导读:本文包含了算法平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:关联规则挖掘,Apriori算法,MapReduce,Spark
算法平台论文文献综述
石慧,陈恩[1]（2019）在《Spark平台的分布式阶段自适应关联规则挖掘算法》一文中研究指出为满足日益增长的海量数据挖掘需求,迫切需要设计一种能够在多台机器上运行的分布式关联规则挖掘算法。Apriori这种高度迭代算法在Hadoop平台上运行时每次迭代执行大量的磁盘I/O操作,大大影响并限制了算法的运行效率。本文利用Spark对分布式计算内置支持的特点,在Spark平台上设计并实现一种分布式关联规则挖掘算法,称为阶段式自适应挖掘算法(Staged Adaptive Apriori)。算法使用自适应的数据集部分处理的策略对频繁项集进行高效挖掘,在每次迭代前初步评估执行时间,并采用较为合适的方法来减少时间和空间的复杂性,是一种基于数据集性质的自适应关联规则挖掘算法。实验结果表明了算法的有效性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
刘佳耀,王佳斌[2]（2019）在《Slope One-BI算法的改进及其在大数据平台的并行化》一文中研究指出针对大数据时代下Slope One算法推荐效率不高的问题,提出结合聚类和动态K近邻的双极Slope One推荐算法.首先,结合Canopy和K-medoids的聚类算法把相似的用户汇聚到一起.然后,在所属聚类中,根据用户之间相似度的具体情况动态地寻找最近邻,并用Slope One-BI算法推荐预测.最后,在Spark平台上实现并行化.在电影数据集上的实验结果表明:基于Spark平台的优化算法与其他协同过滤算法相比,推荐精度具有明显优势.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
孙萍[3]（2019）在《“算法逻辑”下的数字劳动：一项对平台经济下外卖送餐员的研究》一文中研究指出信息技术和互联网的发展使劳动过程趋于虚拟化和隐蔽化,在此背景下,算法成为窥探数字劳动政治的重要窗口。基于算法管理的外卖工作,具有"时间内嵌""情感劳动"和"游戏化管理"等特征。数字劳动者与平台算法所建构的人与技术的关系,凸显了中国数字劳动的形貌与内里,即技术政治与底层叙事、算法依附与自我赋权之间的张力角逐。数字劳动的"内旋化"问题不应该被忽视,重新理解并审视算法的技术社会价值成为当务之急。因为它深刻影响着劳动政治、劳动关系和中国的社会转型。(本文来源于《思想战线》期刊2019年06期）
史文杰,詹雨奇,李奎[4]（2019）在《一种面向多平台航电资源建模及其调度算法》一文中研究指出随着航空电子系统朝着体系化发展,依靠网络构建包含不同飞行器航电资源在内的多平台航电资源就显得尤为重要。通过综合利用不同飞行平台的资源,发挥不同平台资源的优势,利用协同提升执行任务的能力。多平台航电系统的资源管理和任务调度是其核心功能。为了仿真和验证多平台航电系统资源管理功能,进一步研究资源调度方法,对多平台航电资源建模方法和调度算法进行研究,解决了对多平台航电系统上硬件资源的合理调度问题,增加了任务接受率。首先,利用多层分级拓扑结构对多平台航电资源进行建模,并对多平台航电任务需求进行分析;其次在SST自适应调度算法的基础上增加传感器、优先级等因素,以达到更高的接受率目标,改进后的算法完成一系列任务请求对航电资源的需求分配过程;最后,利用CloudSim仿真实验环境实现改进后的算法,从不同场景对实验结果进行全面分析。实验结果表明,本文设计的算法相比于原始算法任务请求的接受率有较大的改善。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
吴颖,李晓玲,唐晶磊[5]（2019）在《Hadoop平台下粒子滤波结合改进ABC算法的IoT大数据特征选择方法》一文中研究指出针对现有物联网大数据特征选择算法计算效率低下、可扩展性不高的问题,提出一种基于改进人工蜂群(ABC)选择特征的系统架构,该架构包含四层体系,可以高效地聚合有效数据,剔除不需要的数据。整个系统是基于Hadoop平台、MapReduce以及改进ABC算法的。改进ABC算法用于选择特征,而MapReduce则由并行算法支持,该算法可高效处理大数据集。该系统使用MapReduce工具实现,并利用粒子滤波来消除噪声。将提出的算法与同类方法进行比较,并通过使用十个不同的数据集对效率、准确性和吞吐量进行评估。结果表明,相比其他几种较新的算法,提出的算法在选择特征时更具可扩展性和高效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年11期）
申燕萍,顾苏杭,郑丽霞[6]（2019）在《基于云计算平台的仿生优化聚类数据挖掘算法》一文中研究指出为了提高云计算平台数据挖掘的有效性以及数据聚类的性能,采用仿生优化算法与相似聚类相结合的方法来实现云计算平台数据聚类。在相似聚类的优化函数求解过程中,采用狼群优化算法,以头狼的位置来确定聚类中心点,从而实现类别中心点的优化与更新。文中分别采用PBM和DB聚类效果评价方法来对聚类效果进行检验,在满足预设评价标准的情况下,不断进行狼群优化和相似聚类计算,直到达到聚类指标要求为止。经过实验证明,相比一般聚类算法,狼群优化的聚类算法对数据量大且数据维度高的云计算平台数据聚类效果更好,收敛速度更快。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
张吉豫[7]（2019）在《智能社会法律的算法实施及其规制的法理基础——以着作权领域在线内容分享平台的自动侵权检测为例》一文中研究指出随着信息网络空间日益成为人类活动的重要空间,智能算法在网络空间被广泛运用,我们正在快速进入智能社会。在智能社会中,法律的算法实施及其规制是不容忽视的重要问题。着作权领域法律的算法实施较早地开始实践,提供了一个有益的观察视角。世界范围内着作权法治实践逐渐脱离传统的避风港规则,从平台自发采用侵权检测算法、司法裁判对平台责任加重、立法确立新原则这叁个维度,加强了在线用户分享内容平台的事前审查,激励了网络空间中着作权的算法实施机制和规制的创新与发展。智能社会中着作权算法实施具有必然性和积极意义。其规制机制应以信息的合法高效流通原则,算法权力与公权力、私权利平衡原则,共享经济、新零工经济的"助推型"治理理念,"共建共治共享"的社会治理理念等智能社会的法理信念为指引,构建用户与平台之间新的利益平衡机制、超越"过滤义务"的多元共治机制、着作权状态及归属的公信认证机制、争端解决的"在线合议"机制。(本文来源于《法制与社会发展》期刊2019年06期）
赵鑫欣,王胜春,王昊,杜馨瑜,赵延峰[8]（2019）在《强振动平台下的第叁轨廓形快速追踪算法研究》一文中研究指出在城轨车强振动运行环境下,采用非接触式激光摄像测量原理的第叁轨廓形检测系统面临的一个主要问题是因车体多自由度强振动而引入复杂多变的图像内容,该问题不可避免地对第叁轨廓形追踪定位造成影响。本文重点研究城轨车在强振动运行条件下的第叁轨廓形实时、快速和准确追踪方法。首先基于第叁轨标准断面结构计算目标特征,然后根据时空上下文信息更新追踪区域的置信图,最后计算置信图最大极值点持续追踪廓形目标。试验结果表明,该方法可以适用于车体多自由度强振动影响,准确率约99%,可以满足城轨车120km/h检测的时效性和准确性。(本文来源于《第十叁届全国振动理论及应用学术会议论文集》期刊2019-11-09）
蒋佳利,毛泽江[9]（2019）在《基于PID算法的海工升降平台自动调平系统》一文中研究指出基于PID算法的自动调平系统是一种操作简单、自动化程度高,且安全可靠的海工升降平台自动调平系统。海工升降平台(Liftboat)在升降过程中,用自动调平技术代替人工手动调平,简化了升降平台的调平操作,提高了操作的安全性,同时也大大提高了升降平台的升降效率。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年31期）
李孝猛,梁宵,耿方,黄艳丽,刘茜[10]（2019）在《基于国密算法证书的多CA统一平台关键技术研究》一文中研究指出在目前广泛的国密证书应用场景中,不同行业拥有不同的执行证书标准,各CA机构针对不同领域提供了相异的定制化解决方案,造成国密证书无法在使用中实现互联、互通和互信。针对国密证书应用普及中的难点,文中提供了一套多CA统一认证平台,快速有效地解决使用这一证书时出现的孤岛局面,这是目前各CA机构的研发重点。该方案从多CA统一认证平台的两个关键技术着手,提出统一的证书制定标准,并结合用户认证登录第叁方应用的业务场景,给出了全面的实现方案。该方案在基于国密证书标准前提下,通过在证书中添加居民统一身份证号或组织机构代码等关键信息,实现了证书标准的统一;同时,结合国密加解密、签名验签算法,保证了用户认证登录的可靠性和抗攻击性。(本文来源于《中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十叁届网络新技术与应用年会论文集》期刊2019-11-07）
算法平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大数据时代下Slope One算法推荐效率不高的问题,提出结合聚类和动态K近邻的双极Slope One推荐算法.首先,结合Canopy和K-medoids的聚类算法把相似的用户汇聚到一起.然后,在所属聚类中,根据用户之间相似度的具体情况动态地寻找最近邻,并用Slope One-BI算法推荐预测.最后,在Spark平台上实现并行化.在电影数据集上的实验结果表明:基于Spark平台的优化算法与其他协同过滤算法相比,推荐精度具有明显优势.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法平台论文参考文献
[1].石慧,陈恩.Spark平台的分布式阶段自适应关联规则挖掘算法[J].计算机与现代化.2019
[2].刘佳耀,王佳斌.SlopeOne-BI算法的改进及其在大数据平台的并行化[J].华侨大学学报(自然科学版).2019
[3].孙萍.“算法逻辑”下的数字劳动：一项对平台经济下外卖送餐员的研究[J].思想战线.2019
[4].史文杰,詹雨奇,李奎.一种面向多平台航电资源建模及其调度算法[J].计算机工程与科学.2019
[5].吴颖,李晓玲,唐晶磊.Hadoop平台下粒子滤波结合改进ABC算法的IoT大数据特征选择方法[J].计算机应用研究.2019
[6].申燕萍,顾苏杭,郑丽霞.基于云计算平台的仿生优化聚类数据挖掘算法[J].计算机科学.2019
[7].张吉豫.智能社会法律的算法实施及其规制的法理基础——以着作权领域在线内容分享平台的自动侵权检测为例[J].法制与社会发展.2019
[8].赵鑫欣,王胜春,王昊,杜馨瑜,赵延峰.强振动平台下的第叁轨廓形快速追踪算法研究[C].第十叁届全国振动理论及应用学术会议论文集.2019
[9].蒋佳利,毛泽江.基于PID算法的海工升降平台自动调平系统[J].科技创新与应用.2019
[10].李孝猛,梁宵,耿方,黄艳丽,刘茜.基于国密算法证书的多CA统一平台关键技术研究[C].中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十叁届网络新技术与应用年会论文集.2019