本文主要研究内容
作者刘颖（2019）在《基于神经网络的粉煤灰混凝土强度与干缩性能模型》一文中研究指出：粉煤灰混凝土的强度、干缩性是影响其承载性能与裂缝率的关键要素,为准确测度两指标性能,提出一种神经网络模型,通过实验对比,选择最优学习函数,用L-M、trainlm两种学习算法构建两类指标质量评估预测模型。结果显示,神经网络模型可以准确预测粉煤灰混凝土强度及干缩性能,预测结果与实测值之间的差距较小,应用价值较高。
Abstract
fen mei hui hun ning tu de jiang du 、gan su xing shi ying xiang ji cheng zai xing neng yu lie feng lv de guan jian yao su ,wei zhun que ce du liang zhi biao xing neng ,di chu yi chong shen jing wang lao mo xing ,tong guo shi yan dui bi ,shua ze zui you xue xi han shu ,yong L-M、trainlmliang chong xue xi suan fa gou jian liang lei zhi biao zhi liang ping gu yu ce mo xing 。jie guo xian shi ,shen jing wang lao mo xing ke yi zhun que yu ce fen mei hui hun ning tu jiang du ji gan su xing neng ,yu ce jie guo yu shi ce zhi zhi jian de cha ju jiao xiao ,ying yong jia zhi jiao gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自粉煤灰综合利用的刘颖，发表于刊物粉煤灰综合利用2019年04期论文，是一篇关于神经网络论文,粉煤灰混凝土论文,强度与干缩性能论文,粉煤灰综合利用2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自粉煤灰综合利用2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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