导读:本文包含了路面信息采集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交通安全,公安交管部门,交警执法,安全出行,湖北省武汉市,经济技术开发区,黄陂区,杨槐,东山街道,信息采集
路面信息采集论文文献综述
杨槐柳,李佳[1]（2019）在《武汉首批农村交通安全“路长”上岗》一文中研究指出本报讯 杨槐柳、通讯员李佳报道：10月1日，湖北省武汉市首批47名农村交通安全“路长”上岗。据统计，当天他们发放交通安全宣传资料1200余份，劝阻交通违法行为917起，排查道路交通安全隐患15处。了解到，针对农村地区交通安全隐患突出、管辖(本文来源于《人民公安报·交通安全周刊》期刊2019-10-11）
邢鹏举,花为华[2]（2012）在《新淮江：扬州首条感知公路》一文中研究指出本报讯 （邢鹏举 花为华） 20日17:40许，新淮江公路上的重要节点工程——盐邵河大桥顺利合龙，与此同时，光纤电缆、道路监测传感器等实现同步安装预埋，为建设可视、 可测、可控道路打下基础，这标志着我市国省干线中首条采用物联网技术的智能型“感知公路”建设(本文来源于《扬州日报》期刊2012-11-22）
郭涛[3]（2006）在《路面破损信息自动采集技术研究》一文中研究指出随着我国交通运输业持续快速的发展,为适应现代化、大规模、高速度和高质量的公路路面养护管理需要,交通部门实施了路面管理系统。但路面数据中重要指标之一路面破损目前仍采用人工检测,效率低、耗时、室外操作不安全,且影响交通顺畅。同时,人工检测易受人为因素干扰,不利于对路面破损进行客观和准确的评价。因此,结合高新技术开发路面破损自动检测系统,开展路面破损自动检测技术研究具有重要的现实意义。 本文主要利用图像处理、车辆、传感器等技术,设计了基于机器视觉的路面破损自动检测系统。进行了路面破损智能化检测试验系统开发、路面破损图像实时采集处理、自动识别、路面破损图像测量等方面的研究。 路面破损图像分割是进行路面破损模式识别的前提。本文首先采用了经典的Sobel算子算法对图像进行边缘检测,由于Sobel主要有水平和垂直两个方向的模板,对不规则裂缝不能有效的识别。因此采用8方向Sobel边缘检测算法,该算法没有方向性,能较好的检测横向裂缝和纵向裂缝,但容易产生伪边缘。而后又采用Canny算子算法对图像进行检测,该算法对图像中灰度的变化十分敏感,但受噪声影响过大。于是通过Canny准则结合阈值选择的方法检测图像,实验结果表明该算法即能很好的检测出路面裂缝,又能有效的去除了噪声的干扰,取得较好的效果。 在路面图像正确分割的基础上,对处理后的二值图进行投影处理。由于不同类型的裂缝在X轴和Y轴上的投影具有不同的曲线,因此根据裂缝投影曲线的几何特征,通过投影的相关信息对裂缝进行识别。并针对不同类型的裂缝,提出了相关的计算方法。 为了便于管理,本文设计了路面破损数据库系统,开发了路面破损数据管理软件。同时还进行了路面破损检测道路实验,在检测车30km/h车速的检测条件下,路面清洁、光照均匀时,根据本文的算法可较好地识别几种典型的路面破损模式,实现了一定车速条件下路面破损的自动检测。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2006-04-01）
路面信息采集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 （邢鹏举 花为华） 20日17:40许，新淮江公路上的重要节点工程——盐邵河大桥顺利合龙，与此同时，光纤电缆、道路监测传感器等实现同步安装预埋，为建设可视、 可测、可控道路打下基础，这标志着我市国省干线中首条采用物联网技术的智能型“感知公路”建设
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路面信息采集论文参考文献
[1].杨槐柳,李佳.武汉首批农村交通安全“路长”上岗[N].人民公安报·交通安全周刊.2019
[2].邢鹏举,花为华.新淮江：扬州首条感知公路[N].扬州日报.2012
[3].郭涛.路面破损信息自动采集技术研究[D].武汉理工大学.2006
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