导读:本文包含了异类数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据入侵,海上通信,异类数据,实时检测
异类数据论文文献综述
张建珍[1]（2019）在《云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计》一文中研究指出为解决目前广泛使用的通信网络异类入侵数据实时检测系统应用船舶海上通信监测时,存在检测精度较低的不足,提出了云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计。基于系统架构设计,以及异常数据采集与检测模块设计,实现实时监测系统的硬件设计,依托软件设计,完成了提出的云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计。试验数据表明,在海上通信环境下,提出的入侵检测系统较目前广泛采用的入侵检测系统检测精度提高37.73%,适合于船舶海上通信网络异类入侵数据实时检测。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
胡朋启,李蔚清[2]（2019）在《异类传感器数据融合的最近邻-点拓扑关联法》一文中研究指出针对雷达和红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-点拓扑图的目标关联算法。该算法避免了系统误差补偿环节,有效地克服了最近邻方法对系统偏差敏感和拓扑图方法运算量大的不足,显着提高了存在系统误差条件下的关联成功率,且具有很强的稳健性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年06期）
杨军,张萌[3]（2018）在《基于主动探测与被动截获协同的多源异类数据融合定位算法研究》一文中研究指出针对当前主动雷达在复杂电磁环境下的使用风险,以及无源被动定位精度较差的问题,本文提出了一种基于极大似然意义下的雷达主动探测与电子侦察被动截获相结合的数据融合最优定位算法,该算法有效地提高了目标定位精度.通过Monte Carlo仿真表明,在信噪比适当的情况下,所提算法能够达到CRLB界,验证了该算法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2018年10期）
党玉龙[4]（2018）在《公安资源服务平台异类数据融合设计与高效实现》一文中研究指出为解决公安资源平台中信息种类过多,导致"标准订不及、字段记不住、异类合不拢、治理搞不定"的问题,将平台中数以千计的各类信息,通过号码、时间、地点、类型为主线巧妙地贯穿融合起来,结合大数据技术,快速实现标准统一、号码全搜、时空交融、关系再现、数据挖掘等功能。(本文来源于《警察技术》期刊2018年05期）
金紫嫣[5]（2018）在《面向概念漂移数据流挖掘的新异类检测与分类方法研究》一文中研究指出目前,数据流挖掘技术受到了许多学者的关注,然而,传统的数据流挖掘技术在处理概念漂移、概念进化等方面仍存在亟待进一步解决的问题。因此,本文面向概念漂移数据流数据挖掘提出了一种改进性的新异类检测及分类算法,着重研究了基于数据流特征空间转换的数据流分类方法。本文主要研究工作和成果如下:1、对2000-2016年间概念漂移数据流分类算法主要成果进行了综述分析,并分类进行了实验对比研究,总结了不同类别的数据流分类算法之间的性能差异,指出了现有概念漂移数据流分类算法存在的主要问题及改进方向。2、研究提出了一种基于马氏距离改进的概念漂移数据流新异类检测及分类算法C&NCBM~((1))。该算法通过引入马氏距作为相似性度量,考虑了样本属性间的相关性,关注变量细微变化的作用,可以有效的检测概念漂移数据流中出现的新异类并标记,随后更新分类模型以适应数据流的变化提升算法的准确率。在人工数据集和UCI数据集上分别进行了算法分类性能以及概念漂移处理的对比实验,实验结果表明,C&NCBM算法在提升数据流分类准确率方面是有效的,分类准确率得到了提高,且能较好的处理数据流中的概念漂移。3、研究提出了基于ReliefF特征空间局部无损转换数据流分类算法LLHCCR~((2)),该算法对特征空间设定阈值,若超过限定阈值则使用ReliefF对特征属性进行筛选,否则使用特征空间无损转换方法。本方法降低了现有特征空间无损转换维度灾难的可能性,同时保证了算法的分类准确度,且显着减低了算法的分类时间。在人工数据集和UCI数据集上分别进行了算法分类性能以及概念漂移处理的对比实验,实验结果表明所提出的LLHCCR算法是有效可行的,在分类准确率、分类评估时间方面得到了有效改善,同时具备处理数据流概念漂移的能力。本文研究贡献:综述总结了2000-2016年间概念漂移数据流分类算法主要成果并进行了实验比较研究;从特征空间转换、新异类检测等方面对传统数据流分类算法进行了优化改进,实验结果表明,优化所提出算法是有效可行的。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-06-02）
关欣,孙贵东,衣晓,赵静[6]（2018）在《基于犹豫模糊集统计相关系数的多源异类数据融合识别》一文中研究指出为解决由犹豫模糊数、直觉模糊数、区间数和实数4类基本数据组成的多源异类数据的融合识别问题,在犹豫模糊框架内,提出犹豫模糊集相关系数计算方法进行识别判定。首先,将多源异类数据用犹豫模糊数统一描述;其次,分析现有的犹豫模糊集相关系数的局限性,提出了既满足统计学直觉,又不需要各犹豫模糊数中隶属度个数相同,并具有更强数学概念的犹豫模糊集统计相关系数;最后,应用到多源异类数据的融合识别中,利用最大相关系数准则进行识别判定。仿真算例对比分析验证了犹豫模糊集统计相关系数的有效性,并具有精度高、区分度好的优点。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年03期）
孙晓峰,郭徽东[7]（2016）在《异类传感器数据融合系统的模型设计与实现》一文中研究指出异类多传感器数据融合是传感器信息处理的重要形式,以主被动传感器为基本组成。给出异类传感器数据融合中传感器空间配置、坐标转换、数据关联和被动跟踪等模型,设计了异类传感器数据融合算法流程,并利用实测数据进行验证,结果证明了模型在实际应用中的适用性和实践性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2016年07期）
王春辉[8]（2016）在《基于高斯混合模型的多源异类交通数据融合研究》一文中研究指出由于汽车增加,道路容量不足等原因,城市快速路交通拥堵问题正日益突出。解决该问题的根本原则是降低道路车流密度。实现该目标有很多途径,其中一种是通过实时交通状态估计,对出行者进行诱导,从而提高道路利用率。为更精确地估计交通状态,本文综合考虑各类传感器采集的交通数据,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的交通数据融合模型。该模型能够有效克服单一传感器数据的不确定性,准确评估路网交通状态。结合已有研究成果,本文围绕交通状态估计过程中的传感器数据预处理、视频源平均速度优化及交通数据融合叁点内容进行研究和实验,研究内容及创造性贡献如下：首先针对外界环境因素干扰导致传感器数据质量降低的问题,文章提出了一种考虑具体道路等级,采用对应阈值及卡尔曼滤波器对各类传感器数据进行筛选及滤波的方法。其次针对传统视频源易受光照影响的缺陷,本文采用RGB-D设备同时获取彩色信息及目标与相机的距离信息,即深度信息,分析获取更丰富的场景信息,提高车辆识别与跟踪的精确性,最终提高路段平均速度估计的精确性。最后针对交通状态估计中单源传感器数据的不确定性导致结果不准确的问题,本文综合考虑多源交通数据,采用GMM进行异类交通数据建模,并提出了一种基于高斯混合模型的多源异类交通数据融合算法,以进一步提高交通状态估计的准确性及鲁棒性。采用杭州4条路段的2015年7月6号到10号的微波、GPS数据以及RGB-D叁源数据对本文提出的数据融合模型进行分析验证,实验结果显示：(1).结合了具体道路等级的传感器数据抗差处理对提高数据质量具有积极的意义；(2).深度数据有效弥补了传统视频设备在彩色信息缺失时带来的问题,提高了车辆及路段速度估计的精确性；(3).本文提出的基于高斯混合模型的数据融合算法通过结合交通流参数分布特征,能够有效提高交通状态估计的准确性及鲁棒性。(本文来源于《杭州师范大学》期刊2016-04-01）
宫志华,段鹏伟,岳锐,吕海东[9]（2014）在《外弹道多源异类测元数据融合仿真分析》一文中研究指出针对体系化外弹道试验测控模式和海量原始数据深入挖掘需求,提出一种基于Hermite函数来约束外弹道参数的多源异类测元数据融合方法,简称EMBET融合方法。对多源异类测元数据分别采用常规融合方法和Hermite融合方法进行仿真计算分析。结果表明:Hermite融合方法在多体制测控模式下外弹道数据融合领域具有更高的定位精度、更敏感的系统误差探查能力和实用性更强的特点。(本文来源于《弹道学报》期刊2014年04期）
孙贵东,关欣,常进,张婕[10]（2014）在《基于频率分布函数的异类数据关联》一文中研究指出针对序列类数据不能直接与区间类数据进行关联的问题,提出了基于频率分布函数的序列、区间异类数据关联算法。对序列类数据进行频数计算形成频率分布函数,利用检测门限进行频数点检测,将通过检测的频数点作为区间中点,计算每个频数点的初始方差形成区间端点,最后形成一组区间,实现了利用区间数据表示序列类数据的目的。再根据区间多属性关联的方法计算区间关联度,以关联度作为指标进行数据关联。仿真实验验证了该算法对序列、区间异类数据关联的有效性,得到了满意的关联结果。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2014年06期）
异类数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对雷达和红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-点拓扑图的目标关联算法。该算法避免了系统误差补偿环节,有效地克服了最近邻方法对系统偏差敏感和拓扑图方法运算量大的不足,显着提高了存在系统误差条件下的关联成功率,且具有很强的稳健性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异类数据论文参考文献
[1].张建珍.云计算下海上通信网络异类入侵数据实时检测系统设计[J].舰船科学技术.2019
[2].胡朋启,李蔚清.异类传感器数据融合的最近邻-点拓扑关联法[J].计算机与数字工程.2019
[3].杨军,张萌.基于主动探测与被动截获协同的多源异类数据融合定位算法研究[J].电子学报.2018
[4].党玉龙.公安资源服务平台异类数据融合设计与高效实现[J].警察技术.2018
[5].金紫嫣.面向概念漂移数据流挖掘的新异类检测与分类方法研究[D].南昌大学.2018
[6].关欣,孙贵东,衣晓,赵静.基于犹豫模糊集统计相关系数的多源异类数据融合识别[J].系统工程与电子技术.2018
[7].孙晓峰,郭徽东.异类传感器数据融合系统的模型设计与实现[J].舰船电子工程.2016
[8].王春辉.基于高斯混合模型的多源异类交通数据融合研究[D].杭州师范大学.2016
[9].宫志华,段鹏伟,岳锐,吕海东.外弹道多源异类测元数据融合仿真分析[J].弹道学报.2014
[10].孙贵东,关欣,常进,张婕.基于频率分布函数的异类数据关联[J].雷达科学与技术.2014