本文主要研究内容
作者孙涛,崔国民,肖媛（2019）在《采用结构进化增强策略的RWCE算法优化换热网络》一文中研究指出：针对于启发式算法应用于换热网络优化时,后期由于种群多样性消失或其他原因导致年综合费用难以进一步下降的问题,提出了一种结构进化增强策略。该策略在一般启发式算法的整型变量优化中,通过将换热单元的生成与消去分开处理,先以一定概率随机地在网络中生成若干换热单元,再在连续变量优化的过程中实现换热单元的消去,提升网络结构变异能力。最后,将该策略与强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE)相结合形成一种新的混合算法(ESE-RWCE)。算例研究表明,ESE-RWCE算法相比于RWCE算法实现了全局搜索性能的提升。
Abstract
zhen dui yu qi fa shi suan fa ying yong yu huan re wang lao you hua shi ,hou ji you yu chong qun duo yang xing xiao shi huo ji ta yuan yin dao zhi nian zeng ge fei yong nan yi jin yi bu xia jiang de wen ti ,di chu le yi chong jie gou jin hua zeng jiang ce lve 。gai ce lve zai yi ban qi fa shi suan fa de zheng xing bian liang you hua zhong ,tong guo jiang huan re chan yuan de sheng cheng yu xiao qu fen kai chu li ,xian yi yi ding gai lv sui ji de zai wang lao zhong sheng cheng re gan huan re chan yuan ,zai zai lian xu bian liang you hua de guo cheng zhong shi xian huan re chan yuan de xiao qu ,di sheng wang lao jie gou bian yi neng li 。zui hou ,jiang gai ce lve yu jiang zhi jin hua sui ji you zou suan fa (random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE)xiang jie ge xing cheng yi chong xin de hun ge suan fa (ESE-RWCE)。suan li yan jiu biao ming ,ESE-RWCEsuan fa xiang bi yu RWCEsuan fa shi xian le quan ju sou suo xing neng de di sheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自热能动力工程的孙涛,崔国民,肖媛，发表于刊物热能动力工程2019年08期论文，是一篇关于强制进化随机游走算法论文,整型变量论文,结构进化增强策略论文,热能动力工程2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自热能动力工程2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。