本文主要研究内容
作者张虎,王鑫,王冲,程豪,谭红叶,李茹（2019）在《面向法律裁判文书的法条推荐方法》一文中研究指出：近年来,司法领域中针对法律裁判文书的分析和基于案例事实描述的结果预测已成为计算法律学的热点研究问题。法条推荐任务是基于司法案例的事实描述预测该案例适用的法条,已成为智慧司法的一项重要研究内容。通过分析法律文书的事实描述和法条的具体司法解释,挖掘司法文书事实描述部分的特征,提出了基于多模型融合的法条推荐方法。基于"中国法研杯"司法人工智能挑战赛中的公开数据,构建了3个不同规模的实验数据集,并分别在不同数据集上进行了多组实验。实验结果表明,相比于单一的法条推荐模型,所提方法能有效地提高任务的准确率,并且能较好地解决单一案例事实描述对应多个法条的推荐问题。
Abstract
jin nian lai ,si fa ling yu zhong zhen dui fa lv cai pan wen shu de fen xi he ji yu an li shi shi miao shu de jie guo yu ce yi cheng wei ji suan fa lv xue de re dian yan jiu wen ti 。fa tiao tui jian ren wu shi ji yu si fa an li de shi shi miao shu yu ce gai an li kuo yong de fa tiao ,yi cheng wei zhi hui si fa de yi xiang chong yao yan jiu nei rong 。tong guo fen xi fa lv wen shu de shi shi miao shu he fa tiao de ju ti si fa jie shi ,wa jue si fa wen shu shi shi miao shu bu fen de te zheng ,di chu le ji yu duo mo xing rong ge de fa tiao tui jian fang fa 。ji yu "zhong guo fa yan bei "si fa ren gong zhi neng tiao zhan sai zhong de gong kai shu ju ,gou jian le 3ge bu tong gui mo de shi yan shu ju ji ,bing fen bie zai bu tong shu ju ji shang jin hang le duo zu shi yan 。shi yan jie guo biao ming ,xiang bi yu chan yi de fa tiao tui jian mo xing ,suo di fang fa neng you xiao de di gao ren wu de zhun que lv ,bing ju neng jiao hao de jie jue chan yi an li shi shi miao shu dui ying duo ge fa tiao de tui jian wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机科学的张虎,王鑫,王冲,程豪,谭红叶,李茹，发表于刊物计算机科学2019年09期论文，是一篇关于裁判文书论文,法条推荐论文,智慧司法论文,模型融合论文,计算机科学2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机科学2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：裁判文书论文; 法条推荐论文; 智慧司法论文; 模型融合论文; 计算机科学2019年09期论文;