本文主要研究内容
作者江帆,杨洪耕（2019）在《基于选择性贝叶斯分类的非侵入式负荷识别方法》一文中研究指出：非侵入式负荷识别可以提供用电信息,帮助用户改善用电习惯,是智能用电的关键技术。现有非侵入式负荷识别方法主要基于负荷的稳态特征进行识别,对稳态特征近似的负荷识别率不高。针对此问题,该文结合各类家用负荷在投切过程中的不同特点,提出了一种基于选择性贝叶斯分类的识别方法。首先,利用模拟退火算法从特征库中依据负荷特点选择出对于各类负荷最具辨识度的特征;然后,根据选择的特征和高斯核密度估计方法建立灵活贝叶斯分类器;最后,通过计算各负荷的后验概率对负荷进行识别。经实测数据检验,该方法具有良好的识别精度和计算速度。
Abstract
fei qin ru shi fu he shi bie ke yi di gong yong dian xin xi ,bang zhu yong hu gai shan yong dian xi guan ,shi zhi neng yong dian de guan jian ji shu 。xian you fei qin ru shi fu he shi bie fang fa zhu yao ji yu fu he de wen tai te zheng jin hang shi bie ,dui wen tai te zheng jin shi de fu he shi bie lv bu gao 。zhen dui ci wen ti ,gai wen jie ge ge lei jia yong fu he zai tou qie guo cheng zhong de bu tong te dian ,di chu le yi chong ji yu shua ze xing bei xie si fen lei de shi bie fang fa 。shou xian ,li yong mo ni tui huo suan fa cong te zheng ku zhong yi ju fu he te dian shua ze chu dui yu ge lei fu he zui ju bian shi du de te zheng ;ran hou ,gen ju shua ze de te zheng he gao si he mi du gu ji fang fa jian li ling huo bei xie si fen lei qi ;zui hou ,tong guo ji suan ge fu he de hou yan gai lv dui fu he jin hang shi bie 。jing shi ce shu ju jian yan ,gai fang fa ju you liang hao de shi bie jing du he ji suan su du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力建设的江帆,杨洪耕，发表于刊物电力建设2019年02期论文，是一篇关于非侵入式负荷识别论文,灵活贝叶斯分类器论文,模拟退火算法论文,特征选择论文,电力建设2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力建设2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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