数据监测管理系统论文-张立奎,徐一超

数据监测管理系统论文-张立奎,徐一超

导读:本文包含了数据监测管理系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:检监测数据,运维期桥梁,评估体系,监测指标

数据监测管理系统论文文献综述

张立奎,徐一超[1](2019)在《桥梁健康监测数据在养护管理系统中的应用研究》一文中研究指出研究内容以桥梁运营期检监测数据为基础,通过研究健康监测数据在桥梁技术状况评定、运营管理、养护维修中的应用,有机结合桥梁健康监测系统的动态数据与养护管理系统的静态数据,同时参照现有的公路桥梁技术状况评定标准,试着提出融合实时监测信息和日常养护内容的桥梁结构状况评定方法。最后以大位移伸缩缝人工外观检查与监测指标结合为例,形成以管养系统为主,健康监测系统提供必要的数据,建立基于检监测数据的桥梁评估指标体系。(本文来源于《黑龙江交通科技》期刊2019年09期)

帅闯,陶波,周丽萍,廖一平[2](2019)在《实验室信息管理系统(LIMS)在生态环境监测数据整合中的应用》一文中研究指出以宜宾市环境监测中心站实验室信息管理系统为例,介绍了LIMS在生态监测数据整合中基础性应用以及扩展性应用。(本文来源于《2019中国环境科学学会科学技术年会论文集(第叁卷)》期刊2019-08-23)

杨晓雪[3](2019)在《水质监测实验室信息管理系统中数据仓库的运用》一文中研究指出为提高水质监测的质量与效率,为人们提供更加安全的饮用水与生活用水,就要加强对水质监测实验室信息管理系统的应用,在水质监测实验室信息管理系统中,数据仓库是十分重要的内容,也是保证LIMS能够稳定、高效运行的重要内容,论文通过对水质监测实验室信息管理系统中数据仓库的运用进行分析,以期为相关工作人员提供一些参考意见。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年07期)

李思宇,李再帏,何越磊,路宏遥,徐纪康[4](2019)在《无砟轨道监测数据信息管理系统的设计与实现》一文中研究指出无砟轨道在役服役状态的劣化现象突显,对服役性能关键参数进行监测和管理具有重要价值。提出CRTSⅡ型板式无砟轨道监测数据信息管理系统的总体架构和各个模块的功能;基于Oracle数据库开发平台,建立相应的轨道板服役性能关键参数数据库系统;以C/S方法对轨道板监测数据库的管理和使用,并利用华东地区某高速铁路作为实例对所提方法进行验证。结果表明:采用云端服务器和Oracle数据库可以实现CRTSⅡ型板式无砟轨道监测数据信息管理系统的开发;利用OLE-DB数据库可以有效地实现轨道板监测数据库的功能;且该系统可以实现监测数据查询、可视化和服役状态实时预警等功能;建议可以采用此系统对轨道在役服役状态进行监测和管理,以便更好地保障高速列车行车安全。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2019年09期)

刘光逊,西伟力,尤学一[5](2019)在《场地环境调查监测数据管理系统需求分析》一文中研究指出场地环境调查监测数据类型多、维度广,数量大,需要进行高效管理。数据管理有完整、准确、规范、及时等现实需求,并能灵活编辑、快速查询、有效传递。构建适宜的数据管理系统可以较好地满足目前的需求,并推进场地环境调查监测工作的自动化、规范化、标准化。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2019年01期)

邱太洪,陈贤熙,张伟忠,李慧,王俊波[6](2019)在《基于能量管理系统数据的电容式电压互感器二次电压在线监测在绝缘诊断中的应用》一文中研究指出通过电容式电压互感器(CVT)二次电压变压情况与其绝缘状态的关系,结合能量管理系统(EMS)中所包含的CVT二次电压的数据,提出了基于EMS数据的CVT二次电压的在线监测方法。利用该方法发现某220 kV变电站220 kV雷平甲线存在CVT二次电压异常现象,结合停电检查、解体前复测、解体分析等方法找出了引起该CVT二次电压下降的原因。结果表明:通过对运行中的CVT开展基于EMS数据的二次电压在线监测,并根据二次电压曲线波动情况结合CVT的停电检查,能够有效发现CVT内部电容单元的绝缘故障。(本文来源于《绝缘材料》期刊2019年01期)

梁皓,张显羽,楼标昌,杨建州,毛羽[7](2018)在《抽水蓄能电站工程建设安全监测数据管理系统展现研究》一文中研究指出经过"十二五"跨越发展,国网新源公司抽水蓄能电站工程基建信息化已经达到水电行业先进水平。在公司全面推进"两个转变"、建设"一强叁优"的战略目标指导下,支持基建管理信息建设基本实现了业务全覆盖,应用系统有效集成。随着丰满、敦化、文登等电站的部分智能管控系统初步建成,智能化应用明显较快发展,安全性更强,互动性更好,可视化更优,提升了抽水蓄能电站建设的信息化管理水平。该项目结合"互联网+"的契机,采用"大云物移"等技术,研究集成抽水蓄能电站工程安全监测数据,实现监测数据的及时收集、统计分析、集成展现;在此基础上,实现监测数据的智能化分析应用,达到安全监测集成与管理功能。深化基建全过程管控能力,提升基建信息化水平,为国网新源公司"两型两化"提供服务支撑。(本文来源于《2018智能电网新技术发展与应用研讨会论文集》期刊2018-12-25)

王海菁,李文晶,刘鹏[8](2018)在《基于SSM的鄱阳湖水生态环境监测数据管理系统设计与实现》一文中研究指出针对水生态环境监测产生的大量数据及监测过程管理等问题,以鄱阳湖为研究对象,建立了以SSM (Spring+SpringMVC+MyBatis)框架为基础的鄱阳湖水生态环境监测数据管理系统。根据鄱阳湖各项监测指标及监测频次等业务需要,采用多层应用程序定义的模型,设计并实现了以检测主流程管理、实验室资源管理、系统管理为核心功能的鄱阳湖水生态环境监测数据管理系统。系统的建立规范了实验室管理和业务流程,提升了监测数据质量和利用效率,对鄱阳湖水生态环境的保护起到了积极的作用。(本文来源于《水资源研究》期刊2018年05期)

富野[9](2018)在《基于大数据环境的健康监测管理系统的研究与设计》一文中研究指出医疗健康问题与我们每个人息息相关,随着互联网+的推进和发展,智慧医疗也越来越贴近我们的生活。该文提出一种基于MapReduce的Apriori优化算法,并设计了基于大数据环境健康监测管理系统。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年24期)

王梓,夏凯[10](2018)在《基于SSM框架的水质监测数据管理系统研究》一文中研究指出以浙江省杭州市临安区东湖水质为研究对象,针对水质监测产生海量数据难以管理的问题,设计了基于Spring,Spring MVC和Mybatis框架的水质监测管理系统。选取PH值(PH)、溶解氧(DO)、水温(WT)、电导率(COND)、浊度(TURB)等指标作为监测指标。采用Spring MVC框架按视图、控制、模型叁层架构设计并实现水质监测数据管理系统。结果表明,基于Spring,Spring MVC及Mybatis框架的水质监测数据管理系统,具备性能高,代码复杂度低,代码复用率高等特性。(本文来源于《计算机时代》期刊2018年07期)

数据监测管理系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以宜宾市环境监测中心站实验室信息管理系统为例,介绍了LIMS在生态监测数据整合中基础性应用以及扩展性应用。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据监测管理系统论文参考文献

[1].张立奎,徐一超.桥梁健康监测数据在养护管理系统中的应用研究[J].黑龙江交通科技.2019

[2].帅闯,陶波,周丽萍,廖一平.实验室信息管理系统(LIMS)在生态环境监测数据整合中的应用[C].2019中国环境科学学会科学技术年会论文集(第叁卷).2019

[3].杨晓雪.水质监测实验室信息管理系统中数据仓库的运用[J].信息系统工程.2019

[4].李思宇,李再帏,何越磊,路宏遥,徐纪康.无砟轨道监测数据信息管理系统的设计与实现[J].铁道标准设计.2019

[5].刘光逊,西伟力,尤学一.场地环境调查监测数据管理系统需求分析[J].资源节约与环保.2019

[6].邱太洪,陈贤熙,张伟忠,李慧,王俊波.基于能量管理系统数据的电容式电压互感器二次电压在线监测在绝缘诊断中的应用[J].绝缘材料.2019

[7].梁皓,张显羽,楼标昌,杨建州,毛羽.抽水蓄能电站工程建设安全监测数据管理系统展现研究[C].2018智能电网新技术发展与应用研讨会论文集.2018

[8].王海菁,李文晶,刘鹏.基于SSM的鄱阳湖水生态环境监测数据管理系统设计与实现[J].水资源研究.2018

[9].富野.基于大数据环境的健康监测管理系统的研究与设计[J].电脑知识与技术.2018

[10].王梓,夏凯.基于SSM框架的水质监测数据管理系统研究[J].计算机时代.2018

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