导读:本文包含了迭代周期论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微动,雷达,运动补偿,迭代最小二乘法
迭代周期论文文献综述
詹武平,占洪涛,郑永煌[1]（2019）在《迭代最小二乘法提取雷达目标宽带回波微动周期》一文中研究指出由于空间目标雷达宽带回波混合了各种噪声与干扰,通常瞬时微多普勒频率估计有很大误差,直接用傅里叶变换等方法对这些微多普勒频率提取微动周期存在很大偏差。本文先对宽带回波进行平动补偿,再利用迭代最小二乘法拟合微动多普勒频率,降低了噪声对微多普勒频率扰动的影响,提高了目标微动周期提取精度。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
霍鑫,吴瑷菁,王孟渝,邢宝祥[2]（2019）在《基于位置域迭代学习的激光导引头测试系统时变周期干扰抑制》一文中研究指出激光导引头测试系统是对激光导引头进行参数标定及性能测试的专用测试设备,其性能和精度决定了导引头的品质。为了提高某激光导引头测试系统的性能,抑制时变周期干扰对测试系统的影响,提出一种基于位置域的迭代学习控制方法。通过对不同转速下干扰成分的时域/位置域频谱分析,得到时变周期干扰具有角位置定周期的特征,基于迭代学习的思想提出一种位置域的迭代学习控制结构,依据算法的收敛性条件和滤波器的相位延迟特性,给出控制参数的整定准则和相位补偿方法,并对其应用效果进行了实验验证。在最大转速指令下的实验表明,采用位置域迭代学习控制方法后,角位置稳态跟踪精度提高了65.8%,在此基础上,对位置域迭代周期进行修正,角位置稳态跟踪精度进一步提高了61.5%。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年09期）
黄明辉,赵国瑞[3]（2019）在《一类一阶迭代微分方程周期解的存在性》一文中研究指出利用Krasnoselskii不动点定理讨论了迭代微分方程x'(t)=c_1 x(t)+c_2(t)x~([2])(t)+F(x, x~([1])(t), x~([2])(t))周期解的存在性,并给出了一个例子来加以说明.(本文来源于《惠州学院学报》期刊2019年03期）
曲卫杰[4]（2019）在《浅论油井生命周期迭代管理》一文中研究指出老油田开发后期,综合含水高,管理开发难度大,油井受偏磨、腐蚀、结垢、出砂等影响,造成躺井率高,制约了油井检泵周期的延长。如何做好油井控躺延寿,提高开发效益,是一个重要管理课题。现河采油厂现河庄管理区创新实施了"油井生命周期迭代提升"管理法,见到较好的效果。近年来,现河庄管理区通过实施"油井生命周期迭代提升"管理法,见到很好的效果,实现了油田开发降本增效的目的。(本文来源于《化工管理》期刊2019年14期）
贾丽[5]（2019）在《直击CES2019：消费电子业迭代变革周期缩短 新技术大战一触即发》一文中研究指出已持续了超过半个世纪的CES，成为全球关注度最高的消费类电子产品展览会。近日，第52届CES会展在拉斯维加斯举行。在这个梦想与现实交错的地方，来自全球各地的消费电子企业展现了许多新奇、有创新的黑科技产品。在CES历史上，微软、高通、英特尔一直是(本文来源于《证券日报》期刊2019-01-14）
李春艳[6]（2019）在《离散周期Lyapunov矩阵方程的加权迭代算法》一文中研究指出在离散周期线性系统的分析设计中,离散周期Lyapunov矩阵方程起着非常重要的作用。例如:利用离散周期Lyapunov矩阵方程可以检验线性离散周期系统的可控性和可观测性;离散周期Lyapunov矩阵方程是计算线性周期系统最小实现的关键;线性离散周期系统的渐近稳定性可以由对应的离散周期Lyapunov矩阵方程是否存在唯一正定解来确定。因此快速、准确、简便的求解离散周期Lyapunov矩阵方程是十分必要的。本文针对于离散周期系统所对应的前向、后向离散周期Lyapunov矩阵方程分别提出一种加权迭代算法。参数值合适时,所提出的迭代算法可以更快的逼近方程的唯一正定解。本文的具体研究内容如下:本文针对于离散周期系统所对应的前向离散周期Lyapunov矩阵方程提出一种加权迭代算法。该算法的一个重要特点是通过加入可调参数对算法进行恒等变形,并且加入最新的估计信息,使迭代信息运用的相对更加彻底,可以显着提高算法的收敛速度。在零初始条件下,通过数学归纳法验证算法产生的解序列是有界的、单调递增的,上界即是该方程的真实解。利用向量算子和Kronecker积,将离散周期Lyapunov矩阵方程转化为线性方程,使求解该矩阵方程的操作更加简单。进一步验证算法所产生的解序列的收敛性,并给出收敛条件。为了评估所提出的算法和现有算法的性能,本文比较了不同算法的收敛速度,来论证该算法具有更好的收敛性能。运用与前向离散周期Lyapunov矩阵方程相同的思想,本文给出了后向周期Lyapunov矩阵方程的加权迭代算法。类似的,讨论了该算法产生的解序列的若干性质,并给出该算法的收敛条件。最后,对该算法进行数值仿真来验证算法的有效性。在已有结果的基础上,本文通过引入多个可调参数对前面所提出的两种算法进行优化,提出了前向与后向方程的多参数迭代算法。同样,本文分析了多参数迭代算法产生的解序列的性质,并给出了收敛条件。最后,对这两种多参数迭代算法进行数值仿真来验证算法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-01-01）
王孟渝[7]（2018）在《基于迭代学习的时变周期干扰控制问题研究》一文中研究指出为了应对回转运动的机电伺服系统中广泛存在的时变周期干扰,本文研究基于迭代学习的时变周期干扰控制问题。以双轴速率转台的俯仰轴为对象,研究了位置域迭代学习控制方法,提出参数整定原则与设计步骤。通过仿真和实验,验证了方法的有效性。本文的主要工作如下;首先,分析了速率转台的机理模型,并通过实验拟合本文研究对象双轴速率转台俯仰轴被控对象的数学模型。随后,分析了转台系统中可能存在的干扰成分,并进一步通过通过实验研究及频谱分析,得出了转台中时变周期干扰具有位置定周期特点的结论并建立其位置周期仿真模型。其次,简单介绍现有迭代学习控制方法,并针对转台伺服系统的特点,选择具低通滤波器的算法实现位置域迭代学习。接着,提出位置域前馈迭代学习控制算法,基于压缩映射原理分析其收敛性,并根据收敛性和性能要求提出参数整定原则和设计步骤。然后,提出位置域反馈迭代学习控制算法,通过推导出其等效的前馈迭代学习结构,对算法进行分析和参数整定,并给出设计步骤。再次,通过仿真研究,证明了在位置周期干扰控制问题上位置域迭代学习的有效性和相对时域迭代学习的优越性,并验证了所提出的参数整定原则与设计步骤的有效性。最后,通过实验研究提出的两种基于迭代学习的时变周期干扰控制方法。将位置域前馈和反馈两种迭代学习控制方案应用于速率转台伺服系统的俯仰轴,验证了两种迭代学习控制方法和相应参数整定方法的实用性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
纪伟[8]（2017）在《互联网式迭代造车引争议：压缩研发周期欲夺市场先机？》一文中研究指出9月9日，在第十叁届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，传统车企与新创车企的博弈再次成为一大亮点。大背景是基于互联网、新能源对汽车产业的影响，整个汽车产业正发生剧变。作为新创造车企业代表，蔚来汽车创始人、董事长李斌在论坛上表示：“以前行业经常提(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2017-09-12）
黄雄波,胡永健[9]（2018）在《利用傅里叶谐波分析法的时序数据周期迭代辨识算法》一文中研究指出针对现有的时序数据其周期辨识算法存在着辨识精度低及计算成本高的问题,在傅里叶谐波分析法的基础上,提出了一种具有基频迭代机制的周期辨识算法。首先,利用方差分析法从原始序列中析出其周期长度的整型估算值;然后,以任意小的频率间隔在估算值区间内进行傅里叶谐波的迭代拟合;最后,基于最小拟合残差和的准则来确定最优的周期成分。实验表明,该算法不仅具有良好的计算效能,而且还能精确地辨识出与序列样本长度无关的周期成分。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年06期）
赵侯宇[10]（2018）在《一类非齐次迭代泛函微分方程的周期解（英文）》一文中研究指出本文利用Krasnoselskii不动点定理考虑了一类非齐次迭代泛函微分方程x'(t)=c_1x(t)+c_2x~([2])(t)+F(t)周期解的存在唯一性问题,推广了迭代泛函微分方程周期解的相关理论.(本文来源于《数学杂志》期刊2018年02期）
迭代周期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
激光导引头测试系统是对激光导引头进行参数标定及性能测试的专用测试设备,其性能和精度决定了导引头的品质。为了提高某激光导引头测试系统的性能,抑制时变周期干扰对测试系统的影响,提出一种基于位置域的迭代学习控制方法。通过对不同转速下干扰成分的时域/位置域频谱分析,得到时变周期干扰具有角位置定周期的特征,基于迭代学习的思想提出一种位置域的迭代学习控制结构,依据算法的收敛性条件和滤波器的相位延迟特性,给出控制参数的整定准则和相位补偿方法,并对其应用效果进行了实验验证。在最大转速指令下的实验表明,采用位置域迭代学习控制方法后,角位置稳态跟踪精度提高了65.8%,在此基础上,对位置域迭代周期进行修正,角位置稳态跟踪精度进一步提高了61.5%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代周期论文参考文献
[1].詹武平,占洪涛,郑永煌.迭代最小二乘法提取雷达目标宽带回波微动周期[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[2].霍鑫,吴瑷菁,王孟渝,邢宝祥.基于位置域迭代学习的激光导引头测试系统时变周期干扰抑制[J].红外与激光工程.2019
[3].黄明辉,赵国瑞.一类一阶迭代微分方程周期解的存在性[J].惠州学院学报.2019
[4].曲卫杰.浅论油井生命周期迭代管理[J].化工管理.2019
[5].贾丽.直击CES2019：消费电子业迭代变革周期缩短新技术大战一触即发[N].证券日报.2019
[6].李春艳.离散周期Lyapunov矩阵方程的加权迭代算法[D].哈尔滨工业大学.2019
[7].王孟渝.基于迭代学习的时变周期干扰控制问题研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[8].纪伟.互联网式迭代造车引争议：压缩研发周期欲夺市场先机？[N].21世纪经济报道.2017
[9].黄雄波,胡永健.利用傅里叶谐波分析法的时序数据周期迭代辨识算法[J].计算机应用研究.2018
[10].赵侯宇.一类非齐次迭代泛函微分方程的周期解（英文）[J].数学杂志.2018