导读:本文包含了配置点谱方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电,可中断负荷,不确定性,电网随机再调度模型
配置点谱方法论文文献综述
徐青山,刘梦佳,黄煜,栾开宁,杨斌[1]（2018）在《大规模风电接入下基于随机配置点法的电网再调度方法》一文中研究指出日益增长的风电规模及其随机波动性给电力系统运行带来了新的挑战。为避免电力系统运行中出现的短期电力电量不平衡事故,引入风电出力以及可中断负荷的响应不确定性模型,构建了以1 h为时间尺度的电网随机再调度模型,对日前24h调度计划进行修正。综合考虑计算精度与计算成本,提出了一种利用Clenshaw-Curtis选点规则构造稀疏节点集的随机配置点法。基于新英格兰39节点系统的仿真结果评估了可中断负荷在随机再调度过程中的作用,分析了激励水平对再调度结果的影响,验证了Clenshaw-Curtis稀疏节点法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2018年11期）
周瑞睿[2]（2018）在《圆柱系统中辐射传热的配置点谱方法研究》一文中研究指出辐射是叁种基本的传热模式之一,广泛存在于工业、军事和医学等许多领域。辐射的行为可由微积分形式的辐射传递方程描述,辐射传递方程的准确求解是理论分析辐射传热过程的前提。在轴对称系统的辐射传热研究中,采用圆柱坐标系可以简化问题。然而,目前圆柱坐标系下的辐射传递方程求解方法,如常用的离散坐标法,存在计算代价高、计算精度低等问题,在圆柱坐标系下开发高效精确的求解方法仍是亟需解决的难题。配置点谱方法是一种对光滑函数具备无穷阶收敛精度的方法,已经广泛应用于各类流动传热问题的分析中,最近在直角坐标系下的辐射传热求解中也逐渐得到关注。本文首先导出了配置点谱方法的显式表达式以减少其实施难度,并基于Schur分解法发展了高效的矩阵迭代求解器,为顺利开发圆柱坐标系下辐射传递方程的配置点谱方法求解器奠定了基础,也为今后圆柱系统中的辐射流体力学、辐射磁流体力学不稳定性分析等提供了技术支撑。其次,通过采用配置点谱方法求解与角向无关的辐射微积分传递方程构造了一维圆柱下的基准解,提出分段积分结合插值的方式处理被积函数的不光滑。结果表明,该方法可以高效获得超过七位有效数字的基准解,当前基准解构造效率明显优于其它方法。再次,依托基准解分别研究了影响圆柱坐标系下辐射传递方程配置点谱方法和离散坐标法求解精度的因素。结果表明,配置点谱方法的精度严重取决于方程形式和径向节点离散方式等因素,非守恒形式的控制方程结果精度远优于守恒形式,径向离散则应当选取直径而非半径作为计算区间。离散坐标法的精度则取决于极点条件和离散坐标方向的选取等因素,文献中常认为更加优越的轴对称极点条件事实上误差大于对应于镜面反射的极点条件,离散坐标方向选择通过立体角中心要优于其它方案。然后,以离散坐标法作为对照,考虑多种参数的影响,评价了配置点谱方法的性能。结果表明,配置点谱方法的稳定性和离散坐标法相同,两种方法的精度都随壁面发射率的减少和光学厚度的增加而降低。同等网格下,配置点谱方法的计算代价和精度都高于离散坐标法。同等精度下,配置点谱方法的计算代价和网格需求都低于离散坐标法。最后,对比研究了一维和二维情况下配置点谱方法和离散坐标法的性能变化。结果表明,一维时,两种方法的精度分别为五阶收敛和二阶收敛。而二维时,两种方法都可能遭受严重的射线效应,解析求解壁面相关辐射强度可以有效避免射线效应。但即便无射线效应的情形,二者的精度都衰退严重,并分别降为二阶收敛和一阶收敛。综上所述,配置点谱方法是求解圆柱坐标系下辐射传热时可供选择的一种方法,其优于传统的离散坐标法,但用于研究高维问题时已经不具备高阶收敛,还需进一步改进。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-09-12）
牟永强,郝建超,张敬奎,董华,林欢[3]（2018）在《配置点谱方法-人工压缩法(SCM-ACM)求解不可压缩流体流动》一文中研究指出开发了配置点谱方法SCM(spectral collocation method)与人工压缩法ACM(artificial compressibility method)相结合的方法 SCM-ACM,用于求解不可压缩粘性流动问题。选取典型的方腔顶盖驱动流为研究测试对象,首先建立人工压缩格式的控制方程,其次采用SCM离散控制方程的空间偏微分项,推导出矩阵形式的代数方程,最后测试了SCM-ACM代码的有效性。结果显示,SCM-ACM能够有效求解不可压缩流动问题,并继承了谱方法的指数收敛特性,且具有ACM求解过程简单及易于实施的特点。(本文来源于《计算力学学报》期刊2018年03期）
刘荣华[4]（2018）在《非线性薛定谔方程的配置谱方法研究》一文中研究指出随着现代电子计算机的迅猛发展和快速Fourier变换的出现,谱方法飞速发展起来,已经成为研究非线性偏微分方程数值解的强有力的工具之一.谱方法最受人青睐的优越性在于“指数阶递减”,即用很少的节点数就可以使得误差精度在10-~(10)以上.因此,充分利用谱方法的这一特点来求解更高阶或更复杂的偏微分方程,可以大大降低计算量.非线性薛定谔方程是数学物理中一类重要的非线性演化方程,在近现代数学、量子物理、量子化学中有着十分重要的地位.对于它的解的研究具有重大意义.在本文中,主要通过勒让德、切比雪夫、傅里叶等配置谱方法结合时间分裂法求解一维、二维、叁维薛定谔方程、泊松方程、非线性薛定谔-泊松方程组.先给出了求解过程推导,然后我们列举了具体的数值例子,通过Matlab软件编写程序,得到偏微分方程的数值解,并且将其数值解和准确解相比较,画出不同步长时的误差分析表格.由计算结果可以证实谱方法对光滑函数指数性逼近的谱精度.(本文来源于《云南财经大学》期刊2018-06-05）
牟永强[5]（2017）在《配置点谱方法—人工压缩法（SCM-ACM）求解不可压缩流动问题的精度研究》一文中研究指出数值方法是研究不可压缩流动问题的重要手段,开发高效高精度的数值方法是数值研究的重要方向。本文选取具有全域近似、指数收敛特性和高精度的配置点谱方法(spectral collocation method,SCM)离散控制方程,选取形式简单、易于收敛和操作方便的人工压缩法(artificial compressibility method,ACM)处理速度和压力的耦合问题,开发了SCM-ACM用于求解不可压缩稳态流动问题。第一,编写了SCM-ACM计算代码。建立了人工压缩格式的控制方程,采用SCM离散控制方程的空间偏微分项,推导出矩阵形式的代数方程,选取方腔顶盖驱动流为测试对象进行对比分析,结果表明,SCM-ACM继承了SCM的指数收敛特性,且具有ACM求解过程简单及易于实施的特点,能够用于求解不可压缩流动问题。第二,分析了SCM-ACM求解二维和叁维流动问题的计算精度。分别构造了叁组具有精确解的二维和叁维方腔内不可压缩流动问题,叁组流动问题的精确解形式分别为二次函数、叁角函数和指数函数。采用SCM-ACM代码分别求解叁组具有精确解的流动问题,研究不同空间步长、时间步长以及时间项离散格式条件下SCM-ACM的求解精度。研究结果显示,SCM-ACM求解流动问题的计算精度受空间步长、时间步长和时间项离散格式的影响,并与所求流动问题的边界条件相关。计算精度随网格节点数的增加和时间项离散精度的提高而增加,并在网格节点数增加到一定数目时趋于稳定。计算精度受时间步长的影响程度不大。第叁,SCM-ACM与其他计算方法的比较。为了检验SCM-ACM的计算精度和计算效率,选取了常用的商业软件FLUENT和FLOTHERM进行比较。分别选取本文构造的具有精确解的二维和叁维流动问题为计算对象,采用SCM-ACM、FLUENT和FLOTHERM分别对构造的具有精确解的流动问题进行求解。比较结果显示,相同计算条件下,SCM-ACM对二维和叁维流动问题求解的精度最高、耗时最少。本文开发的SCM-ACM程序具有精度高、收敛快且形式简单、操作方便的特点,为不可压缩流动问题的求解提供了一种更好的选择。(本文来源于《青岛理工大学》期刊2017-12-01）
常志荣[6]（2015）在《基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法研究》一文中研究指出谱方法具有高精度和指数性收敛的特性。随着计算机技术的不断发展,采用谱方法对实际问题进行模拟研究已成为当今的一个研究热点。谱方法实现的途径一般有两种:一是基于矩阵相乘变换,二是基于快速变换。在较少节点数时,采用基于矩阵相乘变换的方式计算更具优势,相反在较大节点数时,采用基于快速变换的方式计算效率更高,可以在大尺度复杂问题的研究中发挥其优势。本文采用基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法求解了一维、二维问题,在空间上采用Chebyshev-Gauss-Lobatto配置点进行离散,时间上采用有限差分进行离散。主要工作包括以下叁个方面:1.采用基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法求解了一维肋片中变导热系数、对流换热系数及含有内热源的强非线性换热问题,并与基于矩阵相乘变换的谱方法进行了对比,验证了快速变换求解的可行性和精度,同时也比较了两者在处理非线性方程时的不同。结果显示,快速变换可以提供很高的精度,对于一维非线性方程的求解,使用快速变换可以更为直接的求解。2.采用基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法求解了二维Poisson方程,并通过与具有精确解的算例进行比较。结果表明,该方法具有很高的计算精度,可以很好地应用于二维问题中。3.分别采用基于快速变换和矩阵相乘变换的Chebyshev配置点谱方法求解了一维、二维含有Poisson算子的非稳态方程,比较了两者在相同条件下不同节点数时的计算时间。结果显示,当节点数小于200时,矩阵相乘变换计算速度更快,而当节点数大于200时,快速变换的计算效率更高,这为以后采用谱方法计算提供了参考依据。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01）
陈伟锋,邵之江[7]（2014）在《基于非配置点部分误差控制联立方法的编队卫星队形重构》一文中研究指出针对编队卫星队形重构问题,提出一种基于非配置点部分误差控制的联立方法.首先采用基于Radau配置点的拉格朗日插值多项式对微分代数方程组进行离散化处理;然后引入非配置点,要求避撞条件在非配置点处严格满足,但不对状态变量在非配置点处的误差估计进行控制,从而降低离散化后得到的非线性规划命题的求解难度;最后对3颗编队卫星的队形重构问题进行测试和仿真并与相应文献中的结果进行了比较,数值实验结果表明该方法具有更高的求解精度和求解效率.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年10期）
罗小红,李本文[8]（2013）在《配置点谱方法求解热辐射对磁流体流动与传热的影响》一文中研究指出采用配置点谱方法求解封闭方腔内在倾斜稳恒磁场作用下热辐射对磁流体流动与传热的影响。方腔的两个竖直壁面分别是温度均匀的高温壁面和低温壁面,上下壁面为绝热壁面。方腔内的流体为辐射灰体,具有吸收、发射、散射特性,同时具有导电性。求解过程中,速度和压力耦合采用谱投影算法处理,辐射传递方程的方向离散采用球带等差数列微元等分离散坐标(SRAPN)法进行离散,最后在相同空间网格节点下采用配置点谱方法求(本文来源于《中国力学大会——2013论文摘要集》期刊2013-08-19）
陈宏玉,刘红军,刘上[9]（2013）在《配置点谱方法求解推进剂供应管路瞬变流动》一文中研究指出基于一维管道瞬变流理论和数值谱方法,给出了求解推进剂供应系统管路内液体瞬变流控制方程的Chebvshev配置点谱方法,通过将"超谱粘性项"引入控制方程,有效地消除了由于解的间断或大梯度变化引起的数值振荡。以一段两端分别连接贮箱和阀门的等截面圆直管为例,利用该方法对阀门关闭后管道内水击现象进行了计算,给出了相应的水击压力仿真结果,并分别与采用特征线法和有限元法求解的结果进行了分析比较,论证了Chebyshev配置点谱方法求解推进剂供应管路内流体瞬变流的可行性。(本文来源于《火箭推进》期刊2013年04期）
王佩臣,宋玉琦,郭巧栋,张可为,田国华[10]（2013）在《谱配置点法和Lobatto ⅢA方法求解一维热传导方程》一文中研究指出提出一个求解一维热传导方程的新方法。使用Chebyshev Gauss Lobatto节点和配点公式计算谱差分矩阵,用六阶A稳定Lobatto ⅢA方法求解常微分方程组。首先采用谱配置点法对一维热传导方程进行空间离散,得到一个常微分方程组,然后使用Lobatto ⅢA方法求解常微分方程组。对数值解和精确解比较,数值结果证实该方法有很高的精度和稳定性。(本文来源于《黑龙江工程学院学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
配置点谱方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
辐射是叁种基本的传热模式之一,广泛存在于工业、军事和医学等许多领域。辐射的行为可由微积分形式的辐射传递方程描述,辐射传递方程的准确求解是理论分析辐射传热过程的前提。在轴对称系统的辐射传热研究中,采用圆柱坐标系可以简化问题。然而,目前圆柱坐标系下的辐射传递方程求解方法,如常用的离散坐标法,存在计算代价高、计算精度低等问题,在圆柱坐标系下开发高效精确的求解方法仍是亟需解决的难题。配置点谱方法是一种对光滑函数具备无穷阶收敛精度的方法,已经广泛应用于各类流动传热问题的分析中,最近在直角坐标系下的辐射传热求解中也逐渐得到关注。本文首先导出了配置点谱方法的显式表达式以减少其实施难度,并基于Schur分解法发展了高效的矩阵迭代求解器,为顺利开发圆柱坐标系下辐射传递方程的配置点谱方法求解器奠定了基础,也为今后圆柱系统中的辐射流体力学、辐射磁流体力学不稳定性分析等提供了技术支撑。其次,通过采用配置点谱方法求解与角向无关的辐射微积分传递方程构造了一维圆柱下的基准解,提出分段积分结合插值的方式处理被积函数的不光滑。结果表明,该方法可以高效获得超过七位有效数字的基准解,当前基准解构造效率明显优于其它方法。再次,依托基准解分别研究了影响圆柱坐标系下辐射传递方程配置点谱方法和离散坐标法求解精度的因素。结果表明,配置点谱方法的精度严重取决于方程形式和径向节点离散方式等因素,非守恒形式的控制方程结果精度远优于守恒形式,径向离散则应当选取直径而非半径作为计算区间。离散坐标法的精度则取决于极点条件和离散坐标方向的选取等因素,文献中常认为更加优越的轴对称极点条件事实上误差大于对应于镜面反射的极点条件,离散坐标方向选择通过立体角中心要优于其它方案。然后,以离散坐标法作为对照,考虑多种参数的影响,评价了配置点谱方法的性能。结果表明,配置点谱方法的稳定性和离散坐标法相同,两种方法的精度都随壁面发射率的减少和光学厚度的增加而降低。同等网格下,配置点谱方法的计算代价和精度都高于离散坐标法。同等精度下,配置点谱方法的计算代价和网格需求都低于离散坐标法。最后,对比研究了一维和二维情况下配置点谱方法和离散坐标法的性能变化。结果表明,一维时,两种方法的精度分别为五阶收敛和二阶收敛。而二维时,两种方法都可能遭受严重的射线效应,解析求解壁面相关辐射强度可以有效避免射线效应。但即便无射线效应的情形,二者的精度都衰退严重,并分别降为二阶收敛和一阶收敛。综上所述,配置点谱方法是求解圆柱坐标系下辐射传热时可供选择的一种方法,其优于传统的离散坐标法,但用于研究高维问题时已经不具备高阶收敛,还需进一步改进。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
配置点谱方法论文参考文献
[1].徐青山,刘梦佳,黄煜,栾开宁,杨斌.大规模风电接入下基于随机配置点法的电网再调度方法[J].电网技术.2018
[2].周瑞睿.圆柱系统中辐射传热的配置点谱方法研究[D].大连理工大学.2018
[3].牟永强,郝建超,张敬奎,董华,林欢.配置点谱方法-人工压缩法(SCM-ACM)求解不可压缩流体流动[J].计算力学学报.2018
[4].刘荣华.非线性薛定谔方程的配置谱方法研究[D].云南财经大学.2018
[5].牟永强.配置点谱方法—人工压缩法（SCM-ACM）求解不可压缩流动问题的精度研究[D].青岛理工大学.2017
[6].常志荣.基于快速变换的Chebyshev配置点谱方法研究[D].东北大学.2015
[7].陈伟锋,邵之江.基于非配置点部分误差控制联立方法的编队卫星队形重构[J].控制与决策.2014
[8].罗小红,李本文.配置点谱方法求解热辐射对磁流体流动与传热的影响[C].中国力学大会——2013论文摘要集.2013
[9].陈宏玉,刘红军,刘上.配置点谱方法求解推进剂供应管路瞬变流动[J].火箭推进.2013
[10].王佩臣,宋玉琦,郭巧栋,张可为,田国华.谱配置点法和LobattoⅢA方法求解一维热传导方程[J].黑龙江工程学院学报(自然科学版).2013