸病检测分类方法[J].包装工程.2018
[8].耿浩,高鹏,罗奕.基于NJ控制器的医用试纸纸病检测系统[J].现代电子技术.2018
[9].赵晓,何立风,姚斌,高启航,杨云.一种基于连通域标记的纸病检测算法[J].中国造纸学报.2018
[10].王峥,周强,李敏,王莹.基于菌群算法的纸病检测系统光源优化控制[J].中国造纸学报.2017