导读:本文包含了粗糙模糊数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:邮轮建造,舾装物流集配流程,风险评价,叁角模糊数
粗糙模糊数论文文献综述
王海燕,万忠菊,赵宗可,谢云云[1]（2019）在《基于粗糙叁角模糊数的邮轮建造舾装物流集配流程风险评估》一文中研究指出针对邮轮建造舾装物流集配流程中风险评价的繁杂性、评价对象的多样性、评价信息的模糊性和不确定性等问题,通过对邮轮建造舾装物流集配流程的分析,构建了一套较为科学、全面的邮轮建造舾装物流集配流程的风险评价指标体系;为降低指标间的重复率及剔除对集配流程风险影响较小的指标,利用粗糙集理论对指标进行简化处理,得出对集配流程影响程度较高的风险指标因素;同时为了降低评价信息的模糊性、不确定性以及提高评价结果的准确性,利用叁角模糊数对专家的判断意见及定性评价进行定量化处理;最后根据风险评价的结果,并结合邮轮建造舾装物流集配流程,提出了有针对性的风险管控措施,对邮轮建造舾装物流集配流程中的风险管理具有重要的参考意义。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2019年02期）
陈玉金,李续武[2]（2018）在《直觉模糊数决策粗糙集》一文中研究指出决策粗糙集模型的代价函数不包含模糊概念,不能够细腻地描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,首先将模型中精确值的代价函数拓展为直觉模糊数,构建直觉模糊数决策粗糙集模型。然后,通过分析基于直觉模糊数下、上理想的决策预期代价函数,形成保守、激进、可变的决策策略和相应的决策规则,并分析其相关数学性质。最后,通过对战略目标防空部署策略的风险分析来说明模型的具体应用过程。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年02期）
李亚鸽[3]（2017）在《基于不完备信息系统的模糊数决策粗糙集方法研究》一文中研究指出对于经典决策粗糙集研究中损失函数的取值,通常是给定一个确切的实数。随着研究对象的复杂性提高,如决策环境的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性和局限性、决策者所具备知识的有限性等,损失函数越来越难以精确化评估,使得决策者不自觉地使用一些模糊形式,如区间数、叁角模糊数等。一个信息系统存在丢失的数据或数据是不完全的,称这个系统为不完备信息系统。在现实中,存在大量的不完备信息系统。本文在不完备信息系统的基础上,借鉴现有决策理论和粗糙集理论的研究成果,将区间数、叁角模糊数等模糊形式引入到决策粗糙集中,扩展了决策粗糙集的应用范围。主要内容包括以下几个方面:首先,针对不完备信息系统中缺失值的概率问题,提出了一种描述不完备信息的相似度和L-截集的概念,由此定义了一种描述不完备信息的相似关系。基于此相似关系,我们引出在不完备信息系统中决策粗糙集的上下近似以及相应的叁个决策区域。其次,在不完备信息系统中,考虑到实际决策问题中损失函数的“多值性”特征,从贝叶斯理论出发,将服从均匀分布的区间数引入到决策粗糙集中,讨论了区间值决策粗糙集理论的构建过程,并分析了区间值决策粗糙集理论的相关数学性质和准则,进而提出了基于不完备信息系统的区间值决策粗糙集模型。医学诊断的实例验证了提出模型的有效性。再次,在不完备信息系统中,针对区间值中特殊属性值的偏好取值问题,将服从叁角分布的叁角模糊数引入到决策粗糙集中,提出了叁角模糊数决策粗糙集的基础模型。借助整数值排序法,挖掘出叁角模糊数决策粗糙集模型的决策规则,由此推导出叁角模糊数决策粗糙集的叁个阈值。考虑决策者的风险态度,基于决策粗糙集理论依次提出乐观决策模型和悲观决策模型。最后,实例证明该方法能够突出可能性最大的主值,从而减少分类误差。本文在不完备信息系统的基础上,将区间数、叁角模糊数引入到决策粗糙集中,分别研究了损失函数是区间数和叁角模糊数的模糊形式。一方面,拓展了决策粗糙集的研究范围;另一方面,为处理不完备信息系统提供了新的方法。(本文来源于《郑州大学》期刊2017-04-01）
李亚鸽,杨宏志,徐久成[4]（2016）在《基于不完备信息系统的叁角模糊数决策粗糙集》一文中研究指出在不完备信息系统中,针对用区间值表示一个未知参量时,整个区间内取值机会被认为是均等的,得到的结果可能会产生过大误差的问题,将叁角模糊数引入到决策粗糙集中,提出了一种基于不完备信息系统的叁角模糊数决策粗糙集。首先,定义了一种描述不完备信息的相似关系;然后,针对不完备信息系统中的缺失值,利用叁角模糊数来获取损失函数,构建了叁角模糊数决策粗糙集模型;实例表明,本文提出的方法不仅能够弥补用区间数表示的不足,而且可以突出可能性最大的主值,从而减少分类误差。(本文来源于《智能系统学报》期刊2016年04期）
余高锋,刘文奇[5]（2015）在《基于区间粗糙直觉模糊数的多属性决策方法》一文中研究指出研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2015年04期）
巩增泰,柴润丽[6]（2016）在《覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集模型》一文中研究指出作为经典Pawlak粗糙集模型的推广,基于论域上的等价关系,针对风险决策分类问题,多粒度粗糙集已有研究。其特点是在力争决策的期望损失(亦称决策的条件风险)最小的条件下,比较客观地确定对象分类区域的概率描述临界值,进而进行对象的最佳分类决策。然而,在实际应用中论域上的等价关系很难把握,况且特征状态的风险损失往往带有某种不确定性。凡此,无疑在一定程度上限制了多粒度决策理论粗糙集的应用。对此进行了研究:提出了覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集模型,分别就平均、乐观和悲观的情形进行了讨论和刻划;得到了覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集与已有相关模型之间的关系;结果和算例表明了模型的广泛性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年14期）
钟映竑,张培新[7]（2015）在《广义梯形模糊数决策粗糙集》一文中研究指出考虑到在决策过程中损失函数的不确定性且广义梯形模糊数作为叁角模糊数的一种拓展,从贝叶斯理论出发,在叁角模糊数决策粗糙集的基础上,将广义梯形模糊数引入叁枝决策粗糙集,建立了广义梯形模糊数决策粗糙集并推导了其性质和规则;然后,通过一个协同知识管理项目的例子来阐明模型的具体应用.优势在于不仅将离散模糊集合扩展到连续集合,而且与其它模糊集合相比较具有更好的泛化性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年06期）
曾雪琴,陈建国,吕峰[8]（2015）在《基于模糊数和粗糙集的建设项目风险评估》一文中研究指出针对受多种不确定性因素综合作用的建设项目风险评估问题,通过相关文献分析,建立了更为全面的风险评估准则体系;基于主观客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标组合权重的方法,采用叁角模糊数处理模糊性信息,并将其与粗糙集理论相融合,构建了建设项目风险评估的叁角模糊数和粗糙集(TFN-RST)模型,提高了风险评估的准确性。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年01期）
衷锦仪,叶东毅[9]（2014）在《基于模糊数风险最小化的拓展决策粗糙集模型》一文中研究指出决策粗糙集模型中损失函数一般是基于单值的。考虑到实际决策问题中损失函数的不确定特征,为了处理一般的情形,引入模糊数来表示损失函数。从模糊数学的角度出发,通过一系列模糊运算得出决策阈值α、β的模糊分布,并据此给出决策规则。同时,对比区间决策粗糙集模型,给出获得更紧凑的阈值α、β上、下确界的方法。最后,通过一个石油投资的例子来阐明该模型的应用过程。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年03期）
刘盾,李天瑞,梁德翠[10]（2012）在《模糊数决策粗糙集》一文中研究指出考虑到实际决策问题中损失函数的不确定性特征,从贝叶斯理论出发,将模糊数损失函数引入决策粗糙集,提出模糊数决策粗糙集模型。首先,讨论在贝叶斯期望风险最小决策的语义下模糊数决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析模糊数决策粗集理论的相关数学性质和准则。最后,通过一个企业信用评估问题来阐明模糊数决策粗糙集模型的应用过程。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年12期）
粗糙模糊数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
决策粗糙集模型的代价函数不包含模糊概念,不能够细腻地描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,首先将模型中精确值的代价函数拓展为直觉模糊数,构建直觉模糊数决策粗糙集模型。然后,通过分析基于直觉模糊数下、上理想的决策预期代价函数,形成保守、激进、可变的决策策略和相应的决策规则,并分析其相关数学性质。最后,通过对战略目标防空部署策略的风险分析来说明模型的具体应用过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗糙模糊数论文参考文献
[1].王海燕,万忠菊,赵宗可,谢云云.基于粗糙叁角模糊数的邮轮建造舾装物流集配流程风险评估[J].安全与环境工程.2019
[2].陈玉金,李续武.直觉模糊数决策粗糙集[J].计算机科学.2018
[3].李亚鸽.基于不完备信息系统的模糊数决策粗糙集方法研究[D].郑州大学.2017
[4].李亚鸽,杨宏志,徐久成.基于不完备信息系统的叁角模糊数决策粗糙集[J].智能系统学报.2016
[5].余高锋,刘文奇.基于区间粗糙直觉模糊数的多属性决策方法[J].运筹与管理.2015
[6].巩增泰,柴润丽.覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集模型[J].计算机工程与应用.2016
[7].钟映竑,张培新.广义梯形模糊数决策粗糙集[J].数学的实践与认识.2015
[8].曾雪琴,陈建国,吕峰.基于模糊数和粗糙集的建设项目风险评估[J].统计与决策.2015
[9].衷锦仪,叶东毅.基于模糊数风险最小化的拓展决策粗糙集模型[J].计算机科学.2014
[10].刘盾,李天瑞,梁德翠.模糊数决策粗糙集[J].计算机科学.2012