导读:本文包含了几乎处处强收敛论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:克隆选择算法,混沌,鞅,几乎处处强收敛
几乎处处强收敛论文文献综述
洪露,纪志成,龚成龙[1]（2010）在《一种改进型克隆选择算法及其几乎处处强收敛性研究》一文中研究指出基于克隆选择原理,引入混沌机制和小生境技术,提出一种改进型克隆选择算法(ICSA).该算法比传统的克隆选择算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力.以随机过程理论为数学工具,分析了ICSA所形成抗体种群的平均适应度函数的鞅性质,并由此得出算法几乎处处强收敛性的结论.进而证明了,当状态空间有限时,该算法能在有限步内以概率1收敛到全局最优.仿真实验表明,该算法能有效地抑制早熟,具有更好的全局收敛性.(本文来源于《控制与决策》期刊2010年05期）
苏兆品,蒋建国,梁昌勇,张国富,夏娜[2]（2009）在《蚁群算法的几乎处处强收敛性分析》一文中研究指出蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,已在很多组合优化问题中得到成功应用,但其收敛性分析还比较缺乏.以TSP问题来描述一类蚁群算法的数学模型,并通过对状态空间的分解和反射壁的构筑,从鞅理论角度论证了该类蚁群算法的几乎处处强收敛性以及能在有限步内收敛到全局最优解集,试图为蚁群算法的研究探索一条新的思路.(本文来源于《电子学报》期刊2009年08期）
罗小平,韦巍[3]（2005）在《生物免疫遗传算法的几乎处处强收敛性分析及收敛速度估计》一文中研究指出本文引入鞅方法和通过对免疫算子的研究,分析了生物免疫遗传算法所形成种群的鞅性质并由此得出了算法本身的几乎处处强收敛性结论.另外,还针对免疫优化算法的收敛速度展开研究,给出了结合算法参数的定量表达式,然后还就不同参数对算法收敛速度的的影响效果展开讨论,为明确如何更好改善算法效能的方向起到了一定的作用.(本文来源于《电子学报》期刊2005年10期）
王霞,周国标[4]（2003）在《整体退火遗传算法的几乎处处强收敛性》一文中研究指出本文通过鞍论来分析整体退火遗传算法收敛的特性 ,得出整体退火遗传算法几乎处处强收敛的条件 ∑∞n =1e-δ/Tn <+∞ ,并且给出其收敛率o 1N+N0 +(2 - cN0n - mN0n)e(Δ-δ) /Tn .(本文来源于《应用数学》期刊2003年03期）
几乎处处强收敛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,已在很多组合优化问题中得到成功应用,但其收敛性分析还比较缺乏.以TSP问题来描述一类蚁群算法的数学模型,并通过对状态空间的分解和反射壁的构筑,从鞅理论角度论证了该类蚁群算法的几乎处处强收敛性以及能在有限步内收敛到全局最优解集,试图为蚁群算法的研究探索一条新的思路.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几乎处处强收敛论文参考文献
[1].洪露,纪志成,龚成龙.一种改进型克隆选择算法及其几乎处处强收敛性研究[J].控制与决策.2010
[2].苏兆品,蒋建国,梁昌勇,张国富,夏娜.蚁群算法的几乎处处强收敛性分析[J].电子学报.2009
[3].罗小平,韦巍.生物免疫遗传算法的几乎处处强收敛性分析及收敛速度估计[J].电子学报.2005
[4].王霞,周国标.整体退火遗传算法的几乎处处强收敛性[J].应用数学.2003