本文主要研究内容
作者罗淼,米根锁（2019）在《CIPSO算法在城市有轨电车控制策略中的应用研究》一文中研究指出：在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,容易陷入局部最优的问题,采用混沌Tent映射初始化粒子群,建立其多目标优化模型。而后采用免疫接种和免疫选择的方法提高PSO优化算法的优化能力,对模型进行求解。以广州市海珠区环岛新型有轨电车试验段数据为对象进行实例仿真,结果表明,混沌免疫微粒群优化算法较传统微粒群优化算法可获得更好的控制策略,能更有效的解决电车运行多目标优化问题。
Abstract
zai bao zheng dian che an quan de qian di xia ,gui dao jiao tong zhong de cheng shi you gui dian che kong zhi ce lve you hua wen ti shi zhi shang shi duo mu biao you hua wen ti ,zhu yao shi zhen dui jie neng 、zheng dian 、ting kao zhun que he cheng ke shu kuo du you hua deng fang mian de fu za wen ti ,yi dian che yun dong xue fang cheng wei ji chu ,zhen dui li zi qun you hua suan fa zai li san you hua wen ti zhong chu li bu jia ,rong yi xian ru ju bu zui you de wen ti ,cai yong hun dun Tentying she chu shi hua li zi qun ,jian li ji duo mu biao you hua mo xing 。er hou cai yong mian yi jie chong he mian yi shua ze de fang fa di gao PSOyou hua suan fa de you hua neng li ,dui mo xing jin hang qiu jie 。yi an zhou shi hai zhu ou huan dao xin xing you gui dian che shi yan duan shu ju wei dui xiang jin hang shi li fang zhen ,jie guo biao ming ,hun dun mian yi wei li qun you hua suan fa jiao chuan tong wei li qun you hua suan fa ke huo de geng hao de kong zhi ce lve ,neng geng you xiao de jie jue dian che yun hang duo mu biao you hua wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自铁道标准设计的罗淼,米根锁，发表于刊物铁道标准设计2019年04期论文，是一篇关于轨道交通论文,控制策略优化论文,混沌免疫微粒群算法论文,有轨电车论文,多目标优化论文,铁道标准设计2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自铁道标准设计2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：轨道交通论文; 控制策略优化论文; 混沌免疫微粒群算法论文; 有轨电车论文; 多目标优化论文; 铁道标准设计2019年04期论文;