本文主要研究内容
作者李想,柳占立（2019）在《机器学习与有限元方法的结合及应用》一文中研究指出：随着计算机科学的不断发展,机器学习和数据科学取得了长足进步。这些技术一般依靠大量数据作支撑,通过训练过程提取出蕴藏在数据内部的抽象映射关系。因此,这些技术近年来受到计算力学领域研究者的广泛关注。本工作主要介绍了机器学习技术与有限元方法有机结合的应用实例。在第一部分中,我们将线弹性有限元求解问题转化为一个优化问题,并使用人工神经网络算法进行求解。在求解过程中,本文构造了一个特殊的卷积神经网络结构,利
Abstract
sui zhao ji suan ji ke xue de bu duan fa zhan ,ji qi xue xi he shu ju ke xue qu de le chang zu jin bu 。zhe xie ji shu yi ban yi kao da liang shu ju zuo zhi cheng ,tong guo xun lian guo cheng di qu chu wen cang zai shu ju nei bu de chou xiang ying she guan ji 。yin ci ,zhe xie ji shu jin nian lai shou dao ji suan li xue ling yu yan jiu zhe de an fan guan zhu 。ben gong zuo zhu yao jie shao le ji qi xue xi ji shu yu you xian yuan fang fa you ji jie ge de ying yong shi li 。zai di yi bu fen zhong ,wo men jiang xian dan xing you xian yuan qiu jie wen ti zhuai hua wei yi ge you hua wen ti ,bing shi yong ren gong shen jing wang lao suan fa jin hang qiu jie 。zai qiu jie guo cheng zhong ,ben wen gou zao le yi ge te shu de juan ji shen jing wang lao jie gou ,li
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论文详细介绍
论文作者分别是来自北京力学会第二十五届学术年会的李想,柳占立，发表于刊物北京力学会第二十五届学术年会2019-01-06论文，是一篇关于人工神经网络论文,线弹性有限元论文,页岩论文,北京力学会第二十五届学术年会2019-01-06论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京力学会第二十五届学术年会2019-01-06论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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