本文主要研究内容
作者杨静宇,刘丽萍（2019）在《基于高分一号和MODIS数据的STARFM算法研究》一文中研究指出：GF-1号遥感数据是高分系列主要的数据源,极易受到时间分辨率及阴雨天气的影响,难以获得大范围的相同时相数据。利用时空融合技术,充分发挥多源遥感数据的优势,获取大范围相同时相的遥感数据具有重要的意义。以沈阳市为研究区,利用STARFM模型融合生成了具备高空间和高时间分辨率的GF-1影像,并验证了STARFM算法的适应性。
Abstract
GF-1hao yao gan shu ju shi gao fen ji lie zhu yao de shu ju yuan ,ji yi shou dao shi jian fen bian lv ji yin yu tian qi de ying xiang ,nan yi huo de da fan wei de xiang tong shi xiang shu ju 。li yong shi kong rong ge ji shu ,chong fen fa hui duo yuan yao gan shu ju de you shi ,huo qu da fan wei xiang tong shi xiang de yao gan shu ju ju you chong yao de yi yi 。yi shen yang shi wei yan jiu ou ,li yong STARFMmo xing rong ge sheng cheng le ju bei gao kong jian he gao shi jian fen bian lv de GF-1ying xiang ,bing yan zheng le STARFMsuan fa de kuo ying xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息通信的杨静宇,刘丽萍，发表于刊物信息通信2019年05期论文，是一篇关于时空融合算法论文,数据论文,信息通信2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息通信2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：时空融合算法论文; 数据论文; 信息通信2019年05期论文;