导读:本文包含了气候要素变化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冬小麦,生育期,气候要素,品种
气候要素变化论文文献综述
胡洵瑀,王靖[1]（2019）在《气候要素、品种及管理措施变化对河南省冬小麦和夏玉米生育期的影响》一文中研究指出为揭示气候要素和品种及管理措施变化对冬小麦和夏玉米生育期的影响,利用1980—2014年河南省30个冬小麦站点和18个夏玉米站点的物候观测资料和逐日气象资料,通过一阶差分结合逐步回归的方法分析生长季温度、降水和辐射3个气候要素变化以及品种及管理措施变化对冬小麦、夏玉米全生育期和各生育阶段长度的影响。结果表明:1)河南省冬小麦返青期推迟,拔节、抽穗和成熟期提前;返青-拔节期、拔节-抽穗期分别缩短了4.8±1.9和3.3±0.9 d/10年,抽穗-成熟期延长了2.3±0.8 d/10年,全生育期长度无显着变化趋势。夏玉米大部分站点物候期变化趋势不显着;44%的站点全生育期延长,主要表现在抽雄-成熟期延长2.5±1.4 d/10年。2)冬小麦生长季温度升高,33%的站点降水减少,总辐射无显着变化趋势;气候要素变化主要发生在返青-拔节期。夏玉米生长季温度升高的站点占39%,降水量无显着变化趋势,39%的站点日均总辐射减少;温度升高主要发生在出苗-拔节期,日均总辐射减少主要发生在出苗-拔节期和抽雄-成熟期。3)冬小麦全生育期长度对温度、降水和辐射变化均较敏感,夏玉米全生育期长度对温度和辐射变化敏感。温度、降水和日均总辐射变化使河南省冬小麦全生育期平均缩短了6.3±4.2 d/10年,使夏玉米全生育期平均缩短了0.8±0.9 d/10年;而品种等其他因素使冬小麦和夏玉米全生育期分别延长了5.2±5.4和2.6±2.6 d/10年。气候要素变化缩短了河南省冬小麦和夏玉米的生育期,品种及管理措施等因素改变减缓了气候的负作用。但是各要素变化对河南省冬小麦、夏玉米全生育期、各生育阶段长度的影响仍存在较大的不确定性。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2019年11期）
田世英,祝婕,杨静,蔺尾燕,都伟新[2]（2019）在《1959—2016年和田地区气候要素变化特征分析》一文中研究指出利用和田地区4个气象站点1959-2016年日照时数、降水、相对湿度、气温、风速等气象因素的逐年气象资料,选用气候趋势系数和气候倾向率等方法定量分析和田地区光要素、水要素和风等气候要素的变化趋势,分析和田地区气候要素的变化特征。结果表明:和田地区年日照时数、年日照百分率、年降水量、年平均相对湿度、年平均气温、年平均风速的多年平均值分别为2 736 h、62%、45.8 mm、42.6%、12.2℃、1.6 m/s。日照时数、降水、平均气温呈小幅度波动上升趋势,但趋势不显着。在这58年中,日照时数、降水、平均气温呈显着上升趋势,日照百分率、相对湿度呈波动上升趋势,波动幅度不大,而年平均风速总体上呈现下降趋势。气候增暖作用分析表明和田地区气候增暖作用显着,呈现出对全球气候变暖的明显响应特征。(本文来源于《新疆环境保护》期刊2019年03期）
林光华,陆盈盈[3]（2019）在《气候变化对农业全要素生产率的影响及对策——以冬小麦为例》一文中研究指出农业全要素生产率除了受到制度和投资等因素影响外,还受到气候变化的作用。本文以冬小麦为例,在运用指数方法测度1986年～2016年中国冬小麦全要素生产率的基础上,探究了冬小麦生长期气候因素变化对冬小麦全要素生产率的影响。研究表明:1986年～2016年,中国冬小麦全要素生产率呈明显的波动性增长趋势,其中技术进步不断增长,技术效率波动较大;分别采用生长期积温和温度的天数分布两种气温衡量指标回归结果指出气温与冬小麦全要素生产率之间存在非线性关系,高温会显着降低冬小麦全要素生产率;高温主要通过降低冬小麦技术效率和技术进步进而降低全要素生产率,其中对技术效率的影响起主导作用。本文提出健全气象预报预警体系、调整品种布局、加强耐高温品种研发、提高科研成果转化和技术推广效率等建议。(本文来源于《农村经济》期刊2019年06期）
田磊[4]（2019）在《变化环境下黄土高原水文气候要素数值模拟及未来预测》一文中研究指出全球气候变暖背景下黄土高原气候变化显着,同时该区生态环境建设极大改变了下垫面条件,气候和下垫面变化深刻影响着该区水文过程。科学评估黄土高原气候和下垫面变化对水文过程的影响,合理模拟预测黄土高原历史未来气候及径流变化,可为生态建设和水资源规划及开发利用提供理论支撑。针对目前黄土高原气候和下垫面变化对水文过程影响及预测研究存在的不足,本文选择黄土高原无定河流域为研究对象,以Budyko水热耦合模型为理论基础和工具,基于长时间序列气象水文及遥感数据,分析流域植被覆盖时空变化及其驱动力、气候变化和水文过程变化特征,评估气候和植被变化对流域径流和蒸散发的影响,探究流域气候、植被、径流和蒸散发之间的相互作用关系,采用区域气候模型Weather Research and Forecasting Model(WRF)对该区历史气候进行数值模拟,利用降尺度模型对全球气候模型输出进行降尺度,在此基础上,对黄土高原未来主要水文气候要素变化进行了预测。得出以下主要研究结论:(1)明晰了变化环境下黄土高原无定河流域植被覆盖时空变化特征及其驱动力。无定河流域植被覆盖在1982-2011年间表现为显着上升趋势。在2000年前后存在“突变”现象。突变前流域植被覆盖上升缓慢,年际波动明显,突变后流域植被覆盖急剧上升,且流域植被覆盖变化与植被建设历程较为一致。流域植被覆盖显着变化区域包含了河源区和黄土区的大部分地区,显着增加面积占流域总面积的83%。未来流域56%面积的植被将保持稳定以及持续增加的态势,44%面积的植被未来变化趋势不明确。气候变化对植被的影响在不断减弱,人类活动对植被的影响在逐渐增强,人类活动使得植被与气候间关系变得更加复杂,政策驱动下的植被建设工程在短时间尺度上成为流域植被覆盖变化的主导驱动力。(2)提出基于Budyko理论判定流域达到水量平衡状态时间的敏感性方法。构建了考虑植被覆盖和气候因子的Budyko水热耦合控制参数经验公式,基于该公式评估了气候和植被覆盖变化对无定河流域径流减少的贡献。无定河干流及各支流1960-2011年间径流量均显着下降,变化过程存在两个突变点且分别在1970年和1999年左右。流域降水-径流关系不断变化,降水对径流的主导作用逐渐变弱。此52年间流域在经历愈加频繁和严重的干旱,径流变化与干旱紧密联系。基于Budyko模型的敏感性分析法可有效反映该流域多年水量平衡状态,较合理判断流域达到水量平衡状态的时间。考虑植被覆盖度和相对入渗能力因素的经验公式可较合理对Budyko参数做出解释,二者可较好反映多年平均尺度Budyko参数的主要影响因素。气候变化是导致流域径流减少的主导因素,贡献多年平均值约为76%;植被覆盖变化作用不可忽视,贡献量多年平均值约为24%,且其影响在不断增强。(3)阐明了气候和植被覆盖变化对流域水热耦合关系的影响。推导出用于定量分析流域蒸散发变化的弹性系数法,模拟结果表明,无定河流域1960-2011年间风速、相对湿度和净辐射均显着减少,净辐射减少是潜在蒸散发减少的主要原因。流域蒸散发在1960-2011年间显着下降,蒸散发系数持续升高,实际蒸散发占降水比重不断加大,导致流域径流量减少。基于Budyko模型的弹性系数法能较准确对蒸散发变化原因做出预估,蒸散发对各气候因子的弹性系数分别为:0.79(降水)、0.13(净辐射)、0.06(气温)、0.05(风速)、-0.10(相对湿度)。降水减少是蒸散发减少的首要原因,贡献量为66%,其它因子合占34%。大规模植被建设使得流域蒸散发在2000年后显着增加,同时导致流域水储量不断减少。植被建设和气候变化对流域反照率影响较大,植被增加导致流域反照率降低,积雪覆盖变化导致冬季反照率剧烈波动,流域反照率变化导致净辐射变化从而影响流域能量收支。(4)揭示了分辨率和物理参数化方案对黄土高原气候模拟的影响。提出能较准确模拟黄土高原历史气候的WRF优化物理参数化方案组合。结果表明,模型分辨率对黄土高原降水模拟影响较大,低分辨率模拟不能准确表达复杂下垫面地形,导致降水被严重高估。5 km和10km分辨率结果相近,都能较准确合理再现降水。降水模拟对积云对流参数化方案最敏感,其次为大气边界层参数化方案,最后为云微物理参数化方案。得出的优化物理参数化方案组合为:Dudhia短波辐射方案,RRTM长波辐射方案,Revised MM5 Monin-Obukhov地表参数化方案,CLM陆面过程方案,CAM5.1云微物理方案,MYNN2.5大气边界层方案和Kain-Fritsch积云对流方案。基于该优化组合的WRF可较准确再现气温和降水时空变化特征,复杂地形对降水模拟结果影响较大。基于该组合的WRF还可较合理再现气候极端事件,能抓住侵蚀性降水的量级、波动和变化趋势。降水模拟误差主要来自特大强度降水模拟。WRF能合理描述该区平均和极端事件情况下的水汽输送是其良好表现的主要原因。(5)探究了黄土高原未来主要水文气候要素变化趋势。基于Budyko理论的径流弹性系数法对黄土高原无定河流域未来径流进行了预测,采用的降尺度模型能较好再现黄土高原气候时空分布。未来该区大部分地区降水呈增加趋势,增加速率为6.6mm/decade,降水年际变动剧烈。增幅呈现北部多南部少的空间格局,大部分地区降水增加量都在50 mm左右,太行山以西大部分地区、关中平原、陕北及河套地区增加量约为150 mm。未来该区气温呈显着增加趋势,加速率为0.32℃/decade,增幅呈现南北部多,中部少的空间分布格局,大部分地区气温在本世纪末增加量都在2℃左右。在上述工作基础上,重点对无定河流域降水气温及径流进行了分析,流域未来降水和气温均呈现显着增加趋势,相对于基准期1979-2005年,流域降水在2011-2040年将减少10 mm,在2041-2070和2071-2100年分别增加29 mm和67 mm。流域径流在2011-2040年间将减少16%,在2041-2070和2071-2100年间持续增加,增幅分别为7%和30%。本文基于Budyko理论,分析和探讨了气候和植被覆盖变化对黄土高原无定河流域径流和蒸散发的影响,提出了判断流域达到水量平衡年限的新方法,扩展了多年平均尺度上Budyko水热耦合控制参数的影响因子,推导了蒸散发变化定量归因弹性系数法,提出了能合理准确再现黄土高原历史气候的WRF模型优化物理参数化方案组合,结合降尺度模型和Budyko理论对未来黄土高原未来主要水文气候要素变化趋势进行了预测。研究结果能为黄土高原可持续生态环境建设提供科学依据,为区域水资源合理规划提供理论支撑。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
张静,刘增进,肖伟华,王贺佳[5]（2019）在《叁峡水库蓄水后库区气候要素变化趋势分析》一文中研究指出为获取叁峡水库建成蓄水后各种水循环要素的变化情况,基于2004～2016年库区12个沿江代表站的气象数据,采用趋势分析法和相关分析法研究了叁峡库区相关气候要素的变化情况,并与前人的相关研究成果对比,探讨其变化趋势及变化原因。结果表明:水库蓄水后,由于下垫面的改变,水库年均气温呈弱的下降趋势,年均降水量与降水日数增加,年均相对湿度减小,风速增加,蒸发量下降;影响蒸发量的主要因素是年均气温、年均相对湿度与日照时数。研究成果可为气候变化背景下叁峡库区水分、能量循环研究提供理论依据和参考。(本文来源于《人民长江》期刊2019年03期）
闾利,张廷斌,易桂花,苗加庆,李景吉[6]（2019）在《2000年以来青藏高原湖泊面积变化与气候要素的响应关系》一文中研究指出青藏高原星罗密布的湖泊对气候变化十分敏感,在自然界水循环和水平衡中发挥着重要作用.以MODIS MOD09A1和SRTM DEM为数据源,提取了2000-2016年青藏高原丰水期面积大于50 km~2的湖泊边界,从内外流分区、湖泊主要补给来源和湖水矿化度叁个方面对2000年以来湖泊面积变化进行分析,并结合青藏高原近36年气象数据,根据气象要素变化趋势分区,初步探讨青藏高原湖泊面积变化与气候要素的关系.结果表明:青藏高原面积大于50 km~2的138个湖泊整体扩张趋势显着,总面积增加2340.67 km~2,增长率为235.52 km~2/a.其中,扩张型湖泊占67.39%,萎缩型湖泊占12.32%,稳定型湖泊占20.29%.内流湖扩张趋势显着,外流湖扩张趋势较明显;以冰雪融水为主要补给来源的湖泊整体扩张趋势明显,以地表径流和河流补给为主要补给源的湖泊也呈扩张趋势;盐湖和咸水湖以扩张为主,淡水湖的扩张、萎缩和稳定叁种类型较均衡.在青藏高原气候暖湿化方向发展背景下,湖泊面积变化与气候要素具有显着的区域相关性.气温和降水变化趋势分区结果表明,气温增加、降水增加强趋势的高原Ⅰ区湖泊扩张程度(78.18%)依次大于气温降低、降水量呈增加趋势的Ⅴ区(66.67%),气温、降水量呈增加趋势的Ⅱ区(60.78%),气温呈降低、降水量呈增加强趋势的Ⅳ区(58.83%)和气温呈增加、降水量呈减少趋势的Ⅲ区(50.00%).湖泊面积变化对气候变化响应研究表明,升温引起的冰雪融水补给对Ⅰ区、Ⅱ区和Ⅲ区湖泊面积扩张的影响显着,加之降水量的增加,湖泊扩张速率明显;Ⅳ区和Ⅴ区湖泊面积扩张主要受降水量增加影响显着.整体而言,气温主要影响以冰雪融水为主要补给来源的湖泊,降水量主要影响以降水和地表径流为主要补给来源的湖泊.(本文来源于《湖泊科学》期刊2019年02期）
王启栋,宋金明,袁华茂,李学刚,李宁[7]（2019）在《台湾以东黑潮沉积物中的生源要素对近千年来气候环境变化的响应》一文中研究指出基于台湾以东黑潮主流系沉积物中碳、氮、磷等生源要素指标的变化,在沉积物年代学的基础上,探讨了近千年来气候环境变化在黑潮沉积物中的历史记录。结果表明,近千年来台湾以东、琉球岛弧南侧斜坡的黑潮主流区平均沉积速率可达34.2 cm/ka,据其变化可大致分成的3个沉积阶段,与中世纪暖期、小冰期和现代暖期的划分基本一致。沉积物中碳以无机碳为主,总无机碳(TIC)的含量从1850年开始逐渐增大并伴随剧烈波动,恰好与大气CO_2水平的快速升高相对应;总有机碳(TOC)含量的变化则与东亚夏季风强度的变化关系密切,在夏季风较弱的小冰期其含量明显高于夏季风较强的中世纪暖期和现代暖期,这是由于较弱的夏季风有利于亚洲大陆风尘的产生和向海输送,从而促进了研究海域的初级生产力。1850年以来,沉积物中的C∶N∶P逐渐从低于转变为高于Redfield比,反映了上层水体营养盐结构从氮缺乏到氮充足的转变,这与近现代以来急剧增加的全球氮排放密切相关。总体来说,黑潮主流系沉积物中的生源要素指标,明确记录和响应了近千年来的气候环境变化,尤其是近150多年以来不断加剧的人类活动所造成的气候环境剧变。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年02期）
李忠,程增辉,张鲁,陆宝宏[8]（2018）在《气候变化影响下新疆水文要素变化特征及预测》一文中研究指出选择与水资源总量在0.01水平上显着相关的要素——降水,采用Mann-Kendall、有序聚类、小波和R/S分析等方法,以天山山脉为界,将新疆分为北疆、南疆两个分区,探讨区域降水的时空分布特征。结果表明:时间分布上,1951～2016年,全疆、北疆、南疆年降水总体均呈显着增加趋势,降水周期基本一致,3,6,15a(14a);空间分布上,北疆与全疆年际、年代变化趋势较为接近,多年平均降水量呈现空间分布差异(北疆>全疆>南疆);在未来周期时段内,降水保持状态反持续性,全疆、北疆、南疆年降水均呈显着减少趋势。(本文来源于《水科学与工程技术》期刊2018年06期）
杨慧洁[9]（2018）在《信阳市冬小麦生育期内气候要素的时空变化及对产量影响》一文中研究指出基于河南省信阳市1981-2016年气候资料和冬小麦产量数据,采用一元线性回归法、偏相关分析法等,分析气候变化背景下,信阳市冬小麦全生育期内气候要素的时空变化及其与冬小麦产量关系,结果表明:冬小麦全生育期内各气候要素随时间变化为,降水量变化不显着,最高气温和最低气温呈显着增加趋势,太阳辐射呈显着减少趋势。冬小麦全生育期内各气候要素随空间变化为,降水呈现明显的带状分布趋势,最高气温、最低气温呈中部低、两端高趋势。降水量、最高气温与小麦产量负相关关系,最低气温、太阳辐射与小麦产量为正相关关系。(本文来源于《陕西农业科学》期刊2018年11期）
张晓闻,臧淑英,孙丽[10]（2018）在《近40年东北地区积雪日数时空变化特征及其与气候要素的关系》一文中研究指出通过对1979—2016年中国积雪深度数据提取积雪日数,结合气温、降水量、湿度、风速和日照等气象资料,利用传统统计学方法和GIS空间分析方法研究东北地区近40年来积雪日数的时空变化特征,并分析其与气候要素的关系。结果表明:近40年来东北地区年均积雪日数均值为93天,呈增加趋势,速率为0. 6 d/10a,最大年均积雪日数出现在2013年。春季平均积雪日数主导了全年平均积雪日数的变化情况。受纬度、地形和海陆热力差异的影响,东北地区积雪日数由北到南逐渐减少,最高值出现在北部大兴安岭地区。降水量与积雪日数呈正相关,气温与其呈负相关。年尺度上来看气候要素与积雪日数相关性大小为:气温>湿度>降水>风速>日照。气温是影响东北地区年均积雪日数的主要因素。(本文来源于《地球科学进展》期刊2018年09期）
气候要素变化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用和田地区4个气象站点1959-2016年日照时数、降水、相对湿度、气温、风速等气象因素的逐年气象资料,选用气候趋势系数和气候倾向率等方法定量分析和田地区光要素、水要素和风等气候要素的变化趋势,分析和田地区气候要素的变化特征。结果表明:和田地区年日照时数、年日照百分率、年降水量、年平均相对湿度、年平均气温、年平均风速的多年平均值分别为2 736 h、62%、45.8 mm、42.6%、12.2℃、1.6 m/s。日照时数、降水、平均气温呈小幅度波动上升趋势,但趋势不显着。在这58年中,日照时数、降水、平均气温呈显着上升趋势,日照百分率、相对湿度呈波动上升趋势,波动幅度不大,而年平均风速总体上呈现下降趋势。气候增暖作用分析表明和田地区气候增暖作用显着,呈现出对全球气候变暖的明显响应特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气候要素变化论文参考文献
[1].胡洵瑀,王靖.气候要素、品种及管理措施变化对河南省冬小麦和夏玉米生育期的影响[J].中国农业大学学报.2019
[2].田世英,祝婕,杨静,蔺尾燕,都伟新.1959—2016年和田地区气候要素变化特征分析[J].新疆环境保护.2019
[3].林光华,陆盈盈.气候变化对农业全要素生产率的影响及对策——以冬小麦为例[J].农村经济.2019
[4].田磊.变化环境下黄土高原水文气候要素数值模拟及未来预测[D].西北农林科技大学.2019
[5].张静,刘增进,肖伟华,王贺佳.叁峡水库蓄水后库区气候要素变化趋势分析[J].人民长江.2019
[6].闾利,张廷斌,易桂花,苗加庆,李景吉.2000年以来青藏高原湖泊面积变化与气候要素的响应关系[J].湖泊科学.2019
[7].王启栋,宋金明,袁华茂,李学刚,李宁.台湾以东黑潮沉积物中的生源要素对近千年来气候环境变化的响应[J].海洋学报.2019
[8].李忠,程增辉,张鲁,陆宝宏.气候变化影响下新疆水文要素变化特征及预测[J].水科学与工程技术.2018
[9].杨慧洁.信阳市冬小麦生育期内气候要素的时空变化及对产量影响[J].陕西农业科学.2018
[10].张晓闻,臧淑英,孙丽.近40年东北地区积雪日数时空变化特征及其与气候要素的关系[J].地球科学进展.2018