导读:本文包含了选矿数学模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:选矿厂,防尘工程,层次分析法,模糊综合评价
选矿数学模型论文文献综述
陈日辉,刘亚立[1]（2006）在《选矿厂防尘工程综合评价的AHP-Fuzzy数学模型及其应用》一文中研究指出根据防尘工程评价的影响因素,结合目前选矿厂防尘工程的管理状况,建立了防尘工程综合评价指标体系。运用层次分析法和模糊综合评价方法建立了AHP-Fuzzy数学模型,并将该模型应用于实际的防尘工程项目中,得出了客观的评价结论,从而验证了评价模型的实用性和可操作性。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2006年01期）
徐建成,徐建民[2]（2002）在《有关选矿机械操作参数的数学模型的几个问题》一文中研究指出以一个关于振动磨机磨矿过程的数学模型和一个关于强磁选机湿式分选的数学模型里存在的问题为实例 ,指出为得到可靠的数学模型 ,做假设时需注意不要丢掉主要因素 ,建立模型时物理概念要清楚 ,否则有可能导致全局皆错。还指出 ,所建立的模型内容要完整 ,用它去分析实际情况并用实际情况对数学模型进行检验的步骤不可缺少。文章还提到磁选研究里常遇到的描述磁场吸力特性的量Hgrad (H)的量纲不是力的量纲 ,称之为磁力不妥。(本文来源于《矿冶》期刊2002年04期）
王淑红[3]（2002）在《基于神经网络的选矿厂数学模型及应用研究》一文中研究指出选矿厂数学建模问题一直是选矿工作者研究的热点，近年来，神经网络技术的引入，进一步改善了选矿厂数学建模的准确性和可靠性，丰富了选矿厂建模的理论和方法。然而，选矿实际要求的是更为复杂和合理的非线性数学模型，仅靠神经网络技术是无法完成的。本文综合使用神经网络技术、探索性数据分析技术、主成分分析技术、SPSS统计分析软件对选厂数学模型进行了进一步的研究探索： 1、针对选矿实际生产数据之间的关系性，即：除部分为线性、近似线性和简单非线性关系之外，大部分为复杂非线性关系这一特点，提出将主成分分析法与神经网络BP模型相结合，解决了BP模型输入、输出因素之间的相关性问题，提高了所建模型的质量。 2、利用近年统计界新兴起的探索性数据分析技术对选矿生产数据之间的规律性进行探索，目的在于挖掘出在现有选矿条件下可能达到的更优的选矿效益，寻找选矿厂精矿品位和回收率可能达到的更好组合。提高选厂的工作效率与效益。 3、利用主成分分析—神经网络BP模型对探索性数据分析方法得出的结论进行进一步预测(本论文以浮选为例)，即：以已得出的选别结果(较佳的精矿品位和回收率的组合)为输入因素，以选矿条件(药剂用量)为输出因素进行建模，寻找更优的药剂量组合，用于指导选矿现场的药剂用量，以其提高选矿效益。 本文的有关研究进一步提高选矿厂数学模型的质量，丰富了复杂非线性建模的理论、方法与实践；同时使选矿厂数学模型不再只是用于预测选矿效益，可以尝试用来预测选矿控制条件。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2002-03-01）
俞中良[4]（1998）在《贵州遵义锰矿选矿产品中铁品位对锰品位的回归数学模型》一文中研究指出通过遵义锰矿选矿产品中锰品位和铁品位的相关性分析和回归分析，得出铁品位对锰品位的直线回归数学模型，为试验研究和指导生产提供理论依据(本文来源于《安徽地质》期刊1998年04期）
傅清照[5]（1998）在《数学模型在选矿试验数据分析中的应用》一文中研究指出介绍一种应用于选矿试验的数据处理、分析方法，即选矿数学模型。(本文来源于《新疆钢铁》期刊1998年01期）
刘维平[6]（1996）在《轨道剪切与选矿效率数学模型》一文中研究指出简述了横流皮带溜槽的剪切形式，轨道剪切在选别过程中的主导地位．偏重锤重量、转速及偏心距是影响横流皮带溜槽轨道剪切强度的主要因素，可用偏重锤所受的向心力作为衡量轨道剪切强度的参数．提出了选矿效率与偏重锤重量及转速之间的数学模型及选矿效率与向心力之间的数学模型，分析了选矿效率与剪切强度之间的关系．(本文来源于《南方冶金学院学报》期刊1996年03期）
金世斌[7]（1995）在《含金多金属矿石选矿指标计算数学模型探讨》一文中研究指出计算选矿技术指标的传统计算方法有局限性，现有选矿数学模型不适用于含金多金属矿石选矿指标的计算，本文推导了一种适用于计算含金多金属矿石选矿指标的数学模型。(本文来源于《黄金》期刊1995年11期）
A.J.Lynch,马少健[8]（1993）在《选矿数学模型的建立和计算机的静态模拟—现状与发展》一文中研究指出本文回顾了选矿数学模型的现状和这些模型构成的模拟器结构.文章中还阐述了一个好的模拟器应具备的特征,讨论了模拟器发展和应用的最新进展.作者回顾了现有的一些模型,并着重讨论了Julius Kruttschnitt矿物研究中心的JKSimMet模拟器中所综合的这些模型,如破碎机模型,半自磨机模型、球磨机模型、筛子模型、水力旋流器模型和其他分级机模型.文章还分析了浮选模型和矿物解离模型的现状,并概述了最新研究的重介质分离和重力选矿模型.根据现场工程师们越来越多地使用现有的工业模拟器软件这一事实,可以断言,利用模拟的方法进行过程设计和优化已经成为一门技术.需要指出的是,获得最切合实际的过程模型是实践中成功应用模拟的基础.今后的主要任务是对矿物解离、浮选和其他的选别方法进行模型化.(本文来源于《国外金属矿选矿》期刊1993年01期）
刘胜利[9]（1991）在《皮带溜槽的选矿数学模型》一文中研究指出本文介绍作者通过皮带溜槽分选锡矿泥的试验,利用逐步回归的分析方法,建立皮带溜槽的选矿数学模型。(本文来源于《有色矿冶》期刊1991年06期）
В.И.休茨基,H.M.库兹涅佐夫,洪飞[10]（1991）在《选矿厂耗电量的数学模型》一文中研究指出当生产磷灰石精矿时,全选矿厂单位耗电量用公式w=W/Q_k计算,式中:W——计算期间的耗电量,kWh;Q_k——计算期间的精矿产量,t。产品回收率: ε=Q_kα100(Q_pβ)~(-1) (1) 式中:α、β——精矿和原矿中的有用组分含量,％;Q_p——被处理的矿石数量,t。我们利用公式(1)可以得到单位耗电量计算方程: w=Wa·100(Q_pβε)~(-1) (2)(本文来源于《国外金属矿山》期刊1991年12期）
选矿数学模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以一个关于振动磨机磨矿过程的数学模型和一个关于强磁选机湿式分选的数学模型里存在的问题为实例 ,指出为得到可靠的数学模型 ,做假设时需注意不要丢掉主要因素 ,建立模型时物理概念要清楚 ,否则有可能导致全局皆错。还指出 ,所建立的模型内容要完整 ,用它去分析实际情况并用实际情况对数学模型进行检验的步骤不可缺少。文章还提到磁选研究里常遇到的描述磁场吸力特性的量Hgrad (H)的量纲不是力的量纲 ,称之为磁力不妥。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
选矿数学模型论文参考文献
[1].陈日辉,刘亚立.选矿厂防尘工程综合评价的AHP-Fuzzy数学模型及其应用[J].矿业安全与环保.2006
[2].徐建成,徐建民.有关选矿机械操作参数的数学模型的几个问题[J].矿冶.2002
[3].王淑红.基于神经网络的选矿厂数学模型及应用研究[D].昆明理工大学.2002
[4].俞中良.贵州遵义锰矿选矿产品中铁品位对锰品位的回归数学模型[J].安徽地质.1998
[5].傅清照.数学模型在选矿试验数据分析中的应用[J].新疆钢铁.1998
[6].刘维平.轨道剪切与选矿效率数学模型[J].南方冶金学院学报.1996
[7].金世斌.含金多金属矿石选矿指标计算数学模型探讨[J].黄金.1995
[8].A.J.Lynch,马少健.选矿数学模型的建立和计算机的静态模拟—现状与发展[J].国外金属矿选矿.1993
[9].刘胜利.皮带溜槽的选矿数学模型[J].有色矿冶.1991
[10].В.И.休茨基,H.M.库兹涅佐夫,洪飞.选矿厂耗电量的数学模型[J].国外金属矿山.1991