王曙煜:基于主成分分析的多属性聚类方法在裂缝预测中的应用论文

王曙煜:基于主成分分析的多属性聚类方法在裂缝预测中的应用论文

本文主要研究内容

作者王曙煜,王鹏,张子平,董文阳,雷学(2019)在《基于主成分分析的多属性聚类方法在裂缝预测中的应用》一文中研究指出:准确预测储层裂缝分布是勘探开发中的重点。地震几何属性对裂缝预测的效果最好,但不同的裂缝属性往往是地下不同裂缝特征的响应。综合考虑多种属性预测结果,提出基于主成分分析的多属性聚类方法,提取多种裂缝属性相互独立的主成分分量,再利用这些分量进行聚类分析,最终获得能够代表多种属性的裂缝预测成果。实际资料表明,该方法具有一定的实用价值。

Abstract

zhun que yu ce chu ceng lie feng fen bu shi kan tan kai fa zhong de chong dian 。de zhen ji he shu xing dui lie feng yu ce de xiao guo zui hao ,dan bu tong de lie feng shu xing wang wang shi de xia bu tong lie feng te zheng de xiang ying 。zeng ge kao lv duo chong shu xing yu ce jie guo ,di chu ji yu zhu cheng fen fen xi de duo shu xing ju lei fang fa ,di qu duo chong lie feng shu xing xiang hu du li de zhu cheng fen fen liang ,zai li yong zhe xie fen liang jin hang ju lei fen xi ,zui zhong huo de neng gou dai biao duo chong shu xing de lie feng yu ce cheng guo 。shi ji zi liao biao ming ,gai fang fa ju you yi ding de shi yong jia zhi 。

论文参考文献

  • [1].分形边缘检测在裂缝预测中的应用[J]. 黄捍东,魏修成,叶连池,贺振华,黄德济.  石油地球物理勘探.2002(01)
  • [2].碳酸盐岩地震各向异性裂缝预测及应用效果[J]. 李相文,刘永雷,杨平,李海银,张晓华,肖勇.  化工管理.2014(32)
  • [3].浅谈井间裂缝预测中分形技术的运用[J]. 高海娟.  科技与企业.2012(16)
  • [4].川东北S地区裂缝预测技术浅论[J]. 杨鸿飞,胡伟光,范春华.  中国西部科技.2012(08)
  • [5].三维裂缝预测与渗透率建模研究[J]. 刘卫丽,王秀娟,程洪亮,连晟,杨秀玲.  世界地质.2008(03)
  • [6].致密砂岩储层的裂缝预测[J]. 马如辉.  天然气工业.2005(10)
  • [7].MVE裂缝预测软件在源35区块的应用及效果分析[J]. 曲桂英.  内蒙古石油化工.2008(05)
  • [8].三维裂缝预测软件在建南地区的应用及效果分析[J]. 朱光萍,付宜兴,戴东红.  江汉石油职工大学学报.2004(02)
  • [9].专家专论——裂缝预测[J].   油气地球物理.2003(03)
  • [10].煤层气储层裂缝特征及三维地震裂缝预测应用分析[J]. 袁兴赋,熊强青,王宾.  工程地球物理学报.2019(02)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自油气地球物理的王曙煜,王鹏,张子平,董文阳,雷学,发表于刊物油气地球物理2019年01期论文,是一篇关于主成分分析论文,多属性聚类方法论文,裂缝预测论文,主分量论文,油气地球物理2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自油气地球物理2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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