导读:本文包含了模糊偏好关系论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区间犹豫模糊集,关联性,优先关系,区间犹豫模糊图
模糊偏好关系论文文献综述
张超,李德玉[1]（2019）在《考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策》一文中研究指出区间犹豫模糊集是区间数和犹豫模糊集的推广,通常用以描述不确定信息具备的不完备性与犹豫性.近年来,区间犹豫模糊多属性决策问题受到了学者们的广泛关注.针对属性间同时具有关联性与优先关系的区间犹豫模糊多属性决策问题,利用模糊图可通过顶点间的边表示属性间关联性的优势,研究基于区间犹豫模糊图的多属性决策方法.首先从定义、运算规则及映射关系的角度建立区间犹豫模糊图的相关概念.在此基础上,提出考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图多属性决策方法.最后用实例及对比性分析阐述所提多属性决策方法的可行性与有效性.结果表明:相较于经典区间犹豫模糊多属性决策方法,所提方法能够合理求解属性间同时具有关联性与优先关系的区间犹豫模糊多属性决策问题.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年11期）
刘存香,刘学军,莫韦花[2]（2019）在《多序关系分析-模糊综合评价法在轿车电液制动系统方案评判中的应用》一文中研究指出针对轿车电液制动系统(EHYS)难以通过单一方法对系统方案进行合理评判的问题,提出了基于多序关系分析-模糊综合评价法的EHYS方案评判方法。通过对制动力矩、电磁制动器使用寿命、性价比以及安装难度等关键指标进行了多序关系分析,确定出了各指标权重;建立了关键指标评价表,获取了各方案评价矩阵,对关键指标的权重与各方案的评价矩阵进行了模糊运算,计算得到了各方案模糊综合评价模型,最终得到了各方案的评判结果。研究结果表明:电磁制动器线圈通电电流强度为25 A,铁芯与制动盘间的气隙为1 mm,线圈匝数为810匝,制动盘材料为钢材质的方案是EHYS最佳选型方案。(本文来源于《机电工程》期刊2019年10期）
李燃,王青海,鲁小云[3]（2019）在《双论域上模糊关系的双量化粗糙集研究》一文中研究指出针对U到V型双论域双量化粗糙集模型不能处理模糊数据的不足,本文引入U到V上二元模糊关系,构造了U到V型基于模糊关系的双论域双量化"逻辑与"粗糙集模型,并对其模型结构和数学特性进行了深入研究,得到了在模糊关系下模型和性质的一些结论.该模型使得双论域双量化粗糙集理论具有更广泛的应用领域,为进一步揭示双论域双量化粗糙集模型的应用研究提供了理论依据.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
刘晓芬,黄欢[4]（2019）在《模糊n-cell数近似大于等于关系的性质》一文中研究指出研究了模糊n-cell数近似大于等于关系、近似大于关系在水平收敛下的变化,与通常实数序列性质类似,近似大于等于关系在水平收敛下能保持不变,近似大于关系在水平收敛下无法保持。但是与通常实数列极限具有保号性不一样的是,水平收敛的模糊n-cell数序列关于近似大于关系的保号性不成立。(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
沈怡秀,马福民,曹杰[5]（2019）在《基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法》一文中研究指出为对包含数值和名词属性的混合数据集进行定性组合聚类分析,提出一种基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法f-QRD。根据混合数据集的不同属性分别进行聚类并计算类簇之间的模糊优势关系,为避免组合后的类簇碎片过多,对模糊优势关系差值较小的类簇进行合并处理。实验结果表明,与QRD算法相比,f-QRD算法能够有效减少类簇数目并提高聚类准确率。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年08期）
姚二亮,李德玉,李艳红,白鹤翔,张超[6]（2019）在《基于双空间模糊辨识关系的多标记特征选择》一文中研究指出已有的基于模糊粗糙集的多标记特征选择算法多从单一的样本空间刻画属性区分能力,忽视属性对标记的区分能力.基于这一认识,文中同时从样本和标记两个空间出发,提出基于双空间模糊辨识关系的多标记特征选择算法.首先,基于模糊辨识关系分别从样本和标记角度定义两种多标记属性重要性度量,然后通过权重融合的方式融合两种度量,基于融合后的度量,运用前向贪心算法构建多标记特征选择算法.在5个数据集上的对比实验验证本文算法的有效性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2019年08期）
张建华,王淑良[7]（2019）在《模糊关系教学研究》一文中研究指出针对模糊逻辑的特点,提炼出模糊关系教学方法.首先,结合经典集合的特点,运用比较分析法详细分析了模糊集合及其表示方法,强调了模糊集合的运算规则.其次,根据模糊集合的特点,讨论了模糊关系及其表示方法,结合矩阵理论描述了模糊关系的矩阵表示.同时,以具体例子分析了模糊关系与模糊关系矩阵的求解问题.该方法给出了模糊集合与模糊关系的学习思路与过程,能使学生快速掌握相关知识内容,提高学生解决模糊逻辑合成和模糊逻辑推理等问题的能力.(本文来源于《江苏师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
徐越倩,楼鑫鑫[8]（2019）在《政府与商会的关系及其合作路径——基于34家在杭异地商会的模糊集定性比较分析》一文中研究指出市场化进程的加快与社会治理体系的日渐成熟不断形塑着政府与商会的关系,其中异地商会的发展为理解政府与社会关系提供了独特视角。我们通过对34家在杭异地商会的调研,采用模糊集定性比较分析方法,选取政府的认知、政府资源支持、商会游说意愿、商会治理能力、商会影响力为条件变量,将政府与商会合作行为视为结果变量探索了政府与商会合作的路径。研究发现,政府与商会合作的形成是众多变量的组合效用,具体可以概括为"资源支持型"、"整体赋能型"、"内生发展型"叁条合作路径,其中商会治理能力是促进政府与商会合作关系形成的最核心要素。(本文来源于《浙江社会科学》期刊2019年07期）
曹朝金,刘金培,范咪娜,李晓雪,黄冲[9]（2019）在《梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究》一文中研究指出针对梯形模糊偏好关系信息环境下的群决策问题,设计了一种面向区间DEA交叉效率的群决策方法。首先,利用α-截集将梯形模糊偏好关系转化为区间模糊偏好关系,并证明其符合DEA的产出特征,进而建立区间模糊偏好关系对应的交叉效率DEA模型,将自评和他评相结合,得到每个方案的区间交叉效率值。将不同专家的区间交叉效率矩阵通过UOWA算子进行集结,然后计算出决策单元的最大后悔值,据此得到最终的方案排序结果。实证分析表明该方法不需要对偏好关系进行一致性调整,可以有效减少决策信息的损失,有着较好的适用性。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
林玉梅,方连花,郭新华[10]（2019）在《优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简》一文中研究指出直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进行分类的,得到的决策规则的不确定性最大。所以希望在直觉模糊决策信息系统中,针对条件属性做优势关系划分,对决策属性做等价划分,对直觉模糊决策信息系统的属性进行分配约简和近似约简。通过讨论它们的基本性质及其联系,给出优势-等价关系下直觉模糊决策信息系统的属性约简的判定定理及其辨识矩阵,最后通过算例验证与评估此理论与方法的正确性与有效性。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
模糊偏好关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对轿车电液制动系统(EHYS)难以通过单一方法对系统方案进行合理评判的问题,提出了基于多序关系分析-模糊综合评价法的EHYS方案评判方法。通过对制动力矩、电磁制动器使用寿命、性价比以及安装难度等关键指标进行了多序关系分析,确定出了各指标权重;建立了关键指标评价表,获取了各方案评价矩阵,对关键指标的权重与各方案的评价矩阵进行了模糊运算,计算得到了各方案模糊综合评价模型,最终得到了各方案的评判结果。研究结果表明:电磁制动器线圈通电电流强度为25 A,铁芯与制动盘间的气隙为1 mm,线圈匝数为810匝,制动盘材料为钢材质的方案是EHYS最佳选型方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊偏好关系论文参考文献
[1].张超,李德玉.考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策[J].计算机研究与发展.2019
[2].刘存香,刘学军,莫韦花.多序关系分析-模糊综合评价法在轿车电液制动系统方案评判中的应用[J].机电工程.2019
[3].李燃,王青海,鲁小云.双论域上模糊关系的双量化粗糙集研究[J].微电子学与计算机.2019
[4].刘晓芬,黄欢.模糊n-cell数近似大于等于关系的性质[J].集美大学学报(自然科学版).2019
[5].沈怡秀,马福民,曹杰.基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法[J].计算机工程.2019
[6].姚二亮,李德玉,李艳红,白鹤翔,张超.基于双空间模糊辨识关系的多标记特征选择[J].模式识别与人工智能.2019
[7].张建华,王淑良.模糊关系教学研究[J].江苏师范大学学报(自然科学版).2019
[8].徐越倩,楼鑫鑫.政府与商会的关系及其合作路径——基于34家在杭异地商会的模糊集定性比较分析[J].浙江社会科学.2019
[9].曹朝金,刘金培,范咪娜,李晓雪,黄冲.梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[10].林玉梅,方连花,郭新华.优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简[J].长春工程学院学报(自然科学版).2019