一、盾构法隧道施工智能化辅助决策系统（论文文献综述）
孙一元[1]（2021）在《隧道股份：让城市迈入数字时代》文中指出加大力度引入大数据、智能化、数字化在转型成为"城市建设运营综合服务商"基础上,上海隧道工程股份有限公司（以下简称"隧道股份"）正进一步探索向"城市建设运营资源集成商"跃变发展。过去几年,隧道股份整合优质资源,成立了上海智能交通公司、上海城建信息科技公司;2021年6月29日更紧抓国资国企综合改革、数字化转型发展的重要机遇,揭牌成立上海城建数字集团有限公司,面向智慧城市需求,打造多方参与的数字生态圈资源集成平台,为城市数字转型激发新一轮的发展驱动力。同时,
陈丹,刘喆,刘建友,房倩,海路[2]（2021）在《铁路盾构隧道智能建造技术现状与展望》文中指出我国铁路盾构隧道智能化理论方法还不成熟,智能技术较落后,大部分理论研究成果缺乏实用性;盾构隧道各环节未建立起有效信息交换渠道,没有形成盾构隧道全生命周期系统的完整体系。为了推动智能化建造在我国铁路盾构隧道中的发展应用,通过对铁路盾构隧道智能化建造在地质勘察、设计、施工、运维全生命周期过程中的研究现状、存在问题进行总结分析,提出建立完善的盾构隧道智能建造技术体系,完善铁路盾构隧道智能建造理论创新,启动铁路盾构隧道智能建造相关规程的编制,完备标准体系,是铁路盾构隧道智能化建造技术发展的方向。
杜亚楠[3]（2021）在《地铁隧道衬砌结构健康诊断评价方法与系统的开发研究》文中研究表明为适应城市化发展,满足高效的出行生活,城市地下空间的开发得到越来越多的关注。随着地铁运营时间的增加,地下结构的承载力和使用性能在长期作用下逐渐退化。为确保地铁隧道结构的健康状态,专家学者在隧道的监测技术、健康状态的评估、系统开发等方面开展了多个阶段的探索研究工作。隧道信息定期、长期监测能更好掌握隧道病害的实际情况,并针对性采取治理措施,防止已有病害的持续发展,提高隧道的结构安全性、耐久性和运营安全性。地铁隧道评价方法能系统的考虑隧道病害复杂性和关联性,为隧道日常维护和缺陷管理提供系统的理论依据。隧道健康诊断系统开发可以整合多线路多区段病害信息、对已建线路项目进行病害诊断,提出相应治理措施,形成从日常维护、健康状态诊断到整治措施的系统管理技术。因此,地铁隧道衬砌健康评价方法和诊断系统开发对地铁隧道运营维护和整治工作越来越重要。本文结合北京地铁多个区间隧道衬砌结构的运营现状及运营隧道区间检测与监测资料,在已有隧道健康评估研究的基础上,考虑地铁隧道不同施工方法的特点,建立基于云模型的综合评价方法,并完成隧道衬砌健康诊断系统的开发。主要工作及结论包括:（1）分析影响地铁隧道衬砌健康状态的各病害因素的关系,分别选取了矿山法和盾构法地铁隧道衬砌结构健康诊断评价指标,并确定各项单一指标判定基准,建立评估指标体系。（2）考虑地铁隧道衬砌健康状态评价指标权重的特点,建立基于熵权法和乘积标度法的权重组合,对地铁隧道结构的诊断指标系统权值进行拟定。（3）引入隶属云,给出了基于云模型的地铁隧道健康状态的综合评价模型的具体步骤,包括样本数据分析、隶属云的构造和隶属度的确定;实现了地铁隧道健康状态的定量化综合评价,并用具体案例验证了评价模型的实用性。（4）针对系统需求,对系统应用模块和数据库结构进行设计。基于Django技术,以MYSQL作为数据库,完成了地铁隧道健康诊断及数字化养护系统的开发。在系统的评估模块中,随着数据库录入数据的增加,会降低样本数据信息的损失,得出更为精确的赋权值和评价模型,从而实现模型的动态修正,实现评价系统长期的动态智能化评估。
王卫东,丁文其,杨秀仁,郑刚,徐中华[4]（2020）在《基坑工程与地下工程——高效节能、环境低影响及可持续发展新技术》文中指出随着我国基坑工程和地下工程的建设规模和难度不断增大,基坑工程和地下工程相关技术取得了长足的进步。文章聚焦于近年来我国在高效节能、环境低影响、智能化控制及超深的基坑工程与地下工程方面的新技术的回顾与总结。在基坑工程领域,总结相关理论和方法、超深围护新技术、高效节能支护技术、环境低影响技术、智能化控制技术。在隧道工程领域,总结隧道失稳破坏模拟方法、地面出入式盾构隧道技术、类矩形盾构隧道技术、深层盾构隧道技术等。在地下工程预制装配式技术领域,总结预制装配式地下车站的研究和预制拼装结合现浇叠合拱壳的无柱大跨地铁车站建造技术的研究。以期藉此促进这些可持续发展的新技术的深入发展和应用。
李泽钧[5]（2020）在《基于数据分析的下穿施工影响下既有地下结构变形控制对策研究》文中认为随着我国城市化进程的加快,市政管线、地下管廊、轨道交通等地下空间开发进入快车道。由于建设的先后顺序不同,新建隧道下穿既有地下结构的情况越来越多。穿越工程是城市地下工程建设中风险最高的工程,需要同时保证工程自身安全和周围环境安全。因此,研究暗挖隧道下穿施工既有地下结构的响应及其控制,具有重要的现实意义。本文结合大量北京地区下穿工程实践,通过统计分析、理论解析、数值模拟和现场监测等手段,对下穿工程中新建隧道-地层-既有地下结构相互作用关系、施工关键技术、变形预测方法及安全风险管控等问题进行了系统深入的研究,主要工作及研究成果如下:（1）基于复变函数法和莫尔-库伦破坏准则,运用浅埋隧道在地表任意分布荷载作用下地应力和位移的解析解,建立了新建隧道-地层-既有地下结构的理论计算模型,分析了下穿施工中因素变化对塑性区的影响。揭示了下穿施工的力学本质是新建隧道施工对地层扰动引起了地层弱化,降低了既有地下结构下方地基的承载力,导致既有地下结构向下变形,最终实现再平衡的过程。（2）基于案例统计及理论分析,对新建地铁区间、地铁车站下穿施工关键技术进行了研究。区间下穿时,当新旧隧道竖向有足够的间距、预测变形可满足变形控制标准时,建议采用马蹄形台阶法施工;当马蹄形台阶法施工拱顶上方夹层土留不住、地层注浆效果不佳、存在不良地质体时,建议采用平顶直墙形CRD法施工。车站下穿时,当新旧隧道竖向有足够的间距（1D）且单层车站时,建议采用多导洞法+大管幕+注浆抬升法;当新旧隧道竖向间距小且为单层车站时,可采用多导洞法+千斤顶顶升法施工,但是对施工质量有严格的要求;单层或多层车站时,可采用洞桩托换法+千斤顶顶升法施工。绘制了下穿施工扰动下既有隧道变形特征曲线、新建隧道支护特征曲线和既有隧道变形恢复曲线,并对其力学演化过程进行了阐述。基于新建隧道横断面开挖面积的大小,将暗挖法下穿施工分为三个等级,给出了三个等级下穿施工的建议施工方法。（3）统计法分析后明确了peck公式中的地层损失率可以用正态分布来表示。引入蒙特卡罗法对地层损失率参数进行随机抽样,创新性提出了基于经验法的下穿工程既有地下结构变形概率预测方法,使得传统的单一数值预测方法转变为预测变形的概率问题,预测结果更符合参数随机性的实际情况。（4）分析下穿工程中千斤顶顶升的作用机理,基于非线性接触面法提出了可模拟千斤顶作用特征的本构模型并编制了有限元计算程序,实现了下部桩基-千斤顶-既有地下结构的协同分析,为准确模拟既有地下结构变形提供了支撑。并通过实例验证证明了该本构的有效性。（5）针对暗挖隧道下穿工程的特点,建立了风险评价方法和流程,为新建工程变形控制决策提供了理论支撑。并在北京地铁16号线苏州街站建设中得到成功应用。
苟凌云[6]（2020）在《盾构法隧道施工引起地表沉降规律研究》文中指出盾构法隧道在施工过程中不可避免的会对隧道周围的地层造成扰动,打破地层原有的平衡状态,引起隧道上方地表沉降。地表沉降过大会对隧道周围的建筑物、地面道路以及地下管线等设施造成破坏,严重威胁人民群众的生命财产安全。本文以广州市轨道交通十二号线白云文化广场～云溪公园站区间盾构隧道为研究对象,对黏性土地层条件下盾构法隧道施工引起的地表沉降规律进行了相关研究,本文主要研究内容如下:（1）通过大量阅读关于盾构法隧道施工的专业书籍和科研论文,对盾构法隧道施工引起地表沉降进行了理论分析研究。得出了引起地表沉降的主要原因:地层损失和固结沉降;地表沉降的5个阶段;总结了控制地表沉降主要的工程措施。（2）通过有限差分软件FLAC3D对盾构法隧道施工过程进行了数值模拟,得出了黏性土层地表沉降的变形规律。地表横向沉降槽曲线近似于正态分布曲线,先行隧道开挖完成后,地表最大沉降量位于先行隧道中心线正上方,地表最大沉降量为12.73 mm。后行隧道开挖完成后地表最大沉降量位于两隧道线路中线正上方,地表最大沉降量为21.83 mm,地层最大沉降量为38.87 mm,地层最大隆起量为30.66 mm。符合监控量测规范的要求,可以为工程施工提供参考。（3）通过有限差分软件FLAC3D对影响地表沉降的掌子面推力、盾尾注浆材料强度和注浆量、注浆压力、隧道中心线水平距离和隧道施工方法6种影响因素进行了数值模拟,得出了盾尾注浆材料的弹性模量和注浆压力对地表沉降影响非常大,注浆量、掌子面推力、隧道中心线水平距离对地表沉降影响次之,隧道施工方法对地表沉降影响比较小的结论。同时得到了白云文化广场～云溪公园站盾构区间段适宜的掌子面推力200 k Pa、注浆材料弹性模量2 MPa及以上、注浆层厚度20 cm～25 cm、注浆压力0.2 MPa～0.3 MPa。（4）分析现场监控量测数据并把监控量测数据与数值模拟结果进行对比,发现两组数据得出的地表横向沉降槽曲线基本吻合,变化趋势基本一致,地表沉降量最大差值不到2 mm,验证了本次数值模拟的准确性。
王莉[7]（2019）在《基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持研究》文中指出城市轨道交通建设工程是一项复杂的、高风险的系统工程,具有建设规模大、参与人员多、技术工艺复杂、施工环境多变等特点,极易产生安全事故。由于安全事故是由各种风险因素共同作用的结果,因此,安全管理需要全面、综合性的知识支持。尽管城市轨道交通建设行业已经积累了大量的数据资料,但是在面临具体安全问题时,如何从众多的数据资料中快速、准确获取所需知识,至今还缺乏有效的解决途径。为了解决上述问题,本文立足于城市轨道交通建设安全管理（URTCSM）,从知识支持的角度,引入人工智能领域相关技术和方法,研究基于知识图谱的安全管理智能知识支持理论模型和方法体系。具体内容包括:以系统论为指导,分析城市轨道交通建设安全管理核心任务和管理流程,提出智能知识支持的概念和内涵,研究人工智能领域的知识图谱等技术对城市轨道交通建设安全管理的知识支持作用,构建基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持理论模型。对URTCSM领域知识范围进行界定,从过程、组织、对象、管理等维度对领域知识进行分解,形成多维分层的知识分类体系。在领域概念建模方面,基于领域知识体系结构内容和特点,构建多维分层的专业领域概念模型;根据标准规范自身结构和使用需求,构建混合粒度的标准规范概念模型;根据事故分析对事故知识的需求,构建多主体关联的事故概念模型。在实体关系建模方面,基于领域知识分类体系结构进行概念之间层级关系建模,并对影响城市轨道交通建设工程安全实施的核心要素之间的关系进行建模,形成URTCSM领域知识结构模式,为领域知识图谱的构建提供规范化的知识框架。分析了URTCSM领域知识主要来源,重点对标准规范和事故案例数据进行搜集和整理。在领域实体知识元抽取方面,根据数据结构化程度以及自然语言描述特点,对不同类型实体知识元的抽取分别采用人工抽取、基于映射关系的转化、基于规则的提取、基于深度学习的实体识别等方法。在关系知识元抽取方面,分别采用基于映射关系的转化、基于规则的关系抽取、基于实体共现的关系抽取、基于机器学习的关系抽取等方法。在实体属性识别过程中采用类似的知识元抽取方法。抽取出来的知识元需要与已有知识进行融合,通过分析不同情形下知识融合需求,提出相应的融合方法。知识图谱中各类实体和关系知识元最后以图结构的形式存入图数据库Neo4j中,形成URTCSM领域知识图谱。提出URTCSM智能知识支持实现框架。针对标准规范知识,提出混合粒度规范知识获取的三种方式:知识导航,智能搜索,知识推荐。针对安全事故知识的应用主要以支持安全知识智能分析为主,提出三类事故分析任务:以事故画像的形式全面可视化的展示事故认知结构,根据统计分析指标自动构建查询语句的事故统计分析,以及基于关联路径的事故深度分析。根据URTCSM领域知识图谱中各知识要素之间的联系,对不同管理情境下的安全风险进行分析,为安全风险识别与预防提供知识支持。最后,开发了基于URTCSM领域知识图谱的智能知识支持系统,用于领域知识图谱维护和管理、标准规范知识智能获取、安全事故智能分析、安全管理决策分析等,为安全管理决策提供智能知识支持平台。该论文有图107幅,表23个,参考文献209篇。
胡茂兴[8]（2019）在《大直径盾构施工引起地表沉降研究 ——以北京新机场线盾构区间为例分析》文中指出随着京津冀交通一体化的协同发展,北京新机场线、S6线、平谷线等市区域快线也纷纷启动建设。在北京区域快线建设中,轨道交通新机场线首次采用8.8m大直径盾构法施工,由于盾构法施工会扰动隧道周围土体,进而引起地表沉降及变形,危及地面建筑物的安全。因此,研究新机场线8.8m大直径盾构施工引起的地表沉降规律可为北京地区后续区域快线建设提供参考和依据。论文首先归纳总结前人研究所得沉降理论,分析了盾构施工引起地表沉降的规律和机理;接着,运用ABAQUS数值模拟软件对依托工程背景的盾构施工过程进行模拟,分析其盾构施工所产生的地表沉降及其影响范围;然后,依托北京轨道交通新机场线盾构区间为工程背景,推导出可预测北京新机场线8.8m大直径盾构施工引起地表沉降的Peck预测公式,并结合数值模拟数据与实测地表监测数据对比;最后,对控制地表沉降的控制措施进行了简单阐述。论文研究成果如下:（1）归纳总结前人研究所得沉降理论,并运用ABAQUS模拟软件,模拟北京轨道交通新机场线某右线盾构区间施工过程,分析出盾构在粉土地层施工中,埋深15m左右时,土体三维扰动影响范围;结合纵向沉降量曲线,分析总结出盾构施工各阶段沉降量占总沉降量的比例。（2）运用实测数据分析地表沉降在横向、纵向上的变化规律,并结合数值模拟数据与实测地表监测数据对比分析;分析出Peck公式曲线与实测地表沉降数据曲线在整体趋势一样,但存在较大的数值误差;基于该理论公式进行线性回归与修正,推导出可预测北京轨道交通新机场线盾构施工引起地表沉降的Peck修正预测公式:（?）（α取0.50.8;β取0.60.9）（3）简单阐述了盾构正常掘进以及穿越特殊地段时引起地表沉降的控制措施,概括出控制沉降的技术要点及方法,为今后北京轨道交通市区域线建设提供参考。
杨伟红[9]（2019）在《地铁隧道施工诱发地表沉降三维预测理论及系统研发应用》文中研究说明进行地铁隧道工程施工时,由于不可避免的地层损失及施工导致的地层扰动,常常会诱发地铁隧道周围的岩土体产生移动和变形。过大的差异沉降,是造成建（构）筑倾斜及开裂的根本原因。如何对沉降进行科学合理的预测并进行有效的控制,是城市地下工程中重点关注的问题,对保证城市地下工程的安全施工和人民的生命财产安全具有重要意义。本文以北京地铁7号线豆各庄站～黑庄户站区间、黑庄户站～万盛南街西口站区间、万盛南街西口站～云景东路站区间盾构隧道,8号线大红门桥站～和义站区间、天桥站-永定门外站区间盾构隧道及6号线廖公庄站PBA法车站等6个地铁工程的建设为背景,对地表沉降预测的理论及其工程应用进行了深入研究。研究中考虑了不均匀的隧道收敛变形,考虑了地表变形的时间效应,并结合贝叶斯动态预测理论,研发了一套基于Browser/Server架构的沉降监测及智能预测的集成化系统。主要工作和研究成果如下:1.基于隧道不均匀变形的地表沉降预测理论研究（1）基于对地表沉降计算中所采用的不同隧道变形模式的研究,提出了一个3种变形模式叠加的不均匀收敛隧道变形模式,将其引入随机介质理论,推导了基于隧道不均匀收敛变形的地表沉降随机介质理论预测模型。（2）分别研究了相对收敛、相对椭圆化和相对下沉对沉降槽曲线的影响。由于椭圆化和均匀下沉的影响,最终得到的隧道不均匀收敛变形的沉降槽比只考虑均匀收敛变形时的沉降槽要窄而深。（3）以北京地铁8号线大红门桥站～和义站区间隧道工程为背景,对随机介质理论的主要参数进行了反分析计算,采用本文的3种变形叠加的变形模式比仅考虑一种或2种变形叠加的变形模式的预测精度高。通过对区间典型断面沉降监测数据的反分析,得到了各参数的经验取值。2.考虑时间效应的三维沉降预测模型研究（1）提出了一种基于正态分布累计函数曲线的沉降-时间模型,以北京地铁7号线豆各庄站～黑庄户站区间工程为背景,进行了工程实例研究,验证了本模型的科学性和合理性。（2）采用本文的沉降-时间模型,建立了考虑时间效应的地表三维沉降预测模型,该模型可基于部分监测数据实现对沉降的空间分布及随时间变化的预测。（3）提出了考虑时间效应的三维倾斜及曲率的计算方法,可实现对地表差异沉降及地表沉降曲面形态随时间变化的动态评估,为地铁安全施工提供研究依据。3.基于改进贝叶斯动态模型的概率法沉降预测研究（1）提出了采用贝叶斯动态预测理论进行地表沉降预测的方法,以北京地铁7号线黑庄户站～万盛南街西口站区间工程为背景,进行了工程实例验证,证明了贝叶斯动态预测理论应用于地铁隧道施工诱发地表沉降预测的可行性。（2）采用贝叶斯动态预测理论时,可以根据监测数据对预测结果进行动态修正,从而实现沉降的动态实时预测。（3）提出了采用观测数据进行误差方差动态修正的方法,对常均值折扣贝叶斯模型进行了修正,修正后的预测结果与实际监测数据更为接近,预测精度更高。4.基于Browser/Server架构的沉降监测及智能预测系统研发与应用（1）提出了采用考虑不均匀收敛变形的二维沉降预测模型进行地表沉降的初步预测,采用考虑时间效应的三维沉降预测模型进行地表沉降的动态预测及分析,采用改进的贝叶斯动态预测模型进行地表沉降预测的动态实时修正的沉降预测方法。（2）基于本文中对沉降预测理论的研究,采用C#/JavaScript/HTML/Python编程语言,研发了一套基于Browser/Server架构的沉降实时监测及智能预测的集成化系统（简称STEAD-Web系统）。（3）将STEAD-Web应用于北京地铁7号线万盛南街西口站～云景东路站区间和8号线天桥站-永定门外站区间盾构隧道工程及北京地铁6号线廖公庄站PBA法车站工程中,现场应用效果良好。
朱江涛[10]（2018）在《盾构法隧道近接建筑物施工影响分区及数值模拟分析》文中提出目前建设城市地铁的方法较多,但应用的最广泛的还是盾构法,盾构法开挖隧道有着其独特的优越性,最大的优点是盾构法开挖隧道能够减少对地层的扰动,但是盾构法开挖隧道并不能完全忽视对地层的扰动。因此,研究对盾构法隧道近接建筑物施工对地表及地表建筑物的影响的有着十分重要的意义。本文以合肥轨道交通2号线铜陵路站东一环路站区间为研究背景,采用有限元软件建立了盾构法隧道近接建筑物施工的数值分析模型,并在该模型的基础上研究了均匀等代层和不均匀等代层、双线隧道不同开挖顺序对地表沉降的影响;研究了盾构法隧道近接建筑物施工的影响分区;研究了双线隧道不同开挖顺序以及不同土体本构参数对近接建筑物沉降的影响。根据模型分析结果,可以得到以下结论:（1）盾构法隧道左线完成时,左线正上方地表出现最大沉降值,而两侧地表沉降值逐渐减小,形成对称的沉降槽。盾构法隧道右线完成时,会对地层造成二次扰动,左线上方的地表沉降值继续增大,但距离右线较近的地表沉降值增值较大,右线正上方增值最大,在不考虑左线沉降的情况下,右线沉降也符合沉降槽。盾构法隧道双线完成时,由于地层的二次扰动使得地表沉降值最大点出现在左右线中线正上方。（2）当盾尾注浆采用等代层模拟时,采用均匀等代层与不均匀等代层对模拟结果会有一定影响,不均匀等代层得到的地表沉降值比均匀等代层得到的地表沉降值要大,而不均匀等代层比较符合实际,故当采用均匀等代层时要将模拟结果适当加大,从模拟结果中还可以得到建筑物的存在会影响地面沉降;双线隧道不同开挖顺序对模拟结果会有影响,双线隧道同时开挖地表沉降值基本上（建筑物附近除外）最小,先开挖建筑物较近处隧道再开挖较远处得到的建筑物沉降最小。（3）通过研究分析模拟结果,验证了改进的盾构法隧道施工影响分区法的正确性。（4）当盾构法隧道近接建筑物施工时,先开挖近接建筑物一侧的隧道再开挖另一侧的隧道能够降低建筑物的最大沉降值,两种开挖方案对建筑物的倾斜值几乎没有影响。当盾构法隧道近接建筑物施工时,通过改变土体的摩擦角、粘聚力对建筑物的沉降值影响较大。
二、盾构法隧道施工智能化辅助决策系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、盾构法隧道施工智能化辅助决策系统（论文提纲范文）
（1）隧道股份：让城市迈入数字时代（论文提纲范文）
| 盾构掘进告别“走走停停” |
| 盾构管控中心：智能盾构的“超级大脑” |
| 盾构施工智能化：自主巡航 |
| 管片生产自动化：智造工厂 |
（2）铁路盾构隧道智能建造技术现状与展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 铁路盾构隧道智能建造技术特点 |
| 1.1 铁路盾构隧道特点 |
| 1.2 隧道智能建造的概念 |
| 1.3 铁路盾构隧道智能建造技术特点 |
| 1.4 智能管理平台 |
| 2 智能建造关键技术 |
| 2.1 地质勘察 |
| 2.2 建造设计 |
| 2.2.1 基于BIM的隧道智能仿真设计流程 |
| 2.2.2 基于BIM的隧道智能仿真设计内容 |
| 2.3 隧道施工 |
| 2.3.1 盾构掘进 |
| 2.3.2 管片预制、抓取与拼装 |
| 2.3.3 监控量测 |
| 2.3.3. 1 智能监测系统的功能 |
| 2.3.3. 2 智能监测系统原则 |
| 2.3.3. 3 智能监测系统的监测内容 |
| 2.3.4 风险管理 |
| 2.3.4. 1 风险源 |
| 2.3.4. 2 风险评估方法 |
| 2.3.4. 3 风险预测与控制 |
| 2.4 运营维护 |
| 3 存在问题及发展方向 |
| 3.1 存在问题 |
| 3.2 发展方向 |
| 4 结论与建议 |
（3）地铁隧道衬砌结构健康诊断评价方法与系统的开发研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 诊断标准现状研究 |
| 1.1.2 诊断评价方法现状 |
| 1.1.3 诊断系统开发现状 |
| 1.2 研究内容及技术路线 |
| 1.2.1 当前研究不足及创新点 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 研究方法与技术路线 |
| 2 隧道衬砌健康状态诊断指标及其判定标准选取 |
| 2.1 诊断指标选取原则 |
| 2.2 矿山法和盾构法隧道指标选取差异 |
| 2.3 诊断指标选取 |
| 2.3.1 矿山法 |
| 2.3.2 盾构法 |
| 2.4 诊断指标的判定标准 |
| 2.5 地铁隧道整体病害等级划分 |
| 2.6 小结 |
| 3 隧道衬砌健康状态指标权重研究 |
| 3.1 权重的确定方法 |
| 3.1.1 乘积标度法确定主观权重 |
| 3.1.2 熵权法确定客观权重 |
| 3.1.3 组合权重 |
| 3.2 一级权重集的建立 |
| 3.2.1 矿山法 |
| 3.2.2 盾构法 |
| 3.3 二级权重集的建立 |
| 3.3.1 矿山法 |
| 3.3.2 盾构法 |
| 3.4 小结 |
| 4 隧道衬砌健康状态评价方法研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 云模型 |
| 4.2.1 数值特征 |
| 4.2.2 云发生器 |
| 4.2.3 评价步骤 |
| 4.3 指标隶属云的构造 |
| 4.3.1 样本数据统计分析 |
| 4.3.2 隶属云构造方法 |
| 4.3.3 各指标隶属云的构造 |
| 4.4 隶属度的确定 |
| 4.5 工程算例 |
| 4.5.1 工程概况 |
| 4.5.2 病害统计 |
| 4.5.3 各指标隶属度计算 |
| 4.6 小结 |
| 5 隧道健康诊断系统的开发 |
| 5.1 概述 |
| 5.1.1 开发目的 |
| 5.1.2 需求分析 |
| 5.1.3 开发环境 |
| 5.2 系统主要功能 |
| 5.3 系统数据库设计 |
| 5.3.1 概述 |
| 5.3.2 概念设计 |
| 5.3.3 逻辑设计 |
| 5.3.4 数据库实施 |
| 5.4 系统使用说明 |
| 5.4.1 信息统计模块 |
| 5.4.2 新建项目模块 |
| 5.4.3 缺陷管理模块 |
| 5.4.4 评价分析模块 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 系统部分程序 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）基坑工程与地下工程——高效节能、环境低影响及可持续发展新技术（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 基坑工程新技术 |
| 1.1 理论与方法 |
| 1.1.1 基坑工程局部破坏引发的整体安全研究 |
| 1.1.2 软土深基坑环境影响分析方法 |
| 1.2 超深围护新技术 |
| 1.2.1 超深地下连续墙技术 |
| 1.2.2 超深等厚度水泥土搅拌墙技术 |
| 1.3 高效节能支护技术 |
| 1.3.1 桩墙合一技术 |
| 1.3.2 预应力预制支护桩技术 |
| 1.3.3 装配式大跨度预应力钢支撑技术 |
| 1.4 环境低影响技术 |
| 1.4.1 免共振微扰动沉桩技术 |
| 1.4.2 泥浆固化处理技术 |
| 1.5 智能化控制技术 |
| 1.5.1 超深等厚度水泥土搅拌墙SMC工法 |
| 1.5.2 DCM深层水泥搅拌工法 |
| 2 盾构隧道工程新技术 |
| 2.1 隧道失稳破坏模拟 |
| 2.1.1 隧道开挖面失稳二维模拟 |
| 2.1.2 隧道开挖面失稳三维模拟 |
| 2.2 地面出入式盾构隧道 |
| 2.2.1 GPST隧道管片内力变形特性 |
| 2.2.2 GPST盾构隧道关键技术 |
| 2.3 类矩形盾构隧道技术 |
| 2.3.1 隧道衬砌结构设计技术 |
| 2.3.2 国产化盾构装备 |
| 2.3.3 类矩形盾构隧道施工关键技术 |
| 2.4 深层盾构隧道技术 |
| 2.4.1 深层盾构隧道的结构设计体系 |
| 2.4.2 深层盾构隧道的接缝防水体系 |
| 3 预制装配式地下车站技术 |
| 3.1 预制装配式车站关键技术 |
| 3.1.1 预制构件连接接头 |
| 3.1.2 装配式结构体系和力学行为 |
| 3.1.3 装配式结构抗震性能 |
| 3.1.4 装配式结构防水技术 |
| 3.1.5 装配式结构构件轻量化 |
| 3.1.6 构件制作综合技术 |
| 3.1.7 施工技术与专用施工装备 |
| 3.1.8 多专业一体化综合技术 |
| 3.2 软土预制装配无柱大跨地铁车站技术 |
| 3.2.1 无柱大跨地下车站建筑一体化设计 |
| 3.2.2 无柱大跨地铁车站结构设计分析与试验 |
| 3.2.3 无柱大跨地铁车站预制拱板拼装 |
| 3.3 预制装配式地下车站技术的应用 |
| 3.3.1 预制装配式车站在长春地铁的应用 |
| 3.3.2 软土预制装配无柱大跨地铁车站的应用 |
| 4 发展展望 |
（5）基于数据分析的下穿施工影响下既有地下结构变形控制对策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 隧道施工对地层及既有结构的影响研究 |
| 1.2.2 新建隧道穿越工程安全控制技术研究 |
| 1.2.3 穿越工程的风险管理 |
| 1.3 研究中存在的问题 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 2 暗挖隧道下穿工程数据库的建立及特性分析 |
| 2.1 北京地区下穿工程数据库的建立 |
| 2.1.1 下穿工程数据库的基本情况 |
| 2.1.2 下穿工程数据库的构建 |
| 2.1.3 数据库的应用流程设计 |
| 2.2 北京地区下穿工程情况分析 |
| 2.2.1 新建隧道特性分析 |
| 2.2.2 既有地下结构变形影响分析 |
| 2.3 穿越工程新建隧道与既有地下结构的相互作用关系 |
| 2.3.1 问题的描述 |
| 2.3.2 地表位移和应力精确解析解的一般公式 |
| 2.3.3 所给模型的递推关系和洛朗级数系数 |
| 2.3.4 精确解析解的应用 |
| 2.3.5 新建隧道下穿既有地下结构相互作用关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 新建地铁区间下穿施工变形控制技术研究 |
| 3.1 北京地区新建地铁区间下穿施工案例统计 |
| 3.2 新建区间马蹄形断面下穿施工关键技术研究 |
| 3.2.1 工程概况 |
| 3.2.2 马蹄形断面下穿施工既有线变形规律分析 |
| 3.2.3 马蹄形断面下穿施工关键技术 |
| 3.3 新建区间平顶直墙断面下穿施工关键技术研究 |
| 3.3.1 工程概况 |
| 3.3.2 既有车站变形规律分析 |
| 3.3.3 平顶直墙断面下穿施工关键技术 |
| 3.4 新建地铁区间下穿施工工法建议 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 新建地铁车站下穿施工变形控制技术研究 |
| 4.1 北京地区新建车站下穿施工案例统计 |
| 4.2 多导洞法下穿施工关键技术研究 |
| 4.2.1 多导洞法下穿施工 |
| 4.2.2 多导洞法+千斤顶顶升技术下穿施工 |
| 4.2.3 对比分析 |
| 4.3 洞桩托换法关键技术研究 |
| 4.3.1 北京地区PBA法施工特性分析 |
| 4.3.2 单层导洞预撑支柱法+千斤顶顶升技术 |
| 4.3.3 单层导洞预撑支柱法在平行下穿工程中的应用 |
| 4.3.4 单层导洞预撑支柱法技术总结 |
| 4.4 新建地铁车站下穿施工工法建议 |
| 4.5 暗挖法下穿施工分级及工法建议 |
| 4.5.1 等级一 |
| 4.5.2 等级二 |
| 4.5.3 等级三 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 暗挖隧道下穿既有地下结构变形预测方法研究 |
| 5.1 暗挖隧道下穿施工经验法预测既有地铁变形研究 |
| 5.1.1 基于PECK公式的既有地铁隧道变形规律分析 |
| 5.1.2 施工工法地层损失率分布研究 |
| 5.1.3 基于经验法的下穿工程既有地下结构变形概率预测方法 |
| 5.1.4 算例分析 |
| 5.2 基于有限元法下穿施工既有地铁变形预测方法研究 |
| 5.2.1 非线性接触算法概述 |
| 5.2.2 千斤顶作用特性及基于非线性接触的模型表示 |
| 5.2.3 实例验证 |
| 5.3 下穿施工方案适应度分析 |
| 5.3.1 穿越工程变形控制标准的制定 |
| 5.3.2 下穿施工方案适应度的计算 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 暗挖隧道下穿工程风险评价及决策研究 |
| 6.1 暗挖下穿工程风险评价及决策方法 |
| 6.1.1 风险评价概述 |
| 6.1.2 风险评价模型的建立 |
| 6.1.3 灾害大小的分级 |
| 6.1.4 风险等级划分及决策准则 |
| 6.2 工程实例应用 |
| 6.2.1 工程概况 |
| 6.2.2 工程地质及水文地质情况 |
| 6.2.3 新建暗挖车站施工工法的确定 |
| 6.2.4 下穿工程风险评价及决策 |
| 6.2.5 实测变形 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 本文创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）盾构法隧道施工引起地表沉降规律研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 隧道施工引起地表沉降研究现状 |
| 1.2.1 经验公式法 |
| 1.2.2 理论分析法 |
| 1.2.3 模型实验法 |
| 1.2.4 数值模拟法 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 盾构法隧道施工引起地表沉降理论分析 |
| 2.1 盾构法的简介 |
| 2.1.1 盾构法的发展历史 |
| 2.1.2 盾构法隧道的主要施工步骤 |
| 2.1.3 盾构法隧道施工的优缺点 |
| 2.2 盾构法隧道施工引起地表沉降机理分析 |
| 2.2.1 盾构法隧道施工引起地表沉降的原因 |
| 2.2.2 地表沉降的发展过程 |
| 2.3 控制盾构法隧道施工引起的地表沉降采取的措施 |
| 2.3.1 保持开挖面的稳定 |
| 2.3.2 做好盾尾建筑空隙的注浆 |
| 2.3.3 减小对地层的扰动 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 白云文化广场~云溪公园区间盾构隧道施工数值模拟 |
| 3.1 FLAC3D简介 |
| 3.1.1 FLAC3D计算流程 |
| 3.1.2 FLAC3D计算基本原理 |
| 3.2 工程概况 |
| 3.2.1 工程地质条件 |
| 3.2.2 工程水文条件 |
| 3.2.3 气象条件 |
| 3.3 数值模拟 |
| 3.3.1 计算基本假定 |
| 3.3.2 计算模型的建立和网格划分 |
| 3.3.3 计算模型材料参数 |
| 3.3.4 盾构法隧道开挖数值模拟 |
| 3.4 数值模拟计算结果与分析 |
| 3.4.1 地层竖向位移云图分析 |
| 3.4.2 地表沉降曲线分析 |
| 3.4.3 塑性区分布分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 地表沉降影响因素数值模拟研究 |
| 4.1 掌子面推力对地表沉降的影响 |
| 4.2 盾尾注浆材料强度和注浆量对地表沉降的影响 |
| 4.3 注浆压力对地表沉降的影响 |
| 4.4 隧道中心线水平距离对地表沉降的影响 |
| 4.5 隧道施工方法对地表沉降的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 地表沉降现场监控量测结果及分析 |
| 5.1 监控量测目的、原则和依据 |
| 5.1.1 监控量测的目的 |
| 5.1.2 监控量测的原则 |
| 5.1.3 监控量测的依据 |
| 5.2 监控量测内容及方法 |
| 5.2.1 监控量测项目、频率、控制值 |
| 5.2.2 监控量测方法 |
| 5.3 监测点地表沉降规律分析 |
| 5.3.1 地表横向沉降曲线分析 |
| 5.3.2 地表纵向沉降曲线分析 |
| 5.4 数值模拟结果与监控量测结果对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（7）基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 基于知识图谱的URTCSM智能知识支持理论模型 |
| 2.1 城市轨道交通建设安全管理系统分析 |
| 2.2 URTCSM智能知识支持概念框架 |
| 2.3 知识图谱对URTCSM智能知识支持作用分析 |
| 2.4 基于知识图谱的URTCSM智能知识支持理论模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于多维关联混合粒度的URTCSM领域知识结构模式研究 |
| 3.1 多维关联混合粒度知识建模需求分析 |
| 3.2 URTCSM领域知识分类体系分析 |
| 3.3 URTCSM领域概念模式分析 |
| 3.4 URTCSM领域关系模式分析 |
| 3.5 多维关联混合粒度的URTCSM领域知识结构模式 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 URTCSM领域知识图谱知识元抽取方法研究 |
| 4.1 URTCSM领域相关数据源分析 |
| 4.2 URTCSM领域实体知识元抽取方法研究 |
| 4.3 URTCSM领域关系知识元抽取方法研究 |
| 4.4 URTCSM领域属性知识元识别 |
| 4.5 URTCSM领域知识融合 |
| 4.6 URTCSM领域知识存储 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于URTCSM领域知识图谱的智能知识支持研究 |
| 5.1 URTCSM智能知识支持实现框架分析 |
| 5.2 混合粒度规范知识获取 |
| 5.3 安全事故智能分析 |
| 5.4 安全管理智能决策支持 |
| 5.5 基于URTCSM领域知识图谱的智能知识支持系统 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究局限性 |
| 6.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）大直径盾构施工引起地表沉降研究 ——以北京新机场线盾构区间为例分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 经验公式法 |
| 1.2.2 解析法 |
| 1.2.3 理论分析法 |
| 1.2.4 模型试验法 |
| 1.2.5 数值分析法 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 盾构施工引起地层沉降的机理分析 |
| 2.1 盾构法施工技术与原理 |
| 2.1.1 盾构施工原理 |
| 2.1.2 盾构施工技术 |
| 2.2 盾构施工对土体扰动的理论分析 |
| 2.2.1 地层损失理论 |
| 2.2.2 孔隙水压力变化理论 |
| 2.2.3 初始应力状态改变理论 |
| 2.3 施工扰动引起地层沉降的特征分析 |
| 2.3.1 地层沉降的空间效应 |
| 2.3.2 地层沉降的时间效应 |
| 2.4 盾构施工引起地层沉降的影响因素 |
| 2.4.1 人为因素 |
| 2.4.2 非人为因素 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 ABAQUS数值模拟地表沉降分析 |
| 3.1 ABAQUS盾构施工模拟方法 |
| 3.1.1 ABAQUS简介 |
| 3.1.2 ABAQUS模拟盾构施工的基本原理 |
| 3.1.3 ABAQUS模拟分析步骤 |
| 3.2 数值模型 |
| 3.2.1 数值模拟条件假设 |
| 3.2.2 模型的建立 |
| 3.2.3 土体本构模型的选择 |
| 3.2.4 边界条件确定及参数的选择 |
| 3.3 计算结果及其分析 |
| 3.3.1 数值模拟位移云图分析 |
| 3.3.2 数值模拟数值结果与分析 |
| 3.4 数值模拟影响范围整体分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 地表沉降的实测数据分析 |
| 4.1 依托工程概况 |
| 4.1.1 工程概况 |
| 4.1.2 工程地质概况 |
| 4.1.3 水文地质概况 |
| 4.2 地表沉降监测方案设计 |
| 4.2.1 监测目的 |
| 4.2.2 监测方法 |
| 4.2.3 测点布置及工作基点埋设 |
| 4.3 地表沉降实测数据分析 |
| 4.3.1 研究区间的选取 |
| 4.3.2 研究区间沉降值确定 |
| 4.3.3 实测数据分析 |
| 4.4 数值结果与实测数据对比分析 |
| 4.4.1 横向数据对比分析 |
| 4.4.2 纵向数据对比分析 |
| 4.5 基于Peck公式预测分析 |
| 4.5.1 Peck公式预测对比分析 |
| 4.5.2 Peck公式线性回归分析 |
| 4.5.3 实测数据回归分析 |
| 4.6 研究区间Peck公式的修正 |
| 4.6.1 Peck公式修正方法 |
| 4.6.2 监测断面Peck公式修正参数分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 地表沉降控制措施 |
| 5.1 盾构正常掘进控制措施 |
| 5.2 盾构特殊地段施工控制措施 |
| 5.3 该盾构区间特殊位置控制措施 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）地铁隧道施工诱发地表沉降三维预测理论及系统研发应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 经验公式法沉降预测 |
| 1.2.2 弹塑性解析法沉降预测 |
| 1.2.3 随机介质理论法沉降预测 |
| 1.2.4 数值模拟法沉降预测 |
| 1.2.5 其它沉降预测方法 |
| 1.2.6 沉降预测专家系统 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.3.1 基于隧道不均匀变形的地表沉降预测理论研究 |
| 1.3.2 考虑时间效应的三维沉降预测模型研究 |
| 1.3.3 基于改进贝叶斯动态模型的概率法沉降预测研究 |
| 1.3.4 基于Browser/Server架构的沉降监测及智能预测系统研发与应用 |
| 1.4 论文技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 基于隧道不均匀变形的地表沉降预测理论研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 隧道收敛变形模式研究 |
| 2.2.1 经典隧道变形模式 |
| 2.2.2 参数化的不均匀收敛变形模式 |
| 2.2.3 均匀收敛模式 |
| 2.2.4 椭圆化模式 |
| 2.2.5 均匀下沉模式 |
| 2.3 基于隧道不均匀收敛变形的沉降预测模型研究 |
| 2.3.1 用绝对变形参数表示的沉降预测模型 |
| 2.3.2 相对变形参数表示的沉降预测模型 |
| 2.4 不均匀变形参数对沉降槽的影响研究 |
| 2.4.1 相对收敛对沉降槽的影响 |
| 2.4.2 相对椭圆化对沉降槽的影响 |
| 2.4.3 相对下沉对沉降槽的影响 |
| 2.4.4 隧道变形模式的叠加 |
| 2.5 基于粒子群优化算法的地表沉降反分析预测理论研究 |
| 2.6 北京地铁8号线大红门桥站～和义站区间工程实例研究 |
| 2.6.1 大红门桥站～和义站区间工程概况 |
| 2.6.2 不均匀收敛变形反分析预测研究 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 考虑时间效应的三维沉降预测模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 考虑时间效应的基本假定 |
| 3.3 考虑时间效应的三维沉降预测模型 |
| 3.3.1 考虑时间效应的单元开挖地表三维沉降模型研究 |
| 3.3.2 考虑时间效应的单隧道开挖引起的三维沉降研究 |
| 3.3.3 考虑时间效应的双隧道开挖引起的三维沉降研究 |
| 3.4 考虑时间效应的三维倾斜与三维曲率计算方法研究 |
| 3.5 同时考虑隧道不均匀收敛及沉降时间效应的三维沉降预测研究 |
| 3.6 北京地铁7号线豆各庄站～黑庄户站区间工程实例研究 |
| 3.6.1 工程概况 |
| 3.6.2 时间效应函数的标定 |
| 3.6.3 三维沉降研究 |
| 3.6.4 三维倾斜研究 |
| 3.6.5 三维曲率研究 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于改进贝叶斯动态模型的概率法沉降预测研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 贝叶斯动态预测理论 |
| 4.3 基于贝叶斯动态预测理论的盾构隧道地表沉降动态预测研究 |
| 4.3.1 基于贝叶斯动态预测理论的地表沉降动态预测模型的建立 |
| 4.3.2 贝叶斯动态预测模型的基本求解方法 |
| 4.3.3 贝叶斯动态预测模型的改进研究 |
| 4.4 北京地铁7号线黑庄户站～万盛南街西口站区间工程实例研究 |
| 4.4.1 工程概况 |
| 4.4.2 预测结果对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于Browser/Server架构的沉降监测及智能预测系统研发与应用 |
| 5.1 STEAD-Web系统概述 |
| 5.2 STEAD-Web系统研发 |
| 5.2.1 系统结构 |
| 5.2.2 数据库模型 |
| 5.2.3 主要功能 |
| 5.2.4 技术特点 |
| 5.3 STEAD-Web在北京地铁建设中的工程应用研究 |
| 5.3.1 STEAD-Web在7号线万～云区间工程中的应用研究 |
| 5.3.2 STEAD-Web在8号线天-永区间工程中的应用研究 |
| 5.3.3 STEAD-Web在6号线廖公庄站工程中的应用研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）盾构法隧道近接建筑物施工影响分区及数值模拟分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 盾构法隧道施工引起地层扰动的研究现状 |
| 1.2.2 盾构法隧道施工对近接建筑物影响的研究现状 |
| 1.3 本文研究内容和方法 |
| 第二章 盾构法隧道施工地层变形机理 |
| 2.1 盾构施工原理 |
| 2.1.1 盾构法简介 |
| 2.1.2 盾构法隧道主要施工步骤 |
| 2.1.3 盾构法隧道施工优缺点 |
| 2.1.4 土压平衡盾构的基本原理 |
| 2.2 盾构施工对地层的影响 |
| 2.2.1 地面沉降的原因 |
| 2.2.2 地层损失的取值 |
| 2.2.3 地层沉降发展过程 |
| 2.3 盾构施工对建筑物的影响 |
| 2.3.1 盾构施工对邻近建筑物影响机理 |
| 2.3.2 盾构施工建筑自身因素对建筑的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 盾构法隧道近接建筑物影响分区研究 |
| 3.1 盾构法施工影响分区研究意义及现有准则 |
| 3.1.1 盾构法施工影响分区研究意义 |
| 3.1.2 盾构法施工影响分区现有准则 |
| 3.2 隧道塑性区范围解析解 |
| 3.2.1 隧道塑性区计算模型 |
| 3.2.2 隧道塑性区范围计算 |
| 3.3 基于塑性区准则的盾构法隧道施工影响分区法 |
| 3.3.1 基于塑性区准则的现有方法 |
| 3.3.2 基于塑性区准则的隧道影响分区改进方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 盾构法隧道近接建筑物施工数值模拟分析 |
| 4.1 工程概况 |
| 4.1.1 工程地质条件 |
| 4.1.2 水文地质条件 |
| 4.1.3 周边环境情况 |
| 4.2 计算模型的建立 |
| 4.2.1 模型参数 |
| 4.2.2 计算范围的确定 |
| 4.2.3 盾尾注浆 |
| 4.2.4 应力释放 |
| 4.2.5 主要计算步骤 |
| 4.3 地表及建筑物沉降分析 |
| 4.3.1 地表沉降分析 |
| 4.3.2 建筑物沉降分析 |
| 4.4 地表沉降影响因素分析 |
| 4.4.1 盾尾注浆对地面沉降的影响 |
| 4.4.2 双线隧道不同施工顺序对地面沉降的影响 |
| 4.5 盾构法隧道施工影响分区 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 盾构施工建筑物沉降影响因素分析 |
| 5.1 施工顺序影响分析 |
| 5.2 内摩擦角影响分析 |
| 5.3 粘聚力影响分析 |
| 5.4 建筑物施工控制措施 |
| 5.4.1 主动控制措施 |
| 5.4.2 被动控制措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、盾构法隧道施工智能化辅助决策系统（论文参考文献）
- [1]隧道股份：让城市迈入数字时代[J]. 孙一元. 上海国资, 2021(07)
- [2]铁路盾构隧道智能建造技术现状与展望[J]. 陈丹,刘喆,刘建友,房倩,海路. 隧道建设(中英文), 2021(06)
- [3]地铁隧道衬砌结构健康诊断评价方法与系统的开发研究[D]. 杜亚楠. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]基坑工程与地下工程——高效节能、环境低影响及可持续发展新技术[J]. 王卫东,丁文其,杨秀仁,郑刚,徐中华. 土木工程学报, 2020(07)
- [5]基于数据分析的下穿施工影响下既有地下结构变形控制对策研究[D]. 李泽钧. 北京交通大学, 2020(06)
- [6]盾构法隧道施工引起地表沉降规律研究[D]. 苟凌云. 石家庄铁道大学, 2020(04)
- [7]基于知识图谱的城市轨道交通建设安全管理智能知识支持研究[D]. 王莉. 中国矿业大学, 2019(04)
- [8]大直径盾构施工引起地表沉降研究 ——以北京新机场线盾构区间为例分析[D]. 胡茂兴. 中国地质大学(北京), 2019(02)
- [9]地铁隧道施工诱发地表沉降三维预测理论及系统研发应用[D]. 杨伟红. 中国矿业大学(北京), 2019
- [10]盾构法隧道近接建筑物施工影响分区及数值模拟分析[D]. 朱江涛. 安徽建筑大学, 2018(03)