最大似然分类法论文-周国琼,段海军,陈剑鸣

最大似然分类法论文-周国琼,段海军,陈剑鸣

导读:本文包含了最大似然分类法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:最大似然分类,模糊C均值聚类,协方差矩阵,模糊划分矩阵

最大似然分类法论文文献综述

周国琼,段海军,陈剑鸣[1](2012)在《基于模糊C均值聚类改进的最大似然分类法》一文中研究指出基于参数密度分布模型的最大似然分类法(MLC)是遥感影像经典分类方法之一,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点,但是由于遥感数据具有高度的模糊性和随机性,使得贝叶斯(Bayes)判别函数中的均值向量和协方差矩阵很难准确确定。因此首先利用模糊C均值聚类得到模糊划分矩阵,然后基于模糊划分矩阵计算出每一个聚类类别模糊均值和模糊协方差矩阵,并利用模糊均值和模糊协方差矩阵来代替贝叶斯判别函数中的均值向量和协方差矩阵从而建立一个新的判别函数,最后与传统的最大似然分类结果进行比较,结果表明改进后的最大似然分类法在总体精度、Kappa系数均优于传统的最大似然分类方法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2012年19期)

郑明国,蔡强国[2](2007)在《一种新的土地覆盖类别面积估计方法及其在最大似然分类法中的应用》一文中研究指出首先根据生产者精度和使用者精度的概念,提出生产者精度和使用者精度的条件概率表达式,然后根据概率乘积公式,推导出生产者精度和使用者精度之间的关系式。该关系式表明:①使用者精度和生产者精度的比值可作为类别真实面积与分类结果中类别面积的比值的估计;②利用使用者精度和生产者精度的比值可对遥感分类结果进行修正,产生更接近于真实值的土地覆盖类别面积值,且该方法的计算结果仅取决于使用者精度和生产者精度数据的可靠性,与分类算法的优劣无关。该方法可用于最大似然分类方法中先验概率的估计。对ErdasImagine软件所附带lanier.img文件的实验结果表明,各种分类结果包括一种对常规最大似然分类结果进行任意修改后的分类结果,利用文中提出方法修正后均产生了接近于真实值的类别面积比例。由于作为标准的精度检验方法,几乎所有的分类影像都会产生误差矩阵用于精度报告,这保证了该方法具有很好的应用价值,可以帮助土地利用/土地覆盖研究中获取更准确的土地利用/土地覆盖的面积数据。(本文来源于《资源科学》期刊2007年03期)

魏信,陆凡,吴德文[3](2006)在《最大似然分类法在盐碱地信息提取中应用研究——以山西省阳高县为例》一文中研究指出本文阐述了先验概率在最大似然分类方法中的作用,分析使用辅助数据确定欲分类别先验概率的可能性。从盐渍土的发生学角度出发,选取影响盐渍土形成的地下水埋深、地下水矿化度和土壤质地叁个主要因子建立模型,来确定最大似然分类方法中每一类的先验概率,进行遥感数据和非遥感数据联合分类。修改先验概率后最大似然分类方法分类结果与传统最大似然分类方法结果相比,精度由68.99%提高到83.4%。(本文来源于《中国土地资源战略与区域协调发展研究》期刊2006-07-21)

魏长寿,唐秋华,丁继胜,陈义兰,杨龙[4](2005)在《最大似然分类法在多波束底质分类中的应用》一文中研究指出研究利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据和海底声像图,通过数据预处理,应用Beyes统计分类方法实现了对海底泥、砂、砾石和基岩等底质类型的自动分类识别。(本文来源于《海洋测绘》期刊2005年04期)

最大似然分类法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

首先根据生产者精度和使用者精度的概念,提出生产者精度和使用者精度的条件概率表达式,然后根据概率乘积公式,推导出生产者精度和使用者精度之间的关系式。该关系式表明:①使用者精度和生产者精度的比值可作为类别真实面积与分类结果中类别面积的比值的估计;②利用使用者精度和生产者精度的比值可对遥感分类结果进行修正,产生更接近于真实值的土地覆盖类别面积值,且该方法的计算结果仅取决于使用者精度和生产者精度数据的可靠性,与分类算法的优劣无关。该方法可用于最大似然分类方法中先验概率的估计。对ErdasImagine软件所附带lanier.img文件的实验结果表明,各种分类结果包括一种对常规最大似然分类结果进行任意修改后的分类结果,利用文中提出方法修正后均产生了接近于真实值的类别面积比例。由于作为标准的精度检验方法,几乎所有的分类影像都会产生误差矩阵用于精度报告,这保证了该方法具有很好的应用价值,可以帮助土地利用/土地覆盖研究中获取更准确的土地利用/土地覆盖的面积数据。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

最大似然分类法论文参考文献

[1].周国琼,段海军,陈剑鸣.基于模糊C均值聚类改进的最大似然分类法[J].科学技术与工程.2012

[2].郑明国,蔡强国.一种新的土地覆盖类别面积估计方法及其在最大似然分类法中的应用[J].资源科学.2007

[3].魏信,陆凡,吴德文.最大似然分类法在盐碱地信息提取中应用研究——以山西省阳高县为例[C].中国土地资源战略与区域协调发展研究.2006

[4].魏长寿,唐秋华,丁继胜,陈义兰,杨龙.最大似然分类法在多波束底质分类中的应用[J].海洋测绘.2005

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