导读:本文包含了日变化规律论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:毛竹,生长季,空气颗粒物,日变化
日变化规律论文文献综述
王茜,王成,任彬彬,许超,郭珺琪[1]（2019）在《春季毛竹林空气颗粒物日变化规律研究》一文中研究指出该文以福州旗山森林公园毛竹林为例,对生长季毛竹林内外空气颗粒物日变化进行观测,结果发现:(1)林内和林缘空气颗粒物日变化曲线均呈"2峰2谷"型,林缘出现波峰和波谷时间有所提前或滞后。林内与林缘在11∶00-13∶00、17∶00-19∶00出现全天的2个高峰;在7∶00-9∶00、15∶00-17∶00出现全天的2个低谷。林内颗粒物以细颗粒为主,而林缘则以粗颗粒物为主;(2)竹林内外不同粒径空气颗粒物日变化趋势基本相似,细颗粒物与粗颗粒物相比出现波峰和波谷的时间有所提前(或滞后);(3)不同粒径颗粒物浓度与小气候因子的相关性:与温、湿度和光照均呈正相关,但与风速呈负相关。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年18期）
王茜,王成,任彬彬,张中霞,段敏杰[2]（2019）在《福建柏游憩林内挥发物成分春季日变化规律研究》一文中研究指出采用动态顶空法,于2015年春季对福建柏林内挥发物进行采集并分析,结果表明:春季福建柏林内共检测出170多种物质,鉴定出163种,另有9种物质未鉴定出;烷烃、烯烃、醇类、酮类物质较其他类物质时浓度高,是福建柏林内挥发物的主要成分;福建柏林中烯烃类化合物大部分是萜烯类,环境因素如光照强度、温湿度等对植物挥发物的释放起着决定性作用。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年16期）
乔雨轩,王月明,王楠楠,朱志鹏,陈梓茹[3]（2019）在《福州城郊乡村大气颗粒物浓度日变化规律》一文中研究指出为探究福州市周边乡村大气颗粒物浓度的变化特征,以孔元村、井下村为研究对象,选择五一游客高峰期,分别在两村内选取隶属5种游憩地类型的12个监测点,采集颗粒物(TSP、PM10、PM2.5、PM1.0)浓度、气象因子等信息并进行数据整理分析。就村内不同粒径颗粒物浓度的日变化规律、不同游憩地颗粒物浓度特征进行了总结,对气象因素与颗粒物浓度变化的相关性进行研究,对造成这些结果的原因进行推测和讨论。结果表明:1)初夏孔元村、井下村大气中小粒径颗粒物浓度符合国家空气质量一级标准,大粒径颗粒物浓度达到国家二级标准,其中TSP和PM10一日内浓度曲线变化呈现出近似的"N"或"V"字型,PM2.5和PM1.0浓度变化表现出早晨至中午低,傍晚急速升高的斜"V"字形;2)根据游憩地类型划分,大气颗粒物浓度由高至低分别为庙内、硬质铺装游憩地、游憩林地、田园和临水游憩地;3)大气颗粒物浓度与海拔、温度气象要素呈反比,与气压、湿度因素呈正比,且影响作用较大;4)乡村大粒径颗粒物(TSP和PM10)受村民、游人活动影响较大,其扬尘作用尤为突出。(本文来源于《叁明学院学报》期刊2019年04期）
王茜,王成,张中霞,许超,郭珺琪[4]（2019）在《秋季旗山国家森林公园毛竹林空气颗粒物日变化规律研究》一文中研究指出城市森林内空气悬浮颗粒物浓度的状况直接反应城市森林对空气颗粒物的净化功能,城市森林空气质量关系到人们的身体健康状况。本文以福州市旗山森林公园内竹林为例,对其内秋季空气颗粒物浓度日变化进行观测。结果表明:4种粒径颗粒物浓度在全天均出现3个高峰期,分别是7:00、15:00、19:00;两个低谷期,分别是9:00、17:00。从各粒径颗粒物浓度日变化差异分析看,PM_(1.0)浓度上午对周围环境不敏感,并伴随PM10浓度的增加而增大。气象因素和天气条件对各粒径颗粒物浓度(特别是TSP浓度)的影响较大;各粒径颗粒物浓度与相对湿度呈正相关,与温度、风速、光照均呈负相关。(本文来源于《安徽林业科技》期刊2019年04期）
吴晓龙,唐正,吴毅,曹基武,李琪[5]（2019）在《2个油茶品种及6个近缘种的光合特性日变化规律》一文中研究指出为了筛选油茶近缘种高光效种质资源,从而为培育油茶新品种提供优质材料,以2个普通油茶品种(‘湘林1’与‘湘林97’)和6个近缘种(博白大果油茶、越南油茶、浙江红山茶、溆浦大红山茶、攸县油茶、滇山茶)为试验材料,对其叶片的净光合速率、蒸腾速率、胞间CO_2浓度、气孔导度、水分利用效率等光合参数进行了测定和分析。观测结果表明:滇山茶、攸县油茶、越南油茶、博白大果油茶和‘湘林1’与‘湘林97’叶片的净光合速率均呈"单峰"曲线的变化趋势,其气孔导度和蒸腾速率亦均呈"单峰"曲线的变化趋势,而其胞间CO_2浓度却呈"V"型曲线的变化趋势;浙江红山茶和溆浦大红山茶的净光合速率均呈"双峰"曲线的变化趋势,其气孔导度呈"平稳"型曲线的变化趋势,胞间CO_2浓度呈"W"型曲线的变化趋势,蒸腾速率呈"单峰"曲线的变化趋势,说明其均存在光合"午休现象"。相关性分析结果表明:净光合速率与气孔导度呈极显着正相关(P <0.01),与水分利用效率呈显着正相关(P <0.05);气孔导度与水分利用效率呈极显着正相关(P <0.01)。主成分分析结果表明:从5个光合参数中提取了特征根> 1的主成分2个,其累计贡献率为83.545%;主成分1(F1)中净光合速率、气孔导度和水分利用效率的累计正向贡献率最多,主成分(F2)中蒸腾速率的累计正向贡献率最多;根据综合评价结果可知,2个普通油茶品种及6个近缘种的光合效率由高到低依次为:油茶‘湘林1’>滇山茶>油茶‘湘林97’>攸县油茶>博白大果油茶>越南油茶>溆浦大红山茶>浙江红山茶。(本文来源于《经济林研究》期刊2019年03期）
乔雨轩,王楠楠,王月明,朱志鹏,陈梓茹[6]（2019）在《初夏福州城郊乡村空气负离子浓度日变化规律——以孔元村、井下村为例》一文中研究指出为探索福州市周边乡村空气负离子浓度变化特征,以孔元村、井下村为研究对象,选择五一游客游览高峰期,收集并分析5种游憩地12个监测点的空气负离子浓度和气象因子等数据,研究乡村空气负离子浓度日变化规律及空气负离子浓度变化与气象因子、游客游览行为间的相关性.结果表明:①初夏孔元村、井下村空气负离子浓度均值为3 383.49个/m3,达到对人体影响的I级标准;②不同游憩地类型,空气负离子日均浓度变化不同;③5类游憩地空气负离子浓度从高到低依次为水畔游憩地>游憩林地>硬质铺装游憩地>庙内>田园游憩地;④海拔、温度、气压、湿度等气象因子对空气负离子浓度影响较大,其中主要影响因子为温度和湿度;⑤乡村游憩地空气负离子浓度与游客行为活动关系密切,客流量大的监测点空气负离子浓度较低.(本文来源于《河南科技学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李凤秀,朱业玉[7]（2019）在《1961—2017年郑州夏季降水日变化规律分析》一文中研究指出利用郑州气象站1961—2017年逐小时降水资料,采用平均小时降水量、降水频次、降水强度、降水贡献率、降水发生率、降水历时及强降水等级等指标,分析了57年郑州夏季6—8月降水日变化规律.结果表明:①郑州夏季降水量和降水强度的日变化表现出明显的凌晨、傍晚和上午10时"叁峰"结构,主峰出现在傍晚18时;而降水频次表现出凌晨1时至上午9时的单峰结构.②夏季降水量和降水强度日变化在上午10时呈现的峰值是由8月份降水贡献的,6—7月在该时段并未表现峰结构.③郑州各历时降水发生率随降水历时的增加呈对数递减趋势,而贡献率则呈先降低后增加的趋势.④郑州降水以1～5 h短历时为主,频发于傍晚和清晨前后,贡献率则以7～24 h历时为主,频发于凌晨下半夜至早晨.⑤强降水频发于凌晨和傍晚,叁级频次最多,二级次之,一级最少;降水贡献率则相反.(本文来源于《河南科学》期刊2019年06期）
潘越,王明,马合木提·阿不来提,巴合提牙尔·克热木,阿里木·买买提[8]（2019）在《不同配方叶面肥对苹果光合特性日变化规律的影响》一文中研究指出为了筛选能适用于新疆阿克苏地区苹果树喷施的叶面肥配方,从而为当地苹果树的合理施肥与科学管理提供参考依据,设计了4种配方叶面肥的喷施处理,以喷施清水作为对照(CK),就不同配方叶面肥处理对苹果树光合特性的影响情况进行了试验,并对各处理苹果树叶片的净光合速率(P_n)、蒸腾速率(T_r)、胞间CO_2浓度(C_i)、气孔导度(G_s)、水分利用效率(WUE)和气孔限制值(L_s)等指标进行了测定与分析。测定结果表明:除了配方Ⅱ叶面肥处理外,其余各处理(含CK)的苹果树叶片的净光合速率(P_n)均呈"单峰"曲线的变化趋势;其蒸腾速率(T_r)亦均呈"单峰"曲线的变化趋势;而其胞间CO_2浓度(C_i)均呈不规则的"W"型曲线的变化趋势;其水分利用效率(WUE)则呈"U"型曲线的变化趋势,其最低值出现在15:00时左右。相关性分析结果表明:P_n与WUE、T_r与G_s之间均呈极显着正相关(P <0.01),而C_i与L_s间呈极显着负相关(P <0.01),P_n与T_r、G_s之间均呈显着正相关(P <0.05)。主成分分析结果表明:各光合参数特征向量值的绝对值由高到低依次为WUE、L_s、P_n、G_s、C_i和T_r;从此6个光合参数中提取出了特征根> 1的主成分2个,其累计贡献率达95.592%;根据综合评分可知,各配方叶面肥对苹果树光合特性的影响大小依次为:配方Ⅰ>配方Ⅳ>配方Ⅱ>配方Ⅲ> CK。(本文来源于《经济林研究》期刊2019年01期）
崔婷,张智韬,崔晨风,边江,陈硕博[9]（2018）在《冬小麦归一化植被指数日变化规律及拟合模型研究》一文中研究指出为探究冬小麦归一化植被指数(NDVI)主要生育期内的日变化规律,分别在冬小麦返青期、拔节期和抽穗期,利用Greenseeker手持式光谱仪每日以小时为单位获取冠层NDVI值,各生育期内连续测量7 d,分析冬小麦冠层NDVI在3个生育期的日变化规律,并采用二次多项式、Gauss和Sine等函数对归一化处理后的NDVI日变化过程进行拟合。结果表明,冬小麦冠层NDVI在3个生育期有明显的日变化规律,其变化趋势近似一条反向抛物线; 3种模型均能较好地对NDVI日变化曲线进行拟合,且在拔节期拟合效果最好;二次多项式模型的预测精度最高,3个生育期内其相应的决定系数(R2)分别为0.744、0.923和0.681,均方根误差(RMSE)分别为0.212、0.213和0.187,平均绝对误差(MAE)分别为0.165、0.162和0.142,Gauss和Sine函数拟合效果基本无差别;二次多项式模型作为描述NDVI日变化过程的首选模型。本研究可为今后建立冬小麦NDVI日变化模型提供参考。(本文来源于《节水灌溉》期刊2018年12期）
张鑫,刘雷震,赵文慧,武建军[10]（2018）在《冬小麦日光诱导叶绿素荧光的日变化规律探究》一文中研究指出利用自动化光谱观测系统获取的SIF数据,初步探讨了SIF日变化与光合有效辐射之间的关系,以及SIF在不同天气状况和土壤水分情况下的日变化规律.结果表明:SIF的日变化与光合有效辐射显着正相关,上午二者的相关系数达到0.9.晴天时,SIF的日变化有相似的变化规律,荧光的变化范围是0～0.5μW·cm~(-2)·nm~(-1)·sr~(-1),SIF的日变化呈单峰状态,一般在中午12:00左右达到峰值,基本呈现对称分布,06:00—12:00期间,冬小麦叶绿素荧光值逐渐增大,12:00—18:00期间,冬小麦叶绿素荧光值逐渐减小;阴天时受光照条件影响,荧光变化范围一般较小且不超过0.1μW·cm~(-2)·nm~(-1)·sr~(-1),日变化呈现无规律的波动状态.通过设置水分控制试验,发现在灌水前后,荧光日变化的幅度有较大的变化且对于土壤水分的变化反应敏感,SIF的日变化的峰值在灌水后迅速下降,之后逐渐上升并趋于稳定.本文的研究结果对于SIF的应用研究奠定了一定的基础,在探测植物的生长、病害及受胁迫等生理状况方面具有一定的参考价值.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
日变化规律论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用动态顶空法,于2015年春季对福建柏林内挥发物进行采集并分析,结果表明:春季福建柏林内共检测出170多种物质,鉴定出163种,另有9种物质未鉴定出;烷烃、烯烃、醇类、酮类物质较其他类物质时浓度高,是福建柏林内挥发物的主要成分;福建柏林中烯烃类化合物大部分是萜烯类,环境因素如光照强度、温湿度等对植物挥发物的释放起着决定性作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
日变化规律论文参考文献
[1].王茜,王成,任彬彬,许超,郭珺琪.春季毛竹林空气颗粒物日变化规律研究[J].安徽农学通报.2019
[2].王茜,王成,任彬彬,张中霞,段敏杰.福建柏游憩林内挥发物成分春季日变化规律研究[J].安徽农学通报.2019
[3].乔雨轩,王月明,王楠楠,朱志鹏,陈梓茹.福州城郊乡村大气颗粒物浓度日变化规律[J].叁明学院学报.2019
[4].王茜,王成,张中霞,许超,郭珺琪.秋季旗山国家森林公园毛竹林空气颗粒物日变化规律研究[J].安徽林业科技.2019
[5].吴晓龙,唐正,吴毅,曹基武,李琪.2个油茶品种及6个近缘种的光合特性日变化规律[J].经济林研究.2019
[6].乔雨轩,王楠楠,王月明,朱志鹏,陈梓茹.初夏福州城郊乡村空气负离子浓度日变化规律——以孔元村、井下村为例[J].河南科技学院学报(自然科学版).2019
[7].李凤秀,朱业玉.1961—2017年郑州夏季降水日变化规律分析[J].河南科学.2019
[8].潘越,王明,马合木提·阿不来提,巴合提牙尔·克热木,阿里木·买买提.不同配方叶面肥对苹果光合特性日变化规律的影响[J].经济林研究.2019
[9].崔婷,张智韬,崔晨风,边江,陈硕博.冬小麦归一化植被指数日变化规律及拟合模型研究[J].节水灌溉.2018
[10].张鑫,刘雷震,赵文慧,武建军.冬小麦日光诱导叶绿素荧光的日变化规律探究[J].北京师范大学学报(自然科学版).2018